pip安装pycrypto报错:Microsoft Visual C++ 14.0 is required. 和 SSLError: HTTPSConnectionPool的解决办法

今天本打算把【Python3爬虫】网易云音乐爬虫 的代码敲一遍, 但是在安装pycrypto老是报错,

pip安装pycrypto报错:Microsoft Visual C++ 14.0 is required. 和 SSLError: HTTPSConnectionPool的解决办法_第1张图片

由于我计算是win10, 并且也有vs2017

python3环境下安装pycrypto的一些问题
Python踩坑之路-Python-3.6 安装pycrypto 2.6.1各种疑难杂症及解决方案
windows 下的python 安装pycrypto
pip安装pycrypto报错:Microsoft Visual C++ 14.0 is required. 的解决办法

而我的 解决 方式和pip安装pycrypto报错:Microsoft Visual C++ 14.0 is required. 的解决办法 一致:

1.首先安装必要的C++的东西,

pip安装pycrypto报错:Microsoft Visual C++ 14.0 is required. 和 SSLError: HTTPSConnectionPool的解决办法_第2张图片

pip安装pycrypto报错:Microsoft Visual C++ 14.0 is required. 和 SSLError: HTTPSConnectionPool的解决办法_第3张图片

先前也是选择性的安装一些 必要的插件, 搞了很久, 后来火了,直接安装c++桌面开发

2。设置VCINSTALLDIR环境变量, 比如VS2015 的设置为:D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC,但是我是vs2017就设置为D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Enterprise\VC 居然不对,后来搜索stdint.h文件才发现应是D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Enterprise\VC\Tools\MSVC\14.14.26428\

实际上我还设置了饿个环境变量 VS140COMNTOOLS = D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Enterprise\VC\Auxiliary\Build 

VS100COMNTOOLS=%VS140COMNTOOLS%

3. 重新打开CMD,键入set CL=/FI"%VCINSTALLDIR%\\INCLUDE\\stdint.h" 。再用pip安装就可以成功。

pip安装pycrypto报错:Microsoft Visual C++ 14.0 is required. 和 SSLError: HTTPSConnectionPool的解决办法_第4张图片

注:在实践过程中,发现pip有可能报 UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte... 错误,这时需要将CMD的终端编码用“CHCP 65001”命令改为“UTF-8”后再安装。

在成功安装之后,如果import的时候没有Crypto而只有crypto,先打开Python安装目录下的Lib\site-packages\crypto文件夹,如果里面有Cipher文件夹,就返回到Lib\site-packages目录下把crypto重命名为Crypto,然后应该就可以成功导入了

由于是请求https,所以有时候很容易遇到如下错误
requests.exceptions.SSLError: HTTPSConnectionPool(host='music.163.com', port=443):

解决办法:代码调用了urllib3.disable_warnings()函数,来确保不会发生警告。

import requests
from requests.packages import urllib3
urllib3.disable_warnings()
r = requests.get('https://www.12306.cn', verify=False)
print(r.status_code)

或者

import requests
import logging
logging.captureWarnings(True)
r = requests.get('https://www.12306.cn', verify=False)
print(r.status_code)

最后的python 代码:

# 爬取保存指定歌曲的所有评论并生成词云
import jieba
import codecs
import base64
import requests
from math import floor, ceil
from random import random
from Crypto.Cipher import AES
from wordcloud import WordCloud
from multiprocessing import Pool
from requests.packages import urllib3


headers = {'Host': 'music.163.com',
           'Referer': 'http://music.163.com/',
           'Upgrade-Insecure-Requests': '1',
           'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '
                         'Chrome/66.0.3359.181 Safari/537.36'
           }


# 爬取并保存评论内容
def get_comments(data):
    # data=[song_id,song_name,page_num]
    url = 'https://music.163.com/weapi/v1/resource/comments/R_SO_4_' + str(data[0]) + '?csrf_token='
    # 得到两个加密参数
    text, key = get_params(data[2])
    # 发送post请求
    urllib3.disable_warnings()
    res = requests.post(url, headers=headers, data={"params": text, "encSecKey": key}, verify=False)
    if res.status_code == 200:
        print("正在爬取第{}页的评论".format(data[2]))
        # 解析
        comments = res.json()['comments']
        # 存储
        with open(data[1] + '.txt', 'a', encoding="utf-8") as f:
            for i in comments:
                f.write(i['content'] + "\n")
    else:
        print("爬取失败!")


