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Golang编程笔记
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Golangdefer的编译器实现细节:从语法糖到运行时的全链路解析关键词:Go语言、defer、编译器优化、运行时、延迟执行摘要:本文将深入解析Go语言中defer关键字的底层实现细节。我们将从defer的基础用法出发,逐步拆解编译器如何将defer语法转换为机器可执行的代码,并结合Go编译器的优化历史(如开放编码优化)、运行时关键结构体(_defer)以及实际汇编代码,揭示defer从“语法糖
- c语言变长数组与数组越界保护
嵌入式er.
Linux应用开发c语言
文章目录1.定长数组的使用2.定长数组的栈空间3.变长数组的使用4.变长数组的栈空间5数组越界保护在c99协议标准中,增加了变长数组(VLA)这一特性,本文旨在从汇编的角度来理解其原理,并且简单阐述下数组越界保护的内容。在此顺带说一下自己对c语言学习的理解,关于常规的表达式、语法等不做阐述,主要对一些复杂的关键字或者特性的学习方式作以自己的感悟。如:c语言中对const、static、变长数组等的
- C语言笔记
学习笔记仅供参考基础介绍程序就是一组计算机能识别的指令,计算机的一切操作都是由程序控制的。人和计算机都能识别的语言就是就是计算机语言,计算机工作是基于二进制的。计算机能直接识别的二进制代码就是机器指令,机器指令的集合就是机器语言。机器语言与人们习惯使用的语言差别太大,所以人们创造出了符号语言,计算机不能直接识别符号语言的指令,需要汇编程序软件将符号语言指令转成机器指令(二进制代码)。机器语言与汇编
- brpc中的bthread_jump_fcontext汇编函数到底发生了什么?
我们之前讲了brpc中的bthread创建,分配和切换。那么在切换过程中,brpc中的bthread_jump_fcontext汇编函数到底发生了什么?我们来非常具体地讲一讲。函数签名intptr_tbthread_jump_fcontext(bthread_fcontext_t*ofc,//%rdi:输出参数,保存源上下文指针bthread_fcontext_tnfc,//%rsi:输入参数,目
- 深度探索:现代翻译技术的核心算法与实践(第一篇)
软考和人工智能学堂
#DeepSeek快速入门人工智能#深度学习算法
引言:翻译技术的演进之路从早期的基于规则的机器翻译(RBMT)到统计机器翻译(SMT),再到如今主导行业的神经机器翻译(NMT),翻译技术已经走过了漫长的发展道路。现代翻译系统不仅能够处理简单的句子,还能理解上下文、识别领域术语,甚至捕捉微妙的文化差异。本系列文章将带您深入探索现代翻译技术的核心算法与实践。作为开篇之作,本文将重点介绍神经机器翻译的基础架构——序列到序列(Seq2Seq)模型,并通
- 汇编语言:基于x86处理器第一章习题解答
「已注销」
Linux内核资深专家arm
汇编语言习题解答习题解答1.1.3本节回顾习题解答1.1.3本节回顾1、汇编器和链接器是如何一起工作的?汇编程序要转化为可执行程序,需要先译码后组合。这是因为一个完整的汇编程序常常是由多个文件构成,先用汇编器将每一个文件中的汇编代码转化为机器语言后,链接器再把这些文件组合成一个可执行程序。2、学习汇编语言如何能提高你对操作系统的理解?可用汇编语言验证操作系统的理论知识,从而更深刻的掌握操作系统3、
- 汇编语言:基于x86处理器(原书第7版)所有课后习题答案
Up to the mountain
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包含3-13章所有习题答案,覆盖率95%以上,除了意义不大和重复的,高难度题目我全做了包含vs2015工程,使用时将对应的习题拖到vs工程的源码底下,一次编译一个,如果莫名报错,请将文件名改成简单英文或数字名,如a31.asm---引用请注明出处---下载地址:汇编语言:基于x86处理器(原书第7版)所有课后习题答案_汇编语言基于x86处理器第七版课后答案-其它文档类资源-CSDN下载
- Android逆向工具简单介绍
@ZhangJun
Android进阶Android逆向反编译反汇编Hook
目录一、Android逆向概述1、什么是Android逆向2、逆向过程3、逆向用途1)APP自动化执行程序脚本2)修改APP的功能3)APP安全二、常用逆向工具介绍1、APP抓包工具1)Fiddler2)Wireshark2、jadx反编译工具3、APKDB4、Frida之Hook工具5、IDA反汇编工具1)为何反汇编2)如何反汇编3)IDAPro的基本功能:4)IDA目录结构5)常用快捷键6)常
- Transformer模型架构深度讲解
