- JMH (Java Microbenchmark Harness)
阙芸
python测试工具开发语言
JMH是Java的微基准测试工具,由OpenJDK团队开发,专门用于编写、运行和分析Java代码的微基准测试(microbenchmark)。为什么需要JMH普通的基准测试方法(如多次循环调用方法并计时)存在很多问题:JVM的JIT编译优化(方法内联、死代码消除等)预热效应(JVM需要"热身"才能达到最佳性能)垃圾回收的干扰操作系统调度的影响JMH解决了这些问题,提供了准确的基准测试环境。基本使用
- Google的OR-Tools:运筹学与优化的强大工具
A小庞
算法调度算法or-toolsGoogle
在当今数字化时代,优化问题无处不在,从物流配送到生产计划,从资源调度到交通流量优化,这些看似复杂的问题都可以通过专业的工具来解决。Google的OR-Tools正是这样一款强大的运筹学和优化工具包,它为开发者提供了丰富的算法和功能,帮助解决各种复杂的优化问题。一、OR-Tools简介OR-Tools(OperationsResearchTools)是Google开源的一个用于组合优化的软件套件,旨
- 瑞芯微RK3506工业芯片实例方案解析:从架构到场景的深度实践
淡远-九鼎创展科技
架构嵌入式硬件人工智能电脑
一、芯片技术架构解析瑞芯微RK3506作为2024年第四季度推出的工业级MPU,采用三核Cortex-A7(1.5GHz)+单核Cortex-M0(200MHz)的异构架构,形成独特的"3+1"处理核心组合。这种设计通过AMP多核调度技术,实现了Linux、RTOS、Bare-metal系统的混合运行,典型配置如"2×A7运行Linux(HMI交互)+1×A7运行RTOS(协议处理)+M0裸机(实
- Golang高性能并发:Goroutine调度器优化技巧
Golang编程笔记
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Golang高性能并发:Goroutine调度器优化技巧关键词:Golang、高性能并发、Goroutine、调度器、优化技巧摘要:本文深入探讨了Golang中Goroutine调度器的优化技巧,旨在帮助开发者充分发挥Golang在并发编程方面的优势,提升程序的性能。首先介绍了相关背景知识,包括目的范围、预期读者等,接着解释了核心概念,如Goroutine、调度器等,阐述了它们之间的关系。然后详细
- .NET C# async/定时任务的异步线程池调度方案最大线程数 = 处理器核心数 × 250
专注VB编程开发20年
.netc#开发语言
关于.NET中Threading.Timer的线程机制,结合线程池特性和异步协作原理分析如下:一、线程复用机制共享进程级线程池Threading.Timer的回调任务不会每次新建线程,而是提交到.NET进程全局线程池统一调度,该线程池与async/await任务共享同一资源池。线程池维护可复用工作线程队列,避免频繁创建/销毁开销任务优先由空闲线程执行,无空闲线程则进入全局队列等待线程池扩
- Golang cron 定时任务完全指南:从入门到精通
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Golangcron定时任务完全指南:从入门到精通关键词:Golang、cron、定时任务、任务调度、并发处理、分布式任务、最佳实践摘要:本文将全面介绍Golang中实现cron定时任务的各个方面,从基础概念到高级应用,涵盖标准库使用、第三方库对比、并发处理、分布式任务调度等核心内容。我们将通过详细的代码示例、架构图解和实际应用场景分析,帮助开发者掌握在Golang中构建可靠、高效的定时任务系统的
- Android Studio Profiler:性能优化的超能侦探
你一身傲骨怎能输
Android操作系统androidstudio性能优化android
文章摘要AndroidStudioProfiler是开发者的"超级监工",通过可视化方式监测APP性能问题:CPU侦探:记录方法调用栈与耗时,定位卡顿根源,如同工厂摄像头追踪机器效率;内存侦探:监控对象分配与GC活动,揪出内存泄漏,像仓库管理员清点过期库存;网络侦探:分析请求速度与数据量,优化传输效率,堪比物流中心调度运输车辆。三大工具协同工作,帮助应用实现更流畅、稳定、高效的运行表现。(注:能耗
- 【Linux命令大全】Linux虚拟化技术终极指南:从KVM到容器的深度解析
全息架构师
Linux前沿技术与应用linux运维服务器
