alun-chen
alun-chen

Docker在Linux/Windows上运行NetCore文章系列

 

Windows系列

因为Window很简单，VS提供界面化配置，所以只写了一篇文章

Docker在Windows上运行NetCore系列（一）使用命令控制台运行.NetCore控制台应用

 

Linux（ubuntu 16.04）

Docker在Linux上运行NetCore系列（一）配置运行DotNetCore控制台

Docker在Linux上运行NetCore系列（二）把本地编译好的镜像发布到线上阿里云仓库

Docker在Linux上运行NetCore系列（三）在Linux上使用Docker运行Asp.NetCore

Docker在Linux上运行NetCore系列（四）使用私有Nuget与多个本地包引用运行ASPNetCore

Docker在Linux上运行NetCore系列（五）更新应用程序

 

 

可以关注本人的公众号，多年经验的原创文章共享给大家。

你可能感兴趣的:(Docker在Linux/Windows上运行NetCore文章系列)

  • redis 实现延迟消息队列 键盘侠007 redis数据库缓存
    Redis延迟消息队列实现配置参数第二步Listitem配置参数1.首先确认liunx中安装了redis2.修改redis的配置文件配置键空间通知在Redis配置文件（通常是redis.conf）中，启用键空间通知配置如下：confnotify-keyspace-eventsExE:启用KeyEvent通知。x:启用过期事件通知。第二步redis:localhost:123.249.16.100p
  • Docker-Compose 详解 虾丸而已 docker容器运维
    docker-compose官网下载下载后使用mv/usr/local/bin/docker-compose更改名称传入命令目录，然后chown+x/usr/local/bin/docker-compose加上执行权限一.docker-compose基本概念服务（Service）：在DockerCompose中，一个服务定义了容器在生产环境中的行为。一个服务可以是一个单独的容器，也可以是多个容器的
  • AcWing中01背包问题 ONEPEICE-ing 算法AcWing
    在acwing.com中的题，本次为01背包问题【具体视频可通过www.acwing.com/video/214网站观看（ps:是跟着视频中的老师一起写的，并不是原创~~~）】01背包问题题目：有N件物品和一个容量是V的背包。每件物品只能使用一次。第i间物品的体积是vi，价值是wi，求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大，输出最大价值。输入格式：第一行两个整数，N
  • Docker-快速入门 学习两年半的Javaer dockerdocker容器
    1.部署MySQL首先，我们利用Docker来安装一个MySQL软件，大家可以对比一下之前传统的安装方式，看看哪个效率更高一些。如果是利用传统方式部署MySQL，大概的步骤有：搜索并下载MySQL安装包上传至Linux环境编译和配置环境安装而使用Docker安装，仅仅需要一步即可，在命令行输入下面的命令（建议采用CV大法）：dockerrun-d\--namemysql\-p3306:3306\-
  • transformer概述 沉墨的夜 transformer深度学习人工智能
    Transformer架构的提出，不仅在自然语言处理（NLP）领域掀起了革命，也在多个深度学习任务中获得了广泛应用。自2017年由Vaswani等人提出以来，Transformer经历了多次优化和扩展，成为深度学习领域的基石。以下是Transformer架构的演进历程、作用和意义、架构详情以及未来发展趋势的详细阐述。Transformer架构的演进历程(1)Transformer的起源（2017年
  • PHP 超级全局变量 lly202406 开发语言
    PHP超级全局变量引言在PHP编程中，超级全局变量（Superglobals）是一类特殊的变量，它们在任何函数、类或文件中都可以访问。这些变量在PHP的全局作用域中始终可用，为开发者提供了处理HTTP请求和响应的强大工具。本文将详细介绍PHP中的超级全局变量，包括其作用、使用场景以及注意事项。超级全局变量列表PHP中常见的超级全局变量包括：$$_GET：获取通过URL传递的GET参数。$$_POS
  • 脉冲云在线指定Dockerfile文件--如何编写Dockerfile文件 l521_lei 脉冲云Docker脉冲云DockerDockerfileDocker镜像
    如何编写Dockerfile文件[脉冲云](https://maichong.io)编译构建步骤中，在[编译镜像](http://maichong.io)时，需要指定Dockerfile文件，大家可以参考下面的内容，来写适合自己的Dockerfile文件。首先我们先编写.dockerignore文件来忽略一下文件编写.dockerignore文件构建镜像时，Docker需要先准备context，将
  • DockerFile实战测试 johnmand centoslinux运维
    创建一个自己的centos1.编写dockerfile的文件[root@localhostdockerfile]#catmydockerfileFROMcentosMAINTAINERgaoleENVMYPATH/usr/localWORKDIR$MYPATH#一开始的时候这里写错了，没有写$,所有进去以后到了/MYPATH的路径RUNyum-yinstallvimRUNyum-yinstalln
