Jdbc事务以及Spring事务解惑

一、引言

Spring是一个IOC框架，在此IOC框架的基础上，提供了DAO集成，AOP事务控制，JNDI等等一系列的高级功能，个人觉得，在Spring中最值得称道的不仅仅他是一个非入侵的IOC容器，而在于其神奇的声明事务以及异常处理；

二、Jdbc事务实现

为什么要使用事务，银行转账的例子都用烂了，这里就不再累赘，JDBC的本地事务利用Connention.setAutoCommit()的方法来保证的；

public  Boolean updateAMoney(Conn){
     …………………
}

public  Boolean updateAMoney(Conn){
     …………………
}

分别对数据库做了两次更新

public  Boolean MoneyAToB(){
    conn.setAutoCommit( false );
    Try{
         updateAMoney(conn);
         updateBMoney(conn);
         conn.commit();
    } catch (){
         conn.close();
    }
}

更新A操作出现异常，或者更新B异常，代码都无法到达conn.commit(),如此便此处的数据永远都不可能真正提交，无论A操作失败还是B操作失败，都不会对数据库产生影响；

三、系统分层

我们在系统开发中，一般都会考虑系统架构分层，大致如下：

viewer------>control------->service-------->dao-------->infrastucture

• viewer:显示数据和接受用户输入； 

• control:接受前端请求，进行逻辑处理，调用相应服务进行处理，将处理后的数据推往UI层进行展示； 

• service:通过接口提供系统服务； 

• dao:直接与数据库等基础设备进行交互，实现数据的CURD等操作； 

• infrastucture：基础设备；

在之前的实例中，我们可以将updateAMoney和updateBMoney看做Dao中的部分，而moneyAToB则因为具有业务含义，按照领域模型驱动设计中，他涉及到多个实体的更改，应该是被提至服务层的；

在Dao中，因为细粒度和不直接向外提供服务的缘由，我们在此层中不涉及事务操作，而将事务都推至服务层，但此时，我们可以发现，在Service中出现了connection,他不得不和JDBC耦合起来，出现了代码的坏味道，但是如果不出现Connection，我们又怎么保证updateAMoney和updateBMoney在同一个物理connection从而能够保证在一个事务中呢？

“一个请求，一个连接，一个服务，一个事务”，这是数据库事务设计的最佳模式；

要在Dao层中，要保证Dao中每一个Dao方法可能在同一个物理连接Connection中，则必须将Connection来自外部设置：

• 从Service中传入参数中获取；

• 从环境中获取

为了从Service中解耦，我们只能选择方式2，而一个请求，通常为一个线程，我们在本地环境中设置一个连接容器：

Public  abstract  ConnectionHolder{
    Public  static  ThreadLoacl connections= new  NamedThreadLocal(“….”)

    Public Connection getConnetion(){
         Return connections.get();
    }}

    Public Boolean commit(){
         …………………….
    }

    Public Boolean rollback(){……}
}

我们在service中

Public Boolean moneyAToB(){
    updateAMoney();
    updateBMoney();
    ConnectionHolder.commit();
}

Public Boolean updateAMoney(){

Connection conn=connetionHolder.getConnction();
……………………………
}

这样，Service就可以不直接依赖Connection,但是仍然不能不依赖ConnnectionHolder,Spring的做法就是借助Aop，将这段代码搬到Xml文件或者annotation中来进行解耦，在方法结束也是invocationAction.invoke()后进行commit操作；

四、Spring的事务声明实现

现在我们来看一个Spring的实现：

在Spring中，我们的Dao借助于扩展JDBCDaoSupport来实现的，他在配置的时候注入一个DataSource，这是一个连接池，我们可以在Dao方法中进行如下实现：

Public  class  CoreyDao  extends  JDBCDaoSupport{
    Public Boolean updateAMoney(){
        getJdbcTemplate() .execute(……….)
    }
}

他将数据库操作委托给了jdbcTemplate,而jdbcTemplate他的数据库物理连接时如何而来的呢？源码如下：

Connection con = DataSourceUtils.getConnection(getDataSource());

他是借助于DataSourceUtils取得的，你可不要以为DataSourceUtils就是简单的从Datasource.getConnection从数据库连接池中获取连接，因为之前我们说过，从数据库中获取连接并不能保证一个事务的连接取自同一个，就无法保证事务的统一提交和回滚，

dataSourceUtils.getConnetion源码如下：

public  static  Connection doGetConnection(DataSource dataSource)  throws  SQLException {
       Assert.notNull(dataSource,  "No DataSource specified" );

