mysql复习
一:复习前的准备
1:确认你已安装wamp
2:确认你已安装ecshop,并且ecshop的数据库名为shop
二 基础知识:
1.数据库的连接
mysql -u -p -h
-u 用户名
-p 密码
-h host主机
2:库级知识
2.1 显示数据库: show databases;
2.2 选择数据库: use dbname;
2.3 创建数据库: create database dbname charset utf8;
2.3 删除数据库: drop database dbname;
补充:
是否能修改数据库名字?
答:不能,但可以新建一个数据库,然后将原有的数据拷贝过去来实现。
3: 表级操作:
3.1 显示库下面的表
show tables;
3.2 查看表的结构:
desc tableName;
3.3 查看表的创建过程:
show create table tableName;
3.4 创建表:
create table tbName (
列名称1 列类型 [列参数] [not null default ],
....列2...
....
列名称N 列类型 [列参数] [not null default ]
)engine myisam/innodb charset utf8/gbk
eg:
create table score(
stu int,
name varchar(20),
ke varchar(10),
fen int
);
3.4的例子:
create table user (
id int auto_increment,
name varchar(20) not null default '',
age tinyint unsigned not null default 0,
index id (id)
)engine=innodb charset=utf8;
注:innodb是表引擎,也可以是myisam或其他,但最常用的是myisam和innodb,
charset 常用的有utf8,gbk;
\c -- 退出
修改表名
rename table oldname to newname;
3.5 修改表
3.5.1 修改表之增加列:
alter table tbName
add 列名称1 列类型 [列参数] [not null default ] #(add之后的旧列名之后的语法和创建表时的列声明一样)
可以用after 来声明新增的列在哪一列后面
alter table tbName
add 列名称 列属性 after 列名B (增加一列到列名B后面)
3.5.2修改表之修列名
alter table tbName
change 旧列名 新列名 列类型 [列参数] [not null default ]
(注:旧列名之后的语法和创建表时的列声明一样)
3.5.3 修改表之减少列:
alter table tbName
drop 列名称;
3.5.4 修改表之增加主键
alter table tbName add primary key(主键所在列名);
例:alter table goods add primary key(id)
该例是把主键建立在id列上
3.5.5 修改表之删除主键
alter table tbName drop primary key;
3.5.6 修改表之增加索引
alter table tbName add [unique|fulltext] index 索引名(列名);
3.5.7 修改表之删除索引
alter table tbName drop index 索引名;
3.5.8 清空表的数据
truncate tableName;
补充:
null比较:select null is null
mysql> select null = 0;
+----------+
| null = 0 |
+----------+
| NULL |
+----------+
1 row in set (0.39 sec)
mysql> select null <> 0;
+-----------+
| null <> 0 |
+-----------+
| NULL |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select null = null;
+-------------+
| null = null |
+-------------+
| NULL |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select null is null;
+--------------+
| null is null |
+--------------+
| 1 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
4:列类型讲解
列类型:
整型:
tinyint (0~255/-128~127)
smallint (0~65535/-32768~32767)
mediumint
int
bigint (参考手册11.2)
参数解释:
unsigned 无符号(不能为负) zerofill 0填充 M 填充后的宽度
zerofill 默认是unsigned,M和zerofill一起用
举例:
tinyint unsigned;
tinyint(6) zerofill;
数值型
浮点型:float double
格式:float(M,D) unsigned\zerofill;
M: 精度 (总位数, 不包含点)
D: 标度 (小数位)
定点型: decimal (M,D) 更精确
字符型
char(m) 定长m代表宽度,内部不够的字符用空格补齐,获取的时候将尾部空格去除(如果位数有空格字符串会影响)。
eg:末尾是以空格填充,所有插入数据最后面如果为空格,取出来时会遗漏。