# 生成词云
def make_cloud(txt_name):
    with open(txt_name + ".txt", 'r', encoding="utf-8") as f:
        txt = f.read()
    # 结巴分词
    text = ''.join(jieba.cut(txt))
    # 定义一个词云
    wc = WordCloud(
        font_path="font.ttf",
        width=1200,
        height=800,
        max_words=100,
        max_font_size=200,
        min_font_size=10
    )
    # 生成词云
    wc.generate(text)
    # 保存为图片
    wc.to_file(txt_name + ".png")


# 生成随机字符串
def generate_random_string(length):
    string = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789"
    # 初始化随机字符串
    random_string = ""
    # 生成一个长度为length的随机字符串
    for i in range(length):
        random_string += string[int(floor(random() * len(string)))]
    return random_string


# AES加密
def aes_encrypt(msg, key):
    # 如果不是16的倍数则进行填充
    padding = 16 - len(msg) % 16
    # 这里使用padding对应的单字符进行填充
    msg += padding * chr(padding)
    # 用来加密或者解密的初始向量(必须是16位)
    iv = '0102030405060708'
    # AES加密
    cipher = AES.new(key, AES.MODE_CBC, iv)
    # 加密后得到的是bytes类型的数据
    encrypt_bytes = cipher.encrypt(msg)
    # 使用Base64进行编码,返回byte字符串
    encode_string = base64.b64encode(encrypt_bytes)
    # 对byte字符串按utf-8进行解码
    encrypt_text = encode_string.decode('utf-8')
    # 返回结果
    return encrypt_text


# RSA加密
def rsa_encrypt(random_string, key, f):
    # 随机字符串逆序排列
    string = random_string[::-1]
    # 将随机字符串转换成byte类型数据
    text = bytes(string, 'utf-8')
    # RSA加密
    sec_key = int(codecs.encode(text, encoding='hex'), 16) ** int(key, 16) % int(f, 16)
    # 返回结果
    return format(sec_key, 'x').zfill(256)


# 获取参数
def get_params(page):
    # 偏移量
    offset = (page - 1) * 20
    # offset和limit是必选参数,其他参数是可选的
    msg = '{"offset":' + str(offset) + ',"total":"True","limit":"20","csrf_token":""}'
    key = '0CoJUm6Qyw8W8jud'
    f = '00e0b509f6259df8642dbc35662901477df22677ec152b5ff68ace615bb7b725152b3ab17a87' \
        '6aea8a5aa76d2e417629ec4ee341f56135fccf695280104e0312ecbda92557c93870114af6c9' \
        'd05c4f7f0c3685b7a46bee255932575cce10b424d813cfe4875d3e82047b97ddef52741d546b' \
        '8e289dc6935b3ece0462db0a22b8e7'
    e = '010001'
    # 生成长度为16的随机字符串
    i = generate_random_string(16)
    # 第一次AES加密
    enc_text = aes_encrypt(msg, key)
    # 第二次AES加密之后得到params的值
    encText = aes_encrypt(enc_text, i)
    # RSA加密之后得到encSecKey的值
    encSecKey = rsa_encrypt(i, e, f)
    return encText, encSecKey


def main():
    song_id = 108545
    song_name = "伯乐"
    # 构造url
    u = 'https://music.163.com/weapi/v1/resource/comments/R_SO_4_' + str(song_id) + '?csrf_token='
    # 构造参数
    t, k = get_params(1)
    # 构造data
    d = {'params': t, 'encSecKey': k}
    # 发送post请求并得到结果
    urllib3.disable_warnings()
    r = requests.post(u, headers=headers, data=d, verify=False)
    # 提取评论总数(除开热评)
    page_count = ceil((r.json()['total'] - 15) / 20)
    # 构造所有参数
    data_list = [(song_id, song_name, i + 1) for i in range(int(page_count))]
    # 构造进程池
    pool = Pool(processes=4)
    # 获取评论
    print("开始爬取,请等待...")
    pool.map(get_comments, data_list)
    # 生成词云
    make_cloud(song_name)


if __name__ == "__main__":
    main()

font.ttf

 

你可能感兴趣的:(python)