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Kaggle上传并公开数据集并用TPU训练

上传一个dataset

以动漫人物头像数据集为例，首先，把数据集打包好

在Kaggle dataset上点New Dataset创建一个新的数据集
在这里插入图片描述
填好信息，等上传就行了，记得在左下角设置里面把Private改成Public
Kaggle上传并公开数据集并用TPU训练_第1张图片
Kaggle上传并公开数据集并用TPU训练_第2张图片
完成后为你的数据集创建一个starter kernel就好啦

创建notebook

接下来我们new一个notebook，会显示数据集下载中，等就行了。当然，首先要保证notebook网络功能是打开的
Kaggle上传并公开数据集并用TPU训练_第3张图片
Kaggle上传并公开数据集并用TPU训练_第4张图片
notebook准备好以后，我们通过KaggleDatasets获取公开数据集在Google Cloud Storage上的地址

from kaggle_datasets import KaggleDatasets
GCS_PATH = KaggleDatasets().get_gcs_path('animation')
print(GCS_PATH)
#路径中间加连字符

Kaggle上传并公开数据集并用TPU训练_第5张图片
再在anaconda下用gsutil ls GCS_PATH（GCS_PATH根据实际情况替换）查看二级目录地址，以此类推
在这里插入图片描述
至于如何使用TPU进行训练，请参照我的另一篇博客Kaggle比赛Flower Classification with TPUs中配置TPU以及加载公开数据集的问题

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