varchar(m)变长m代表宽度,0<=m<=65535(以asicii字符为例,utf-8 22000左右)
text 不用加默认值(如果增加not null default 会出错) 约2w-6w个字符 文本类型,可以存储比较大的文本段,搜索速度稍慢,因此,如果不是特别大的内容建议用char,varchar来替代。
列 实存字符i 实占空间 利用率
char(M) 0<=i<=M M i/m<=100%
varchar(M) 0<=i<=M i+1,2 i/i+1/2<100%
速度上: 定长速度快些
选原则:1.空间利用效率,2.速度
year YYYY范围:1901~2155. 可输入值 2位 和 4位 (如98,2012)
2位:输入'00'-'69'表示 2000-2069;输入'70'->'99'表示 1970->1999
日期时间类型 date YYYY-MM-DD 如:2010-03-14如果插入错误日期,mysql能识别2012-2-30
time HH:MM:SS 如:19:26:32
datetime YYYY-MM-DD HH:MM:SS 如:2010-03-14 19:26:32
timestamp YYYY-MM-DD HH:MM:SS 特性:不用赋值,该列会为自己赋当前的具体时间
注意:
在开发中,很少用日期时间类型来表示一个需要的精确到秒的列,原因是日期时间类型能精确到秒,方便查看。
采用时间截:从1970-01-01 00:00:00 到当前时间的秒数,一般存注册时间商品发布时间等,并不是用datetime存储,而是用时间戳,因为datetime虽然直观,但计算不便。
补充:
四舍五入
1234 56789
前面4位,后面5位,大量数据采样就不平均了。
银行采用:
前面一位数 1379 5入
前面一位数 2468 5不入
补充2:
枚举
create table t2 (
gender enum('男', '女')
)charset utf8;
insert into t2 values ('女');
5:增删改查基本操作
5.1 插入数据
insert into 表名(col1,col2,……) values(val1,val2……); -- 插入指定列
insert into 表名 values (,,,,); -- 插入所有列
insert into 表名 values-- 一次插入多行
(val1,val2……),
(val1,val2……),
(val1,val2……);
eg:
create table msg(
id int,
title varchar(60),
name varchar(10),
content varchar(500)
);
字符编码问题
默认建表一般用utf8,windows下窗口是GBK的
set name gpk;告诉服务器是gpk编码格式?
insert into msg
(id, title, name)
values
(1, '初来乍到', '张三');
insert into msg
(id, title, name)
values
(3, '初来乍到', '刘备'),
(4, '初来乍到', '关羽'),
(5, '初来乍到', '张飞');
5.3修改数据
update tablename
set
col1=newval1,
col2=newval2,
...
...
colN=newvalN
where 条件;
5.4,删除数据 delete from tablenaeme where 条件;
5.5, select 查询
(1) 条件查询 where
a. 条件表达式的意义,表达式为真,则该行取出
b. 比较运算符 = ,!=,< > <= >=
c. like ,not like('%'匹配任意多个字符,'_'匹配任意单个字符)
in(a1,a2....an)(在集合内)
not in ,
between 值1 and 值2(在值1和值2之间,允许等于两个值)
d. is null , is not null
逻辑运算符
not 或者 !
and 或者 &&
or 或者 ||
(2) 分组 group by
一般要配合5个聚合函数使用:max求最大,min求最小,sum求总和,avg求平均,count求总行
最贵商品价格
最低商品价格
商品平均价格
商品库存量
商品种类
select cat_id,max(goods_number*shop_price)(作为一个变量试用)as hk(取别名)from ecs_goods group by cat_id;
(3) 筛选 having
where 是对表中的列进行过滤
having 是最已经查询出来的结果再进行筛选
(4) 排序 order by
升序 或 降序 (默认升序 asc,降序 desc)
(5) 限制 limit
limit [offset,] N,限制结果去除N条,[offset]可选
分页 每页总m条目 当前第n页
补充:
5个字句有先后顺序 :where ,group ,having , order by, limit
6:连接查询
6.1, 左连接.. left join .. on
table A left join table B on tableA.col1 = tableB.col2 ; (将两张表相关联的id的信息连接在一起当做大表)
例句:
select 列名 from tableA left join tableB on tableA.col1 = tableB.col2
select tableB.*,tableA.* from tableAleft join tableBon tableA.col1 = tableB.col2;
2. 右链接: right join
3. 内连接: inner join
A left join B == B right join A (将右连接转换成左连接在去理解)
左右连接 都 是以在左边的表的数据为准,沿着左表查右表.
内连接是以两张表都有的共同部分数据为准,也就是左右连接的数据之交集.
