人工智能的软件研发管理系统

随着人工智能的到来，在软件开发管理系统里，应该引入更加强劲的人工智能（AI），这样对整个系统更加节省人力，以及更加高效率。目前，我想到在这个方面特别适合使用目前深度学习算法来解决。

比如在开发的过程中，软件开发完之后，需要交给测试人员去测试，测试人员进行测试，然后把发现的BUG上交，在这一步里，上交BUG时，其实包含了截图，这样在BUG管理平台的后台，就可以采用深度学习的方式来判断这些BUG的图片是否是同样的BUG，就可以进行分类，如果BUG相同，就自动归类，并合并相同的BUG，这样减少人工去分类，以及干扰开发人员，以及相关的管理人员。

如下图所示：

1. TensorFlow API攻略

http://edu.csdn.net/course/detail/4495

2. TensorFlow入门基本教程

http://edu.csdn.net/course/detail/4369

3. C++标准模板库从入门到精通 

http://edu.csdn.net/course/detail/3324

4.跟老菜鸟学C++

http://edu.csdn.net/course/detail/2901

5. 跟老菜鸟学python

http://edu.csdn.net/course/detail/2592

6. 在VC2015里学会使用tinyxml库

http://edu.csdn.net/course/detail/2590

7. 在Windows下SVN的版本管理与实战 

 http://edu.csdn.net/course/detail/2579

8.Visual Studio 2015开发C++程序的基本使用 

http://edu.csdn.net/course/detail/2570

9.在VC2015里使用protobuf协议

http://edu.csdn.net/course/detail/2582

10.在VC2015里学会使用MySQL数据库

http://edu.csdn.net/course/detail/2672