目录
一.树的定义
1.定义:
2.结点的分类
3.结点间的关系
4.树的其他相关概念:
二.树的抽象数据类型
三.树的存储结构
1.双亲表示法
2.孩子表示法
3.孩子兄弟表示法
四.二叉树的定义
1.二叉树的特点:
2.二叉树具有5种基本形态:
3.特殊二叉树
五.二叉树的性质
1.性质一
2.性质二
3.性质三
4.性质四
5.性质五
六.二叉树的存储结构
1.二叉树顺序存储结构
2.二叉链表
七.遍历二叉树
1.二叉树遍历原理
2.二叉树遍历方法:
3.推导遍历结果:
八.二叉树的建立
九.线索二叉树
1.线索二叉树原理
2.线索二叉树结构实现
3.中序遍历线索二叉树
十.树,二叉树,森林之间的转换
1.树转换为二叉树步骤:
2.森林转换为二叉树步骤
3.二叉树转化为树步骤:
4.二叉树转化为森林步骤:
5.树与森林的遍历
(1)树的结点包含一个数据元素及若干指向其子树的分支。
(2)结点拥有的子树数称为结点的度(De-gree)
(3)度为0的结点称为叶结点(Leaf)或终端结点;
(4)度不为0的结点称为非终端结点或分支结点。
(5)除根结点之外,分支结点也称为内部结点。
(6)树的度是树内各结点的度的最大值
(1)结点的子树的根称为该结点的孩子(Child),相应地,该结点称为孩子的双亲(Parent)
(2)同一个双亲的孩子之间互称兄弟(Sibling)
(3)结点的祖先是从根到该结点所经分支上的所有结点
(4)以某结点为根的子树中的任一结点都称为该结点的子孙
从根开始定义起,根为第一层,根的孩子为第二层。若某结点在第l层,则其子树就在第l+1层。其双亲在同一层的结点互为堂兄弟。显然图6-2-6中的D、E、F是堂兄弟,而G、H、I与J也是堂兄弟。树中结点的最大层次称为树的深度(Depth)或高度
双亲表示法、孩子表示法、孩子兄弟表示法可以实现对树的存储结构的表示
(1)每个结点最多有两棵子树,所以二叉树中不存在度大于2的结点。注意不是只有两棵子树,而是最多有。没有子树或者有一棵子树都是可以的
(2)左子树和右子树是有顺序的,次序不能任意颠倒。
(3)即使树中某结点只有一棵子树,也要区分它是左子树还是右子树。如图所示,树1和树2是同一棵树,但它们却是不同的二叉树。
(1).空二叉树
(2).只有一个根结点
(3).根结点只有左子树
(4).根结点只有右子树
(5).根结点既有左子树又有右子树”
所有的结点都只有左子树的二叉树叫左斜树。所有结点都是只有右子树的二叉树叫右斜树。这两者统称为斜树
在一棵二叉树中,如果所有分支结点都存在左子树和右子树,并且所有叶子都在同一层上,这样的二叉树称为满二叉树
对一棵具有n个结点的二叉树按层序编号,如果编号为i(1≤i≤n)的结点与同样深度的满二叉树中编号为i的结点在二叉树中位置完全相同,则这棵二叉树称为完全二叉树
性质1:在二叉树的第i层上至多有2i-1个结点(i≥1)”
性质2:深度为k的二叉树至多有2k-1个结点(k≥1)
性质3:对任何一棵二叉树T,如果其终端结点数为n0,度为2的结点数为n2,则n0=n2+1。
性质4:具有n个结点的完全二叉树的深度为|log2n+1|(|x|表示不大于x的最大整数)
性质5:如果对一棵有n个结点的完全二叉树(其深度为i)的结点按层序编号(从第1层到第层,每层从左到右),对任一结点i(1≤i≤n)有:
二叉树的遍历(traversing binary tree)是指从根结点出发,按照某种次序依次访问二叉树中所有结点,使得每个结点被访问一次且仅被访问一次
规则是若二叉树为空,则空操作返回,否则先访问根结点,然后前序遍历左子树,再前序遍历右子树。如图所示,遍历的顺序为:ABDGH-CEIF
前序遍历算法:
/* 二叉树的前序遍历递归算法 */
void PreOrderTraverse(BiTree T)
{
if (T == NULL)
return;
/* 显示结点数据,可以更改为其他对结点操作 */
printf("%c", T->data);
/* 再先序遍历左子树 */
PreOrderTraverse(T->lchild);
/* 最后先序遍历右子树 */
PreOrderTraverse(T->rchild);
}
规则是若树为空,则空操作返回,否则从根结点开始(注意并不是先访问根结点),中序遍历根结点的左子树,然后是访问根结点,最后中序遍历右子树。如图所示,遍历的顺序为:GDHBAE-ICF
中序遍历算法:
/* 二叉树的中序遍历递归算法 */
void InOrderTraverse(BiTree T)
{
if (T == NULL)
return;
/* 中序遍历左子树 */
InOrderTraverse(T->lchild);
