Yongqiang Cheng
Yongqiang Cheng

动手学深度学习 - 11.7. d2lzh 包索引

动手学深度学习 - 11.7. d2lzh 包索引

动手学深度学习 - Dive into Deep Learning
Aston Zhang, Zachary C. Lipton, Mu Li, and Alexander J. Smola
https://zh.d2l.ai/(https://zh.d2l.ai/)

11.7. d2lzh 包索引

函数、类等名称，定义所在章节。

  • bbox_to_rect：物体检测和边界框
  • Benchmark：异步计算
  • corr2d：二维卷积层
  • count_tokens：文本情感分类：使用循环神经网络
  • data_iter：线性回归的从零开始实现
  • data_iter_consecutive：语言模型数据集 (周杰伦专辑歌词)
  • data_iter_random：语言模型数据集 (周杰伦专辑歌词)
  • download_imdb：文本情感分类：使用循环神经网络
  • download_voc_pascal：语义分割和数据集
  • evaluate_accuracy：图像增广
  • get_data_ch7：小批量随机梯度下降
  • get_fashion_mnist_labels：图像分类数据集 (Fashion-MNIST)
  • get_tokenized_imdb：文本情感分类：使用循环神经网络
  • get_vocab_imdb：文本情感分类：使用循环神经网络
  • grad_clipping：循环神经网络的从零开始实现
  • linreg：线性回归的从零开始实现
  • load_data_fashion_mnist：深度卷积神经网络 (AlexNet)
  • load_data_jay_lyrics：语言模型数据集 (周杰伦专辑歌词)
  • load_data_pikachu：物体检测数据集 (皮卡丘)
  • mkdir_if_not_exist：实战 Kaggle 比赛：图像分类 (CIFAR-10)
  • plt：线性回归的从零开始实现
  • predict_rnn：循环神经网络的从零开始实现
  • predict_rnn_gluon：循环神经网络的简洁实现
  • predict_sentiment：文本情感分类：使用循环神经网络
  • preprocess_imdb：文本情感分类：使用循环神经网络
  • read_imdb：文本情感分类：使用循环神经网络
  • read_voc_images：语义分割和数据集
  • Residual：残差网络 (ResNet)
  • resnet18：多 GPU 计算的简洁实现
  • RNNModel：循环神经网络的简洁实现
  • semilogy：模型选择、欠拟合和过拟合
  • set_figsize：线性回归的从零开始实现
  • sgd：线性回归的从零开始实现
  • show_bboxes：锚框
  • show_fashion_mnist：图像分类数据集 (Fashion-MNIST)
  • show_images：图像增广
  • show_trace_2d：梯度下降和随机梯度下降
  • squared_loss：线性回归的从零开始实现
  • to_onehot：循环神经网络的从零开始实现
  • train：图像增广
  • train_2d：梯度下降和随机梯度下降
  • train_and_predict_rnn：循环神经网络的从零开始实现
  • train_and_predict_rnn_gluon：循环神经网络的简洁实现
  • train_ch3：softmax 回归的从零开始实现
  • train_ch5：卷积神经网络 (LeNet)
  • train_ch7：小批量随机梯度下降
  • train_gluon_ch7：小批量随机梯度下降
  • try_all_gpus：图像增广
  • try_gpu：卷积神经网络 (LeNet)
  • use_svg_display：线性回归的从零开始实现
  • VOC_CLASSES：语义分割和数据集
  • VOC_COLORMAP：语义分割和数据集
  • voc_label_indices：语义分割和数据集
  • voc_rand_crop：语义分割和数据集
  • VOCSegDataset：语义分割和数据集

A MNIST-like fashion product database.
https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist
http://fashion-mnist.s3-website.eu-central-1.amazonaws.com/

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