mysql数据库学习笔记 -- Mysql解决

mysql复习
一:复习前的准备
1:确认你已安装wamp
2:确认你已安装ecshop,并且ecshop的数据库名为shop

基础知识:
1.数据库的连接
mysql -u -p -h
-u 用户名
-p 密码
-h host主机


2:库级知识

2.1 显示数据库: show databases;
2.2 选择数据库: use dbname;
2.3 创建数据库: create database dbname charset utf8;
2.3 删除数据库: drop database dbname;

补充:

是否能修改数据库名字?

答:不能,但可以新建一个数据库,然后将原有的数据拷贝过去来实现。


3: 表级操作:
3.1 显示库下面的表
show tables;


3.2 查看表的结构: 
desc tableName;


3.3 查看表的创建过程: 
show create table  tableName;


3.4 创建表:
 create table tbName (
列名称1 列类型 [列参数] [not null default ],
....列2...
....
列名称N 列类型 [列参数] [not null default ]
)engine myisam/innodb charset utf8/gbk

eg:

create table score(
stu int,
name varchar(20),
ke varchar(10),
fen int
);


3.4的例子:
create table user (
    id int auto_increment,
    name varchar(20) not null default '',
    age tinyint unsigned not null default 0,
   index id (id)
   )engine=innodb charset=utf8;
注:innodb是表引擎,也可以是myisam或其他,但最常用的是myisam和innodb,
charset 常用的有utf8,gbk;

\c -- 退出


修改表名

rename table oldname to newname;


3.5 修改表
3.5.1 修改表之增加列:
alter table tbName 
add 列名称1 列类型 [列参数] [not null default ] #(add之后的旧列名之后的语法和创建表时的列声明一样)


可以用after 来声明新增的列在哪一列后面

alter table tbName

add 列名称 列属性 after 列名B (增加一列到列名B后面)


3.5.2修改表之修列名
alter table tbName
change 旧列名  新列名  列类型 [列参数] [not null default ]
(注:旧列名之后的语法和创建表时的列声明一样)

3.5.3 修改表之减少列:
alter table tbName 
drop 列名称;


3.5.4 修改表之增加主键
alter table tbName add primary key(主键所在列名);
例:alter table goods add primary key(id)
该例是把主键建立在id列上


3.5.5 修改表之删除主键
alter table tbName drop primary key;


3.5.6 修改表之增加索引
alter table tbName add [unique|fulltext] index 索引名(列名);


3.5.7 修改表之删除索引
alter table tbName drop index 索引名;


3.5.8 清空表的数据
truncate tableName;

补充:

null比较:select null is null
mysql> select null = 0;
+----------+
| null = 0 |
+----------+
|     NULL |
+----------+
1 row in set (0.39 sec)

mysql> select null <> 0;
+-----------+
| null <> 0 |
+-----------+
|      NULL |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select null = null;
+-------------+
| null = null |
+-------------+
|        NULL |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select null is null;
+--------------+
| null is null |
+--------------+
|            1 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)


4:列类型讲解
列类型:

        整型:

             tinyint (0~255/-128~127) 

             smallint (0~65535/-32768~32767) 

             mediumint 

             int 

             bigint (参考手册11.2)


        参数解释:

                unsigned 无符号(不能为负)  zerofill 0填充  M 填充后的宽度

zerofill 默认是unsigned,M和zerofill一起用

        举例:

             tinyint unsigned;

             tinyint(6) zerofill;   


数值型
        浮点型:float double
        格式:float(M,D)  unsigned\zerofill;

                  M: 精度 (总位数, 不包含点)

                  D: 标度  (小数位)


        定点型: decimal (M,D) 更精确


字符型

        char(m) 定长m代表宽度,内部不够的字符用空格补齐,获取的时候将尾部空格去除(如果位数有空格字符串会影响)。

        eg:末尾是以空格填充,所有插入数据最后面如果为空格,取出来时会遗漏。

        varchar(m)变长m代表宽度,0<=m<=65535(以asicii字符为例,utf-8 22000左右)
        text 不用加默认值(如果增加not null default 会出错) 约2w-6w个字符 文本类型,可以存储比较大的文本段,搜索速度稍慢,因此,如果不是特别大的内容建议用char,varchar来替代。


列          实存字符i        实占空间            利用率
char(M)      0<=i<=M            M                i/m<=100%
varchar(M)    0<=i<=M          i+1,2             i/i+1/2<100%  
    

速度上: 定长速度快些

选原则:1.空间利用效率,2.速度


               year       YYYY范围:1901~2155. 可输入值 2位 和 4位 (如98,2012)

