不仅仅是“屠龙之技”-编译器开发者的精神胜利！

时不时听到周围作编译器相关工作的朋友、同学，对编译这个行业的未来持不乐观态度。诚然，芯片厂商可以通过优化芯片内的结构调整，很容易获得百分之十几以上的加速。而相比之下，编译器方面的静态优化，由于几十年的发展，能挖的性能很有限了，平均能有个10%左右的加速，发表一篇PLDI级别的文章，问题不大。有机会接触芯片细节，并据此开发编译器的，只有几个芯片设计公司；有机会接触到中端优化的，还有一些主推整套平台的一些公司。另外，就是些小的只做编译器的公司。不管是国内，还是国外，因为开源和芯片体系结构单一化，编译器开发职位正在慢慢减少。即使做了这方面的工作，往往也是非主流。不是销售，不是直接赚钱的研发。碰巧，那龙书又是以龙为封面，“屠龙之技”可谓恰到好处的一个词。

但本博比较喜欢把编译技术看成一种内功，没有花样繁多的招式，命令行一敲，性能测试结果出来，高了就是高了，不行就是不行，只有简单的对错。但一招一式扎实有力。

先来看看编译涉及的技术：

• 自动机相关理论
• 语法制导翻译相关理论
• 后端优化涉及的就更多
  • 寄存器分配
  • 指令调度
  • 控制流图分析
• 运行时技术
  • 垃圾收集
  • 即时编译

从编译器开发的角度来说，开发这些技术是为了解决其中重要的问题。

从程序员的角度，这些理论为设计算法和组织程序提供了很多帮助。自动机相关理论，让程序更加简洁；语法制导翻译，方便设计和开发数据属性在整个软件控制中的流动；后端的理论也同样，如图着色，图算法这些。对于计算机相关非技术从业人员，这些技术背景，能帮助他拨开商业宣传的迷雾。任何语言，不管是C、Java、Python、Perl还是XML、HTML，甚至LATEX、SQL都会涉及到前端技术。再往大了说，要制定计算机相关的规则，要指定的尽量科学，这些理论和技术都是逃不掉的。