Windows 10 下Anaconda安装GPU版Tensorflow详细过程

 

 

      本文介绍Windows 10 下用Anaconda安装GPU版Tensorflow,总的流程参考Tensorflow 官方文档，但其中一些细节不是很明白，后面也遇到了一些问题，使得整个过程装下耗费很长时间。在朋友的帮助和多篇博客的指引下，最终安装成功。感叹过程不易，遂写下此文进行总结，供他人参考，以期少走弯路。

      1、首先，打开Tensorflow官网的安装指南（https://www.tensorflow.org/install/install_windows），这就是总的指导纲领了。

   2、官网对安装Tensorflow GPU版提出了一些要求，如下图所示。要安装GPU版，首先确认自己电脑的显卡是否满足要求，也就是官网要求中的第四点。到电脑的设备管理器中，点开“显示适配器”可查到显卡型号。到NVIDA 的这个网站页面（https://developer.nvidia.com/cuda-gpus），点开你电脑显卡对应的系列，查看显卡中GPU的计算能力（Compute Capability）。我的显卡是NVIDIA Quadro K420, 相应的计算能力为3.0，刚刚满足要求。

    3、下载安装CUDA工具包9.0（CUDA Toolkit 9.0），下载地址为：

https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10，

打开链接后选择操作系统版本，会出现两个可选的安装包版本，用于在线安装的exe（network）版，和用于本地安装的exe(local)。选任意一个都可以，前者是边安装边下载，后者全部下载后安装。我下载的是本地安装版。下载后按照默认设置进行安装。此外，该页面还提供两个补丁，也一并安装，都按照默认设置。

 

 

      4、下载cuDNN 7.0，官网下载需要注册账号，挺麻烦，可以自行从网上其他地方找。下载后无需安装，直接解压得到三个文件夹。把这三个文件夹里的文件拷贝到CUDA Toolkit 9.0安装目录下相同名字的文件夹中，如下图所示（图片借自其他博客，请无视版本号）。

   5、下载Anaconda。由于从Anaconda官网下载速度特别慢，因此推荐到清华开源镜像网站（

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/）下载。Tensorflow之前支持Python 3.5,现在已经支持Python 3.6了。保险起见，我还是选择安装Python3.5对应的Anaconda3 4.2.0版本。下载下来后，按照默认设置，可以很快安装完。

    6、创建名为 tensorflow 的 conda 环境。打开开始菜单栏，找到Anaconda目录下的Anaconda Prompt，如下图所示（无视那个“IPython(Tensorflow)”），打开后是个命令窗口。输入以下命令：conda create -n tensorflow pip python=3.5

 

   7、输入以下命令以激活 conda 环境：activate tensorflow

       8、安装 GPU 版本的TensorFlow，输入以下命令：pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu

   9、到此，基本的安装步骤已经结束，可以测试是否安装成功了。重新打开Anoconda Prompt命令窗口，输入“activate tensorflow”激活Tensorflow环境，之后命令行左边应该会出现“（Tensorflow）”。接着输入“Python”命令以进入Python环境，再输入以下代码:

import tensorflow as tf

hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')

sess = tf.Session()

print(sess.run(hello))

      10、若得到下图所示的结果，恭喜你，安装成功。到此为止，我也是比较顺利地得到了下图的结果，以为大功告成。满心期待地打开Anaconda的Spyder编程环境（从开始菜单栏Anaconda目录下可找到），也输入上述测试代码，运行，结果报出异常：

No module named 'tensorflow'。

Tensorflow无法成功导入到Spyder中。按照这篇博客（https://blog.csdn.net/zsg2063/article/details/72983533）中的第二种方法无法解决问题。尝试第一种方法的时候，发现我的Anaconda Navigator无法正常启动，会出现闪退现象。

   11、解决Anacond Navigator 闪退问题。解决办法是升级Navigator，步骤参考这篇博客:

https://blog.csdn.net/u012318074/article/details/78844789

      12、升级Navigator后可以正常启动了，尝试步骤10中提及的第一种方法，就是在tensorflow里面也给其安装属于python3.5的spyder。具体步骤参考了这篇博客（https://www.jianshu.com/p/08d71a327796），我这里再进行细化一下。首先打开Anacond Navigator，选择“Home”标签，在右侧的”Applications on”下拉列表种选择“Tensorflow”。此时，Spyder软件下的按钮是“Install”，表明未安装。默认的版本较新，保险起见我安装了Anaconda自动安装的Spyder相同的版本--3.0.0版，可以通过点击“Spyder”标签右上方的设置按钮（那个小齿轮），选择“Install specific version”选择3.0.0版，点击“Install”就好了。最终解决了Tensorflow无法成功导入到Spyder中的问题。

 

 

    大把时间花在装软件上是件让人很郁闷的事。希望我的分享能够为新人节约时间。

 

    本文涉及的其他参考博客链接：

https://www.cnblogs.com/elroye/p/7864988.html

https://blog.csdn.net/qq_30611601/article/details/79067982