21 python numpy矩阵操作

21 python numpy矩阵操作

numpy 矩阵库

• numpy中包含了一个矩阵库 numpy.matlib，该模块中的函数返回的是一个矩阵，不是ndarray对象
• 矩阵中的元素可以是数字、符号或者数学式
• numpy和MATLAB不同，对于多维数组的运算，缺省情况下并不使用矩阵运算，希望对数组进行矩阵运算，可以调用ndarray对象相应的函数

矩阵的生成 matrix 函数

import numpy as np
x=np.matrix([[1,2,3],[4,5,6]])
y=np.matrix([1,2,3,4,5,6])
#x[0,0]返回行下标和列下标都为0的元素和x[0][0]不同
x[0,0]
Out[4]: 1
x[0][0]
Out[3]: matrix([[1, 2, 3]])

• matlib.empty()函数
  numpy.matlib.empty(shape,dtype,order)
  shape：定义新矩阵形状的整数或整数元组
  Dtype：可选，数据类型
  order：C（行序优先）或者 F（列序优先）

import numpy.matlib
import numpy as np
np.matlib.empty((2,2))#填充为随机数据

• matlib.zeros()创建以0填充的矩阵
• matlib.ones()创建以1填充的矩阵
• matlib.eye(n,M,k,dtype)创建单对角元素为1.其他位置0
  其中n矩阵的行数，M矩阵的列数，默认为n（即默认单位阵），k对角线的索引，dtype数据类型
• matlib.identity()单位阵
• matlib.rand()创建给定大小的随机阵，随机填充的0-1

常用矩阵操作

矩阵与二维数组的转换

import numpy.matlib
import numpy as np

i=np.matrix('1,2;3,4')
j=np.asarray(i)
k=np.asmatrix(i)

矩阵转置

X是一个矩阵对象X.T即转置