SVM

       在这里介绍一些学习支持向量机的网站，我个人觉得挺有用。SVM的理论，个人觉得看下:A《支持向量机导论》（第一本专门介绍SVM的著作）和B《数据挖掘中的新方法－支持向量机》（国内第一本SVM专著）这两本书就可以了，当然有兴趣也可以看下Vapnic的《统计学习理论的本质》和《统计学习理论》。我只认真看过A，这本书介绍的比较简单，初学容易理解些；B据说挺好，我两个师兄认真看过，对SVM介绍的非常详细，建议看。

       我平时的工作其实不在SVM，我现在主要的工作是图像分类，关键是要做特征提取，获取用于训练的数据，这是比较重要的，SVM只是我想用的训练方法。后面就是要掌握SVM的算法实现，就是如何去用它。现在关于SVM的一些改进的算法也很多了，而且很多国外的研究者都将其做成了软件发布在网上。国内的有本书《支持向量机的工程应用》应该非常有价值，但是一直都没有找到。现在SVM算法实现用得比较多的是LIBSVN,SVMlight,mySVM等，都有人在用。

   下面介绍一些我知道的学习SVM算法实现的很有用的网站：

1)核学习网站（包括SVM，KPCA等一些核学习方法）
http://www.kernel-machines.org/

2)《支持向量机导论》的网站（有SVM软件的很多链接）
http://www.support-vector.net/

3)台湾大学林智仁Chih-Jen Lin的个人网站（介绍LIBSVM的专业网站，有测试用的数据库）
http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/

4)M.Sewell的个人网站（有mySVM、SVMLight的可视化软件，用起来很方便）
http://www.cs.ucl.ac.uk/staff/M.Sewell/

5)介绍SVMlight的网站
http://svmlight.joachims.org/

6)Yann Guermeur的个人网站（M-SVM）
http://www.loria.fr/~guermeur/

7)Gist SVM(网络界面的SVM)
http://svm.sdsc.edu/cgi-bin/nph-SVMsubmit.cgi

8)上海大学李国正(A书的翻译者之一)的个人网站
http://cs.shu.edu.cn/gzli/index.htm

9)研学论坛(智能信号区有人讨论)
http://bbs.matwav.com/

10)BMC Dermatology英国医学委员会（研究皮肤病方面的网站,与SVM无关）
http://www.biomedcentral.com/bmcdermatol/alerts