  • 互信息的定义与公式 亲持红叶 信息论相关机器学习人工智能
    互信息定义公式从条件熵中我们知道，当获取的信息和要研究的食物”有关系时“，这些信息才能帮助我们消除不确定性。如何衡量获取信息和要研究事物“有关系”呢？比如常识告诉我们，一个随机事件“今天深圳下雨”和另一个随机事件“过去24小时深圳空气湿度”相关性很大，但是相关性到底有多大？怎么衡量？再比如“过去24小时深圳空气湿度”似乎就和“北京天气”相关性不大。香农在信息论中提出”互信息“的概念作为两个随机事件
  • Mybatis Plus 真正批量插入 癸酉金鸡 mybatis
    一、MybatisPlus默认批量插入saveBatch方法在IService中，是使用同一个sqlSession，这相比遍历集合循环insert来说有一定的性能提升，但是这并不是sql层面真正的批量插入。二、jdbc添加rewriteBatchedStatements=true无法改变本质三、真正批量插入继承DefaultSqlInjector自定义sql注入器publicclassMySqlI
  • Ajax基础学习 喜欢代码的新之助 ajax学习okhttp
    AJAX浏览器本身就具备网络通信的能力，但在早期浏览器并没有把这个能力开放给JS最早是微软在IE浏览器中把这一能力向JS开放，让JS可以在代码中实现发送请求，这项技术在2005年被正式命名为AJAX（AsynchronousJavascriptAndXML）这套API主要依靠一个构造函数完成；该构造函数的名称为XMLHttpRequest，简称为XHR由于XHRAPI有着诸多缺陷，在HTML5和E
  • 设置GaussDB实例安全组规则 如清风一般 gaussdb安全数据库
    设置GaussDB实例安全组规则操作场景安全组是一个逻辑上的分组，为同一个虚拟私有云内具有相同安全保护需求，并相互信任的弹性云服务器和GaussDB实例提供访问策略。如果账号已经申请创建时支持不指定安全组的白名单，则不需要执行本章节，而且在实例详情页也不会有内网安全组信息。为了保障数据库的安全性和稳定性，在使用GaussDB实例之前，您需要设置安全组，开通需访问数据库的IP地址和端口。内网连接Ga
  • c++之类和对象(first) 番茄牛肉面呀 c++c++开发语言
    目录导入：类的定义：定义方法：类的访问限定符及封装：访问限定符：c++中struct和class的区别？封装：类的作用域：类的实例化：类的大小：存储方式：大小：this指针导入：在C语言中,结构体内只能定义变量，无法定义函数，需要通过调用相应的接口才能完成c++中，结构体（类）内可以定义变量和函数，实现封装的思想，是一门面向对象的过程。（当然不是完全面向对象）类的定义：classclassname
  • 【漫话机器学习系列】041.信息丢失（dropout） IT古董 漫话机器学习系列专辑机器学习人工智能深度学习
    信息丢失（Dropout）Dropout是一种广泛应用于神经网络训练中的正则化技术，旨在减少过拟合（overfitting），提高模型的泛化能力。虽然"信息丢失"（dropout）这个术语在某些情况下可能引起误解，指的并非是数据的丢失，而是训练过程中故意“丢弃”神经网络中的部分神经元。这种做法可以避免模型过于依赖于某些特定的神经元，从而提高模型在新数据上的表现。Dropout的工作原理在神经网络的
  • 第二章：12.3 建立表现基准 望云山190 基准性能水平人工智能机器学习
    背景介绍语音识别是一种常见的机器学习应用，用户通过语音输入代替键盘输入，系统需要将语音转换为文本。在这个过程中，算法的性能可以通过训练误差和交叉验证误差来评估。误差定义训练误差（Jtrain）：指算法在训练数据集上无法正确转录的音频片段的百分比。在这个例子中，训练误差是10.8%，意味着算法在训练数据上犯了10.8%的错误。交叉验证误差（Jcv）：指算法在未见过的数据（交叉验证集）上无法正确转录的
  • PHP爬虫：获取直播间弹幕数据实战指南 Jason-河山 PHPphp爬虫开发语言
    在数字化时代，直播间弹幕作为观众与主播互动的重要方式，其数据的获取与分析对于理解观众行为、优化直播内容具有重要意义。然而，由于技术限制和法律合规性要求，直接获取直播间弹幕数据并非易事。本文将介绍如何使用PHP爬虫技术，合法合规地获取直播间弹幕API返回值，并进行实战分析。1.环境准备与法律合规性在开始之前，确保您的开发环境中已安装PHP和必要的cURL扩展。同时，必须确保您的爬虫行为遵守相关法律法
  • Ai时代，搞钱的6种方法 大耳朵爱学习 人工智能AI大模型大模型产品经理自然语言处理深度学习语言模型
    随着人工智能（Ai）技术的迅速发展，越来越多的人意识到它不仅是一种前沿科技，更是一种变革性力量，为我们打开了赚钱的新大门。无论你是创业者、自由职业者，还是打算给自己的业务注入新活力，利用Ai赚钱都是一种值得尝试的选择。本文将结合当前最热门的Ai工具，为你提供6种高效、实用的搞钱思路。——1——内容创作：用Ai做你的创意助手1.1自媒体内容创作利用Ai模型，你可以轻松撰写公众号文章、知乎回答、短视频
  • 常见的网络安全设备 什么网络 web安全网络php
    1、防火墙定义防火墙指的是一个有软件和硬件设备组合而成、在内部网和外部网之间、专用网与公共网之间的界面上构造的保护屏障。它可通过监测、限制、更改跨越防火墙的数据流，尽可能地对外部屏蔽网络内部的信息、结构和运行状况，以此来实现网络的安全保护。主要功能1、过滤进、出网络的数据2、防止不安全的协议和服务3、管理进、出网络的访问行为4、记录通过防火墙的信息内容5、对网络攻击进行检测与警告6、防止外部对内部
  • 差分数组的使用 邂逅you 算法练习算法
