AI一分钟 | 百度副总裁邬学斌将离职，阿波罗计划未来或受影响；菜鸟进军无人驾驶卡车领域，招聘相关人才超30人
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百度副总裁邬学斌将离职，消息已得到百度证实，分析人士称邬学斌的离开将对百度阿波罗计划未来在汽车行业的业务拓展带来影响。
菜鸟进军无人驾驶卡车领域，正进行相关测试，招聘无人驾驶方向的人才超过30人。
法国成香饽饽？谷歌宣布将在当地建立AI团队，Facebook也紧跟其后
阿里巴巴宣布升级进化出新一代AI字体设计师，并生成全球首个人工智能中文字库——阿里汉仪智能黑体。
世界大学生超算竞赛将挑战人工智能与诺贝尔奖应用，
反图片识别、阻止数据恶意读取，D-ID获400万美元种子轮融资
Amazon Go开门营业，号称无需现金、无需排队结账，但需排队购物
欧盟委员会将从2018年春季开始起草人工智能相关法案。
Facebook AI 研究院开源目标检测平台—Detectron，包含多个目标检测算法实现
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没看够，以下两分钟看详细新闻
1. 百度副总裁邬学斌将离职，消息已得到百度证实
百度方面向网易智能表示，邬学斌已提出离职申请，在今天一早的内部会议上，陆奇提到“感谢学斌在百度的工作，对Apollo做出了重要贡献。祝福学斌在未来一切顺利。”陆奇还邀请邬学斌作为传播大使继续参与到Apollo的工作中来。
邬学斌则表示，自己在百度见证了Apollo平台的诞生和快速发展，百度的经历也是自己人生中收获最多，最有价值的时刻。他还透露，离开百度是他职业生涯中最艰难的抉择，并希望未来与百度Apollo一起圆自己的汽车梦。
分析人士称，邬学斌在推进百度与车企合作的过程中功不可没，特别是在百度与北汽的战略合作项目中起到重要作用，邬学斌的离开将对百度阿波罗计划未来在汽车行业的业务拓展带来影响。（via：网易智能）
2. 菜鸟进军无人驾驶卡车领域：正进行相关测试
阿里系智能物流平台菜鸟网络正在布局无人驾驶卡车领域。1月22日，记者从知情人士处获悉，菜鸟网络正在进行无人驾驶大卡车的相关测试。菜鸟还在招聘无人驾驶方向的人才超过30人，职位包括：无人驾驶视觉系统研发专家、无人驾驶SLAM与导航算法专家、无人驾驶系统平台研发工程师/专家等，工作地点在北京和杭州。
据悉，菜鸟网络自2016年9月左右便发布了首款无人配送机器人。这种机器人定位在小区，速度不快，但从技术上来讲，其实就是无人驾驶技术。菜鸟网络的研发方向，正在从单纯的小区无人送货机器人，转向无人驾驶车辆。（via：澎湃新闻）
3.法国成香饽饽？谷歌宣布将在当地建立AI团队，Facebook也紧跟其后
近日，谷歌宣布将扩大其在法国的投资，包括建立一个全新的人工智能研究团队，这也是继在中国开设人工智能中心两个月后的第二个AI研究计划。
此外，谷歌还表示将开设4个Google Hub，来提供免费的在线技能课程或再培训员工。Pichai表示，谷歌的目标是每年为10万人提供课程培训。谷歌计划在未来一年里将法国的员工人数增加50%，至1000名员工。
在谷歌发布公告后仅数小时，Facebook也发布了自己的计划，表示将会加快在欧洲部分地区的数字技能培训计划，并向其在法国的人工智能研究机构投资1000万欧元（1220万美元）。Facebook表示，他们计划到2020年为100万人提供培训。（via：猎云网）
4. 阿里巴巴创全球首个AI中文字库 可增强展示效果
1月22日，阿里巴巴宣布升级进化出新一代AI字体设计师，并生成全球首个人工智能中文字库——阿里汉仪智能黑体。
阿里巴巴人工智能团队称，依托于阿里PAI团队研发提供的PAI-TensorFlow深度学习训练系统，AI设计师升级进化的时间显著缩短，使得AI技术在字体生成领域的应用落地成为现实。目前，这套智能字库beta版本已提供给阿里用户免费使用，最终字符集为6763，将于2018年4月正式发布，未来将服务阿里新零售下千万商家及阿里设计生态。（via：新浪科技）
5. 世界大学生超算竞赛将挑战人工智能与诺贝尔奖应用
1月23日消息，2018 ASC世界大学生超级计算机竞赛（简称ASC18）参赛队伍数量再创新高，截至本月15日，共收到全球超过300支高校队伍的报名申请。
ASC18人工智能赛题为来自微软提供的自然语言阅读理解中的搜索提问回答预测（Answer Prediction for Search Query）。参赛的大学生们需要基于来自于搜索引擎如Bing或语音助手如Cortana的真实提问所构建的巨大数据集，研究创造自己的回答预测的AI方法和模型，以实现对提问的准确回答，让人工智能向解决好认知挑战更进一步。（via：新浪科技）
6. 反图片识别、阻止数据恶意读取，D-ID获400万美元种子轮融资
据美通社 1 月 22 日消息，以色列特拉维夫的网络安全技术公司 D- ID 宣布获得 400 万美元种子轮融资，这笔资金将用于开拓市场。
据了解，D- ID 可能是目前第一家反图片识别技术的公司，它开发了一种深度学习解决方案，融入了名为“de-identification”的数据保护技术，可以生成算法无法辨识的照片和视频，但同时保持与真实人脸相似，以保障个人隐私及身份信息不被面部识别技术恶意读取。
De-identification 有两个目标：第一，保护那些已经被用于身份认证的数据；第二，确保数据不会在一开始就被“读取”。（via：36氪）
7. Amazon Go开门营业，号称无需现金、无需排队结账
当地时间周一（1月22日），位于西雅图亚马逊总部办公楼下的全球首家无人商店Amazon Go正式对公众开放，无需现金，无需排队结账，拿着想要的东西直接出门。早上7点不到，Amazon Go门口就排满了好奇的消费者与媒体朋友们，网友们纷纷在Twitter上吐槽，“喂，亚马逊！说好的不用排队呢？”
Amazon Go主要利用计算机视觉，传感器融合和深度学习等技术使免结账购物体验成为可能。消费者在超市内，无需购物车，只需要把商品装入桔色购物袋内，这时你的亚马逊在线账户也会自动同步。（via：36氪）
8. 欧盟委员会将起草人工智能法案
新华社柏林1月22日电（记者张毅荣）欧盟委员会将从2018年春季开始起草人工智能相关法案。
欧盟委员会负责数字经济与社会事务的委员玛丽亚·加布里埃尔22日在德国慕尼黑举行的2018年“数字生活设计”大会上透露这一消息。她说：“我们从事的大多数工作岗位都将改变，我们必须为此做好准备。”（via：腾讯科技）
9. Facebook AI 研究院开源目标检测平台—Detectron，包含多个目标检测算法实现
Facebook AI 研究院（FAIR）刚刚开源了一款目标检测平台—Detectron，基于Python和Caffe2搭建，其目标是为目标检测研究提供高质量，高性能的代码库。Detectron 包含Mask R-CNN、RetinaNet、Faster R-CNN、RPN、Fast R-CNN以及R-FCN 这些目标检测算法的实现。
项目地址：https://github.com/facebookresearch/Detectron
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