mac下hadoop环境的搭建以及碰到的坑点

提示：这里有Exit code: 127 Stack trace: ExitCodeException exitCode=127: 错误的解决的方法，在文章最后面

一、首先要配置好java环境
下载地址：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
mac电脑直接jdk-8u144-macosx-x64.dmg一键安装jdk
然后配置jdk环境，

JAVA_HOME=/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_144.jdk/Contents/Home  
CLASSPAHT=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar  
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH：   
export JAVA_HOME  
export CLASSPATH  
export PATH  

二、ssh配置
首先确认能够远程登录
系统偏好设置－共享 -远程登录

1. ssh-keygen -t rsa
   Press enter for each line 提示输入直接按回车就好

2. cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

3. chmod og-wx ~/.ssh/authorized_keys
   ssh localhost
   如果ssh localhost还需要密码 查看一下你.ssh目录的权限
   .ssh的父目录的权限问题（我的问题就出现在这里）：.ssh的父目录文件权限应该是755，即所属用户的 用户文件 （/home下属的一个用户文件）

执行chmod 755 ~/.ssh

三、安装配置hadoop文件
下载地址：http://hadoop.apache.org/releases.html
http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.8.1/hadoop-2.8.1.tar.gz

tar -zxvf hadoop-2.8.1.tar.gz 
cd hadoop-2.8.1  

修改配置文件 配置文件在hadoop目录下的/etc/hadoop
1.修改core-site.xml 文件

<configuration>  
      
    <property>  
        <name>fs.defaultFSname>  
        <value>hdfs://localhost:9000value>  
    property>  
      
    <property>  
        <name>hadoop.tmp.dirname>  
        <value>/Users/chenxun/software/hadoop-2.8.1/tempvalue>  
    property>  
configuration>

2.修改hadfs-site.xml
默认副本数3，修改为1，dfs.namenode.name.dir指明fsimage存放目录，多个目录用逗号隔开。dfs.datanode.data.dir指定块文件存放目录，多个目录逗号隔开

<configuration>
<property>  
        <name>dfs.replicationname>  
        <value>1value>  
    property>  
    <property>  
        <name>dfs.namenode.name.dirname>  
       <value>file:/Users/chenxun/software/hadoop-2.8.1/tmp/hdfs/namevalue>  
    property>  
    <property>  
        <name>dfs.datanode.data.dirname>  
          <value>file:/Users/chenxun/software/hadoop-2.8.1/tmp/hdfs/datavalue>  
    property>  
    <property>  
        <name>dfs.namenode.secondary.http-addressname>  
        <value>localhost:9001value>  
    property>  
    <property>  
      <name>dfs.webhdfs.enabledname>  
      <value>truevalue>  
    property> 
configuration>

3.yarn配置
mapred-site.xml

<configuration>
<property>  
        <name>mapreduce.framework.namename>  
        <value>yarnvalue>  
    property>  
    <property>  
        <name>mapreduce.admin.user.envname>  
        <value>HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_COMMON_HOMEvalue>  
    property>  
    <property>  
        <name>yarn.app.mapreduce.am.envname>  
        <value>HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_COMMON_HOMEvalue>  
    property> 

    <property>
  <name>mapreduce.application.classpathname>
  <value>
      /Users/chenxun/software/hadoop-2.8.1/etc/hadoop,
      /Users/chenxun/software/hadoop-2.8.1/share/hadoop/common/*,
      /Users/chenxun/software/hadoop-2.8.1/share/hadoop/common/lib/*,
      /Users/chenxun/software/hadoop-2.8.1/share/hadoop/hdfs/*,
      /Users/chenxun/software/hadoop-2.8.1/share/hadoop/hdfs/lib/*,
      /Users/chenxun/software/hadoop-2.8.1/share/hadoop/mapreduce/*,
      /Users/chenxun/software/hadoop-2.8.1/share/hadoop/mapreduce/lib/*,
      /Users/chenxun/software/hadoop-2.8.1/share/hadoop/yarn/*,
      /Users/chenxun/software/hadoop-2.8.1/share/hadoop/yarn/lib/*
  value>
property>
configuration>

yarn-site.xml

<configuration>


    <property>  
        <name>yarn.nodemanager.aux-servicesname>  
        <value>mapreduce_shufflevalue>  
    property>