                         2位:输入'00'-'69'表示 2000-2069;输入'70'->'99'表示 1970->1999

日期时间类型   date       YYYY-MM-DD 如:2010-03-14如果插入错误日期,mysql能识别2012-2-30
               time       HH:MM:SS 如:19:26:32
               datetime   YYYY-MM-DD  HH:MM:SS 如:2010-03-14 19:26:32
               timestamp  YYYY-MM-DD  HH:MM:SS 特性:不用赋值,该列会为自己赋当前的具体时间 


注意:

    在开发中,很少用日期时间类型来表示一个需要的精确到秒的列,原因是日期时间类型能精确到秒,方便查看。

    采用时间截:从1970-01-01 00:00:00 到当前时间的秒数,一般存注册时间商品发布时间等,并不是用datetime存储,而是用时间戳,因为datetime虽然直观,但计算不便。


补充:

四舍五入

1234 56789

前面4位,后面5位,大量数据采样就不平均了。

银行采用:

前面一位数 1379 5入

前面一位数 2468 5不入


补充2:
枚举
create table t2 (
   gender enum('男', '女')
   )charset utf8;

insert into t2 values ('女');


5:增删改查基本操作

5.1 插入数据 
insert into 表名(col1,col2,……) values(val1,val2……); -- 插入指定列
insert into 表名 values (,,,,); -- 插入所有列
insert into 表名 values-- 一次插入多行 
(val1,val2……),
(val1,val2……),
(val1,val2……);

eg:

create table msg(
id int,
title varchar(60),
name varchar(10),
content varchar(500)
);


字符编码问题
默认建表一般用utf8,windows下窗口是GBK的
set name gpk;
告诉服务器是gpk编码格式?


insert into msg
(id, title, name)
values
(1, '初来乍到', '张三');


insert into msg
(id, title, name)
values
(3, '初来乍到', '刘备'),
(4, '初来乍到', '关羽'),
(5, '初来乍到', '张飞');


5.3修改数据

update tablename 
set 
col1=newval1,  
col2=newval2,
...
...
colN=newvalN
where 条件;


5.4,删除数据    delete from tablenaeme where 条件;


5.5,    select     查询

  (1)  条件查询   where  

            a. 条件表达式的意义,表达式为真,则该行取出

            b. 比较运算符  = ,!=,< > <=  >=

            c. like ,not like('%'匹配任意多个字符,'_'匹配任意单个字符) 

               in(a1,a2....an)(在集合内) 

               not in , 

               between 值1 and 值2(在值1和值2之间,允许等于两个值)

            d. is null , is not null


         逻辑运算符 

             not 或者 !

             and 或者 &&

             or 或者 ||


  (2)  分组       group by 

         一般要配合5个聚合函数使用:max求最大,min求最小,sum求总和,avg求平均,count求总行

         最贵商品价格
         最低商品价格
         商品平均价格
         商品库存量
         商品种类

         select cat_id,max(goods_number*shop_price)(作为一个变量试用)as hk(取别名)from ecs_goods group by cat_id;

         

  (3)  筛选       having

         where 是对表中的列进行过滤

         having 是最已经查询出来的结果再进行筛选


  (4)  排序       order by

                   升序 或 降序 (默认升序 asc,降序 desc)

                    

  (5)  限制       limit

         limit [offset,] N,限制结果去除N条,[offset]可选

         分页 每页总m条目 当前第n页


补充:

   5个字句有先后顺序 :where ,group ,having , order by, limit


6:连接查询

6.1, 左连接.. left join .. on
table A left join table B on tableA.col1 = tableB.col2 ; (将两张表相关联的id的信息连接在一起当做大表)
  例句:

  select 列名 from tableA left join tableB on tableA.col1 = tableB.col2

  select tableB.*,tableA.* from tableAleft join tableBon tableA.col1 = tableB.col2;


2.  右链接: right join


3.  内连接:  inner join

A left join B == B right join A (将右连接转换成左连接在去理解)


左右连接 都 是以在左边的表的数据为准,沿着左表查右表.
内连接是以两张表都有的共同部分数据为准,也就是左右连接的数据之交集.


