末学者笔记--OpenStack(7):nova— 计算服务

一、nova介绍:                                                                 

     

      Nova OpenStack 最核心的服务,负责维护和管理云环境的计算资源。OpenStack 作为 IaaS 的云操作系统,虚拟机生命周期管理也就是通过 Nova 来实现的。

 

用途与功能 :

1) 实例生命周期管理

2) 管理计算资源

3) 网络和认证管理

4) REST 风格的 API

5) 异步的一致性通信

6) Hypervisor 透明:支持Xen,XenServer/XCP,KVM, UML, VMware vSphere and Hyper-V

 

 末学者笔记--OpenStack(7):nova— 计算服务_第1张图片

 

在上图中可以看到,Nova 处于 Openstak 架构的中心,其他组件都为 Nova 提供支持: Glance VM 提供 image Cinder Swift 分别为 VM 提供块存储和对象存储 Neutron VM 提供网络连接。

 

Nova 架构如下:

 末学者笔记--OpenStack(7):nova— 计算服务_第2张图片

 

 

 

Nova 的架构比较复杂,包含很多组件。 这些组件以子服务(后台 deamon 进程)的形式运行,可以分为以下几类:

 

1.API

 

nova-api:

是整个 Nova 组件的门户,接收和响应客户的 API 调用。所有对 Nova 的请求都首先由 nova-api 处理。nova-api 向外界暴露若干 HTTP REST API 接口 keystone 中我们可以查询 nova-api endponits。

 

 

 

客户端就可以将请求发送到 endponits 指定的地址,向 nova-api 请求操作。 当然,作为最终用户的我们不会直接发送 Rest AP I请求。 OpenStack CLI,Dashboard 和其他需要跟 Nova 交换的组件会使用这些 API。

 

Nova-api 对接收到的 HTTP API 请求会做如下处理:

1). 检查客户端传入的参数是否合法有效

2). 调用 Nova 其他子服务的处理客户端 HTTP 请求

3). 格式化 Nova 其他子服务返回的结果并返回给客户端

 

nova-api 接收哪些请求?

简单的说,只要是跟虚拟机生命周期相关的操作,nova-api 都可以响应。 大部分操作都可以在 Dashboard 上找到。打开Instance管理界面

 末学者笔记--OpenStack(7):nova— 计算服务_第3张图片

 

 

除了提供 OpenStack 自己的API,nova-api 还支持 Amazon EC2 API 也就是说,如果客户以前使用 Amazon EC2,并且用 EC2 API 开发了些工具来管理虚机,那么如果现在要换成 OpenStack,这些工具可以无缝迁移到 OpenStack,因为 nova-api 兼容 EC2 API,无需做任何修改。

 

2.Compute Core

 

anova-scheduler

虚拟机调度服务,负责决定在哪个计算节点上运行虚机。创建 Instance 时,用户会提出资源需求,例如 CPU、内存、磁盘各需要多少。OpenStack 将这些需求定义在 flavor 中,用户只需要指定用哪个 flavor 就可以了。

 末学者笔记--OpenStack(7):nova— 计算服务_第4张图片

 

 

可用的 flavor System->Flavors 中管理。

 

 末学者笔记--OpenStack(7):nova— 计算服务_第5张图片

 

 

下面介绍 nova-scheduler 是如何实现调度的。在 /etc/nova/nova.conf 中,nova 通过 driver=filter_scheduler 这个参数来配置 nova-scheduler。

driver=filter_scheduler

 

 

Filter scheduler

Filter scheduler nova-scheduler 默认的调度器,调度过程分为两步:

1). 通过过滤器(filter)选择满足条件的计算节点(运行 nova-compute)

2). 通过权重计算(weighting)选择在最优(权重值最大)的计算节点上创建 Instance。

 

Nova 允许使用第三方 scheduler,配置 scheduler_driver 即可。 这又一次体现了OpenStack的开放性。Scheduler 可以使用多个 filter 依次进行过滤,过滤之后的节点再通过计算权重选出最适合的节点。

 末学者笔记--OpenStack(7):nova— 计算服务_第6张图片

 

 

上图是调度过程的一个示例:

1). 最开始有 6 个计算节点 Host1-Host6

2). 通过多个 filter 层层过滤,Host2 Host4 没有通过,被刷掉了

3). Host1,Host3,Host5,Host6 计算权重,结果 Host5 得分最高,最终入选

 

当 Filter scheduler 需要执行调度操作时,会让 filter 对计算节点进行判断,filter 返回 True False。经过前面一堆 filter 的过滤,nova-scheduler 选出了能够部署 instance 的计算节点。

 

如果有多个计算节点通过了过滤,那么最终选择哪个节点呢?