    这个问题要求我们通过杨学长的超能力来在一条马路上种树，并计算最终种树的总长度。每次杨学长的超能力作用会覆盖一个区间，我们需要计算最终种树的总长度。问题分析给定一个马路长度为n，有m次操作，每次操作会让某个区间[l,r]种上树。我们的任务是求出所有操作后，马路上最终种树的总长度（即被种树的区域的长度）。思路直接模拟每次操作：我们可以用一个布尔数组tree[n]来记录马路上每个位置是否被种树。每次操作
  • 单链表基本操作(C语言版) 邂逅you 数据结构数据结构ptac语言开发语言数据结构算法链表
    7-1单链表基本操作分数45作者朱允刚单位吉林大学请编写程序实现单链表插入、删除结点等基本算法。给定一个单链表和一系列插入、删除结点的操作序列，输出实施上述操作后的链表。单链表数据域值为整数。输入格式:输入第1行为1个正整数n，表示当前单链表长度；第2行为n个空格间隔的整数，为该链表n个元素的数据域值。第3行为1个正整数m，表示对该链表施加的操作数量；接下来m行，每行表示一个操作，为2个或3个整数
  • Golang的代码结构规划 苹果酱0567 面试题汇总与解析课程设计springbootvue.jsjavamysql
    Golang的代码结构规划是一种具有高效性能的开发语言，其代码结构规划对于项目的可维护性和可扩展性至关重要。在Golang中，合理的代码结构可以使代码更加清晰易懂，方便团队协作和项目维护。本文将介绍Golang代码结构规划的最佳实践，帮助开发者更好地组织自己的代码。项目结构初探在开始编写Golang代码之前，我们首先需要了解一个标准的项目结构。一个典型的Golang项目结构包括以下几个目录：包含项
  • 【python】将word文档内容转换为excel表格 师兄师兄怎么办 pythonwordexcelpython
    在日常工作中，我们经常需要将Word文档中的内容提取并转换为Excel表格，以便进行数据分析和处理。本文将介绍如何使用Python编写一个简单的程序，将Word文档中的内容转换为Excel表格。一.实例使用以下word文档作为例子：工具界面如下：第一个弹窗选择对应的文档后选择打开：第二个弹窗选择保存路径以及excel表格的名字：生成后的效果如下：二.环境准备我们将使用tkinter库创建一个图形用
  • 静态页面在安卓端可以正常显示,但是在ios打开这个页面就需要刷新才能显示全图片 键盘侠007 ios
    这个问题可能有几个原因导致,我来分析一下并给出解决方案:首要问题是懒加载实现方式的兼容性问题。当前的懒加载实现可能在iOS上不够稳定。建议修改图片懒加载的实现方式://使用IntersectionObserverAPI实现懒加载functioninitLazyLoading(){constimageObserver=newIntersectionObserver((entries,observer
  • WEB安全--SQL注入--POST传参注入、SQL头部注入 神经毒素 web安全sql安全
    一、介绍：post传参和get传参对注入方式没有本质上的影响，只不过前者是通过页面上的表单提交数据后者是通过url传参。而头部注入是因为后端并没有直接将参数插入查询语句，而是通过插入或取出cookie、referer等参数进行数据查询或更改的；所以通常使用抓包工具在抓到的数据包上更改相应的参数进行注入。二、示例：2.1、POST示例：#less-17username和password是两个传入点，
  • Python中LLM的稀疏Transformer架构：Longformer与BigBird 二进制独立开发 非纯粹GenAIGenAI与Pythonpythontransformer架构开发语言分布式人工智能自然语言处理
    文章目录1.Transformer架构的挑战2.稀疏Transformer架构的提出2.1Longformer2.1.1局部注意力2.1.2全局注意力2.1.3实现2.2BigBird2.2.1随机注意力2.2.2局部注意力2.2.3全局注意力2.2.4实现3.稀疏Transformer架构的优势4.稀疏Transformer架构的挑战5.未来发展方向5.1更高效的稀疏注意力机制5.2自适应稀疏注
  • redis sentinel模式 与 redis 分片集群 配置 癸酉金鸡 redissentinel数据库
    Redis最低为5.0版本，以下为6.2.6版本信息。模式高可用性数据分片部署复杂度适用场景Sentinel模式高无中等中小规模，需要高可用性集群模式高支持复杂大规模，需要高可用性和数据分片RedisSentinel模式（在主从复制的基础上引入Sentinel实例，用于监控Redis节点的健康状态，并在主节点故障时自动进行故障转移）1.主节点redis.conf配置bind0.0.0.0port6
  • 第二章：12.4 学习曲线 望云山190 深度学习机器学习人工智能
    学习曲线的基本概念学习曲线是展示机器学习模型性能如何随着训练数据量增加而变化的图表。它们可以帮助我们理解模型在不同数据量下的表现，以及模型是否过拟合或欠拟合。二阶模型的学习曲线交叉验证错误（Jcv）：这条绿色曲线表示模型在未见过的数据上的表现。它反映了模型的泛化能力，即模型对新数据的预测能力。训练错误（Jtrain）：这条红色曲线表示模型在训练数据上的表现。它反映了模型对训练数据的拟合程度。学习曲
  • d2-crud-plus 使用小技巧（八）—— 分页旁边添加功能按钮（添加批量删除按钮） xuelong-ming d2-crud-plus前端
    需求在分页模块左边添加一个批量删除按钮，取消表格左上方的批量删除按钮。逻辑效果代码...
  • 002 使用kibana操作ElasticSearch7.x 陌殇殇 #ElasticSearchjavaelasticsearch搜索引擎
