【原创】同步mysql数据到ElasticSearch的最佳实践

Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎。它可以帮助你用前所未有的速度去处理大规模数据。ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。

安装es以及head插件，略。

为了使海量数据能够提供实时快速的查询，mysql很显然力不从心，于是我们需要利用es提供大数据搜索服务，典型的场景就是：产品或者商品搜索。

首先是数据同步，将mysql数据同步到es的方式很多，经过测试，稳定且易用的是 logstash-input-jdbc

如何安装logstash-input-jdbc插件？

直接follow：http://blog.csdn.net/yeyuma/article/details/50240595#quote 

全量同步与增量同步

全量同步是指全部将数据同步到es，通常是刚建立es，第一次同步时使用。增量同步是指将后续的更新、插入记录同步到es。（删除记录没有办法同步，只能两边执行自己的删除命令）
根据公司内部实践，logstash-input-jdbc增量同步的原理很简单。我们做增量同步是需要知道插入和更新记录的，因此，进入ES提供搜索服务的表（要同步的标），都要加上update_time,每次插入和更新的时候更新这个字段，让logstash-input-jdbc知道即可。
详见：https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-inputs-jdbc.html#_predefined_parameters

关键点：
where t.update_time > :sql_last_value

测试结果：

先更新一条数据看看

然后在es中查询看看有没有更新到

成功，自动同步了！