【Linux命令大全】Linux虚拟化技术终极指南:从KVM到容器的深度解析行业洞察:全球90%的云服务基于Linux虚拟化技术!掌握这些技能可提升500%的资源利用率!本文包含180+配置案例,40张架构图,企业级虚拟化方案全公开!前言:为什么虚拟化是云计算的基础?在现代数据中心中,我们面临的核心虚拟化挑战:硬件资源的高效分割近原生性能的追求安全隔离的保障混合负载的调度跨平台的兼容性惊人数据:A
- 第一部分、Kubernetes基础(第三节:Kubernetes 核心概念全解析)
jarenyVO
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Kubernetes核心概念全解析深入理解Kubernetes核心概念是设计云原生架构的基础。本文将全面剖析Kubernetes的关键概念,结合Java应用场景,帮助您掌握这些核心抽象。一、Pod:Kubernetes的最小调度单元1.Pod概念解析Pod核心特性:原子调度单位:Kubernetes不直接调度容器,而是调度Pod共享上下文:同一个Pod中的容器共享:网络命名空间(相同IP和端口空间
- 基本进程调度算法
阿昭L
操作系统操作系统
写在前面在了解了进程的基本概念之后,我们开始学习进程调度算法。本文讨论了硬件和操作系统是如何支持进程调度的,并列举了一些进程调度算法。希望本文能帮助读者快速建立起对进程调度的认识。硬件和操作系统的支持进程的调度主要有两种方式:硬件切换和软件切换。目前主流方式是使用软件切换,也就是依靠操作系统来进行进程的调度。我们接下来主要研究的就是依靠操作系统的软件调度。我们知道,进程是直接运行在CPU上的,这样
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lang20150928
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lang20150928
reactorjava
Reactor是一个基于响应式编程的库,它提供了丰富的调度器(Schedulers)机制,用于管理异步操作的执行环境。Schedulers是Reactor中的核心组件之一,它们允许开发者灵活地控制操作符和订阅操作在哪个线程上执行,从而实现高效的并发编程。1.Schedulers的作用Schedulers是Reactor提供的调度器接口,用于定义任务的执行上下文。它们封装了线程管理和调度逻辑,使得开
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boundedElastic调度器专门用于处理无法避免的阻塞代码,而single和parallel调度器则不支持阻塞操作。因此,如果在single或parallel调度器上使用Reactor的阻塞API(如block()、blockFirst()、blockLast())或通过toIterable()、toStream()进行迭代,会抛出IllegalStateException异常。自定义调度器
- 解析AI算力网络与通信领域强化学习的算法
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解析AI算力网络与通信领域强化学习的算法:从"快递员找路"到"智能网络大脑"关键词:AI算力网络、通信领域、强化学习、马尔可夫决策、资源调度摘要:本文将用"快递物流系统"的类比,带您理解AI算力网络与通信领域如何通过强化学习实现智能决策。我们会从核心概念讲起,逐步拆解强化学习在网络资源调度中的算法原理,结合Python代码实战,最后探索其在5G/6G、边缘计算等场景的应用。即使您没学过复杂数学,也
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黑客飓风
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异步编程的核心挑战多线程环境下的资源竞争与同步问题,回调地狱导致的代码可读性下降,错误处理机制复杂化,以及调试难度显著增加。线程安全与锁机制优化分析synchronized关键字的性能瓶颈,探讨ReentrantLock、ReadWriteLock等高级锁的使用场景,结合CAS操作与原子类实现无锁化编程。CompletableFuture组合式编程解析thenApply、thenCompose等链
- vLLM(Virtual Large Language Model) 框架:一个开源的高性能推理和服务的框架
彬彬侠
大模型vLLM高性能推理PagedAttentionpython大模型