    文章目录4.使用kibana操作es4.1.文档操作1.put方式发送数据2.post方式发送数据3.查看索引文档GET4.更新文档POST5.删除文档&索引DELETE6.批量添加数据_bulk4.2.QueryDLS(查询领域对象语言)1.url检索数据语法2.查询所有数据3.查询全部数据并排序4.查询全部数据排序并分页5.区间查询6.全文检索match7.短语匹配match_phrase8.
  • linux 搭建kafka集群 节点。csn linuxkafka运维
    目录、一、环境准备二、文件配置三、集群启动一、环境准备1、我这里是准备三台服务器节点ipnode1192.168.72.132node2192.168.72.133node3192.168.72.1342、安装jdklinux环境安装jdk_openjdk1.8.0_345-CSDN博客3、下载kafka安装包安装包下载wget--nhttps://downloads.apache.org/kaf
  • 戴尔笔记本win8系统改装win7系统 sophia天雪 win7戴尔改装系统win8
    戴尔win8 系统改装win7 系统详述 第一步：使用U盘制作虚拟光驱：         1）下载安装UltraISO：注册码可以在网上搜索。         2）启动UltraISO，点击“文件”—》“打开”按钮，打开已经准备好的ISO镜像文
  • BeanUtils.copyProperties使用笔记 bylijinnan java
    BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties 两者最大的区别是： BeanUtils.copyProperties会进行类型转换，而PropertyUtils.copyProperties不会。 既然进行了类型转换，那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
  • MyEclipse中文乱码问题 0624chenhong MyEclipse
    一、设置新建常见文件的默认编码格式，也就是文件保存的格式。 在不对MyEclipse进行设置的时候，默认保存文件的编码，一般跟简体中文操作系统（如windows2000，windowsXP）的编码一致，即GBK。 在简体中文系统下，ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下，ANSI 编码代表 JIS 编码。 Window-->Preferences-->General -
  • 发送邮件 不懂事的小屁孩 send email
    import org.apache.commons.mail.EmailAttachment; import org.apache.commons.mail.EmailException; import org.apache.commons.mail.HtmlEmail; import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
  • 动画合集 换个号韩国红果果 htmlcss
    动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程 1 transition  制作鼠标滑过图片时的放大效果 css .wrap{ width: 340px;height: 340px; position: absolute; top: 30%; left: 20%; overflow: hidden; bor
  • 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入 蓝儿唯美 sql注入
    NTT研究表明，尽管SQL注入（SQLi）型攻击记录详尽且为人熟知，但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。 信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明，目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的，要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析，指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中，SQLi攻击占
  • java笔记2 a-john java
    类的封装： 1，java中，对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节（尤其是私有数据） 2，目的：使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据（如属性），从而使软件错误能够局部化，减少差错和排错的难度。 3，简单来说，“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。 4，封装的特性：       4.1设置
  • [Andengine]Error：can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx” aijuans 学习Android遇到的错误
            最开始遇到这个错误是很早以前了，以前也没注意，只当是一个不理解的bug，因为所有的texture，textureregion都没有问题，但是就是提示错误。 昨天和美工要图片，本来是要背景透明的png格式，可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改，因为没有png这个保存选项。 我就看了一下，和她要了psd的文件，还好我有一点