 

Scheduler 会对每个计算节点打分,得分最高的获胜。 打分的过程就是 weight,翻译过来就是计算权重值,那么 scheduler 是根据什么来计算权重值呢?

 

目前 nova-scheduler 的默认实现是根据计算节点空闲的内存量计算权重值: 空闲内存越多,权重越大,instance 将被部署到当前空闲内存最多的计算节点上。

 

 

bnova-compute

 

nova-compute 是管理虚拟机的核心服务,在计算节点上运行。通过调用Hypervisor API实现节点上的 instance的生命周期管理。 OpenStack instance 的操作,最后都是交给 nova-compute 来完成的。 nova-compute Hypervisor 一起实现 OpenStack instance 生命周期的管理。

通过Driver架构支持多种Hypervisor

Hypervisor是计算节点上跑的虚拟化管理程序,虚机管理最底层的程序。 不同虚拟化技术提供自己的 Hypervisor 常用的 Hypervisor KVM,Xen VMWare 等。nova-compute 为这些 Hypervisor 定义了统一的接口,Hypervisor 只需要实现这些接口,就可以 Driver 的形式即插即用到 OpenStack 系统中。 下面是Nova Driver的架构示意图:

 

 

 

此时再开启虚拟机时用的命令不再是:‘——#virsh start vm1’;而是用nova内置的命令:——#nova start vm1

 

cnova-conductor

nova-compute 经常需要更新数据库,比如更新和获取虚机的状态。 出于安全性和伸缩性的考虑,nova-compute 并不会直接访问数据库,而是将这个任务委托给 nova-conductor。

 末学者笔记--OpenStack(7):nova— 计算服务_第7张图片

 

 

这样做有两个显著好处:

1). 更高的系统安全性

2). 更好的系统伸缩性 

 

 

3.Console Interface

 

nova-console 用户可以通过多种方式访问虚机的控制台:

nova-novncproxy 基于 Web 浏览器的 VNC 访问

nova-spicehtml5proxy 基于 HTML5 浏览器的 SPICE 访问

nova-xvncproxy 基于 Java 客户端的 VNC 访问

nova-consoleauth 负责对访问虚机控制台请求提供 Token 认证

nova-cert 提供 x509 证书支持

 

4.Database

 

Nova 会有一些数据需要存放到数据库中,一般使用 MySQL。数据库安装在控制节点上。 Nova 使用命名为 “nova” 的数据库。

 末学者笔记--OpenStack(7):nova— 计算服务_第8张图片

 

 

 

 

5.Message Queue

在前面我们了解到 Nova 包含众多的子服务,这些子服务之间需要相互协调和通信。为解耦各个子服务,Nova 通过 Message Queue 作为子服务的信息中转站。 所以在架构图上我们看到了子服务之间没有直接的连线,是通过 Message Queue 联系的。

 

 末学者笔记--OpenStack(7):nova— 计算服务_第9张图片

 

 

 

OpenStack 默认是用 RabbitMQ 作为 Message Queue MQ OpenStack 的核心基础组件,我们后面也会详细介绍。

 

 

二、Nova 组件如何协同工作                                             

 

1.Nova 物理部署方案

 

       前面大家已经看到 Nova 由很多子服务组成,我们也知道 OpenStack 是一个分布式系统,可以部署到若干节点上,那么接下来大家可能就会问:Nova 的这些服务在物理上应该如何部署呢?

 

对于 Nova,这些服务会部署在两类节点上:计算节点和控制节点。

 

计算节点上安装了 Hypervisor,上面运行虚拟机。 由此可知:

1). 只有 nova-compute 需要放在计算节点上。

2). 其他子服务则是放在控制节点上的。

 

下面我们可以看看实验环境的具体部署情况。 通过在计算节点和控制节点上运行

ps -elf | grep nova 来查看运行的 nova 子服务

计算节点compute只运行了nova-compute子服务

 

 

 

 

控制节点controller运行了若干nova-*子服务

 末学者笔记--OpenStack(7):nova— 计算服务_第10张图片

 

 

 

RabbitMQ MySQL 也是放在控制节点上的。可能细心的同学已经发现我们的控制节点上也运行了 nova-compute 这实际上也就意味着 devstack-controller 既是一个控制节点,同时也是一个计算节点,也可以在上面运行虚机。

 末学者笔记--OpenStack(7):nova— 计算服务_第11张图片

 

 

 

 

 

 