Transformer是一种在自然语言处理(NLP)和深度学习中非常重要的模型架构。它首次由Vaswani等人于2017年提出,主要应用于序列到序列的任务(如机器翻译、文本生成、摘要生成等)。Transformer模型与传统的RNN(循环神经网络)和LSTM(长短时记忆网络)不同,它不依赖于时间步的顺序处理,而是完全基于“注意力机制”进行计算,这使得它在训练速度、并行化能力和长期依赖问题的处理上具
- Solidity——什么是低级调用(low-level calls)和操作码的内联汇编
这是Solidity高级开发中很重要的两个概念,通常用于:精细控制合约行为(比如合约间通信、控制gas、避免fallback限制)编写高性能或底层逻辑的合约(例如代理合约、MEV、Gas优化等)我们逐一讲清楚:✅一、什么是低级调用(Low-levelcalls)Solidity提供了几种**“低级”函数调用方式**,用于替代标准的函数调用。这些函数更原始、更灵活,但使用不当容易出bug(比如失败不
- 【零基础学AI】第27讲:注意力机制(Attention) - 机器翻译实战
1989
0基础学AI人工智能机器翻译自然语言处理pythontensorflow机器学习神经网络
本节课你将学到理解注意力机制的核心思想掌握注意力计算的数学原理实现基于注意力机制的Seq2Seq模型构建英语到法语的神经翻译系统开始之前环境要求Python3.8+需要安装的包:tensorflow==2.8.0numpy==1.21.0matplotlib==3.4.0pandas==1.3.0前置知识RNN/LSTM原理(第26讲)序列数据处理(第26讲)自然语言处理基础(第14讲)核心概念为
- 高级汇编语言编程技巧与优化
代码世界探索者
汇编语言详解汇编linux
一、宏和宏指令1.宏的基本概念•定义:宏是一种文本替换机制。它允许程序员定义一个宏名,并将一组指令或代码片段与该宏名关联起来。在代码中使用宏名时,汇编器会将其替换为对应的指令或代码片段。2.宏的定义和使用(1)定义宏在汇编语言中,宏的定义通常使用MACRO指令开始,以ENDM指令结束。宏的定义包括宏名和一组指令或代码片段。语法:宏名MACRO参数1,参数2,...指令1指令2...ENDM示例:;
- jvm执行i++代码的步骤,内存中数据的流转
过期小朋友、
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大家好,今天看了一个java面试讲解课程,里面说i++,在jvm执行时,会被分成四步:1.主存中i的数值放到线程工作内存2.加一3.加一的值放回线程工作内存中4.线程工作内存中的值放回主存中使用idea编写了一个例子,获取jvm的汇编指令,使用指令说明,翻译过来在内存中数值流转。发现2,3是一个命令iadd。具体如下:例子:packagecom.wmr.jvmtest;publicclassIPl
- 408考研逐题详解:2010年第18题——CPU寄存器
2010年第18题下列寄存器中,汇编语言程序员可见的是()A.存储器地址寄存器(MAR)\qquadB.程序计数器(PC)\qquadC.存储器数据寄存器(MDR)\qquadD.指令寄存器(IR)解析本题考查的是计算机组成原理中关于CPU寄存器的分类及其可见性,特别是汇编语言程序员的视角。存储器地址寄存器(MAR,MemoryAddressRegister):用于存储CPU即将访问的内存地址(如
- Teacher Forcing--------一种用于序列生成任务的训练技巧
AI扶我青云志
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好的,我们来详细介绍一下TeacherForcing,这是一种在训练序列生成模型(如循环神经网络RNN、长短期记忆网络LSTM、门控循环单元GRU、以及后来的Transformer)时常用的重要技术。核心概念目标:训练一个模型,使其能够根据给定的输入序列(如前一个词、图像编码、时间步数据等)预测下一个输出元素(如下一个词、下一个音符、下一个时间点的值等)。这在机器翻译、文本摘要、对话生成、语音合成
- 利用反汇编技术将游戏《英雄无敌3》修改为硬盘版
安联酋长
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最近好不容易找到我最喜欢的游戏《英雄无敌3之埃拉西亚的光复》,可惜是光盘版的,要用虚拟光驱来运行,感觉不爽,网上也找不到免CD补丁,于是决定自己动手。首先感谢这篇文章的作者http://bbs.pediy.com/showthread.php?t=101023是他引领我进入反汇编的大门。这篇文章的第一步,就是找到GetDriveType的调用(GetDriveType就是判断某盘符是光驱、硬盘或网
- 聚焦的伟力:注意力机制与Transformer的创世纪
田园Coder
