问题:对于一个无序数组,数组中的每个元素可正可负,对于每一个子数组都有一个和值,求这些和中的最大值。
思路一:最直接的思路,记Sum[i,...,j]为子数组元素A[i]~A[j]的和,遍历所有可能的Sum[i,...,j],返回结果中的最大值即可,算法复杂度为O(N^3)。
代码:
int MaxSum(int *A,int n)
{
int maximum = A[0];
int sum;
for(int i=0;i maximum)
maximum = sum;
}
}
return maximum;
}
思路二:注意这样的事实:A[i,...,j] = A[i,...,j-1] + A[j],那么优化掉最内层的for循环,算法复杂度可以减小到O(N^2)。
代码:
int MaxSum2(int *A, int n)
{
int max = A[0];
int sum;
for(int i=0;imax)
max = sum;
}
}
return max;
}
思路三:对于序列A[i]~A[j],可以分解为序列A[i]和A[i+1]~A[j],那么序列A[i+1]~A[j]中子序列和的最大值记为nAll,序列A[i+1]~A[j]以A[i+1]开头的子序列和最大值记为nStart,那么序列A[i]~A[j]子序列和的最大值为MAX{A[i],A[i]+nStart,nAll},算法复杂度为O(N)。
代码:
int Max2(int a,int b)
{
return a>b?a:b;
}
int MaxSum3(int A[],int n)
{
int nStart = A[n-1];
int nAll = A[n-1];
for(int i = n-2;i >= 0;i--)
{
nStart = Max2(A[i],A[i] + nStart);
nAll = Max2(nStart,nAll);
}
return nAll;
}
将序列倒过来看可以换个写法:
int MaxSum4(int *A,int n)
{
int nStart = A[0];
int nAll = A[0];
for(int i=1;i
测试代码:
int main()
{
int a[6] = {1,-2,3,5,-3,2};
int b[6] = {0,-2,3,5,-1,2};
int c[6] = {-9,-2,-3,-5,-3,-8};
printf("%d\n",MaxSum(a,6));
printf("%d\n",MaxSum(b,6));
printf("%d\n",MaxSum(c,6));
printf("%d\n",MaxSum2(a,6));
printf("%d\n",MaxSum2(b,6));
printf("%d\n",MaxSum2(c,6));
printf("%d\n",MaxSum3(a,6));
printf("%d\n",MaxSum3(b,6));
printf("%d\n",MaxSum3(c,6));
printf("%d\n",MaxSum4(a,6));
printf("%d\n",MaxSum4(b,6));
printf("%d\n",MaxSum4(c,6));
}
测试输出:
8
9
-2
8
9
-2
8
9
-2
8
9
-2
REF:
1,编程之美