vLLM(VirtualLargeLanguageModel)是一个开源的高性能推理和服务的框架,专为大语言模型(LLM)设计,旨在优化推理速度、内存效率和吞吐量。它通过创新的内存管理和调度技术(如PagedAttention)解决了传统LLM推理中的内存瓶颈和性能问题,广泛应用于对话系统、文本生成、实时翻译等场景。以下是对vLLM框架的详细介绍,包括其核心特性、工作原理、架构、优势、局限性以及使
- Milvus 资源调度系统的核心部分:「查询节点」「资源组」「数据库」
背太阳的牧羊人
milvus数据库milvus数据库
Milvus的资源管理分为三层:查询节点、资源组和数据库。查询节点:处理查询任务的组件。它在物理机或容器(如Kubernetes中的pod)上运行。资源组:查询节点的集合,充当逻辑组件(数据库和Collections)与物理资源之间的桥梁。您可以将一个或多个数据库或集合分配给一个资源组。下面我将详细解释这三个概念。总体图(打个比方)你可以把整个Milvus系统想象成一个「大型图书馆系统」,里头有:
- 命令行解析:cat “$TASK_FILE“ | parallel -j “$MAX_PARALLEL“ --colsep ‘ ‘ start_viewer {1} {2}
Jasper张
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在前一篇文章https://blog.csdn.net/zhang_jiamin/article/details/148878669中有一行关键命令:cat"$TASK_FILE"|parallel-j"$MAX_PARALLEL"--colsep''start_viewer{1}{2}parallel是并发调度的命令,那么会不会受限于cat"$TASK_FILE"呢?cat命令本质上只是将一个纯
- 创建Python批量重命名工具
木子乔乔
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创建Python批量重命名工具开发一个递归处理文件名和目录名中"(Z-Library)"后缀的Python工具,需要以下核心实现方法:以下是针对Python批量文件重命名工具的优化版本,在原功能基础上增加了命令行参数支持、干跑模式、多线程处理及更完善的错误处理机制,同时优化了代码结构和日志系统:Python批量文件重命名工具:增强版(Z-Library后缀处理)功能亮点✅多模式重命名:支持后缀去除
- 事件派发dispatchEvent
1、什么是dispatchEvent?dispatch意为“调度”、“派遣”,event为“事件”。所以dispatchEvent即向指定事件目标派发一个事件,并以合适的顺序触发受影响的事件目标。简单来说就是,一般的事件触发都是用户进行某些操作时才会触发,而使用dispatchEvent就可以在代码中手动触发事件了。下面是一个简单的创建并派发事件的例子:varevent=newEvent('cli
- 第4篇:响应处理——返回数据给客户端(Gin文件下载,JSON,XML等返回)
GO兔
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引言:别让糟糕的响应毁了你的API新手开发者常犯的致命错误:只关注请求处理,却忽视了响应设计。一个功能正确但响应混乱的API,比功能有缺陷但响应清晰的API更令人沮丧。想象这个场景:客户端发送请求后,得到一个200状态码却包含错误信息的响应;或者需要解析嵌套三层的JSON才能获取核心数据;又或者面对没有任何错误提示的空白页面——这些都是响应处理不当导致的灾难。Gin提供了灵活而强大的响应处理机制,
- 服务网格(Service Mesh)技术在 Agent 系统中的落地实践
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服务网格(ServiceMesh)技术在Agent系统中的落地实践关键词:ServiceMesh、Istio、Envoy、Sidecar、智能体系统、微服务通信、链路治理、零信任网络、策略控制、流量调度、Agent调用链摘要:在企业级智能体系统中,Agent模块间存在高频调用、跨模块协同、状态更新、回调修复等复杂链路。传统SDK驱动的通信机制在应对服务拓扑变化、权限控制、多租户隔离与流量治理时存在
- StarRocks存算一体集群资源预估
DavidSoCool
