数据结构与算法(5)-树

目录
一.树的定义
    1.定义:
    2.结点的分类
    3.结点间的关系
    4.树的其他相关概念:
二.树的抽象数据类型
三.树的存储结构
    1.双亲表示法
    2.孩子表示法
    3.孩子兄弟表示法
四.二叉树的定义
    1.二叉树的特点:
    2.二叉树具有5种基本形态:
    3.特殊二叉树
五.二叉树的性质
    1.性质一
    2.性质二
    3.性质三
    4.性质四
    5.性质五
六.二叉树的存储结构
    1.二叉树顺序存储结构
    2.二叉链表
七.遍历二叉树
    1.二叉树遍历原理
    2.二叉树遍历方法:
    3.推导遍历结果:
八.二叉树的建立
九.线索二叉树
    1.线索二叉树原理
    2.线索二叉树结构实现
    3.中序遍历线索二叉树
十.树,二叉树,森林之间的转换
    1.树转换为二叉树步骤:
    2.森林转换为二叉树步骤
    3.二叉树转化为树步骤:
    4.二叉树转化为森林步骤:
    5.树与森林的遍历

一.树的定义

1.定义:

(1)树(Tree)是n(n≥0)个结点的有限集。n=0时称为空树
(2)在任意一棵非空树中:
  • 有且仅有一个特定的称为根(Root)的结点;
  • 当n>1时,其余结点可分为m(m>0)个互不相交的有限集T1、T2、……、Tm,其中每一个集合本身又是一棵树,并且称为根的子树

数据结构与算法(5)-树_第1张图片

(3)注意:
  • n>0时,根结点是唯一的
  • m>0时,子树的个数没有限制,但它们一定是互不相交的

2.结点的分类

(1)树的结点包含一个数据元素及若干指向其子树的分支。
(2)结点拥有的子树数称为结点的度(De-gree)
(3)度为0的结点称为叶结点(Leaf)或终端结点;
(4)度不为0的结点称为非终端结点或分支结点。
(5)除根结点之外,分支结点也称为内部结点。
(6)树的度是树内各结点的度的最大值

数据结构与算法(5)-树_第2张图片

3.结点间的关系

(1)结点的子树的根称为该结点的孩子(Child),相应地,该结点称为孩子的双亲(Parent)
(2)同一个双亲的孩子之间互称兄弟(Sibling)
(3)结点的祖先是从根到该结点所经分支上的所有结点
(4)以某结点为根的子树中的任一结点都称为该结点的子孙

数据结构与算法(5)-树_第3张图片

4.树的其他相关概念:

(1)结点的层次(Level):

从根开始定义起,根为第一层,根的孩子为第二层。若某结点在第l层,则其子树就在第l+1层。其双亲在同一层的结点互为堂兄弟。显然图6-2-6中的D、E、F是堂兄弟,而G、H、I与J也是堂兄弟。树中结点的最大层次称为树的深度(Depth)或高度

数据结构与算法(5)-树_第4张图片

(2)将树中结点的各子树看成从左至右是有次序的,不能互换的,则称该树为有序树,否则称为无序树
(3)森林(Forest)是m(m≥0)棵互不相交的树的集合
(4)线性表与树的区别

数据结构与算法(5)-树_第5张图片

二.树的抽象数据类型

三.树的存储结构

双亲表示法、孩子表示法、孩子兄弟表示法可以实现对树的存储结构的表示

1.双亲表示法

2.孩子表示法

3.孩子兄弟表示法

四.二叉树的定义

1.二叉树的特点:

(1)每个结点最多有两棵子树,所以二叉树中不存在度大于2的结点。注意不是只有两棵子树,而是最多有。没有子树或者有一棵子树都是可以的

(2)左子树和右子树是有顺序的,次序不能任意颠倒。

(3)即使树中某结点只有一棵子树,也要区分它是左子树还是右子树。如图所示,树1和树2是同一棵树,但它们却是不同的二叉树。

数据结构与算法(5)-树_第6张图片

2.二叉树具有5种基本形态:

(1).空二叉树
(2).只有一个根结点
(3).根结点只有左子树
(4).根结点只有右子树
(5).根结点既有左子树又有右子树”

数据结构与算法(5)-树_第7张图片

3.特殊二叉树

(1)斜树:

所有的结点都只有左子树的二叉树叫左斜树。所有结点都是只有右子树的二叉树叫右斜树。这两者统称为斜树

(2)满二叉树:

在一棵二叉树中,如果所有分支结点都存在左子树和右子树,并且所有叶子都在同一层上,这样的二叉树称为满二叉树

(a)满二叉树的特点有:
  • 叶子只能出现在最下一层。出现在其他层就不可能达成平衡。
  • 非叶子结点的度一定是2。
  • 在同样深度的二叉树中,满二叉树的结点个数最多,叶子数最多。

数据结构与算法(5)-树_第8张图片

(3)完全二叉树:

对一棵具有n个结点的二叉树按层序编号,如果编号为i(1≤i≤n)的结点与同样深度的满二叉树中编号为i的结点在二叉树中位置完全相同,则这棵二叉树称为完全二叉树

数据结构与算法(5)-树_第9张图片

  • 首先,满二叉树一定是一棵完全二叉树,但完全二叉树不一定是满的
  • 其次,完全二叉树的所有结点与同样深度的满二叉树,它们按层序编号相同的结点,是一一对应的
(a)完全二叉树的特点:
  • 叶子结点只能出现在最下两层。
  • 最下层的叶子一定集中在左部连续位置。
  • 倒数二层,若有叶子结点,一定都在右部连续位置。
  • 如果结点度为1,则该结点只有左孩子,即不存在只有右子树的情况。
  • 同样结点数的二叉树,完全二叉树的深度最小”

五.二叉树的性质

1.性质一

性质1:在二叉树的第i层上至多有2i-1个结点(i≥1)”

2.性质二

性质2:深度为k的二叉树至多有2k-1个结点(k≥1)

3.性质三

性质3:对任何一棵二叉树T,如果其终端结点数为n0,度为2的结点数为n2,则n0=n2+1。

4.性质四

性质4:具有n个结点的完全二叉树的深度为|log2n+1|(|x|表示不大于x的最大整数)

5.性质五

性质5:如果对一棵有n个结点的完全二叉树(其深度为i)的结点按层序编号(从第1层到第层,每层从左到右),对任一结点i(1≤i≤n)有:

  • 如果i=1,则结点i是二叉树的根,无双亲;如果i>1,则其双亲是结点。
  • 如果2i>n,则结点i无左孩子(结点i为叶子结点);否则其左孩子是结点2i。
  • 如果2i+1>n,则结点i无右孩子;否则其右孩子是结点2i+1。”

六.二叉树的存储结构

1.二叉树顺序存储结构

数据结构与算法(5)-树_第10张图片

2.二叉链表

数据结构与算法(5)-树_第11张图片

七.遍历二叉树

1.二叉树遍历原理

二叉树的遍历(traversing binary tree)是指从根结点出发,按照某种次序依次访问二叉树中所有结点,使得每个结点被访问一次且仅被访问一次

2.二叉树遍历方法:

(1)前序遍历

规则是若二叉树为空,则空操作返回,否则先访问根结点,然后前序遍历左子树,再前序遍历右子树。如图所示,遍历的顺序为:ABDGH-CEIF

数据结构与算法(5)-树_第12张图片

前序遍历算法:

/* 二叉树的前序遍历递归算法 */
void PreOrderTraverse(BiTree T)
{
    if (T == NULL)
        return;
    /* 显示结点数据,可以更改为其他对结点操作 */
    printf("%c", T->data);          
    /* 再先序遍历左子树 */
    PreOrderTraverse(T->lchild);    
    /* 最后先序遍历右子树 */
    PreOrderTraverse(T->rchild);    
}
(2)中序遍历

规则是若树为空,则空操作返回,否则从根结点开始(注意并不是先访问根结点),中序遍历根结点的左子树,然后是访问根结点,最后中序遍历右子树。如图所示,遍历的顺序为:GDHBAE-ICF

数据结构与算法(5)-树_第13张图片

中序遍历算法:

/* 二叉树的中序遍历递归算法 */
void InOrderTraverse(BiTree T)
{
    if (T == NULL)
        return;
    /* 中序遍历左子树 */
    InOrderTraverse(T->lchild);    
    /* 显示结点数据,可以更改为其他对结点操作 */
    printf("%c", T->data);         
    /* 最后中序遍历右子树 */
    InOrderTraverse(T->rchild);    
}
(3)后序遍历

规则是若树为空,则空操作返回,否则从左到右先叶子后结点的方式遍历访问左右子树,最后是访问根结点。如图所示,遍历的顺序为:GHDBIEFCA

数据结构与算法(5)-树_第14张图片

后序遍历算法:

/* 二叉树的后序遍历递归算法 */
void PostOrderTraverse(BiTree T)
{
    if (T == NULL)
        return;
    /* 先后序遍历左子树 */
    PostOrderTraverse(T->lchild);    
    /* 再后序遍历右子树 */
    PostOrderTraverse(T->rchild);    
    /* 显示结点数据,可以更改为其他对结点操作 */
    printf("%c", T->data);           
} 
(4)层序遍历:

规则是若树为空,则空操作返回,否则从树的第一层,也就是根结点开始访问,从上而下逐层遍历,在同一层中,按从左到右的顺序对结点逐个访问。如图所示,遍历的顺序为:ABCDEFGHI

数据结构与算法(5)-树_第15张图片

3.推导遍历结果:

