(?:pattern)
()表示捕获分组,()会把每个分组里的匹配的值保存起来,从左向右,以分组的左括号为标志,第一个出现的分组的组号为1,第二个为2,以此类推
(?:)表示非捕获分组,和捕获分组唯一的区别在于,非捕获分组匹配的值不会保存起来
import re a = "123abc456" pattern = "([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)" print(re.search(pattern,a).group(0,1,2,3)) pattern = "(?:[0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)" print(re.search(pattern,a).group(0,1,2))
可以看到使用 (?:pattern) 后匹配的第一个 [0-9] 没有保存下来。python中group(0)返回整体。
(?:pattern)匹配 pattern 但不获取匹配结果,也就是说这是一个非获取匹配,不进行存储供以后使用。
正则表达式的匹配原理可以参考这篇文章:https://blog.csdn.net/lxcnn/article/details/4304651
这在使用 "或" 字符 (|) 来组合一个模式的各个部分是很有用。例如, 'industr(?:y|ies) 就是一个比 'industry|industries' 更简略的表达式。
(?=pattern)
正向肯定预查(look ahead positive assert),匹配pattern前面的位置。这是一个非获取匹配,也就是说,该匹配不需要获取供以后使用。
简单说,以 xxx(?=pattern)为例,就是捕获以pattern结尾的内容xxx
例如,"Windows(?=95|98|NT|2000)"能匹配"Windows2000"中的"Windows",但不能匹配"Windows3.1"中的"Windows"。预查不消耗字符,也就是说,在一个匹配发生后,在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索,而不是从包含预查的字符之后开始。
(?=pattern)和(?:pattern)的区别可以参考:https://blog.csdn.net/shashagcsdn/article/details/80017678
(?!pattern)
正向否定预查(negative assert),在任何不匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配,也就是说,该匹配不需要获取供以后使用。
简单说,以 xxx(?!pattern)为例,就是捕获不以pattern结尾的内容xxx
例如"Windows(?!95|98|NT|2000)"能匹配"Windows3.1"中的"Windows",但不能匹配"Windows2000"中的"Windows"。预查不消耗字符,也就是说,在一个匹配发生后,在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索,而不是从包含预查的字符之后开始。
(?<=pattern)
反向(look behind)肯定预查,与正向肯定预查类似,只是方向相反。
简单说,以(?<=pattern)xxx为例,就是捕获以pattern开头的内容xxx。
例如,"(?<=95|98|NT|2000)Windows
"能匹配"2000Windows
"中的"Windows
",但不能匹配"3.1Windows
"中的"Windows
"。
(?
简单说,以(?<=pattern)xxx为例,就是捕获不以pattern开头的内容xxx。
反向否定预查,与正向否定预查类似,只是方向相反。例如"(?"能匹配"
3.1Windows
"中的"Windows
",但不能匹配"2000Windows
"中的"Windows
"。
参考资料:
https://deerchao.net/tutorials/regex/regex.htm
https://www.runoob.com/regexp/regexp-metachar.html
https://blog.csdn.net/lxcnn/article/details/4304651