人工智能科普人工智能科普
当LSTM和GRU凭借其精密的门控系统,成功驯服了时间的长河,让神经网络能够跨越数十甚至数百步记住关键信息,并在机器翻译、文本生成等领域大放异彩时,一个看似微小却影响深远的瓶颈逐渐浮出水面,尤其是在序列到序列(Seq2Seq)框架中。在标准的Seq2Seq模型(如用于神经机器翻译)里,编码器(通常是一个RNN如LSTM)需要将整个输入序列(如一个英语句子)的信息压缩成一个固定长度的上下文向量(Co
- C++语言标准
Shy_tom
C++c++
title:C++语言标准description:C++标准C++语言的起源 与C语言一样,C++也是在贝尔实验室诞生的,BjarneStroustrup于20世纪80年代在这里开发出了这种语言。用他自己的话来说,“C++主要是为了我的朋友和我不必再使用汇编语言、C语言或者其他现代高级语言来编程而设计的。它的主要功能是可以更方便地编写出好程序,让每个程序员更加快乐”。C++语言标准 美国国家标准委
- CppCon 2018 学习:TEACHING OLD COMPILERS NEW TRICKS TEACHING OLD COMPILERS NEW TRICKS Transpiling C++17
虾球xz
CppCon学习c++开发语言
理解问题与解决方案:C++17和编译器兼容性这个问题描述了由于编译器版本差异(特别是GCC4.9与GCC4.8),在不同编译器版本下生成的汇编代码可能会有所不同,尤其是C++17中的某些新特性和语法在老版本的编译器中可能无法正确处理。这种情况通常会导致程序行为不一致,特别是在对性能或低级代码有要求时。具体问题:问题描述:C++17特性与GCC4.9:例如,0b1000'0000是C++17中引入的
- 【嵌入式ARM汇编基础】-ELF文件格式内部结构详解(四)
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嵌入式Linux与边缘智能arm开发汇编嵌入式硬件物联网RK3588
ELF文件格式内部结构详解(四)文章目录ELF文件格式内部结构详解(四)15、ELF程序初始化和终止部分15.1初始化和终止顺序16、线程局部存储16.1本地执行TLS访问模型16.2Initial-ExecTLS访问模型16.3通用动态TLS访问模型16.4本地动态TLS访问模型15、ELF程序初始化和终止部分一旦程序加载到内存中,其依赖关系得到满足,并且已正确重定位并链接到其共享库依赖项,加载
- 循环神经网络(RNN):序列数据处理的强大工具
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在人工智能和机器学习的广阔领域中,处理和理解序列数据一直是一个重要且具有挑战性的任务。循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN)作为一类专门设计用于处理序列数据的神经网络,在诸多领域展现出了强大的能力。从自然语言处理中的文本生成、机器翻译,到时间序列分析中的股票价格预测、天气预测等,RNN都发挥着关键作用。本文将深入探讨RNN的工作原理、架构特点、训练方法、常见类型以及其
- AI大模型定义与应用概述
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AI大模型,也成为基础模型或大规模预训练模型,指的是在海量数据上通过深度学习技术进行预训练的超大型人工智能模型。常见类型大型语言模型:这是目前最主流和成熟的大模型类型。擅长文本生成、文本理解、机器翻译、对话系统、代码生成与解释等。代表案例:GPT系列、通义千问、文心一言、KimiChat等。多模态大模型:擅长同时处理和生成多种模态的信息,如文生图、图生文、图文问答、视频理解、音频生成等。代表案例:
- 计算机导论与计算机组成原理关系,计算机组成原理
一、课程简介课程中文名称:《计算机组成原理与汇编语言》课程英文名称:Computerprincipleandassemblylanguage课程编号:ZYB08003课程性质:专业必修课学时数:54学时(其中授课学时,课堂实验学时,讨论学时,自学学时)学分:3学分适用专业:计算机科学与技术课程的主要任务本课程的作用是通过课堂理论学习和实际操作训练,使学生掌握计算机硬件组成的基本原理、汇编语言程序设
- 【Linux】环境基础开发工具使用——gcc/g++使用
风铃子加油
Linuxlinux算法运维开发语言xshell
Linux编译器-gcc/g++使用1.背景知识1.预处理(进行宏替换)2.编译(生成汇编)3.汇编(生成机器可识别代码)4.连接(生成可执行文件或库文件)2.gcc如何完成格式gcc[选项]要编译的文件[选项][目标文件]预处理(进行宏替换)预处理功能主要包括宏定义,文件包含,条件编译,去注释等。预处理指令是以#号开头的代码行。实例:gcc–Ehello.c–ohello.i选项“-E”,该选项