7 子查询
where 型子查询:内层sql的返回值在where后作为条件表达式的一部分
例句: select * from tableA where colA = (select colB from tableB where ...);
from 型子查询:内层sql查询结果,作为一张表,供外层的sql语句再次查询(需要加 "as 临时表名" )
例句:select * from (select * from ...) as tableName where ....
exists 子查询:把外层的查询结果,拿到内部,看内层的查询是否成立。
查询出某大栏目下的所有商品
mysql> select cat_id,cat_name from ecs_category;
+--------+-------------------+
| cat_id | cat_name |
+--------+-------------------+
| 1 | 手机类型 |
| 2 | CDMA手机 |
| 3 | GSM手机 |
| 4 | 3G手机 |
+--------+-------------------+
14 rows in set (0.00 sec)
mysql> select cat_id,cat_name from ecs_category where exists(select * from ecs_goods where ecs_good
s.cat_id = ecs_category.cat_id);
mysql> select cat_id,cat_name from ecs_category where cat_id in(select cat_id from ecs_goods group
by cat_id) ;
+--------+-------------------+
| cat_id | cat_name |
+--------+-------------------+
| 2 | CDMA手机 |
| 3 | GSM手机 |
| 4 | 3G手机 |
+--------+-------------------+
9 rows in set (0.00 sec)
union
作用:把2次 或 多次查询结果合并起来
要求:两次查询的列数一致(多次查询合并,以第一个列的列名字为准)。
如果每个列的值都完全相同,将会进行合并(去重复,不去重复union all)。
推荐:查询每一列,相对应的列类型也一样。
select * from ta union select * from tb;(去重复)
select * from ta union all select * from tb;(不去重复)
视图
由查询结果形成的一张虚拟表
创建:
create view 视图名 as select 语句。
删除
drop view 视图名
修改
alter view as select xxxx。
为什么要视图?
1.可以简化查询
2.可以进行权限控制
把表的权限封闭,但开放相应的视图权限,视图里只放部分数据。
3.大数据分表时可以用
比如表的行数超过200万行就会变慢。
可以将一张表的数据拆分成4张表来存放。
New表
News1,new2,new3,new4
最常用可以用id取摸计算
id%4 + 1
视图与表关系
1.视图是表的投影。表的数据改变了,影响视图结果。
2.视图并不总是可以增删改的。
视图数据与表数据一一对应时可以修改。
对视图insert应该注意,视图必须包含表中没有默认值的列。
altorethm merge/temptable
merge 意味着视图只是一个规则,语句规则,当查询视图时,把查询视图的语句(比如where那些与创建时的语句where子句等合并,分析成为一条select语句。
例子:筛选每种中最贵的商品
创建视图 create view g2 as select goods_id,shop_price,goods_name from goods order by cat_id asc, shop_price desc;
查询视图语句 select * from g2 group by cat_id
两个语句叠加 create view g2 as select goods_id,shop_price,goods_name from goods group by cat_id order by cat_id asc, shop_price desc;
temptable 是根据语句瞬间创建一张临时表。
创建视图 create altorethm=temptable view g2 as select goods_id,shop_price,goods_name from goods order by cat_id asc, shop_price desc;
8: 字符集 和 校对集(show charactor set;)
客服端sql编码 character_set_client
服务器转化后的sql编码 character_set_connection
服务器返回给客户端的结果集编码 character_set_results
快速把以上3个变量设为相同值: set names 字符集
set names utf8/gpk (告诉服务器,客户端的编码格式是什么类型的)
服务器(utf8) -- 转换器(utf8 -> gbk) -- 客户端(假如是gbk)
set character_set_client=gbk;
set character_set_connection=gpk;
set character_set_results=gpk;
补充:
mysql字符集设置非常灵活
可以设置服务器默认字符集
数据库默认字符集
表默认字符集
列字符集
如果某一个级别没有指定字符集,则继承上一级。
校对集 是字符集排序规则 (show collation;)
1.查看utf8的校对集种类 show collation like 'utf8_%'
2.按照二进制来排字符:(默认utf8_general_ci 规则)
create table tmp2 (
name varchar(10)
)charset utf8 collate utf8_bin;
索引
提高查询速度,但是降低了增删改的速度,所以使用索引时,要综合考虑。
索引不是越多越好,一般我们在常出现于条件表达式中的列加索引.