7 子查询
  where 型子查询:内层sql的返回值在where后作为条件表达式的一部分
  例句: select * from tableA where colA = (select colB from tableB where ...);
  
  from 型子查询:内层sql查询结果,作为一张表,供外层的sql语句再次查询(需要加 "as 临时表名" )
  例句:select * from (select * from ...) as tableName where ....

  exists 子查询:把外层的查询结果,拿到内部,看内层的查询是否成立。

  查询出某大栏目下的所有商品

mysql> select cat_id,cat_name from ecs_category;
+--------+-------------------+
| cat_id | cat_name          |
+--------+-------------------+
|      1 | 手机类型          |
|      2 | CDMA手机          |
|      3 | GSM手机           |
|      4 | 3G手机            |
+--------+-------------------+
14 rows in set (0.00 sec)


mysql>
select cat_id,cat_name from ecs_category where exists(select * from ecs_goods where ecs_good
s.cat_id = ecs_category.cat_id);

mysql> select cat_id,cat_name from ecs_category where cat_id in(select cat_id from ecs_goods group
by cat_id)
;


+--------+-------------------+
| cat_id | cat_name          |
+--------+-------------------+
|      2 | CDMA手机          |
|      3 | GSM手机           |
|      4 | 3G手机            |
+--------+-------------------+
9 rows in set (0.00 sec)


union

     作用:把2次 或 多次查询结果合并起来

     要求:两次查询的列数一致(多次查询合并,以第一个列的列名字为准)。

           如果每个列的值都完全相同,将会进行合并(去重复,不去重复union all)。

     推荐:查询每一列,相对应的列类型也一样。

     select * from ta union select * from tb;(去重复)

     select * from ta union all select * from tb;(不去重复)


视图

   由查询结果形成的一张虚拟表

   创建:

   create view 视图名 as select 语句。

    

   删除

   drop view 视图名


   修改

   alter view as select xxxx。


为什么要视图?

1.可以简化查询

2.可以进行权限控制

   把表的权限封闭,但开放相应的视图权限,视图里只放部分数据。

3.大数据分表时可以用

   比如表的行数超过200万行就会变慢。

   可以将一张表的数据拆分成4张表来存放。

   New表

   News1,new2,new3,new4

   最常用可以用id取摸计算

   id%4 + 1


视图与表关系

1.视图是表的投影。表的数据改变了,影响视图结果。

2.视图并不总是可以增删改的。

    视图数据与表数据一一对应时可以修改。

    对视图insert应该注意,视图必须包含表中没有默认值的列。


altorethm merge/temptable

merge  意味着视图只是一个规则,语句规则,当查询视图时,把查询视图的语句(比如where那些与创建时的语句where子句等合并,分析成为一条select语句。

例子:筛选每种中最贵的商品 

创建视图 create view g2 as select goods_id,shop_price,goods_name from goods order by cat_id asc, shop_price desc;

查询视图语句 select * from g2 group by cat_id

两个语句叠加 create view g2 as select goods_id,shop_price,goods_name from goods group by cat_id order by cat_id asc, shop_price desc;


temptable  是根据语句瞬间创建一张临时表。

创建视图 create altorethm=temptable view g2 as select goods_id,shop_price,goods_name from goods order by cat_id asc, shop_price desc;


8: 字符集 和 校对集(show charactor set;)

客服端sql编码 character_set_client

服务器转化后的sql编码 character_set_connection

服务器返回给客户端的结果集编码     character_set_results

快速把以上3个变量设为相同值: set names 字符集

set names utf8/gpk (告诉服务器,客户端的编码格式是什么类型的)

服务器(utf8) -- 转换器(utf8 -> gbk) -- 客户端(假如是gbk)


set character_set_client=gbk;

set character_set_connection=gpk;

set character_set_results=gpk;


补充:

mysql字符集设置非常灵活

   可以设置服务器默认字符集

   数据库默认字符集

   表默认字符集

   列字符集

   如果某一个级别没有指定字符集,则继承上一级。


校对集 是字符集排序规则 (show collation;)

1.查看utf8的校对集种类 show collation like 'utf8_%'

2.按照二进制来排字符:(默认utf8_general_ci 规则)

create table tmp2 (

name varchar(10)

)charset utf8 collate utf8_bin;


索引
提高查询速度,但是降低了增删改的速度,所以使用索引时,要综合考虑。
索引不是越多越好,一般我们在常出现于条件表达式中的列加索引.
值越分散的列,索引的效果越好
(一般在查询频率的列上加,而且在重复度低的列上加效果更好)

索引类型

index 普通索引

unique index 唯一性索引 (比如用户名称 和 email不能重复可以加上)

primary key 主键索引

fulltext index 全文索引(但在中文环境下无效,要分词加索引,一般用第三方解决,如sphinx)


create table t16(

name char(10),

email char(20),

key name(name),#普通索引

unique key email(email)#唯一索引

);


索引长度:建索引时,可以指定索引列的前一部分的内容,比如前10个字符

如:key email(email(10));(取email的前10个字符做索引)


多列索引:(把2个列或者多个列的值,看成一个整体然后建立索引)

create table t16 (

xing char(6),

ming char(10),

key xm(xing,ming)