这也向我们展示了 OpenStack 这种分布式架构部署上的灵活性: 可以将所有服务都放在一台物理机上,作为一个 All-in-One 的测试环境; 也可以将服务部署在多台物理机上,获得更好的性能和高可用。

 

另外,也可以用 nova service-list 查看 nova-* 子服务都分布在哪些节点上

 

 末学者笔记--OpenStack(7):nova— 计算服务_第12张图片

 

 

 

2.从虚机创建流程看 nova-* 子服务如何协同工作

  

     从学习 Nova 的角度看,虚机创建是一个非常好的场景,涉及的 nova-* 子服务很全,下面是流程图。

 

 

 

 

 

1)客户(可以是 OpenStack 最终用户,也可以是其他程序)向 API(nova-api)发送请求:“帮我创建一个虚机”

 

2)API 对请求做一些必要处理后,向 Messaging(RabbitMQ)发送了一条消息:“ Scheduler 创建一个虚机”

 

3)Scheduler(nova-scheduler)从 Messaging 获取到 API 发给它的消息,然后执行调度算法,从若干计算节点中选出节点 A

 

4)Scheduler Messaging 发送了一条消息:“在计算节点 A 上创建这个虚机”

 

5)计算节点 A Compute(nova-compute)从 Messaging 中获取到 Scheduler 发给它的消息,然后在本节点的 Hypervisor 上启动虚机。

 

6)在虚机创建的过程中,Compute 如果需要查询或更新数据库信息,会通过 Messaging Conductor(nova-conductor)发送消息,Conductor 负责数据库访问。

 

以上是创建虚机最核心的步骤, 这几个步骤向我们展示了 nova-* 子服务之间的协作的方式,也体现了 OpenStack 整个系统的分布式设计思想,掌握这种思想对我们深入理解 OpenStack 会非常有帮助。

 

 

 

 

三、nova配置文件:                                                                  

——#vim  /etc/nova/nova.conf

[DEFAULT]
my_ip=172.16.254.63
use_neutron = True
firewall_driver = nova.virt.firewall.NoopFirewallDriver
enabled_apis=osapi_compute,metadata
transport_url = rabbit://openstack:admin@controller

[api]
auth_strategy = keystone

[api_database]
connection = mysql+pymysql://nova:NOVA_DBPASS@controller/nova_api

[barbican]

[cache]

[cells]

[cinder]
os_region_name = RegionOne

[cloudpipe]

[conductor]

[console]

[consoleauth]

[cors]

[cors.subdomain]

[crypto]

[database]
connection = mysql+pymysql://nova:NOVA_DBPASS@controller/nova

[ephemeral_storage_encryption]

[filter_scheduler]

[glance]
api_servers = http://controller:9292

[guestfs]

[healthcheck]

[hyperv]

[image_file_url]

[ironic]

[key_manager]

[keystone_authtoken]
auth_uri = http://controller:5000
auth_url = http://controller:35357
memcached_servers = controller:11211
auth_type = password
project_domain_name = default
user_domain_name = default
project_name = service
username = nova
password = nova

[libvirt]
virt_type=qemu

[matchmaker_redis]

[metrics]

[mks]

[neutron]
url = http://controller:9696
auth_url = http://controller:35357
auth_type = password
project_domain_name = default
user_domain_name = default
region_name = RegionOne
project_name = service
username = neutron
password = neutron
service_metadata_proxy = true
metadata_proxy_shared_secret = METADATA_SECRET

[notifications]

[osapi_v21]

[oslo_concurrency]
lock_path=/var/lib/nova/tmp

[oslo_messaging_amqp]

[oslo_messaging_kafka]

[oslo_messaging_notifications]

[oslo_messaging_rabbit]

[oslo_messaging_zmq]

[oslo_middleware]

[oslo_policy]

[pci]
[placement]
os_region_name = RegionOne
auth_type = password
auth_url = http://controller:35357/v3
project_name = service
project_domain_name = Default
username = placement
password = placement
user_domain_name = Default

[quota]

[rdp]

[remote_debug]

[scheduler]

[serial_console]

[service_user]

[spice]

[ssl]

[trusted_computing]

[upgrade_levels]

[vendordata_dynamic_auth]

[vmware]

[vnc]
enabled=true
vncserver_listen=$my_ip
vncserver_proxyclient_address=$my_ip
novncproxy_base_url = http://172.16.254.63:6080/vnc_auto.html

[workarounds]

[wsgi]

[xenserver]

[xvp]

 

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转载于:https://www.cnblogs.com/feige2L/p/11287561.html

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