值越分散的列,索引的效果越好
(一般在查询频率的列上加,而且在重复度低的列上加效果更好)
索引类型
index 普通索引
unique index 唯一性索引 (比如用户名称 和 email不能重复可以加上)
primary key 主键索引
fulltext index 全文索引(但在中文环境下无效,要分词加索引,一般用第三方解决,如sphinx)
create table t16(
name char(10),
email char(20),
key name(name),#普通索引
unique key email(email)#唯一索引
);
索引长度:建索引时,可以指定索引列的前一部分的内容,比如前10个字符
如:key email(email(10));(取email的前10个字符做索引)
多列索引:(把2个列或者多个列的值,看成一个整体然后建立索引)
create table t16 (
xing char(6),
ming char(10),
key xm(xing,ming)
);
insert into t16 values ('朱','元璋');
select * from t16 where xing='朱' \G
select * from t16 where xing='朱' and ming='元璋' \G(索引能发挥作用)
查看索引 :show index from t16 \G
explain select * from t16 where xing='朱'\G
冗余索引:在某个列上,可能存在多个索引
比如:xm(xing,ming) , m(ming);
索引操作
查看
show index from t16;
show create table t16;
删除
alter table 表名 drop index 索引名;
drop index 索引名 on 表名;
添加
alter table 表名 add index 索引名;
alter table 表名 add unique index 索引名;
添加主键索引
alter table 表名 add primary key(列名);
删除主键索引
alter table 表名 drop primary key;
常用函数
生成5到10随机数
mysql> select rand()*5+5;
+-------------------+
| rand()*5+5 |
+-------------------+
| 7.193858420656862 |
+-------------------+
1 row in set (0.04 sec)
mysql> select floor(rand()*5+5);
+-------------------+
| floor(rand()*5+5) |
+-------------------+
| 6 |
+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)
事务
常用的表的引擎
Myisam ,批量插入速度快, 不支持事务,锁表
Innodb, 批量插入相对较慢,支持事务,锁行.
create table account (
id int,
name char(10),
money unsigned int
)engine innodb charset utf8;
insert into account values(1, 'zg', 5000);
insert into account values (2, 'ls', 5000);
update account set money=money+500 where id=2; 注意:如果没启用事务,另外一个连接Mysql的终端可以看到数据修改了。
隔离性:
start transaction;
update account set money=money+500 where id=2;
update account set money=money-500 where id=1;
commit;(数据提交)
原子性:
start transaction;
update account set money=money+500 where id=2;
update account set money=money-500 where id=2;
rollback;(取消之前的操作)
一致性:多个终端连接过去获取的数据都保持一样的。
持久性:一旦commit 就不能回滚了。
存储引擎 engine=1\2
1 Myisam 速度快 不支持事务 回滚
2 Innodb 速度慢 支持事务,回滚
①开启事务 start transaction
②运行sql;
③提交,同时生效\回滚 commit\rollback
触发器 trigger
监视地点:表
监视行为:增 删 改
触发时间:after\before
触发事件:增 删 改
创建触发器语法
create trigger tgName
after/before insert/delete/update
on tableName
for each row
sql; -- 触发语句
删除触发器:drop trigger tgName;
***********************************************************************************************************
综合练习:
连接上数据库服务器
创建一个gbk编码的数据库
建立商品表和栏目表,字段如下:
商品表:goods
goods_id --主键,
goods_name -- 商品名称
cat_id -- 栏目id
brand_id -- 品牌id
goods_sn -- 货号
goods_number -- 库存量
shop_price -- 价格
goods_desc --商品详细描述
栏目表:category
cat_id --主键
cat_name -- 栏目名称
parent_id -- 栏目的父id
建表完成后,作以下操作:
删除goods表的goods_desc 字段,及货号字段
并增加字段:click_count -- 点击量
在goods_name列上加唯一性索引
在shop_price列上加普通索引
在clcik_count列上加普通索引
删除click_count列上的索引
对goods表插入以下数据:
+----------+------------------------------+--------+----------+-----------+--------------+------------+-------------+
| goods_id | goods_name | cat_id | brand_id | goods_sn | goods_number | shop_price | click_count |
+----------+------------------------------+--------+----------+-----------+--------------+------------+-------------+
| 1 | KD876 | 4 | 8 | ECS000000 | 10 | 1388.00 | 7 |
| 4 | 诺基亚N85原装充电器 | 8 | 1 | ECS000004 | 17 | 58.00 | 0 |
| 3 | 诺基亚原装5800耳机 | 8 | 1 | ECS000002 | 24 | 68.00 | 3 |
| 5 | 索爱原装M2卡读卡器 | 11 | 7 | ECS000005 | 8 | 20.00 | 3 |
| 6 | 胜创KINGMAX内存卡 | 11 | 0 | ECS000006 | 15 | 42.00 | 0 |
| 7 | 诺基亚N85原装立体声耳机HS-82 | 8 | 1 | ECS000007 | 20 | 100.00 | 0 |
| 8 | 飞利浦9@9v | 3 | 4 | ECS000008 | 17 | 399.00 | 9 |
| 9 | 诺基亚E66 | 3 | 1 | ECS000009 | 13 | 2298.00 | 20 |
| 10 | 索爱C702c | 3 | 7 | ECS000010 | 7 | 1328.00 | 11 |
| 11 | 索爱C702c | 3 | 7 | ECS000011 | 1 | 1300.00 | 0 |