);

insert into t16 values ('朱','元璋');

select * from t16 where xing='朱'  \G

select * from t16 where xing='朱' and ming='元璋' \G(索引能发挥作用)


查看索引 :show index from t16 \G

explain select * from t16 where xing='朱'\G


冗余索引:在某个列上,可能存在多个索引

比如:xm(xing,ming) , m(ming);


索引操作

查看

show index from t16;

show create table t16;

删除

alter table 表名 drop index 索引名;

drop index 索引名 on 表名;

添加

alter table 表名 add index 索引名;

alter table 表名 add unique index 索引名;

添加主键索引

alter table 表名 add primary key(列名);

删除主键索引

alter table 表名 drop primary key;


常用函数

生成5到10随机数

mysql> select rand()*5+5;

+-------------------+
| rand()*5+5        |
+-------------------+
| 7.193858420656862 |
+-------------------+
1 row in set (0.04 sec)


mysql> select floor(rand()*5+5);
+-------------------+
| floor(rand()*5+5) |
+-------------------+
|                 6 |
+-------------------+

1 row in set (0.00 sec)


事务

常用的表的引擎

Myisam ,批量插入速度快, 不支持事务,锁表

Innodb, 批量插入相对较慢,支持事务,锁行.


create table account (

id int,

name char(10),

money unsigned int

)engine innodb charset utf8;


insert into account values(1, 'zg', 5000);

insert into account values (2, 'ls', 5000);


update account set money=money+500 where id=2; 注意:如果没启用事务,另外一个连接Mysql的终端可以看到数据修改了。


隔离性:

start transaction;

update account set money=money+500 where id=2;

update account set money=money-500 where id=1;

commit;(数据提交)


原子性:

start transaction;

update account set money=money+500 where id=2;

update account set money=money-500 where id=2;

rollback;(取消之前的操作)


一致性:多个终端连接过去获取的数据都保持一样的。

持久性:一旦commit 就不能回滚了。


存储引擎 engine=1\2

1 Myisam  速度快 不支持事务 回滚

2 Innodb  速度慢 支持事务,回滚
  
①开启事务          start transaction
②运行sql;          
③提交,同时生效\回滚 commit\rollback


触发器 trigger
监视地点:表
监视行为:增 删 改
触发时间:after\before
触发事件:增 删 改


创建触发器语法
create trigger tgName
after/before insert/delete/update 
on tableName
for each row
sql; -- 触发语句

删除触发器:drop trigger tgName;


***********************************************************************************************************


综合练习:
连接上数据库服务器
创建一个gbk编码的数据库
建立商品表和栏目表,字段如下:


商品表:goods
goods_id --主键,
goods_name -- 商品名称
cat_id  -- 栏目id
brand_id -- 品牌id
goods_sn -- 货号
goods_number -- 库存量
shop_price  -- 价格
goods_desc --商品详细描述