  • 自己写的一个繁体到简体的转换程序 asialee java转换繁体filter简体
              今天调研一个任务，基于java的filter实现繁体到简体的转换，于是写了一个demo，给各位博友奉上，欢迎批评指正。          实现的思路是重载request的调取参数的几个方法，然后做下转换。          
  • android意图和意图监听器技术 百合不是茶 android显示意图隐式意图意图监听器
    Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递   显式意图：调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图，显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。   隐式意图;不指明调用的名称,根据设
  • spring3中新增的@value注解 bijian1013 javaspring@Value
            在spring 3.0中，可以通过使用@value，对一些如xxx.properties文件中的文件，进行键值对的注入，例子如下： 1.首先在applicationContext.xml中加入：  <beans xmlns="http://www.springframework.
  • Jboss启用CXF日志 sunjing logjbossCXF
    1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties：     <system-properties>        <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
  • 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码 bit1129 centos
      编译必需的软件 Firebugs3.0.0 Maven3.2.3 Ant JDK1.7.0_67 protobuf-2.5.0 Hadoop 2.5.2源码包       Firebugs3.0.0   http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
  • struts2验证框架的使用和扩展 白糖_ 框架xmlbeanstruts正则表达式
    struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验，通常有两种方式： 1、在Action类中通过validatexx方法验证，这种方式很简单，在此不再赘述； 2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证，当用户提交表单请求后，struts会优先执行xml文件，如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。 本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
  • 记录-感悟 braveCS 感悟
    再翻翻以前写的感悟，有时会发现自己很幼稚，也会让自己找回初心。   2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了； 2. 要改变自己，不能这样一直在原来区域，要突破安全区舒适区，才能提高自己，往好的方面发展； 3. 多反省多思考；要会用工具，而不是变成工具的奴隶； 4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
  • 编程之美-数组中最长递增子序列 bylijinnan 编程之美
    import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class LongestAccendingSubSequence { /** * 编程之美 数组中最长递增子序列 * 书上的解法容易理解 * 另一方法书上没有提到的是，可以将数组排序（由小到大）得到新的数组， * 然后求排序后的数组与原数
  • 读书笔记5 chengxuyuancsdn 重复提交struts2的token验证
    1、重复提交 2、struts2的token验证 3、用response返回xml时的注意 1、重复提交 (1)应用场景 (1-1)点击提交按钮两次。 (1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作，导致重复提交表单。 (1-3)刷新页面 (1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。 (1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。 (2)解决方法 (2-1)禁掉提交按钮 (2-2)
  • [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性 comsci
         二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验   至今给我们大家留下很多迷团.....      关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了      在这里,我的意思是,现在
  • easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符 daizj oracleORA-12154
