老派程序员浅谈Python的异常处理

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Python的异常处理能力是很强大的，可向用户准确反馈出错信息。在Python中，异常也是对象，可对它进行操作。所有异常都是基类Exception的成员。所有异常都从基类Exception继承，而且都在exceptions模块中定义。Python自动将所有异常名称放在内建命名空间中，所以程序不必导入exceptions模块即可使用异常。Python用异常对象(exception object)表示异常情况，遇到错误后，会引发异常。如果异常对象并未被处理或捕捉，程序就会用所谓的回溯(Traceback,一种错误信息)终止执行。

注意：虽然大多数错误会导致异常，但一个异常不一定代表错误，有时候它们只是一个警告，有时候它们可能是一个终止信号，比如退出循环等。

一.与python异常相关的关键字

raise：手动抛出/引发异常：raise [exception[,data]
try/except：捕获异常并处理
pass：忽略异常
as：定义异常实例(except IOError as e)
finally：无论是否出现异常，都执行的代码]
else：如果try中的语句没有引发异常，则执行else中的语句
except Exception as error：

二.python中的异常类型

1.StandardError类：如果程序上出现逻辑错误， 将引发该异常。StandardError类是所有内敛异常的基类，放置在默认的命名空间中，因此使用IOEroor, EOFError, ImportError等类，不需要导入exception模块。

StopIteration类：判断循环是否执行到尾部，如果循环到尾部，则抛出该异常。
GeneratorExit类：是由Generator函数引发的异常，当调用close()时引发该异常。
Warning类：表示程序中的代码引起的警告。

三.基本方式：

1.try：

    语句1

except [exception1(,exception2…),[data…]]:

   语句2

else:

   语句3

该种异常处理语法的规则是：

· 执行try下的语句，如果引发异常，则执行过程会跳到第一个except语句。

· 如果第一个except中定义的异常与引发的异常匹配，则执行该except中的语句。

· 如果引发的异常不匹配第一个except，则会搜索第二个except，允许编写的except数量没有限制。

· 如果所有的except都不匹配，则异常会传递到下一个调用本代码的最高层try代码中。

· 如果没有发生异常，则执行else块代码。

import traceback
try:
  1/0
except Exception as err:
  print(err)
try:
  f = open("file.txt","r")
except IOError as e:
  print(e)
try:
  f = open("file.txt","r")
except Exception as e:
  print(e)

2.try:

  语句1

finally：

  语句2

该语句的执行规则是：

· 执行try下的代码。

· 如果发生异常，在该异常传递到下一级try时，执行finally中的代码。

· 如果没有发生异常，则执行finally中的代码。

第二种try语法在无论有没有发生异常都要执行代码的情况下是很有用的。例如我们在python中打开一个文件进行读写操作，我在操作过程中不管是否出现异常，最终都是要把该文件关闭的。这两种形式相互冲突，使用了一种就不允许使用另一种，而功能又各异

所以，一般情况下，finally里面执行的都是一些清理工作，比如：关闭文件描述符，释放锁等

注意，finally中，如果出现异常，外部如果没有相应的捕获机制，该异常会层层抛出，直到最顶端，然后解释器停止。一般在外层再加一次try except异常捕获

三.手动使用raise引发异常

1.raise [exception[,data]]

2.在Python中，要想引发异常，最简单的形式就是输入关键字raise，后跟要引发的异常的名称。异常名称标识出具体的类：Python异常是那些类的对象。执行raise语句时，Python会创建指定的异常类的一个对象。raise语句还可指定对异常对象进行初始化的参数。为此，请在异常类的名称后添加一个逗号以及指定的参数（或者由参数构成的一个元组）。

3.实例：

try:
  print("开始测试")
  raise IOError
except IOError:
  print("定义好的错误")
except:
  print("别的错误")

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大学的时候选择了自学python，工作了发现吃了计算机基础不好的亏，学历不行这是

没办法的事，只能后天弥补，于是在编码之外开启了自己的逆袭之路，不断的学习python核心知识，深

入的研习计算机基础知识，整理好了，我放在我们的微信公众号《程序员学府》，如果你也不甘平庸，之外的东西，比如，如何做一个精致的程序员，而不是“屌丝”，程序员本身就是高贵的一种存在啊，难道不是吗？[点击加入]想做你自己想成为高尚人，加油！