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官方文档:规划StarRocks集群|StarRocks集群:3FE+3BEFE机器配置:1、CPU:官方推荐每个FE节点分配8c16g2、磁盘:官方推荐每个FE节点分配100g的HDD个人觉得4c8g就可以了,FE节点主要负责元数据管理、客户端连接管理、查询计划和查询调度。BE机器配置:1、官方推荐每个BE节点分配16c64g(高度并发或复杂的查询)2、磁盘:这个得根据业务数据来做一个计算,假设
- 全面审视与优化Linux系统能力:系统编程与调试调优
OpenFPGA
linux运维服务器
一、课程介绍:本课程面向从事Linux内核与应用开发及系统性能调试与优化的工程师。课程内容深入讲解Linux工具链,详细分析进程调度、内存管理和I/O三者的交互机制,同时涵盖多进程、多线程及I/O编程与调试方法。重点介绍针对CPU、内存和I/O性能瓶颈的分析方法与工具,并介绍内存泄漏检测、内存分配优化、锁延迟问题诊断及系统锁死(lockup)分析调试。此外,课程将深入解析perf、eBPF、火焰图
- 深入解析 SSD FW 顶层架构之 OS 元素:挑战与应对
Richard_Lynn
SSD架构SSDFTLOSIO
在SSD(固态硬盘)固件(FW)的复杂顶层架构中,OS(操作系统)元素扮演着至关重要的角色,它参考嵌入式操作系统,承担着启动、任务调度、内存管理、调试手段提供等关键功能,同时也面临着一系列棘手的挑战。下面我们就来深入剖析这一架构元素,聊聊它在SSD开发过程中带来的难题与应对思路。一、OS元素的核心功能与价值(一)基础支撑功能OS在SSDFW架构里,是整个系统的“大管家”。它负责启动流程,有序初始化
- 武汉大学计算机科学:操作系统实习与实践报告
闲书郎
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本资料集包括操作系统实习答案和上机报告,展示了武汉大学计算机科学课程中学生或教师的操作系统实践成果和经验总结。学习者通过深入接触进程管理、内存管理、文件系统、设备管理和调度算法等关键概念,并通过编写内核模块、模拟调度算法、实现文件系统和设计内存管理系统的实验,来加深对操作系统的理论理解,并提升实践编程技能。同时,也涵盖了操作系统安全与保护措施的基本知识。1.进
- 聊聊Go语言的异常处理机制
互联网_青花
深入理解Go语言go
背景最近因为遇到了一个panic问题,加上之前零零散散看了些关于程序异常处理相关的东西,对这块有点兴趣,于是整理了一下golang对于异常处理的机制。名词介绍Paincgolang的内置方法,能够改变程序的控制流。当函数调用了panic,函数会停止运行,但是defer函数会运行,程序会在当前panic的goroutine全部退栈以后crash。Recoverrecover也是golang的内置方法
- 第37节:PyTorch数据加载与预处理
点我头像干啥
pytorch人工智能python
1.引言在深度学习项目中,数据加载与预处理是构建高效模型的关键环节。PyTorch作为当前最流行的深度学习框架之一,提供了一套完整且灵活的数据处理工具链。本文将全面介绍PyTorch中的数据加载与预处理机制,涵盖从基础概念到高级技巧的各个方面。2.PyTorch数据加载核心组件2.1Dataset类torch.utils.data.Dataset是PyTorch中所有数据集处理的抽象基类,代表数据
- YARN(Yet Another Resource Negotiator)组件和工作流程
Cachel wood
大数据开发算法sparklinq大数据pythonflinkyarn
文章目录一、YARN概述1.定义与定位2.基本概念二、YARN架构与组件1.核心组件2.资源抽象与容器三、YARN工作流程1.应用程序提交流程2.资源调度流程四、YARN调度器与调度策略1.主要调度器类型2.调度器配置与选择**五、YARN高级特性**1.资源类型扩展2.容器预热(ContainerWarmup)3.服务发现与应用生命周期管理4.节点标签与资源分区**六、YARN性能优化**1.关
- 水文学模型学习笔记:马斯京根(Muskingum)河道汇流算法
Lunar*
水文算法学习笔记
引言在水文学和水资源管理中,河道汇流演算是一个至关重要的环节。它用于预测洪水波在河道中向下游传播时的形态变化,是进行洪水预报、水库调度和防洪规划的基础。马斯京根法(MuskingumMethod)是其中最经典和应用最广泛的河道汇流计算方法之一。本文将从马斯京根法的基础理论出发,推导其演算方程,并重点解析一种更稳定和精确的改进方法——分段连续马斯京根法,最后提供并解读一个完整、鲁棒的Python实现
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,