    <property>
    <name>yarn.application.classpathname>
    <value>
        /Users/chenxun/software/hadoop-2.8.1/etc/hadoop,
        /Users/chenxun/software/hadoop-2.8.1/share/hadoop/common/*,
        /Users/chenxun/software/hadoop-2.8.1/share/hadoop/common/lib/*,
        /Users/chenxun/software/hadoop-2.8.1/share/hadoop/hdfs/*,
        /Users/chenxun/software/hadoop-2.8.1/share/hadoop/hdfs/lib/*,
        /Users/chenxun/software/hadoop-2.8.1/share/hadoop/mapreduce/*,
        /Users/chenxun/software/hadoop-2.8.1/share/hadoop/mapreduce/lib/*,
        /Users/chenxun/software/hadoop-2.8.1/share/hadoop/yarn/*,
        /Users/chenxun/software/hadoop-2.8.1/share/hadoop/yarn/lib/*
    value>
  property>

configuration>

四、配置hadoop环境变量，可能需要重新编译native library

vim ~/.bash_profile

export HADOOP_HOME=/Users/chenxun/software/hadoop-2.8.1
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin

export  LD_LIBRARY_PATH=$HADOOP_HOME/lib/native/
export  HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export  HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib/native:$HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR"

---

**上面配置基本完成，一般没什么问题了。可以开始运行你的hadoop了，直接看第五步好了，有问题继续往下看。

**

下面步骤在你运行hadoop的过程可能碰到，如果你碰到了再回头看这，：
在mac可能还要重新编译hadoop的运行用到动态库；这个时候肯能要配置maven环境，根据自己的maven安装路径配置maven环境，再重新编译/lib/native下动态要用到
如果你在运行出现下面的情况就需要重新编译动态库：
WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform… using builtin-java classes where applicable
参考链接：http://blog.csdn.net/tterminator/article/details/51779689
参考二：Mac下 hadoop-2.7.0编译过程记录http://blog.csdn.net/beijihukk/article/details/53782508?utm_medium=referral&utm_source=itdadao

先下载好hadoop源码：hadoop-2.8.1-src
重新编译之前需要安装
protobuf
和maven以及cmake，自己百度搜索安装即可
protobuf安装方法如下:

1. protobuf 2.5版本的brew安装方法
$ brew search protobuf
protobuf                   protobuf-c                 protobuf-swift
homebrew/php/php53-protobuf              homebrew/php/php56-protobuf
homebrew/php/php54-protobuf              homebrew/versions/protobuf250
homebrew/php/php55-protobuf              homebrew/versions/protobuf260
$ brew install homebrew/versions/protobuf250

配置maven环境

export M2_HOME=/Users/chenxun/software/apache-maven-3.5.0

编译动态库过程出现下面的错误可能是zlib没安装
也可能是openssl没设置好，设置openssl的方法如下（我的mac，你根据你自己的openssl安装路径设置）

export OPENSSL_ROOT_DIR=/usr/local/Cellar/openssl/1.0.2k
export OPENSSL_INCLUDE_DIR=/usr/local/Cellar/openssl/1.0.2k/include

**开始编译native库，命令如下：
mvn package -Pdist,native -DskipTests -Dtar**

将编译出的native library复制到下载的二进制版本的hadoop-2.8.1相应目录中
编译出的native library库的位置为
hadoop-2.8.1-src/hadoop-dist/target/hadoop-2.8.1/lib/native
拷贝到二进制版本的hadoop-2.8.1的目录
hadoop-2.8.1/lib/native

修改/etc/hadoop/hadoop-env.sh配置

 export HADOOP_OPTS=”$HADOOP_OPTS -Djava.net.preferIPv4Stack=true -Djava.library.path=/hadoop-2.6.0/lib/native”

