基于sklearn的SVM模型保存与调用

基于sklearn的SVM模型保存与调用
（1）保存模型

from sklearn.externals import joblib
from sklearn import svm
X = [[0, 0], [1, 1]]
y = [0, 1]
clf = svm.SVC()
clf.fit(X, y)  
joblib.dump(clf, "my_model.m")

(2)调用模型预测

from sklearn.externals import joblib
clf = joblib.load("my_model.m")
test_X = [[0.5, 0.5], [1.5, 1.5]]
print(clf.predict(test_X))

(3)对于训练模型精度查看，以及支持向量查看

print(clf.score(X,y))
print(clf.support_vectors_)