报道 | AI 2000 人工智能全球最具影响力学者榜单：美国领跑，中国第二，德国第三...

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『运筹OR帷幄』原创

作者：运筹OR帷幄整理

编者按

AI 2000 人工智能全球最具影响力学者榜单（以下称为 AI 2000）由清华大学研发，检索了19世纪以来全球1亿3千余万学者发表的2亿7千万余篇学术论文数据，已吸引全球220个国家/地区1000多万独立IP访问，数据下载量230万次，年度访问量超过1100万。历次榜单发布都受到世界著名大学和研究机构的官方认可，比如加州伯克利大学、康奈尔大学、杜克大学和 新加坡国立大学，其影响力、公信力和专业性，可见一斑。

AI 2000网址：

https://www.aminer.cn/ai2000

排名依据

依托于唐杰教授所开发的学术搜索引擎Aminer，通过计入过去 10年内学者们在各大AI顶会和期刊中发表论文的引用率来进行评估。不同于CSRankings以“论文数量”为唯一标准，AI 2000的评选主要以发表在核心顶会和期刊上论文的引用率为主，这也在一定程度上能够体现一个学者的“学术影响力”。

另一方面，AI 2000 的排名更加侧重于“创新”，而非“资深”。因此，AI 2000 只考虑过去10年内发表的论文，而非学者整个学术生涯中的全部贡献。据唐杰教授表示，之所以选择“10年”，是因为“时间太短体现不出一项工作的影响力，而时间太长则无法反映学者当前的影响力”。

涵盖人工智能学科20个子领域

经典AI(AAAI/IJCAI)、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人、知识工程、语音识别、数据挖掘、信息检索与推荐、数据库、人机交互、计算机图形、多媒体、可视化、安全与隐私、计算机网络、计算机系统、计算理论、芯片技术和物联网。

人工智能既是计算机科学的一个分支，又是一个融合了多种学科的交叉学科，加上其最近几年的高速发展，内涵和外延也在不断的变化，新兴的子领域不断涌现，导致工业界和学术界并没有一个对人工智能的明确定义。因此分类综合了国内外专家学者的建议，参考了计算机领域较为公认的具有权威性的机构。

具体遴选方法

每个子领域每年选出10名获奖者，未来10年共产生2000名；每年遴选的时候，参考过去十年该领域最有影响力的会议和期刊发表论文的引用情况，排名前10的学者当选该领域当年【AI 2000最具影响力学者奖】，排名前100的其他学者获【AI 2000最具影响力学者提名奖】。

部分领域前十名及学者分布、技术趋势

计算机视觉

该领域的学者排名参考过去十年23103位学者在国际会议 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR)、IEEE International Conference on Computer Vision(ICCV) 以及 European Conference on Computer Vision(ECCV) 发表的12517篇论文的累计引用情况。

计算视觉领域是华人身影较多的一个领域，前10名中有6位华人。排在计算机视觉领域第一名的是著名青年学者何恺明，来自Facebook AI Research。随之其后的是旷视科技的首席科学家孙剑、自动驾驶初创公司Momenta的任少卿、旷视科技Xiangyu Zhang。值得一提的是计算机视觉领域的知名学者李飞飞（报道 | 李飞飞、邓中翰等七位华人学者当选2020美国工程院院士！）和汤晓鸥分别以入选论文总引用量31856和27521分别排名第8名和第10名。

计算机视觉最具影响力学者的国家分布

计算机视觉最具影响力学者的机构分布

关于计算机视觉的技术趋势

可以看到图像处理、特征提取与图像分割等一直是计算机视觉中的热门。

更多详情：

https://trend.aminer.cn/trend/5db7adf057b37126d600d151

自然语言处理

该领域的学者排名参考过去十年16221位学者在国际会议 Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics(ACL)、Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing(EMNLP) 以及 North American Chapter of the Association for Computational Linguistics(NAACL) 发表的9936篇论文的累计引用情况。

