深入浅出Google Clould Platform（5）---- 快速创建的一个K8S的集群

上一个章节笔者分享了选择GCP的最大理由之一的很重要的原因就是GCP对Kubernetes的支持。那么如何在GCP上快速创建一个Kubernetes的节点，并快速的部署一个Docker的实例呢？ 具体步骤如下：

1.创建 K8S集群

可以通过在界面或者命令来快速创建一个K8S的集群，命令如下：

gcloud container clusters create webfrontend --zone $MY_ZONE --num-nodes 2 

其中2 代码创建两个GCE的VM。
$MY_ZONE 可以替换成你需要部署的zone，比如 us-central-1-a
创建 完成后，在平台的Kubernets Enginee的页面会有一个webfrontend 的Kubernets 的集群； 同时在Compute Engine 的 VM Instance 子菜单右边应该会出现下图类似的2台虚拟机。

其本质就是VM Instance Group创建出来的实例，不信咱们点击到Instance Groups页面来看。

在来看看Instance Group的模板：

是不是印证了笔者的论述。

2. 部署一个Nginx的Docker Image到K8S的集群上面

部署一个Docker的实例到K8S上面非常的简单，只需要运行下面的命令即可。

kubectl run nginx --image=nginx:1.10.0 

一个nginx的实例就在K8S集群上运行成功了，不行？通过下面的命令可以直接查看。

kubectl get pods

3. 创建一个服务，把外网地址暴露出去

注意，上面的Nginx的Docker实例虽然已经部署成功了，但是在互联网上是不能访问的，需要为其建立一个负载均衡的服务才能对外暴露出去。通过下面的命令，可以创建一个负载均衡的服务，把Docker 实例上的Nginx的内网的服务发布到互联网上。

kubectl expose deployment nginx --port 80 --type LoadBalancer

执行之后，其将会分配一个外网地址：35.226.165.17

通过下面的地址就能进行访问了：http://35.226.165.17

4. 创建一个服务，把外网地址暴露出去

有个时候，如果访问量比较的话，我们希望能够给Docker的POD扩容。
此时就可以通过下面的命令进行。

kubectl scale deployment nginx --replicas 3

扩容后，我们发现当前的Nginx实例已经在三个POD上面部署了。

就这么简单，很大程度上减少了我们维护K8S节点的难度和工作量！