研究方法的一点总结

1, 如何找研究方向/研究点

 

我们从参加工作开始，就限定了一个大概的领域：互联网，移动通信，机械工程等等。所以所谓的研究方向也就是在一个限定的范围内，寻找新的问题，或者对于某个问题寻找新的更好的方法。

曾看过R.W. Hamming写的一篇文章(http://www.cs.cmu.edu/~hzhang/Hamming.GoodScience)，里面谈到，当开始动手做研究之前，要choosing the problem。要思考在自己的领域里，真正的问题(real problem)是什么，在当下哪个问题是根本性的问题。只有想好了这个问题，那么你的研究方向就算偏也偏不到哪去。

 

在互联网领域，真正的问题是什么？（应用？更方便人们沟通，获取信息，管理控制身边事物及外部世界的各种应用；数据/信息？如何生产数据/信息，如何传输，如何存储，如何获取，如何呈现。。。）

 

而移动通信领域，真正的问题又是什么？（如何在有限的频谱带宽下又快又好的传输数据？移动互联网应用爆发带来的流量冲击有限的网络资源？）

 

从不同的角度会发现有不同的问题，要从纷繁的问题/需求中找到那个real problem是不容易的，但是如果能找到一些问题，虽不是根本但也重要，那也是幸莫大焉。

 

在找问题的过程中，除了自己分析、思考，还有一条捷径可以走，那就是问别人，问这个领域的牛人。如何找到这个领域的牛人？

 

如果你只是刚出道的菜鸟，对这个领域研究也不深，不知道谁才是领域里的牛人，那么只有通过网络来找了（google， google学术，各中学术数据库）。当然如果你是那种熟识领域内的牛人，可以定期见面或者一个电话打过去咨询的人，那么就另说了。

 

有大概这个几个方式可以让你找到牛人：

 

1）搜索本领域内顶级的期刊，会议中相关的论文，通过这些论文以及这些论文中的reference能够大概的锁定一些人。

2）直接去一些美国顶级牛校，找你领域相关的系/院，如CS,EE之类，然后浏览其中的项目，或者group，从这里可以了解到领域的一些新进展，也可以发现一些牛人。（美国的科研一直走在世界的前列，而牛校里面找到牛人的概率也会大很多）

 

3）通过google学术，或者其他的数据库，以survey, review, overview等作为关键字，找到一些相关领域的综述性的文章。一般写此类文章的作者，尤其是在一些著名期刊上写此类文章的作者，都是这个领域比较知名的人。而且通过这些综述性的文章，可以很快的了解这个领域存在的问题，已有的方案，努力的方向等等。

 

 

找到了牛人之后，就去他们的个人网站看看，把他们发表的一些论文下下来看看。追踪牛人的研究，然后结合自己的情况，选择某个或某些点进行突破。那么就进入到第二个阶段：如何深入研究

 

2，深入研究

 

由于一些综述性的文章不会对一些问题进行详细阐述，所以对于某个需要深入研究的点还需要再继续investigation，在这个阶段，如何避免陷入文海非常重要。你用某几个关键字在IEEE上可能搜出成百上千篇文章，我们需要把这些都看一遍么？显然这种方式太花费时间，而且也没有必要。因为真正有价值的可能就那个十几到几十篇。

虽然是这样，如何从这么多的文章中找到有价值的文章呢？ 大概的也有那么几种方法

1）领域里面牛人的文章

2）高质量会议/期刊的文章

3）被引用次数多的文章

 

当论文找到了，就面临如何读的问题了。一篇文章少则四页，长的能到十几页甚至几十页，如何读？

S. Keshav的文章：how to read a paper(http://ccr.sigcomm.org/online/files/p83-keshavA.pdf)里面的方式值得一试。大致的方法是，仔细的读文章题目，然后精读文章摘要和结论，对文章有一个整体的把握，看是否是自己感兴趣的。浏览一下introduction/background，然后读一读各个章节的题目。如果觉得文章还可以继续读下去，那么就看一看文章中的图表。如果觉得文章不错，值得精读，那么再去读各个章节，仔细推导各个公式。对于文章中的reference，也可以按图索骥，下载一些觉得感兴趣的文章。

 

这种方法可以很快的去掉那些和自己不太相关，或者自己不感兴趣的文章。

 

在精读论文的过程中，很重要的一点就是学习别人的研究方法，和思路。对问题建模，然后依据某种理论得出某些结论？还是对某个问题，利用已有的方法进行解决（旧方法解决新问题）？或者综合某几种方法，得出一个tradeoff的方案？等等

 

在读文章的过程中，需要思考新问题/新方法，这样我们才能写出一些有意义的文章。当有了新的idea，如何写出来？

这涉及到写论文的技巧，这一块其实我了解的也并不多，仍在摸索中。。