python 命令和函数执行时间性能测试

python中的计时器：timeit

我们要测试一段程序代码执行的时间，一般方法是在一段程序的前后都用上time.time(),然后进行相减就可以得到，python提供了更强大的计时库：timeit

代码示例如下

#导入timeit.timeit

from timeit import timeit  

#获得给变量m赋值100，执行1000000次所需的时间

timeit('m=100')


# m=100，执行1次：

timeit('m=100', number=1)


#一个列表生成器的执行时间,执行1次：

timeit('[i for i in range(10000)]', number=1)

#一个列表生成器的执行时间,执行10000次：

timeit('[i for i in range(100) if i%2==0]', number=10000)

• 测试一个函数的执行时间

from timeit import timeit

def func():
    s = 0
    for i in range(1000):
        s += i
    print(s)

# timeit(函数名_字符串，运行环境_字符串，number=运行次数)

t = timeit('func()', 'from __main__ import func', number=1000)

print(t)

• 此程序测试函数运行1000次的执行时间

repeat:

• 由于电脑永远都有其他程序也在占用着资源，你的程序不可能最高效的执行。所以一般都会进行多次试验，取最少的执行时间为真正的执行时间。

from timeit import repeat
def func():
    s = 0
    for i in range(1000):
        s += i
#repeat和timeit用法相似，多了一个repeat参数，表示重复测试的次数(可以不写，默认值为3.)，返回值为一个时间的列表。
t = repeat('func()', 'from __main__ import func', number=100, repeat=5)
print(t) 
print(min(t))