import cStringIO
output = cStringIO.StringIO()
# ignore the index
df_a.to_csv(output, sep='\t',index = False, header = False)
output.getvalue()
# jump to start of stream
output.seek(0)
connection = engine.raw_connection() #engine 是 from sqlalchemy import create_engine
cursor = connection.cursor()
# null value become ''
cursor.copy_from(output,table_name,null='')
connection.commit()
cursor.close()
本来50万条数据，使用pd.to_sql方法，设置chunksize=2000，跑了5个小时。
而上面这个方法，插40万条数据，只需1分钟。
方法来自国外大牛，搬运至此，造福大家。
其实原理是使用了pg内置的copy_from方法，SUPER FAST！
