21 python numpy矩阵操作

文章目录

  • 21 python numpy矩阵操作
    • numpy 矩阵库
    • 常用矩阵操作
      • 矩阵与二维数组的转换
      • 矩阵转置

21 python numpy矩阵操作

numpy 矩阵库

  • numpy中包含了一个矩阵库 numpy.matlib,该模块中的函数返回的是一个矩阵,不是ndarray对象
  • 矩阵中的元素可以是数字、符号或者数学式
  • numpy和MATLAB不同,对于多维数组的运算,缺省情况下并不使用矩阵运算,希望对数组进行矩阵运算,可以调用ndarray对象相应的函数

矩阵的生成 matrix 函数

import numpy as np
x=np.matrix([[1,2,3],[4,5,6]])
y=np.matrix([1,2,3,4,5,6])
#x[0,0]返回行下标和列下标都为0的元素和x[0][0]不同
x[0,0]
Out[4]: 1
x[0][0]
Out[3]: matrix([[1, 2, 3]])
  • matlib.empty()函数
    numpy.matlib.empty(shape,dtype,order)
    shape:定义新矩阵形状的整数或整数元组
    Dtype:可选,数据类型
    order:C(行序优先)或者 F(列序优先)
import numpy.matlib
import numpy as np
np.matlib.empty((2,2))#填充为随机数据
  • matlib.zeros()创建以0填充的矩阵
  • matlib.ones()创建以1填充的矩阵
  • matlib.eye(n,M,k,dtype)创建单对角元素为1.其他位置0
    其中n矩阵的行数,M矩阵的列数,默认为n(即默认单位阵),k对角线的索引,dtype数据类型
  • matlib.identity()单位阵
  • matlib.rand()创建给定大小的随机阵,随机填充的0-1

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常用矩阵操作

矩阵与二维数组的转换

import numpy.matlib
import numpy as np

i=np.matrix('1,2;3,4')
j=np.asarray(i)
k=np.asmatrix(i)

矩阵转置

X是一个矩阵对象X.T即转置

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