| 12 | 摩托罗拉A810 | 3 | 2 | ECS000012 | 8 | 983.00 | 14 |
| 13 | 诺基亚5320 XpressMusic | 3 | 1 | ECS000013 | 8 | 1311.00 | 13 |
| 14 | 诺基亚5800XM | 4 | 1 | ECS000014 | 4 | 2625.00 | 6 |
| 15 | 摩托罗拉A810 | 3 | 2 | ECS000015 | 3 | 788.00 | 8 |
| 16 | 恒基伟业G101 | 2 | 11 | ECS000016 | 0 | 823.33 | 3 |
| 17 | 夏新N7 | 3 | 5 | ECS000017 | 1 | 2300.00 | 2 |
| 18 | 夏新T5 | 4 | 5 | ECS000018 | 1 | 2878.00 | 0 |
| 19 | 三星SGH-F258 | 3 | 6 | ECS000019 | 0 | 858.00 | 7 |
| 20 | 三星BC01 | 3 | 6 | ECS000020 | 13 | 280.00 | 14 |
| 21 | 金立 A30 | 3 | 10 | ECS000021 | 40 | 2000.00 | 4 |
| 22 | 多普达Touch HD | 3 | 3 | ECS000022 | 0 | 5999.00 | 15 |
| 23 | 诺基亚N96 | 5 | 1 | ECS000023 | 8 | 3700.00 | 17 |
| 24 | P806 | 3 | 9 | ECS000024 | 148 | 2000.00 | 36 |
| 25 | 小灵通/固话50元充值卡 | 13 | 0 | ECS000025 | 2 | 48.00 | 0 |
| 26 | 小灵通/固话20元充值卡 | 13 | 0 | ECS000026 | 2 | 19.00 | 0 |
| 27 | 联通100元充值卡 | 15 | 0 | ECS000027 | 2 | 95.00 | 0 |
| 28 | 联通50元充值卡 | 15 | 0 | ECS000028 | 0 | 45.00 | 0 |
| 29 | 移动100元充值卡 | 14 | 0 | ECS000029 | 0 | 90.00 | 0 |
| 30 | 移动20元充值卡 | 14 | 0 | ECS000030 | 9 | 18.00 | 1 |
| 31 | 摩托罗拉E8 | 3 | 2 | ECS000031 | 1 | 1337.00 | 5 |
| 32 | 诺基亚N85 | 3 | 1 | ECS000032 | 1 | 3010.00 | 9 |
+----------+------------------------------+--------+----------+-----------+--------------+------------+-------------+
三 查询知识
注:以下查询基于ecshop网站的商品表(ecs_goods)
在练习时可以只取部分列,方便查看.
1: 基础查询 where的练习:
查出满足以下条件的商品
1.1:主键为32的商品
select goods_id,goods_name,shop_price
from ecs_goods
where goods_id=32;
1.2:不属第3栏目的所有商品
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods
where cat_id!=3;
1.3:本店价格高于3000元的商品
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods
where shop_price >3000;
1.4:本店价格低于或等于100元的商品
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods where shop_price <=100;
1.5:取出第4栏目或第11栏目的商品(不许用or)
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods
where cat_id in (4,11);
1.6:取出100<=价格<=500的商品(不许用and)
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods
where shop_price between 100 and 500;
1.7:取出不属于第3栏目且不属于第11栏目的商品(and,或not in分别实现)
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods where cat_id!=3 and cat_id!=11;
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods where cat_id not in (3,11);
1.8:取出价格大于100且小于300,或者大于4000且小于5000的商品()
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods where shop_price>100 and shop_price <300 or shop_price >4000 and shop_price <5000;
1.9:取出第3个栏目下面价格<1000或>3000,并且点击量>5的系列商品
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price,click_count from ecs_goods where
cat_id=3 and (shop_price <1000 or shop_price>3000) and click_count>5;
1.10:取出第1个栏目下面的商品(注意:1栏目下面没商品,但其子栏目下有)
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price,click_count from ecs_goods
where cat_id in (2,3,4,5);
1.11:取出名字以"诺基亚"开头的商品
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods where goods_name like '诺基亚%';
1.12:取出名字为"诺基亚Nxx"的手机
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods
where goods_name like '诺基亚N__';
1.13:取出名字不以"诺基亚"开头的商品
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goos
where goods_name not like '诺基亚%';
1.14:取出第3个栏目下面价格在1000到3000之间,并且点击量>5 "诺基亚"开头的系列商品
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods where
cat_id=3 and shop_price>1000 and shop_price <3000 and click_count>5 and goods_name like '诺基亚%';
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods where
shop_price between 1000 and 3000 and cat_id=3 and click_count>5 and goods_name like '诺基亚%';
一道面试题
有如下表和数组
把num值处于[20,29]之间,改为20
num值处于[30,39]之间的,改为30
mian表
+------+
| num |
+------+
| 3 |
| 12 |
| 15 |
| 25 |
| 23 |
| 29 |
| 34 |
| 37 |
| 32 |
| 45 |
| 48 |
| 52 |
+------+
练习题:
把good表中商品名为'诺基亚xxxx'的商品,改为'HTCxxxx',
提示:大胆的把列看成变量,参与运算,甚至调用函数来处理 .
