视频大数据的三大发展趋势

趋势一：系统集成下的技术融合

智能视频分析计算本身就是一个非常耗计算资源的过程，利用分布式计算平台的并行计算能力及云平台的计算资源弹性分配机制，可以有效利用平台的计算资源提高视频处理能力。同时，视频分析算法也需要不断提升和优化执行效率。通过两者的结合和技术的融合不断提升视频处理能力，为视频大数据平台提供活水泉源。

趋势二：多维数据的碰撞融合

大数据的核心是通过数据的碰撞分析挖掘数据深度价值。视频大数据只有实现多维数据的接入和融合分析，才能消除数据孤岛，发挥视频监控数据的最大效能与数据本身的应用价值。

我们将目前接触到的数据定义分为3类：

（1）音视频图像数据；

（2）感知采集数据；

（3）公安信息化系统生产数据；

未来的数据融合趋势，就是旨在通过这3类多维数据的综合分析，由现阶段的事后追查逐步发展到事前的预察预知预警。

趋势三：平台架构和业务应用的开放

安防领域的视频大数据是一个系统工程，中间涉及众多的专业技术和专家知识，平台需要提供一个开放的技术框架和服务接口，打造一个开放的生态环境，才能实现业务应用的百鸟争鸣和百花齐放，为用户提供更多更好的应用服务。

企业视频大数据领域设计开发的产品包括3类：

（1）基于视频图片的结构化分析服务产品；

（2）视频大数据平台；

（3）贴合公安行业业务实战的视频大数据综合应用平台-图像解析系统。

以明景科技的视频结构化大数据平台为例，它是一款面向公安、国安等多个行业用户，提供海量视频中的人、车特征信息结构化提取，RFID和Wi-Fi等感知数据清洗汇聚、基于GIS的可视化检索、关系推演分析、缉查布控等功能，并由事后检索分析逐步向事前预警防控提供大数据服务、预测服务支撑的开放式专业视频大数据分析工具产品。

结语：现今大数据在各个领域都已有了较为成熟的应用，视频大数据解决方案在打击犯罪、治安防范、社会管理、服务民生等方面发挥着越来越积极的作用。