聚簇索引与非聚簇索引

 
 
       索引有两种类型:聚簇索引和非聚簇索引。在聚簇索引中,索引树的叶级页包含实际的数据:记录的索引顺序与物理顺序相同。在非聚簇索引中,叶级页指向表中的记录:记录的物理顺序与逻辑顺序没有必然的联系。

聚簇索引非常象目录表,目录表的顺序与实际的页码顺序是一致的。非聚簇索引则更象书的标准索引表,索引表中的顺序通常与实际的页码顺序是不一致的。一本书也许有多个索引。例如,它也许同时有主题索引和作者索引。同样,一个表可以有多个非聚簇索引。

通常情况下,你使用的是聚簇索引,但是你应该对两种类型索引的优缺点都有所理解。

每个表只能有一个聚簇索引,因为一个表中的记录只能以一种物理顺序存放。通常你要对一个表按照标识字段建立聚簇索引。但是,你也可以对其它类型的字段建立聚簇索引,如字符型,数值型和日期时间型字段。

从建立了聚簇索引的表中取出数据要比建立了非聚簇索引的表快。当你需要取出一定范围内的数据时,用聚簇索引也比用非聚簇索引好。例如,假设你用一个 表来记录访问者在你网点上的活动。如果你想取出在一定时间段内的登录信息,你应该对这个表的DATETIME型字段建立聚簇索引。

对聚簇索引的主要限制是每个表只能建立一个聚簇索引。但是,一个表可以有不止一个非聚簇索引。实际上,对每个表你最多可以建立249个非聚簇索引。你也可以对一个表同时建立聚簇索引和非聚簇索引。

假如你不仅想根据日期,而且想根据用户名从你的网点活动日志中取数据。在这种情况下,同时建立一个聚簇索引和非聚簇索引是有效的。你可以对日期时间字段建立聚簇索引,对用户名字段建立非聚簇索引。如果你发现你需要更多的索引方式,你可以增加更多的非聚簇索引。

非聚簇索引需要大量的硬盘空间和内存。另外,虽然非聚簇索引可以提高从表中 取数据的速度,它也会降低向表中插入和更新数据的速度。每当你改变了一个建立了非聚簇索引的表中的数据时,必须同时更新索引。因此你对一个表建立非聚簇索 引时要慎重考虑。如果你预计一个表需要频繁地更新数据,那么不要对它建立太多非聚簇索引。另外,如果硬盘和内存空间有限,也应该限制使用非聚簇索引的数 量。

索引属性

这两种类型的索引都有两个重要属性:你可以用两者中任一种类型同时对多个字段建立索引(复合索引);两种类型的索引都可以指定为唯一索引。

你可以对多个字段建立一个复合索引,甚至是复合的聚簇索引。假如有一个表记录了你的网点访问者的姓和名字。如果你希望根据完整姓名从表中取数据,你 需要建立一个同时对姓字段和名字字段进行的索引。这和分别对两个字段建立单独的索引是不同的。当你希望同时对不止一个字段进行查询时,你应该建立一个对多 个字段的索引。如果你希望对各个字段进行分别查询,你应该对各字段建立独立的索引。

两种类型的索引都可以被指定为唯一索引。如果对一个字段建立了唯一索引,你将不能向这个字段输入重复的值。一个标识字段会自动成为唯一值字段,但你 也可以对其它类型的字段建立唯一索引。假设你用一个表来保存你的网点的用户密码,你当然不希望两个用户有相同的密码。通过强制一个字段成为唯一值字段,你 可以防止这种情况的发生。

来自 “ ITPUB博客 ” ,链接:http://blog.itpub.net/26451903/viewspace-740324/,如需转载,请注明出处,否则将追究法律责任。

转载于:http://blog.itpub.net/26451903/viewspace-740324/

你可能感兴趣的:(聚簇索引与非聚簇索引)