substring(),concat()
2 分组查询group:
2.1:查出最贵的商品的价格
select max(shop_price) from ecs_goods;
2.2:查出最大(最新)的商品编号
select max(goods_id) from ecs_goods;
2.3:查出最便宜的商品的价格
select min(shop_price) from ecs_goods;
2.4:查出最旧(最小)的商品编号
select min(goods_id) from ecs_goods;
2.5:查询该店所有商品的库存总量
select sum(goods_number) from ecs_goods;
2.6:查询所有商品的平均价
select avg(shop_price) from ecs_goods;
2.7:查询该店一共有多少种商品
select count(*) from ecs_goods;
2.8:查询每个栏目下面
最贵商品价格
最低商品价格
商品平均价格
商品库存量
商品种类
提示:(5个聚合函数,sum,avg,max,min,count与group综合运用)
select cat_id,max(shop_price) from ecs_goods group by cat_id;(每种cat_id中shop_price最大的商品取出来)
3 having与group综合运用查询:
3.1:查询该店的商品比市场价所节省的价格
select goods_id,goods_name,market_price-shop_price(当做变量来看) as j from ecs_goods ;
3.2:查询每个商品所积压的货款(提示:库存*单价)
select goods_id,goods_name,goods_number*shop_price from ecs_goods
3.3:查询该店积压的总货款
select sum(goods_number*shop_price) from ecs_goods;
3.4:查询该店每个栏目下面积压的货款.
select cat_id,sum(goods_number*shop_price) as k from ecs_goods group by cat_id;
3.5:查询比市场价省钱200元以上的商品及该商品所省的钱(where和having分别实现)
select goods_id,goods_name,market_price-shop_price as k from ecs_goods where market_price-shop_price >200;
select goods_id,goods_name,market_price-shop_price as k from ecs_goods having k >200;
3.6:查询积压货款超过2W元的栏目,以及该栏目积压的货款
select cat_id,sum(goods_number*shop_price) as k from ecs_goods group by cat_id having k>20000
3.7:where-having-group综合练习题
有如下表及数据
+------+---------+-------+
| name | subject | score |
+------+---------+-------+
| 张三 | 数学 | 90 |
| 张三 | 语文 | 50 |
| 张三 | 地理 | 40 |
| 李四 | 语文 | 55 |
| 李四 | 政治 | 45 |
| 王五 | 政治 | 30 |
+------+---------+-------+
create table stu (
name char(10) not null default "",
subject char(10) not null default "",
score tinyint not null default 0
);
insert into stu
values
('张三','数学',90),
('张三','语文',50),
('张三','地理',40),
('李四','语文',55),
('李四','政治',45),
('王五','政治',55);
要求:查询出2门及2门以上不及格者的平均成绩
## 一种错误做法
mysql> select name,count(score<60) as k,avg(score) from stu group by name having k>=2;
+------+---+------------+
| name | k | avg(score) |
+------+---+------------+
| 张三 | 3 | 60.0000 |
| 李四 | 2 | 50.0000 |
+------+---+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select name,count(score<60) as k,avg(score) from stu group by name;
+------+---+------------+
| name | k | avg(score) |
+------+---+------------+
| 张三 | 3 | 60.0000 |
| 李四 | 2 | 50.0000 |
| 王五 | 1 | 30.0000 |
+------+---+------------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select name,count(score<60) as k,avg(score) from stu group by name having k>=2;
+------+---+------------+
| name | k | avg(score) |
+------+---+------------+
| 张三 | 3 | 60.0000 |
| 李四 | 2 | 50.0000 |
+------+---+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
#加上赵六后错误暴露
mysql> insert into stu
-> values
-> ('赵六','A',100),
-> ('赵六','B',99),
-> ('赵六','C',98);
Query OK, 3 rows affected (0.05 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
#错误显现
mysql> select name,count(score<60) as k,avg(score) from stu group by name having k>=2;
+------+---+------------+
| name | k | avg(score) |
+------+---+------------+
| 张三 | 3 | 60.0000 |
| 李四 | 2 | 50.0000 |
| 赵六 | 3 | 99.0000 |
