elasticseach默认所有分词解析器对中文都不友好,我们开发建议使用Ik分词。
IK Analyzer是一个开源的,基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版开始, IKAnalyzer已经推出了3个大版本。最初,它是以开源项目Luence为应用主体的,结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。新版本的IK Analyzer 3.0则发展为面向Java的公用分词组件,独立于Lucene项目,同时提供了对Lucene的默认优化实现。
首先要安装下elasticseach (安装的版本有要求):
ik主页: https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
这里就有要求了,ik对应了es版本,我们要整合ik,要用对应的es版本,否则可能会有问题。
最近我的项目里,用的是es7.0.1,Ik对应的版本是7.0.1.
IK version |
ES version |
master |
7.x -> master |
7.0.1 |
7.0.1 |
6.3.0 |
6.3.0 |
6.2.4 |
6.2.4 |
6.1.3 |
6.1.3 |
5.6.8 |
5.6.8 |
5.5.3 |
5.5.3 |
5.4.3 |
5.4.3 |
1.安装:
[root@bogon root]$ su elastic
[root@bogon root]$ ES_PATH_CONF=/home/es/elasticsearch/config /home/es/elasticsearch-7.0.1/bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.0.1/elasticsearch-analysis-ik-7.0.1.zip
安装后,plugins下,会有一个analysis-ik目录,目录下有jar包和配置文件:
2.重启es:
[root@bogon root]# ps -ef | grep elasticsearch #找到进程号
[root@bogon root]# kill -SIGTERM 进程号
[root@bogon root]# su elastic
[elastic@bogon root]$ ES_PATH_CONF=/home/es/elasticsearch/config sh /home/es/elasticsearch-7.0.1/bin/elasticsearch -d
ik分词有两种ik_smart , ik_max_word,强烈建议用后者ik_max_word 适合商用,分词结果很多,提高命中率;
3.测试(使用Kibana):
1).创建index索引: PUT /index
2).创建映射: POST /index/_mapping
{
"properties": {
"content": {..
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word",
"search_analyzer": "ik_max_word"
}
}
}
3).索引几个文档 :
POST /index/_doc/1
{"content":"美国留给伊拉克的是个烂摊子吗"}
POST /index/_doc/2
{"content":"公安部:各地校车将享最高路权"}
POST /index/_doc/3
{"content":"中韩渔警冲突调查:韩警平均每天扣1艘中国渔船"}
POST /index/_doc/4
{"content":"中国驻洛杉矶领事馆遭亚裔男子枪击 嫌犯已自首"}
4).搜索测试:
POST /index/_doc/_search
{
"query": {
"match": {
"content": "中国嫌犯"
}
},
"highlight": {
"pre_tags": [
"
"
],
"post_tags": [
"",
""
],
"fields": {
"content": {}
}
}
}
查询的时候也进行了分词 以及对索引的分词结果进行分词检索,然后提取结果。