       ConnectionHolder conHolder = (ConnectionHolder) TransactionSynchronizationManager.getResource(dataSource);
       if  (conHolder !=  null  && (conHolder.hasConnection() || conHolder.isSynchronizedWithTransaction())) {
           conHolder.requested();
           if  (!conHolder.hasConnection()) {
              logger.debug( "Fetching resumed JDBC Connection from DataSource" );
              conHolder.setConnection(dataSource.getConnection());
           }
           return  conHolder.getConnection();
       }
       // Else we either got no holder or an empty thread-bound holder here.

       logger.debug( "Fetching JDBC Connection from DataSource" );
       Connection con = dataSource.getConnection();

       if  (TransactionSynchronizationManager.isSynchronizationActive()) {
           logger.debug( "Registering transaction synchronization for JDBC Connection" );
           // Use same Connection for further JDBC actions within the transaction.
           // Thread-bound object will get removed by synchronization at transaction completion.
           ConnectionHolder holderToUse = conHolder;
           if  (holderToUse ==  null ) {
              holderToUse =  new  ConnectionHolder(con);
           }
           else  {
              holderToUse.setConnection(con);
           }
           holderToUse.requested();
           TransactionSynchronizationManager.registerSynchronization(
                  new  ConnectionSynchronization(holderToUse, dataSource));
           holderToUse.setSynchronizedWithTransaction( true );
           if  (holderToUse != conHolder) {
              TransactionSynchronizationManager.bindResource(dataSource, holderToUse);
           }
       }
       return  con;
}

他是借助于TransactionSynchronizationManager取得连接，如果连接不存在，则从dataSource中获取连接，并且将新连接传递给TransactionSynchronizationManager，TransactionSynchronizationManager又做了什么呢？

ThreadLocal> resources
public  static  void  bindResource(Object key, Object value)  throws  IllegalStateException {
       Object actualKey = TransactionSynchronizationUtils.unwrapResourceIfNecessary(key);
       Assert.notNull(value,  "Value must not be null" );
       Map map = resources.get();
       // set ThreadLocal Map if none found
       if  (map ==  null ) {
           map =  new  HashMap();
           resources.set(map);
       }
       if  (map.put(actualKey, value) !=  null ) {
           throw  new  IllegalStateException( "Already value ["  + map.get(actualKey) +  "] for key ["  +
                  actualKey +  "] bound to thread ["  + Thread.currentThread().getName() +  "]" );
       }
       if  (logger.isTraceEnabled()) {
           logger.trace( "Bound value ["  + value +  "] for key ["  + actualKey +  "] to thread ["  +
                  Thread.currentThread().getName() +  "]" );
       }
}

Resources是一个线程变量，每个线程都有一个Map，这个Map是以每一个数据源做Key的，也就是每一个线程中值存在一个数据源的一个连接，保证了在此次请求线程中公用一个线程池的一个连接，其实现事务的原理跟我们在之前演示的道理是一样的；

xml  version = "1.0"  encoding = "UTF-8" ?>
< beans  xmlns = "http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi = "http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:context = "http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:aop = "http://www.springframework.org/schema/aop"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.5.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-2.5.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-2.5.xsd">
    < bean  id = "sessionFactory"  class = "org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean" >
        < property  name = "configLocation"  value = "classpath:hibernate.cfg.xml"  />
        < property  name = "configurationClass"  value = "org.hibernate.cfg.AnnotationConfiguration"  />
    bean >

    < bean  id = "transactionManager"  class = "org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTransactionManager" >
        < property  name = "sessionFactory"  ref = "sessionFactory"  />
    bean >
    < bean  id = "transactionBase"  class = "org.springframework.transaction.interceptor.TransactionProxyFactoryBean"   lazy-init = "true"  abstract = "true" >

        < property  name = "transactionManager"  ref = "transactionManager"  />

        < property  name = "transactionAttributes" >
            < props >
                < prop  key = "*" >PROPAGATION_REQUIRED prop >
            props >
        property >
    bean >

    < bean  id = "userDaoTarget"  class = "com.bluesky.spring.dao.UserDaoImpl" >
        < property  name = "sessionFactory"  ref = "sessionFactory"  />
    bean >
    < bean  id = "userDao"  parent = "transactionBase"  >
        < property  name = "target"  ref = "userDaoTarget"  />
    bean >
beans >

我们要享受事务的自动代理功能，就必须使用transactionBase代理的对象，他主要是通过了代理了service中的方法，如moneyAtoB,他被代理后生成了一个代理类，这个代理类被TransactionInterceptor进行了拦截，而TransactionInterceptor主要是对这个Dao方法进行了事务处理