+------+---+------------+
3 rows in set (0.00 sec)
#正确思路,先查看每个人的平均成绩
mysql> select name,avg(score) from stu group by name;
+------+------------+
| name | avg(score) |
+------+------------+
| 张三 | 60.0000 |
| 李四 | 50.0000 |
| 王五 | 30.0000 |
| 赵六 | 99.0000 |
+------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> # 看每个人挂科情况
mysql> select name,score < 60 from stu;
+------+------------+
| name | score < 60 |
+------+------------+
| 张三 | 0 |
| 张三 | 1 |
| 张三 | 1 |
| 李四 | 1 |
| 李四 | 1 |
| 王五 | 1 |
| 赵六 | 0 |
| 赵六 | 0 |
| 赵六 | 0 |
+------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)
mysql> #计算每个人的挂科科目
mysql> select name,sum(score < 60) from stu group by name;
+------+-----------------+
| name | sum(score < 60) |
+------+-----------------+
| 张三 | 2 |
| 李四 | 2 |
| 王五 | 1 |
| 赵六 | 0 |
+------+-----------------+
4 rows in set (0.00 sec)
#同时计算每人的平均分
mysql> select name,sum(score < 60),avg(score) as pj from stu group by name;
+------+-----------------+---------+
| name | sum(score < 60) | pj |
+------+-----------------+---------+
| 张三 | 2 | 60.0000 |
| 李四 | 2 | 50.0000 |
| 王五 | 1 | 30.0000 |
| 赵六 | 0 | 99.0000 |
+------+-----------------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)
#利用having筛选挂科2门以上的.
mysql> select name,sum(score < 60) as gk ,avg(score) as pj from stu group by name having gk >=2;
+------+------+---------+
| name | gk | pj |
+------+------+---------+
| 张三 | 2 | 60.0000 |
| 李四 | 2 | 50.0000 |
+------+------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)
4:order by 与 limit查询
4.1:按价格由高到低排序
select goods_id,goods_name,shop_price from ecs_goods order by shop_price desc;
4.2:按发布时间由早到晚排序
select goods_id,goods_name,add_time from ecs_goods order by add_time;
4.3:接栏目由低到高排序,栏目内部按价格由高到低排序
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods order by cat_id ,shop_price desc;
4.4:取出价格最高的前三名商品
select goods_id,goods_name,shop_price from ecs_goods order by shop_price desc limit 3;
select goods_id,goods_name,shop_price from ecs_goods order by shop_price desc limit 0,3;
4.5:取出点击量前三名到前5名的商品
select goods_id,goods_name,click_count from ecs_goods order by click_count desc limit 2,3;
5 连接查询
5.1:取出所有商品的商品名,栏目名,价格
select goods_name,cat_name,shop_price from ecs_goods left join ecs_category
on ecs_goods.cat_id=ecs_category.cat_id;
5.2:取出第4个栏目下的商品的商品名,栏目名,价格
select goods_name,cat_name,shop_price from
ecs_goods left join ecs_category
on ecs_goods.cat_id=ecs_category.cat_id
where ecs_goods.cat_id = 4;
5.3:取出第4个栏目下的商品的商品名,栏目名,与品牌名
select goods_name,cat_name,brand_name from
ecs_goods left join ecs_category
on ecs_goods.cat_id=ecs_category.cat_id
left join ecs_brand
on ecs_goods.brand_id=ecs_brand.brand_id
where ecs_goods.cat_id = 4;
5.4: 用友面试题
根据给出的表结构按要求写出SQL语句。
Match 赛程表
字段名称 字段类型 描述
matchID int 主键
hostTeamID int主队的ID
guestTeamID int客队的ID
matchResult varchar(20)比赛结果,如(2:0)
matchTime date比赛开始时间
Team 参赛队伍表
字段名称 字段类型 描述
teamID int 主键
teamName varchar(20)队伍名称
Match的hostTeamID与guestTeamID都与Team中的teamID关联
查出 2006-6-1 到2006-7-1之间举行的所有比赛,并且用以下形式列出:
拜仁 2:0 不来梅 2006-6-21
mysql> select * from m;
+-----+------+------+------+------------+
| mid | hid | gid | mres | matime |