栏目表:category
cat_id --主键 
cat_name -- 栏目名称
parent_id -- 栏目的父id


建表完成后,作以下操作:
删除goods表的goods_desc 字段,及货号字段
并增加字段:click_count  -- 点击量


在goods_name列上加唯一性索引
在shop_price列上加普通索引
在clcik_count列上加普通索引
删除click_count列上的索引


对goods表插入以下数据:
+----------+------------------------------+--------+----------+-----------+--------------+------------+-------------+
| goods_id | goods_name                   | cat_id | brand_id | goods_sn  | goods_number | shop_price | click_count |
+----------+------------------------------+--------+----------+-----------+--------------+------------+-------------+
|        1 | KD876                        |      4 |        8 | ECS000000 |           10 |    1388.00 |           7 |
|        4 | 诺基亚N85原装充电器          |      8 |        1 | ECS000004 |           17 |      58.00 |           0 |
|        3 | 诺基亚原装5800耳机           |      8 |        1 | ECS000002 |           24 |      68.00 |           3 |
|        5 | 索爱原装M2卡读卡器           |     11 |        7 | ECS000005 |            8 |      20.00 |           3 |
|        6 | 胜创KINGMAX内存卡            |     11 |        0 | ECS000006 |           15 |      42.00 |           0 |
|        7 | 诺基亚N85原装立体声耳机HS-82 |      8 |        1 | ECS000007 |           20 |     100.00 |           0 |
|        8 | 飞利浦9@9v                   |      3 |        4 | ECS000008 |           17 |     399.00 |           9 |
|        9 | 诺基亚E66                    |      3 |        1 | ECS000009 |           13 |    2298.00 |          20 |
|       10 | 索爱C702c                    |      3 |        7 | ECS000010 |            7 |    1328.00 |          11 |
|       11 | 索爱C702c                    |      3 |        7 | ECS000011 |            1 |    1300.00 |           0 |
|       12 | 摩托罗拉A810                 |      3 |        2 | ECS000012 |            8 |     983.00 |          14 |
|       13 | 诺基亚5320 XpressMusic       |      3 |        1 | ECS000013 |            8 |    1311.00 |          13 |
|       14 | 诺基亚5800XM                 |      4 |        1 | ECS000014 |            4 |    2625.00 |           6 |
|       15 | 摩托罗拉A810                 |      3 |        2 | ECS000015 |            3 |     788.00 |           8 |
|       16 | 恒基伟业G101                 |      2 |       11 | ECS000016 |            0 |     823.33 |           3 |
|       17 | 夏新N7                       |      3 |        5 | ECS000017 |            1 |    2300.00 |           2 |
|       18 | 夏新T5                       |      4 |        5 | ECS000018 |            1 |    2878.00 |           0 |
|       19 | 三星SGH-F258                 |      3 |        6 | ECS000019 |            0 |     858.00 |           7 |
|       20 | 三星BC01                     |      3 |        6 | ECS000020 |           13 |     280.00 |          14 |
|       21 | 金立 A30                     |      3 |       10 | ECS000021 |           40 |    2000.00 |           4 |
|       22 | 多普达Touch HD               |      3 |        3 | ECS000022 |            0 |    5999.00 |          15 |
|       23 | 诺基亚N96                    |      5 |        1 | ECS000023 |            8 |    3700.00 |          17 |
|       24 | P806                         |      3 |        9 | ECS000024 |          148 |    2000.00 |          36 |
|       25 | 小灵通/固话50元充值卡        |     13 |        0 | ECS000025 |            2 |      48.00 |           0 |
|       26 | 小灵通/固话20元充值卡        |     13 |        0 | ECS000026 |            2 |      19.00 |           0 |
|       27 | 联通100元充值卡              |     15 |        0 | ECS000027 |            2 |      95.00 |           0 |
|       28 | 联通50元充值卡               |     15 |        0 | ECS000028 |            0 |      45.00 |           0 |
|       29 | 移动100元充值卡              |     14 |        0 | ECS000029 |            0 |      90.00 |           0 |
|       30 | 移动20元充值卡               |     14 |        0 | ECS000030 |            9 |      18.00 |           1 |
|       31 | 摩托罗拉E8                   |      3 |        2 | ECS000031 |            1 |    1337.00 |           5 |
|       32 | 诺基亚N85                    |      3 |        1 | ECS000032 |            1 |    3010.00 |           9 |
+----------+------------------------------+--------+----------+-----------+--------------+------------+-------------+



查询知识
注:以下查询基于ecshop网站的商品表(ecs_goods)
在练习时可以只取部分列,方便查看.


1: 基础查询 where的练习:


查出满足以下条件的商品
1.1:主键为32的商品
select goods_id,goods_name,shop_price 
     from ecs_goods
     where goods_id=32;
1.2:不属第3栏目的所有商品
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price  from ecs_goods
     where cat_id!=3;


1.3:本店价格高于3000元的商品


 select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price  from ecs_goods
     where shop_price >3000;


1.4:本店价格低于或等于100元的商品
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price  from ecs_goods where shop_price <=100;


1.5:取出第4栏目或第11栏目的商品(不许用or)
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price  from ecs_goods
     where cat_id in (4,11);


1.6:取出100<=价格<=500的商品(不许用and)
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price  from ecs_goods
     where shop_price between 100 and 500;


1.7:取出不属于第3栏目且不属于第11栏目的商品(and,或not in分别实现)
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price  from ecs_goods     where cat_id!=3 and cat_id!=11;


select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price  from ecs_goods     where cat_id not in (3,11);


1.8:取出价格大于100且小于300,或者大于4000且小于5000的商品()
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price  from ecs_goods where shop_price>100 and shop_price <300 or shop_price >4000 and shop_price <5000;


1.9:取出第3个栏目下面价格<1000或>3000,并且点击量>5的系列商品
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price,click_count from ecs_goods where
cat_id=3 and (shop_price <1000 or shop_price>3000) and click_count>5;


1.10:取出第1个栏目下面的商品(注意:1栏目下面没商品,但其子栏目下有)
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price,click_count from ecs_goods
     where cat_id in (2,3,4,5);


1.11:取出名字以"诺基亚"开头的商品
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price  from ecs_goods     where goods_name like '诺基亚%';


1.12:取出名字为"诺基亚Nxx"的手机
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price  from ecs_goods  
   where goods_name like '诺基亚N__';



1.13:取出名字不以"诺基亚"开头的商品
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goos
     where goods_name not like '诺基亚%';