重新启动Hadoop

此时就不会出现本文开头处的那个警告了。

---

五、运行hadoop 以及hadoop命令简单的介绍
格式化HDFS

hdfs namenode -format

一次启动hadoop所有进程：

start-all.sh 

打开 http://localhost:50070 进入hdfs管理页面
打开 http://localhost:8088 进入hadoop进程管理页面

hadoop命令简单介绍：
创建目录

hdfs dfs -mkdir -p /user/chenxun/input

查看：
hadoop fs -ls /user/chenxun/

先自己随便建一个file.txt文件，在文件随便写点东西，如下：

vim file.txt

hadoop
chenxun
hadoop
chen

把这个文件用命令上传你刚才建文件input下面：命令如下：

hdfs dfs -put ./file.txt  input 

用命令查看一下是否成功：如果成功你在input下面看到file.txt文件

hadoop fs -ls /user/chenxun/input

这个时候你测试hadoop提供的wordcount例子：执行下面的语句（如果出现错误不要着急往文章后面看解决方法）

hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.8.1.jar wordcount /user/chenxun/input/file.txt  output

运行过程如下

17/10/14 01:55:26 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at /0.0.0.0:8032
17/10/14 01:55:28 INFO input.FileInputFormat: Total input files to process : 1
17/10/14 01:55:28 INFO mapreduce.JobSubmitter: number of splits:1
17/10/14 01:55:28 INFO mapreduce.JobSubmitter: Submitting tokens for job: job_1507912953622_0017
17/10/14 01:55:28 INFO impl.YarnClientImpl: Submitted application application_1507912953622_0017
17/10/14 01:55:28 INFO mapreduce.Job: The url to track the job: http://chen.local:8088/proxy/application_1507912953622_0017/
17/10/14 01:55:28 INFO mapreduce.Job: Running job: job_1507912953622_0017
17/10/14 01:55:36 INFO mapreduce.Job: Job job_1507912953622_0017 running in uber mode : false
17/10/14 01:55:36 INFO mapreduce.Job:  map 0% reduce 0%
17/10/14 01:55:41 INFO mapreduce.Job:  map 100% reduce 0%
17/10/14 01:55:47 INFO mapreduce.Job:  map 100% reduce 100%
17/10/14 01:55:47 INFO mapreduce.Job: Job job_1507912953622_0017 completed successfully
17/10/14 01:55:48 INFO mapreduce.Job: Counters: 49
    File System Counters
        FILE: Number of bytes read=44
        FILE: Number of bytes written=276523
        FILE: Number of read operations=0
        FILE: Number of large read operations=0
        FILE: Number of write operations=0
        HDFS: Number of bytes read=141
        HDFS: Number of bytes written=26
        HDFS: Number of read operations=6
        HDFS: Number of large read operations=0
        HDFS: Number of write operations=2
    Job Counters 
        Launched map tasks=1
        Launched reduce tasks=1
        Data-local map tasks=1
        Total time spent by all maps in occupied slots (ms)=3032
        Total time spent by all reduces in occupied slots (ms)=3133
        Total time spent by all map tasks (ms)=3032
        Total time spent by all reduce tasks (ms)=3133
        Total vcore-milliseconds taken by all map tasks=3032
        Total vcore-milliseconds taken by all reduce tasks=3133
        Total megabyte-milliseconds taken by all map tasks=3104768
        Total megabyte-milliseconds taken by all reduce tasks=3208192
    Map-Reduce Framework
        Map input records=4
        Map output records=4
        Map output bytes=43
        Map output materialized bytes=44
        Input split bytes=114
        Combine input records=4
        Combine output records=3
        Reduce input groups=3
        Reduce shuffle bytes=44
        Reduce input records=3
        Reduce output records=3
        Spilled Records=6
        Shuffled Maps =1
        Failed Shuffles=0
        Merged Map outputs=1
        GC time elapsed (ms)=134
        CPU time spent (ms)=0
        Physical memory (bytes) snapshot=0
        Virtual memory (bytes) snapshot=0
        Total committed heap usage (bytes)=306708480
    Shuffle Errors
        BAD_ID=0
        CONNECTION=0
        IO_ERROR=0
        WRONG_LENGTH=0
        WRONG_MAP=0
        WRONG_REDUCE=0
    File Input Format Counters 
        Bytes Read=27
    File Output Format Counters 
        Bytes Written=26