+-----+------+------+------+------------+
| 1 | 1 | 2 | 2:0 | 2006-05-21 |
| 2 | 2 | 3 | 1:2 | 2006-06-21 |
| 3 | 3 | 1 | 2:5 | 2006-06-25 |
| 4 | 2 | 1 | 3:2 | 2006-07-21 |
+-----+------+------+------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from t;
+------+----------+
| tid | tname |
+------+----------+
| 1 | 国安 |
| 2 | 申花 |
| 3 | 传智联队 |
+------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select hid,t1.tname as hname ,mres,gid,t2.tname as gname,matime
-> from
-> m left join t as t1
-> on m.hid = t1.tid
-> left join t as t2
-> on m.gid = t2.tid;
+------+----------+------+------+----------+------------+
| hid | hname | mres | gid | gname | matime |
+------+----------+------+------+----------+------------+
| 1 | 国安 | 2:0 | 2 | 申花 | 2006-05-21 |
| 2 | 申花 | 1:2 | 3 | 传智联队 | 2006-06-21 |
| 3 | 传智联队 | 2:5 | 1 | 国安 | 2006-06-25 |
| 2 | 申花 | 3:2 | 1 | 国安 | 2006-07-21 |
+------+----------+------+------+----------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)
6 union查询
6.1:把ecs_comment,ecs_feedback两个表中的数据,各取出4列,并把结果集union成一个结果集.
6.2:3期学员碰到的一道面试题
A表:
+------+------+
| id | num |
+------+------+
| a | 5 |
| b | 10 |
| c | 15 |
| d | 10 |
+------+------+
B表:
+------+------+
| id | num |
+------+------+
| b | 5 |
| c | 15 |
| d | 20 |
| e | 99 |
+------+------+
mysql> # 合并 ,注意all的作用
mysql> select * from ta
-> union all
-> select * from tb;
+------+------+
| id | num |
+------+------+
| a | 5 |
| b | 10 |
| c | 15 |
| d | 10 |
| b | 5 |
| c | 15 |
| d | 20 |
| e | 99 |
+------+------+
要求查询出以下效果:
+------+----------+
| id | sum(num) |
+------+----------+
| a | 5 |
| b | 15 |
| c | 30 |
| d | 30 |
| e | 99 |
+------+----------+
参考答案:
mysql> # sum,group求和
mysql> select id,sum(num) from (select * from ta union all select * from tb) as tmp group by id;
+------+----------+
| id | sum(num) |
+------+----------+
| a | 5 |
| b | 15 |
| c | 25 |
| d | 30 |
| e | 99 |
+------+----------+
5 rows in set (0.00 sec)
7: 子查询:
7.1:查询出最新一行商品(以商品编号最大为最新,用子查询实现)
select goods_id,goods_name from
ecs_goods where goods_id =(select max(goods_id) from ecs_goods);
7.2:查询出编号为19的商品的栏目名称(用左连接查询和子查询分别)
7.3:用where型子查询把ecs_goods表中的每个栏目下面最新的商品取出来
select goods_id,goods_name,cat_id from ecs_goods where goods_id in (select max(goods_id) from ecs_goods group by cat_id);
7.4:用from型子查询把ecs_goods表中的每个栏目下面最新的商品取出来
select * from (select goods_id,cat_id,goods_name from ecs_goods order by goods_id desc) as t group by cat_id;
创建触发器:
CREATE trigger tg2
after insert on ord
for each row
update goods set goods_number=goods_number-new.num where id=new.gid
CREATE trigger tg3
after delete on ord
for each row
update goods set goods_number=good_number+old.num where id=old.gid
CREATE trigger tg4
after update on ord
for each row
update goods set goods_number=goods_number+old.num-new.num where id=old.gid
2012-03-25更新,添加了面试案例
存储引擎 engine=1\2
1 Myisam 速度快 不支持事务 回滚
2 Innodb 速度慢 支持事务,回滚
①开启事务 start transaction
②运行sql;
③提交,同时生效\回滚 commit\rollback
触发器 trigger
监视地点:表
监视行为:增 删 改
触发时间:after\before
触发事件:增 删 改
创建触发器语法
create trigger tgName
after/before insert/delete/update
on tableName
for each row
sql; -- 触发语句
删除触发器:drop trigger tgName;