1.14:取出第3个栏目下面价格在1000到3000之间,并且点击量>5 "诺基亚"开头的系列商品
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price  from ecs_goods where 
cat_id=3 and shop_price>1000 and shop_price <3000 and click_count>5 and goods_name like '诺基亚%';


select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price  from ecs_goods where 
shop_price between 1000 and 3000 and cat_id=3  and click_count>5 and goods_name like '诺基亚%';



一道面试题
有如下表和数组
把num值处于[20,29]之间,改为20
num值处于[30,39]之间的,改为30


mian表
+------+
| num  |
+------+
|    3 |
|   12 |
|   15 |
|   25 |
|   23 |
|   29 |
|   34 |
|   37 |
|   32 |
|   45 |
|   48 |
|   52 |
+------+


练习题:
把good表中商品名为'诺基亚xxxx'的商品,改为'HTCxxxx',
提示:大胆的把列看成变量,参与运算,甚至调用函数来处理 .
substring(),concat()


2 分组查询group:
2.1:查出最贵的商品的价格
select max(shop_price) from ecs_goods;


2.2:查出最大(最新)的商品编号
select max(goods_id) from ecs_goods;


2.3:查出最便宜的商品的价格
select min(shop_price) from ecs_goods;


2.4:查出最旧(最小)的商品编号
select min(goods_id) from ecs_goods;


2.5:查询该店所有商品的库存总量
select sum(goods_number) from ecs_goods;


2.6:查询所有商品的平均价
 select avg(shop_price) from ecs_goods;


2.7:查询该店一共有多少种商品
 select count(*) from ecs_goods;


2.8:查询每个栏目下面
最贵商品价格
最低商品价格
商品平均价格
商品库存量
商品种类
提示:(5个聚合函数,sum,avg,max,min,count与group综合运用)
select cat_id,max(shop_price) from ecs_goods  group by cat_id;(每种cat_id中shop_price最大的商品取出来)


3 having与group综合运用查询:


3.1:查询该店的商品比市场价所节省的价格

select goods_id,goods_name,market_price-shop_price(当做变量来看) as j from ecs_goods ;


3.2:查询每个商品所积压的货款(提示:库存*单价)
select goods_id,goods_name,goods_number*shop_price  from ecs_goods


3.3:查询该店积压的总货款
select sum(goods_number*shop_price) from ecs_goods;


3.4:查询该店每个栏目下面积压的货款.
select cat_id,sum(goods_number*shop_price) as k from ecs_goods group by cat_id;


3.5:查询比市场价省钱200元以上的商品及该商品所省的钱(where和having分别实现)
select goods_id,goods_name,market_price-shop_price  as k from ecs_goods where market_price-shop_price >200;

select goods_id,goods_name,market_price-shop_price  as k from ecs_goods having k >200;


3.6:查询积压货款超过2W元的栏目,以及该栏目积压的货款
select cat_id,sum(goods_number*shop_price) as k from ecs_goods group by cat_id having k>20000


3.7:where-having-group综合练习题
有如下表及数据
+------+---------+-------+
| name | subject | score |
+------+---------+-------+
| 张三 | 数学    |    90 |
| 张三 | 语文    |    50 |
| 张三 | 地理    |    40 |
| 李四 | 语文    |    55 |
| 李四 | 政治    |    45 |
| 王五 | 政治    |    30 |
+------+---------+-------+

create table stu (

name char(10) not null default "",

subject char(10) not null default "",

score tinyint not null default 0

);

insert into stu 

values
('张三','数学',90),
('张三','语文',50),
('张三','地理',40),
('李四','语文',55),
('李四','政治',45),
('王五','政治',55);


要求:查询出2门及2门以上不及格者的平均成绩


## 一种错误做法
mysql> select name,count(score<60) as k,avg(score) from stu group by name having k>=2;
+------+---+------------+
| name | k | avg(score) |
+------+---+------------+
| 张三     | 3 |    60.0000 |
| 李四     | 2 |    50.0000 |
+------+---+------------+
2 rows in set (0.00 sec)


mysql> select name,count(score<60) as k,avg(score) from stu group by name;
+------+---+------------+
| name | k | avg(score) |
+------+---+------------+
| 张三     | 3 |    60.0000 |
| 李四     | 2 |    50.0000 |
| 王五     | 1 |    30.0000 |
+------+---+------------+
3 rows in set (0.00 sec)


mysql> select name,count(score<60) as k,avg(score) from stu group by name having k>=2;
+------+---+------------+
| name | k | avg(score) |
+------+---+------------+
| 张三     | 3 |    60.0000 |
| 李四     | 2 |    50.0000 |
+------+---+------------+
2 rows in set (0.00 sec)


