hadoop实战视频教程 Hadoop深入浅出实战经典视频教程

最新在学习hadoop 、storm大数据相关技术，发现网上hadoop 、storm 相关学习视频少之又少，更可恶的是不少机构使用段海涛老师Hadoop视频进行商业买卖，气愤至急，我这里整理了传智播客段海涛老师的hadoop学习视频，分享出来给大家学习交流。

 ps：传智播客是个不错的学习地方，段海涛老师视频中的表达也很有趣，中间还有内涵段子哈哈，希望大家多支持传智播客；此次分享只是供喜欢技术钻研新技术的同学学习交流，全新hadoop培训大纲，比之前七天的培训更加完善，非常适合想从事Hadoop开发学习的朋友们，另外整理java架构师的一些资料

教程下载地址：http://demo.liuy88.cn/jp0470.html

第一天        hadoop的基本概念  伪分布式hadoop集群安装  hdfs mapreduce 演示：

01-hadoop职位需求状况.avi

02-hadoop课程安排.avi

03-hadoop应用场景.avi

04-hadoop对海量数据处理的解决思路.avi

05-hadoop版本选择和伪分布式安装.avi

06-hadoop版本选择和伪分布式安装2.avi

07-hdfs&mapreduce测试.avi

08-hdfs的实现机制初始.avi

09-hdfs的shell操作.avi

10-hadoop集群搭建的无密登陆配置.avi

第二天  hdfs的原理和使用操作、编程

01-NN元数据管理机制.avi

02-NN工作机制2.avi

03-DN工作原理.avi

04-HDFS的JAVA客户端编写.avi

05-filesystem设计思想总结.avi

06-hadoop中的RPC框架实现机制.avi

07-hadoop中的RPC应用实例demo.avi

08-hdfs下载数据源码跟踪铺垫.avi

09-hdfs下载数据源码分析-getFileSystem.avi

10-hdfs下载数据源码分析-getFileSystem2.avi

第三天  mapreduce的原理和编程

01-hdfs源码跟踪之打开输入流.avi

02-hdfs源码跟踪之打开输入流总结.avi

03-mapreduce介绍及wordcount.avi

04-wordcount的编写和提交集群运行.avi

05-mr程序的本地运行模式.avi

06-job提交的逻辑及YARN框架的技术机制.avi

07-MR程序的几种提交运行模式.avi

08-YARN的通用性意义.avi

09-yarn的job提交流程.avi

第四天  常见mr算法实现和shuffle的机制

01-复习.avi

02-hadoop中的序列化机制.avi

03-流量求和mr程序开发.avi

04-hadoop的自定义排序实现.avi

05-mr程序中自定义分组的实现.avi

06-shuffle机制.avi

07-mr程序的组件全貌.avi

08-textinputformat对切片规划的源码分析.avi

09-倒排索引的mr实现.avi

10-多个job在同一个main方法中提交.avi

第五天  hadoop2.x中HA机制的原理和全分布式集群安装部署及维护

01-zookeeper.avi

02-zookeeper2.avi

03-NN高可用方案的要点1.avi

04-hadoop-HA机制的配置文件.avi

05-hadoop分布式集群HA模式部署.avi

06-hdfs--HA测试.avi

07-hdfs--动态增加节点和副本数量管理.avi

08-HA的java api访问要点.avi

09-hive入门.avi

第六天  hbase  hive

01-复习ha相关.avi

02-hive的元数据库mysql方式安装配置.avi

03-hive的使用.avi

04-hive的常用语法.avi

05-hql语法及自定义函数.avi

06-hbase表结构.avi

07-hbase集群架构及表存储机制.avi

08-hbase-shell.avi

09-hbase的java api.avi

第七天  storm+kafka

006-kafka整合storm.avi

01-storm基本概念.avi

02-storm编程规范及demo编写.avi

03-storm的topology提交执行.avi

04-kafka介绍.avi

05-kafuka集群部署及客户端编程.avi

06-kafka消费者java客户端编程.avi

第八天  实战项目

01-项目背景及技术架构.avi

02-主要技术选型.avi

03-flume介绍及演示.avi

04-行为轨迹增强处理流程.avi

05-样本url筛选模块开发.avi

06-行为轨迹增强模块1.avi

07-行为轨迹增强模块2.avi