再执行看看执行结果：

hadoop fs -ls /user/chenxun/output

这时候你看到：

Found 2 items
-rw-r--r--   1 chenxun supergroup          0 2017-10-14 01:55 /user/chenxun/output/_SUCCESS
-rw-r--r--   1 chenxun supergroup         26 2017-10-14 01:55 /user/chenxun/output/part-r-00000

接下来真正看一下你的单词统计结果：

hadoop fs -cat  /user/chenxun/output/part-r-00000

因为我的file.txt文件内容是

[chenxun@chen.local 11:13 ~/software/hadoop-2.8.1]$cat file.txt 
hadoop
chenxun
hadoop
chen

所有统计结果如下：

chen    1
chenxun 1
hadoop  2

Exit code: 127 Stack trace: ExitCodeException exitCode=127: 的错误解决方法如下：

六、如果你在第五步执行过程出现错误：Exit code: 127 Stack trace: ExitCodeException exitCode=127: 不要着急这里了解决方法：

今天在Mac配置伪分布式环境。部署完毕后，运行MapReduce程序，程序运行刚开始没有问题， 但是到启动Map Task时，就报错误，报exitCode: 127错误。
错误日志如下：
15/04/06 00:08:01 INFO mapreduce.Job: Job job_1428250045856_0002 failed with state FAILED due to: Application application_1428250045856_0002 failed 2 times due to AM Container for appattempt_1428250045856_0002_000002 exited with  exitCode: 127 due to: Exception from container-launch: org.apache.hadoop.util.Shell$ExitCodeException: 
org.apache.hadoop.util.Shell$ExitCodeException: 
at org.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shell.java:505)
at org.apache.hadoop.util.Shell.run(Shell.java:418)
at org.apache.hadoop.util.Shell$ShellCommandExecutor.execute(Shell.java:650)

解决办法：
1 从错误日志上看应该是某个Shell命令在Mac上没有找到。
2 查看每个程序的日志：hadoop-2.3.0/logs/userlogs/application_1428247759749_0002/container_1428247759749_0002_02_000001中的错误日志：
                     /bin/bash: /bin/java: No such file or directory
可以看到：/bin/java 的命令没有找到。
          建立一个软链接，链接到java程序即可。

上文中的日志文件和异常中的文件名对应不上，这个是我编写时的问题， 实际可以根据日志中的文件名找到具体的错误文件。但是整个流程，是这个。

是因为Hadoop默认检查/bin/java路径下的java，可是Mac的Java不是装这里的，它的路径是/usr/bin/java。你不信啊，那你输入命令$ /usr/bin/java -version, 看看是不是会出现类似以下的信息：

Java version "1.8.0_45"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_45-b14)
Java Hotspot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.45-b02, mixed mode)

如果对了的话，那么下一步就是在/bin/java创建一个快捷方式，让Hadoop读到/usr/bin/java里的信息：

$ sudo ln -s /usr/bin/java /bin/java

再输入命令$ /bin/java -version验证一遍，显示：
引用
Java version "1.8.0_45"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_45-b14)
Java Hotspot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.45-b02, mixed mode)

---

这个时候你在执行sudo ln -s /usr/bin/java /bin/java出现问题：ln: /bin/java: Operation not permitted

---

这是mac系统的原因不是你的错。
这是因为苹果在OS X 10.11中引入的SIP特性使得即使加了sudo（也就是具有root权限）也无法修改系统级的目录，其中就包括了/usr/bin。要解决这个问题有两种做法：一种是比较不安全的就是关闭SIP，也就是rootless特性；另一种是将本要链接到/usr/bin下的改链接到/usr/local/bin下就好了。
废话不多说上解决方法：

重启按住 Command+R，进入恢复模式，打开Terminal

csrutil disable

重启即可。如果要恢复默认，最好这么做，那么

csrutil enable

参考链接：http://www.jianshu.com/p/22b89f19afd6