(1)二叉树遍历的两个性质:
  • 已知前序遍历序列和中序遍历序列,可以唯一确定一棵二叉树。
  • 已知后序遍历序列和中序遍历序列,可以唯一确定一棵二叉树。
(2)已知前序和后序遍历,是不能确定一棵二叉树的

八.二叉树的建立

1.代码

/* 按前序输入二叉树中结点的值(一个字符) */
/* #表示空树,构造二叉链表表示二叉树T。 */
void CreateBiTree(BiTree *T)
{
    TElemType ch;
    scanf("%c", &ch);
    if (ch == '#')
      *T = NULL;
    else
    {
        *T = (BiTree)malloc(sizeof(BiTNode));
        if (!*T)
            exit(OVERFLOW);
        /* 生成根结点 */
        (*T)->data = ch;                
        /* 构造左子树 */
        CreateBiTree(&(*T)->lchild);    
        /* 构造右子树 */
        CreateBiTree(&(*T)->rchild);    
    }
}

九.线索二叉树

1.线索二叉树原理

2.线索二叉树结构实现

/* 二叉树的二叉线索存储结构定义 */
/* Link==0表示指向左右孩子指针 */
/* Thread==1表示指向前驱或后继的线索 */
typedef enum {Link, Thread} PointerTag;    
/* 二叉线索存储结点结构 */
typedef struct BiThrNode                   
{
    /* 结点数据 */
    TElemType data;                        
    /* 左右孩子指针 */
    struct BiThrNode *lchild, *rchild;     
    PointerTag LTag;
    /* 左右标志 */
    PointerTag RTag;                       
} BiThrNode, *BiThrTree;

3.中序遍历线索二叉树

BiThrTree pre;                     /* 全局变量,始终指向刚刚访问过的结点 */
/* 中序遍历进行中序线索化 */
void InThreading(BiThrTree p)
{
    if (p)
    {
        /* 递归左子树线索化 */
        InThreading(p->lchild);    
        /* 没有左孩子 */
        if (!p->lchild)            
        {
            /* 前驱线索 */
            p->LTag = Thread;      
            /* 左孩子指针指向前驱 */
            p->lchild = pre;       
        }
        /* 前驱没有右孩子 */
        if (!pre->rchild)          
        {
            /* 后继线索 */
            pre->RTag = Thread;    
            /* 前驱右孩子指针指向后继(当前结点p) */
            pre->rchild = p;       
        }
        /* 保持pre指向p的前驱 */
        pre = p;                   
        /* 递归右子树线索化 */
        InThreading(p->rchild);    
    }
}

十.树,二叉树,森林之间的转换

1.树转换为二叉树步骤:

(1)加线。在所有兄弟结点之间加一条连线。
(2)去线。对树中每个结点,只保留它与第一个孩子结点的连线,删除它与其他孩子结点之间的连线。
(3)层次调整。以树的根结点为轴心,将整棵树顺时针旋转一定的角度,使之结构层次分明。注意第一个孩子是二叉树结点的左孩子,兄弟转换过来的孩子是结点的右孩子

数据结构与算法(5)-树_第16张图片

2.森林转换为二叉树步骤:

(1).把每个树转换为二叉树

(2).第一棵二叉树不动,从第二棵二叉树开始,依次把后一棵二叉树的根结点作为前一棵二叉树的根结点的右孩子,用线连接起来。当所有的二叉树连接起来后就得到了由森林转换来的二叉树

数据结构与算法(5)-树_第17张图片

3.二叉树转化为树步骤:

(1).加线。若某结点的左孩子结点存在,则将这个左孩子的右孩子结点、右孩子的右孩子结点、右孩子的右孩子的右孩子结点……,反正就是左孩子的n个右孩子结点都作为此结点的孩子。将该结点与这些右孩子结点用线连接起来。

(2).去线。删除原二叉树中所有结点与其右孩子结点的连线。

(3).层次调整。使之结构层次分明

数据结构与算法(5)-树_第18张图片

4.二叉树转化为森林步骤:

(1).从根结点开始,若右孩子存在,则把与右孩子结点的连线删除,再查看分离后的二叉树,若右孩子存在,则连线删除……,直到所有右孩子连线都删除为止,得到分离的二叉树。

(2).再将每棵分离后的二叉树转换为树即可

数据结构与算法(5)-树_第19张图片

5.树与森林的遍历

(1)树的遍历分为两种方式
  • 一种是先根遍历树,即先访问树的根结点,然后依次先根遍历根的每棵子树
  • 另一种是后根遍历,即先依次后根遍历每棵子树,然后再访问根结点
(2)森林的遍历也分为两种方式:
  • 前序遍历:先访问森林中第一棵树的根结点,然后再依次先根遍历根的每棵子树,再依次用同样方式遍历除去第一棵树的剩余树构成的森林
  • 后序遍历:是先访问森林中第一棵树,后根遍历的方式遍历每棵子树,然后再访问根结点,再依次同样方式遍历除去第一棵树的剩余树构成的森林

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