#加上赵六后错误暴露
mysql> insert into stu 
    -> values 
    -> ('赵六','A',100),
    -> ('赵六','B',99),
    -> ('赵六','C',98);
Query OK, 3 rows affected (0.05 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0


#错误显现
mysql> select name,count(score<60) as k,avg(score) from stu group by name having k>=2;
+------+---+------------+
| name | k | avg(score) |
+------+---+------------+
| 张三 | 3 |    60.0000 |
| 李四 | 2 |    50.0000 |
| 赵六 | 3 |    99.0000 |
+------+---+------------+
3 rows in set (0.00 sec)


#正确思路,先查看每个人的平均成绩
mysql> select name,avg(score) from stu group by name;
+------+------------+
| name | avg(score) |
+------+------------+
| 张三 |    60.0000 |
| 李四 |    50.0000 |
| 王五 |    30.0000 |
| 赵六 |    99.0000 |
+------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)


mysql> # 看每个人挂科情况
mysql> select name,score < 60 from stu;

+------+------------+
| name | score < 60 |
+------+------------+
| 张三 |          0 |
| 张三 |          1 |
| 张三 |          1 |
| 李四 |          1 |
| 李四 |          1 |
| 王五 |          1 |
| 赵六 |          0 |
| 赵六 |          0 |
| 赵六 |          0 |
+------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)


mysql> #计算每个人的挂科科目
mysql> select name,sum(score < 60) from stu group by name;

+------+-----------------+
| name | sum(score < 60) |
+------+-----------------+
| 张三 |               2 |
| 李四 |               2 |
| 王五 |               1 |
| 赵六 |               0 |
+------+-----------------+
4 rows in set (0.00 sec)


#同时计算每人的平均分
mysql> select name,sum(score < 60),avg(score) as pj from stu group by name;

+------+-----------------+---------+
| name | sum(score < 60) | pj      |
+------+-----------------+---------+
| 张三 |               2 | 60.0000 |
| 李四 |               2 | 50.0000 |
| 王五 |               1 | 30.0000 |
| 赵六 |               0 | 99.0000 |
+------+-----------------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)


#利用having筛选挂科2门以上的.
mysql> select name,sum(score < 60) as gk ,avg(score) as pj from stu group by name having gk >=2; 
+------+------+---------+
| name | gk   | pj      |
+------+------+---------+
| 张三 |    2 | 60.0000 |
| 李四 |    2 | 50.0000 |
+------+------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)



4:order by 与 limit查询
4.1:按价格由高到低排序
select goods_id,goods_name,shop_price from ecs_goods order by shop_price desc;


4.2:按发布时间由早到晚排序
select goods_id,goods_name,add_time from ecs_goods order by add_time;


4.3:接栏目由低到高排序,栏目内部按价格由高到低排序
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods order by cat_id ,shop_price desc;


4.4:取出价格最高的前三名商品

select goods_id,goods_name,shop_price from ecs_goods order by shop_price desc limit 3;

select goods_id,goods_name,shop_price from ecs_goods order by shop_price desc limit 0,3;


4.5:取出点击量前三名到前5名的商品
select goods_id,goods_name,click_count from ecs_goods order by click_count desc limit 2,3;


5 连接查询
5.1:取出所有商品的商品名,栏目名,价格
select goods_name,cat_name,shop_price from ecs_goods left join ecs_category
on ecs_goods.cat_id=ecs_category.cat_id;


5.2:取出第4个栏目下的商品的商品名,栏目名,价格
select goods_name,cat_name,shop_price from 
ecs_goods left join ecs_category
on ecs_goods.cat_id=ecs_category.cat_id
where ecs_goods.cat_id = 4;



5.3:取出第4个栏目下的商品的商品名,栏目名,与品牌名
select goods_name,cat_name,brand_name from 
ecs_goods left join ecs_category
on ecs_goods.cat_id=ecs_category.cat_id
left join ecs_brand 
on ecs_goods.brand_id=ecs_brand.brand_id
where ecs_goods.cat_id = 4;


5.4: 用友面试题


根据给出的表结构按要求写出SQL语句。
Match 赛程表
字段名称 字段类型 描述
matchID int 主键
hostTeamID int主队的ID
guestTeamID int客队的ID
matchResult varchar(20)比赛结果,如(2:0)
matchTime date比赛开始时间