/* 显示结点数据,可以更改为其他对结点操作 */
printf("%c", T->data);
/* 最后中序遍历右子树 */
InOrderTraverse(T->rchild);
}
规则是若树为空,则空操作返回,否则从左到右先叶子后结点的方式遍历访问左右子树,最后是访问根结点。如图所示,遍历的顺序为:GHDBIEFCA
后序遍历算法:
/* 二叉树的后序遍历递归算法 */
void PostOrderTraverse(BiTree T)
{
if (T == NULL)
return;
/* 先后序遍历左子树 */
PostOrderTraverse(T->lchild);
/* 再后序遍历右子树 */
PostOrderTraverse(T->rchild);
/* 显示结点数据,可以更改为其他对结点操作 */
printf("%c", T->data);
}
规则是若树为空,则空操作返回,否则从树的第一层,也就是根结点开始访问,从上而下逐层遍历,在同一层中,按从左到右的顺序对结点逐个访问。如图所示,遍历的顺序为:ABCDEFGHI
/* 按前序输入二叉树中结点的值(一个字符) */
/* #表示空树,构造二叉链表表示二叉树T。 */
void CreateBiTree(BiTree *T)
{
TElemType ch;
scanf("%c", &ch);
if (ch == '#')
*T = NULL;
else
{
*T = (BiTree)malloc(sizeof(BiTNode));
if (!*T)
exit(OVERFLOW);
/* 生成根结点 */
(*T)->data = ch;
/* 构造左子树 */
CreateBiTree(&(*T)->lchild);
/* 构造右子树 */
CreateBiTree(&(*T)->rchild);
}
}
/* 二叉树的二叉线索存储结构定义 */
/* Link==0表示指向左右孩子指针 */
/* Thread==1表示指向前驱或后继的线索 */
typedef enum {Link, Thread} PointerTag;
/* 二叉线索存储结点结构 */
typedef struct BiThrNode
{
/* 结点数据 */
TElemType data;
/* 左右孩子指针 */
struct BiThrNode *lchild, *rchild;
PointerTag LTag;
/* 左右标志 */
PointerTag RTag;
} BiThrNode, *BiThrTree;”
BiThrTree pre; /* 全局变量,始终指向刚刚访问过的结点 */
/* 中序遍历进行中序线索化 */
void InThreading(BiThrTree p)
{
if (p)
{
/* 递归左子树线索化 */
InThreading(p->lchild);
/* 没有左孩子 */
if (!p->lchild)
{
/* 前驱线索 */
p->LTag = Thread;
/* 左孩子指针指向前驱 */
p->lchild = pre;
}
/* 前驱没有右孩子 */
if (!pre->rchild)
{
/* 后继线索 */
pre->RTag = Thread;
/* 前驱右孩子指针指向后继(当前结点p) */
pre->rchild = p;
}
/* 保持pre指向p的前驱 */
pre = p;
/* 递归右子树线索化 */
InThreading(p->rchild);
}
}
(1)加线。在所有兄弟结点之间加一条连线。
(2)去线。对树中每个结点,只保留它与第一个孩子结点的连线,删除它与其他孩子结点之间的连线。
(3)层次调整。以树的根结点为轴心,将整棵树顺时针旋转一定的角度,使之结构层次分明。注意第一个孩子是二叉树结点的左孩子,兄弟转换过来的孩子是结点的右孩子
(1).把每个树转换为二叉树
(2).第一棵二叉树不动,从第二棵二叉树开始,依次把后一棵二叉树的根结点作为前一棵二叉树的根结点的右孩子,用线连接起来。当所有的二叉树连接起来后就得到了由森林转换来的二叉树
(1).加线。若某结点的左孩子结点存在,则将这个左孩子的右孩子结点、右孩子的右孩子结点、右孩子的右孩子的右孩子结点……,反正就是左孩子的n个右孩子结点都作为此结点的孩子。将该结点与这些右孩子结点用线连接起来。
(2).去线。删除原二叉树中所有结点与其右孩子结点的连线。
(3).层次调整。使之结构层次分明
(1).从根结点开始,若右孩子存在,则把与右孩子结点的连线删除,再查看分离后的二叉树,若右孩子存在,则连线删除……,直到所有右孩子连线都删除为止,得到分离的二叉树。
(2).再将每棵分离后的二叉树转换为树即可