    用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误，如下： C:\Users\Administrator>sqlplus username/[email protected]:1521/orcl SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012 Copyright (c) 198
  • 简单排序:归并排序 dieslrae 归并排序
    public void mergeSort(int[] array){ int temp = array.length/2; if(temp == 0){ return; } int[] a = new int[temp]; int
  • C语言中字符串的\0和空格 dcj3sjt126com c
       \0 为字符串结束符，比如说：                       abcd (空格)cdefg； 存入数组时，空格作为一个字符占有一个字节的空间，我们
  • 解决Composer国内速度慢的办法 dcj3sjt126com Composer
    用法： 有两种方式启用本镜像服务： 1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中（系统全局配置）。见“例1” 2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中（针对单个项目配置）。见“例2” 为了避免安装包的时候都要执行两次查询，切记要添加禁用 packagist 的设置，如下 1 2 3 4 5
  • 高效可伸缩的结果缓存 shuizhaosi888 高效可伸缩的结果缓存
    /** * 要执行的算法，返回结果v */ public interface Computable<A, V> { public V comput(final A arg); }   /** * 用于缓存数据 */ public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
  • 三点定位的算法 haoningabc c算法
    三点定位， 已知a,b,c三个顶点的x,y坐标 和三个点都z坐标的距离，la，lb,lc 求z点的坐标 原理就是围绕a,b,c 三个点画圆，三个圆焦点的部分就是所求 但是，由于三个点的距离可能不准，不一定会有结果， 所以是三个圆环的焦点，环的宽度开始为0，没有取到则加1 运行 gcc -lm test.c test.c代码如下 #include "stdi
  • epoll使用详解 jimmee clinux服务端编程epoll
    epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中，很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中，有了一种替换它的机制，就是epoll。相比于select，epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中，它是采用轮询来处理的，轮询的fd数目越多，自然耗时越多。并且，在linu
  • Hibernate对Enum的映射的基本使用方法 linzx0212 enumHibernate
      枚举   /** * 性别枚举 */ public enum Gender { MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2); private Gender(int i) { this.i = i; } private int i; public int getI
  • 第10章 高级事件（下） onestopweb 事件
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • 孙子兵法 roadrunners 孙子兵法
    始计第一 孙子曰： 兵者，国之大事，死生之地，存亡之道，不可不察也。 故经之以五事，校之以计，而索其情：一曰道，二曰天，三曰地，四曰将，五 曰法。道者，令民于上同意，可与之死，可与之生，而不危也；天者，阴阳、寒暑 、时制也；地者，远近、险易、广狭、死生也；将者，智、信、仁、勇、严也；法 者，曲制、官道、主用也。凡此五者，将莫不闻，知之者胜，不知之者不胜。故校 之以计，而索其情，曰
  • MySQL双向复制 tomcat_oracle mysql
    本文包括: 主机配置 从机配置 建立主-从复制 建立双向复制   背景 按照以下简单的步骤: 参考一下： 在机器A配置主机(192.168.1.30) 在机器B配置从机(192.168.1.29) 我们可以使用下面的步骤来实现这一点   步骤1：机器A设置主机 在主机中打开配置文件 ,
  • zoj 3822 Domination(dp) 阿尔萨斯 Mina
    题目链接：zoj 3822 Domination 题目大意：给定一个N∗M的棋盘，每次任选一个位置放置一枚棋子，直到每行每列上都至少有一枚棋子，问放置棋子个数的期望。 解题思路：大白书上概率那一张有一道类似的题目，但是因为时间比较久了，还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子，并且消耗k步的概率（k≤i∗j）,因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上，同理
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他