Team 参赛队伍表
字段名称 字段类型 描述
teamID int 主键
teamName varchar(20)队伍名称


Match的hostTeamID与guestTeamID都与Team中的teamID关联
查出 2006-6-1 到2006-7-1之间举行的所有比赛,并且用以下形式列出:
拜仁  2:0 不来梅 2006-6-21


mysql> select * from m;
+-----+------+------+------+------------+
| mid | hid  | gid  | mres | matime     |
+-----+------+------+------+------------+
|   1 |    1 |    2 | 2:0  | 2006-05-21 |
|   2 |    2 |    3 | 1:2  | 2006-06-21 |
|   3 |    3 |    1 | 2:5  | 2006-06-25 |
|   4 |    2 |    1 | 3:2  | 2006-07-21 |
+-----+------+------+------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)


mysql> select * from t;
+------+----------+
| tid  | tname    |
+------+----------+
|    1 | 国安     |
|    2 | 申花     |
|    3 | 传智联队 |
+------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)


mysql> select hid,t1.tname as hname ,mres,gid,t2.tname as gname,matime
    -> from 
    -> m left join t as t1
    -> on m.hid = t1.tid
    -> left join t as t2
    -> on m.gid = t2.tid;
+------+----------+------+------+----------+------------+
| hid  | hname    | mres | gid  | gname    | matime     |
+------+----------+------+------+----------+------------+
|    1 | 国安     | 2:0  |    2 | 申花     | 2006-05-21 |
|    2 | 申花     | 1:2  |    3 | 传智联队 | 2006-06-21 |
|    3 | 传智联队 | 2:5  |    1 | 国安     | 2006-06-25 |
|    2 | 申花     | 3:2  |    1 | 国安     | 2006-07-21 |
+------+----------+------+------+----------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)


6 union查询
6.1:把ecs_comment,ecs_feedback两个表中的数据,各取出4列,并把结果集union成一个结果集.


6.2:3期学员碰到的一道面试题
A表:
+------+------+
| id   | num  |
+------+------+
| a    |    5 |
| b    |   10 |
| c    |   15 |
| d    |   10 |
+------+------+


B表:
+------+------+
| id   | num  |
+------+------+
| b    |    5 |
| c    |   15 |
| d    |   20 |
| e    |   99 |
+------+------+




mysql> # 合并 ,注意all的作用
mysql> select * from ta 
    -> union all
    -> select * from tb;
+------+------+
| id   | num  |
+------+------+
| a    |    5 |
| b    |   10 |
| c    |   15 |
| d    |   10 |
| b    |    5 |
| c    |   15 |
| d    |   20 |
| e    |   99 |
+------+------+


要求查询出以下效果:
+------+----------+
| id   | sum(num) |
+------+----------+
| a    |        5 |
| b    |       15 |
| c    |       30 |
| d    |       30 |
| e    |       99 |
+------+----------+


参考答案:
mysql> # sum,group求和
mysql> select id,sum(num) from (select * from ta union all select * from tb) as tmp group by id; 
+------+----------+
| id   | sum(num) |
+------+----------+
| a    |        5 |
| b    |       15 |
| c    |       25 |
| d    |       30 |
| e    |       99 |
+------+----------+
5 rows in set (0.00 sec)


7: 子查询:
7.1:查询出最新一行商品(以商品编号最大为最新,用子查询实现)
select goods_id,goods_name from 
     ecs_goods where goods_id =(select max(goods_id) from ecs_goods);


7.2:查询出编号为19的商品的栏目名称(用左连接查询和子查询分别)
7.3:用where型子查询把ecs_goods表中的每个栏目下面最新的商品取出来
select goods_id,goods_name,cat_id from ecs_goods where goods_id in (select max(goods_id) from ecs_goods group by cat_id);
7.4:用from型子查询把ecs_goods表中的每个栏目下面最新的商品取出来
select * from (select goods_id,cat_id,goods_name from ecs_goods order by goods_id desc) as t group by cat_id;


创建触发器:
 CREATE  trigger tg2
after insert on ord
for each row
update goods set goods_number=goods_number-new.num where id=new.gid


CREATE trigger tg3
after delete on ord
for each row
update goods set goods_number=good_number+old.num where id=old.gid




CREATE  trigger tg4
after update on ord
for each row
update goods set goods_number=goods_number+old.num-new.num where id=old.gid
2012-03-25更新,添加了面试案例

存储引擎 engine=1\2

1 Myisam  速度快 不支持事务 回滚

2 Innodb  速度慢 支持事务,回滚
  
①开启事务          start transaction
②运行sql;          
③提交,同时生效\回滚 commit\rollback


触发器 trigger
监视地点:表
监视行为:增 删 改
触发时间:after\before
触发事件:增 删 改


创建触发器语法
create trigger tgName
after/before insert/delete/update 
on tableName
for each row
sql; -- 触发语句

删除触发器:drop trigger tgName;

你可能感兴趣的:(mysql数据库学习笔记 -- Mysql解决)