排名第六是大家熟知的吴恩达。【学界】吴恩达Deep Learning Specialization 课程刷后感（附课程视频，字幕，全套PPT，作业）

NLP最具影响力学者的国家分布

NLP最具影响力学者的机构分布

关于NLP的技术趋势

更多详情：

https://trend.aminer.cn/trend/5db2858457b37126d6bf82fa

数据挖掘

该领域的学者排名参考过去十年9426位学者在国际会议 ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(KDD) 和 ACM International Conference on Web Search and Data Mining(WSDM) 发表的3788篇论文的累计引用情况。

数据挖掘领域也是华人最为擅长的领域之一，前 10 名中有七位都是华人学者，按先后顺序分别为韩家炜（3）、陈天奇（4）、陈卫（6）、俞士纶（7）、王亚军（8）、唐杰（9）、郑宇（10）。

数据挖掘最具影响力学者的国家分布

数据挖掘最具影响力学者的机构分布

关于数据挖掘的技术趋势

更多详情：

https://trend.aminer.cn/trend/5db2668457b37126d69f5ff7

经典AI (AAAI/IJCAI)

该领域的学者排名参考过去十年26488位学者在国际会议 AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI) 和 International Joint Conference on Artificial Intelligence(IJCAI) 发表的12871篇论文的累计引用情况。

前10名中，有7位华人学者，其中，香港科技大学教授杨强位列经典 AI 全球最具影响力学者第一名。人物 | 陈天奇：机器学习科研的十年，该文中大佬也曾跟随杨强教授实习过。除了杨强教授外，还包括西北工业大学聂平飞教授（5）、清华大学孙茂松教授（6）、南京大学周志华教授（7）、清华大学刘知远副教授（8）、南洋理工大学Sinno Jialin Pan副教授（9）、匹兹堡大学Heng Huang教授（10）。这说明在AAAI和IJCAI这两个顶会中，华人学者呈现出绝对霸榜的态势。

运筹OR帷幄前期推荐过一本榜上周志华教授的书籍，主编推荐 | 南大周志华、俞扬、钱超最新力作：演化学习：理论与算法进展一书导读。

AI | 清华刘知远：好的研究想法从哪里来，该文来自榜上的清华刘知远。

经典AI最具影响力学者的国家分布

经典AI最具影响力学者的机构分布

机器学习

该领域的学者排名参考过去十年21028位学者在国际会议 Annual Conference on Neural Information Processing Systems(NeurIPS)、International Conference on Machine Learning(ICML) 以及 International Conference on Learning Representations(ICLR) 发表的11010篇论文的累计引用情况。

机器学习最具影响力学者的国家分布

机器学习最具影响力学者的机构分布

关于机器学习的技术趋势

更多详情：

https://trend.aminer.cn/trend/5d9d746957b37126d66b7a72

AI 2000学者分布

AI2000学者国家分布

2020年度AI 2000人工智能全球最具影响力学者（200名）和提名学者（1800名）分布于全球不同高校和学术机构，其中美国共有1128人次，占比 61.4%。中国有171人次，占比 9.3%；位列第三的是德国，它也是欧洲国家中拥有高影响力学者最多的地方，此外，欧盟有307人次上榜。

AI2000学者机构分布

可以看到位于第一的是谷歌公司，与其他机构相比占有绝对的数量优势。以上机构中只有清华大学是中国机构，其它均为美国机构。

榜单整体结果显示，美国在人工智能整体层面上占有绝对优势。在学者数量上中国仅次于美国位列第二，但两者差距相当之大。在机构与高校分布中，美国在数量与实力也是遥遥领先。

欲查阅完整榜单请登录www.aminer.cn/ai2000。

参考文献：

[1].https://mp.weixin.qq.com/s/ZATxpDUW-qELOCp7NTwcgg

[2].https://zhuanlan.zhihu.com/p/102484356

[3].https://zhuanlan.zhihu.com/p/102381352

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