- 计算机编译原理ppt,编译原理课件.ppt
知知与终生
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文档介绍:高级语言汇编语言SOURCEPROGRAMAssemblePROGRAM?翻译程序?TRANSLATER为什么要学****编译原理程序设计语言是计算机软件专业的重要核心学****编程的历程:C语言--汇编语言--数据结构Monday,July03,2017编译原理为什么要学****编译原理必修主干课程,操作系统和编译系统构成程序设计者与计算机之间的基本界面。通过学****该课程,掌握编译
- 大模型算法工程师面试宝典:精选面试题及参考答案全解析,助你备战AI算法工程师岗位!
大模型入门学习
人工智能产品经理大数据机器学习程序员大模型大模型学习
大模型应该算是目前当之无愧的最有影响力的AI技术。它正在革新各个行业,包括自然语言处理、机器翻译、内容创作和客户服务等,正成为未来商业环境的重要组成部分。截至目前大模型已超过200个,在大模型纵横的时代,不仅大模型技术越来越卷,就连大模型相关面试也是越来越卷。我今天给大家分享一篇大模型的面试题总结,内容较长,喜欢记得收藏、关注、点赞。ii.为什么会出现LLMs复读机问题?出现LLMs复读机问题可能
- C语言控制结构深度解析:从底层原理到高效实战技巧
Bryan Ding
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一、程序逻辑的核心密码程序设计的本质是对现实问题的抽象和逻辑表达。C语言作为结构化编程语言的典范,其控制结构构成了程序逻辑的骨架。三大基本结构构成所有程序的逻辑基础:顺序结构:代码的自然执行顺序选择结构:if/else语句实现分支判断循环结构:for/while实现重复操作二、选择结构的底层实现1.if语句的机器级实现if (condition){ //代码块}编译后的汇编代码示例: cmp
- SOTA是什么意思?
有奇妙能力吗
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最近看到一篇关于Transformer模型的论文,谷歌推出的BERT模型在11项NLP(naturallanguageprocessing)任务中夺得SOTA结果,引爆了整个NLP界。而Transformer是BERT取得成功的一个关键因素。谷歌的Transformer模型最早用于机器翻译任务,当时达到了SOTA效果。那么文中的SOTA效果,SOTA结果是什么意思呢?这里就来简单介绍一下定义:SO
- 【Linux内核及内核编程】Linux 内核的发展与演变:从 UNIX 到开源帝国的崛起
byte轻骑兵
#嵌入式Linux驱动开发实战linuxunix运维
1969年,贝尔实验室的肯·汤普森和丹尼斯·里奇在报废的DECPDP-7小型机上开发了一个“太空旅行”游戏。为简化开发,他们用汇编语言编写了一个轻量级操作系统——UNICS(UniplexedInformationandComputingService),后缩写为UNIX。这个“游戏外挂”意外开启了操作系统的新纪元目录一、UNIX:现代操作系统的基石1.1起源与早期发展1.2分支与商业化二、Min
- 【大模型面试必备】130道大模型问题深度解析,附详细答案,非常详细收藏这一篇就够了!
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大模型架构数据库langchain人工智能面试
Attention1、讲讲对Attention的理解?Attention机制是一种在处理时序相关问题的时候常用的技术,*主要用于处理序列数据。*核心思想:在处理序列数据时,网络应该更关注输入中的重要部分,而忽略不重要的部分,它通过学习不同部分的权重,将输入的序列中的重要部分显式地加权,从而使得模型可以更好地关注与输出有关的信息。在序列建模任务中,比如机器翻译、文本摘要、语言理解等,输入序列的不同部
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
jinnianshilongnian
spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
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linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
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学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f