sqlite锁机制和greenDAQ多线程

锁

Android和iOS都是采用的sqlite作为默认数据库。在有并发业务的场景下，数据库需要提供锁机制来保证数据一致。sqlite3提供了五种级别的锁：未加锁(UNLOCKED)、共享 (SHARED)、保留 (RESERVED)、未 决(PENDING) 和排它(EXCLUSIVE)。SQLite 使用锁逐步上升机制，为了写数据库，连接需要逐级地获得排它锁，以最大限度的保证并发性。

事务

事务是与锁紧密关联的概念。SQLite有三种不同的事务，DEFERRED、 MMEDIATE和EXCLUSIVE，使用不同的锁状态。 事务类型在BEGIN 命令中指定： BEGIN [ DEFERRED | IMMEDIATE | EXCLUSIVE ] TRANSACTION。
一个DEFERRED事务不获取任何锁(直到它需要锁的时候)，BEGIN 语句本身也不会做什么事情——它开始于 UNLOCK 状态。默认情况下就是这样的，如果仅仅用 BEGIN 开始一个事务，那么事务就是DEFERRED的，同时它不会获取任何锁；当对数据库进行第一次读操作时，它会获取SHARED锁；同样，当进行第一次写操作时，它会获取RESERVED锁。由 BEGIN 开始的 IMMEDIATE 事务会尝试获取 RESERVED 锁。如果成功，BEGIN IMMEDIATE保证没有别的连接可以写数据库。但是，别的连接可以对数据库进行读操作；但是，RESERVED锁会阻止其它连接的BEGIN IMMEDIATE或者BEGIN EXCLUSIVE命令，当其它连接执行上述命令时，会返回 SQLITE_BUSY 错误。这时你就可以对数据库进行修改操作了，但是你还不能提交，当你COMMIT时，会返回SQLITE_BUSY 错误，这意味着还有其它的读事务没有完成，得等它们执行完后才能提交事务。
EXCLUSIVE事务会试着获取对数据库的EXCLUSIVE锁。这与 IMMEDIATE类似，但是一旦成功，EXCLUSIVE 事务保证没有其它的连接，所以就可对数据库进行读写操作了。
BEGIN IMMEDIATE 和BEGIN EXCLUSIVE 通常被写事务使用。就像同步机制一样，它防止了死锁的产生。
基本的准则是：如果你正在使用的数据库没有其它的连接，用BEGIN 就足够了。但是，如果你使用的数据库有其它的连接也会对数据库进行写操作，就得使用 BEGIN IMMEDIATE或 BEGIN EXCLUSIVE开始你的事务。
默认情况下，SQLite的每条语句就是一条事务，比如执行一条INSERT语句，执行后，INSERT语句就生效，提交到了数据库中。

我们可以分别看看读操作和写操作的锁变化流程。

读操作锁变化

读操作的目的是获取共享锁shared从而来访问数据。在获得共享锁(SHARED)之前，首先检查是否有排它锁(EXCLUSIVE)：如果有，则说明sqlite正在进行写入操作，为保障数据一致，所以无法获取共享锁(SHARED)。
如果没有，再检查是否有未决锁(PENDING)如果有，表示当前有准备进行的写操作并阻止共享锁(SHARED)的获取。如果检测不到上述两个锁，将获得共享锁(SHARED)，读取数据，然后释放共享锁。

写操作锁变化

首先，检查数据库是否有保留锁(RESERVED)与排它锁(EXCLUSIVE)，如果有，则说明在此次写操作之前还准备有或者正在进行一次写操作。此时如法获取排它锁(EXCLUSIVE)，如果没有，则获取未决锁(PENDING) 当未决锁(PENDING)获得时,将无法再获取到共享锁(SHARED),也就是说sqlite此时已经不再处理读请求。在持有未决锁(PENDING)期间，将会不断询问内部是否还有共享锁(SHARED)，当等待所有共享锁(SHARED)消失，当所有共享锁(SHARED)消失时，此时锁状态将由未决锁(PENDING)切换至排它锁(EXCLUSIVE)并写入数据，当排它锁(EXCLUSIVE)激活时，阻止任何类型的其它锁获取，直至写入完毕并释放排它锁(EXCLUSIVE)。

greenDAO并发及事务控制

以上是对sqlite事务和锁级别的简单总结。下面再来看一看orm框架greenDAO是如何操作sqlite数据库的（greenDAO实际上已经停止维护了，不推荐使用，只是因为旧项目之中使用了greenDAO，所以这里对一些关键点做一个简单的总结）。

greenDAO使用forCurrentThread()方法来实现多线程同步。它的源码是这样的：

Q forCurrentThread() {
// Process.myTid() seems to have issues on some devices (see Github #376) and Robolectric (#171):
// We use currentThread().getId() instead (unfortunately return a long, can not use SparseArray).
// PS.: thread ID may be reused, which should be fine because old thread will be gone anyway.
long threadId = Thread.currentThread().getId();
synchronized (queriesForThreads) {
    WeakReference queryRef = queriesForThreads.get(threadId);
    Q query = queryRef != null ? queryRef.get() : null;
    if (query == null) {
        gc();
        query = createQuery();
        queriesForThreads.put(threadId, new WeakReference(query));
    } else {
        System.arraycopy(initialValues, 0, query.parameters, 0, initialValues.length);
    }
    return query;
}

该方法将返回本线程内的Query实例，每次调用该方法时，参数均会被重置为最初创建时的一样。其中，queriesForThreads是一个Map，key是线程id，value是当前线程对应的Query实例。
final Map> queriesForThreads;
在多线程场景下，如果使用的Query实例不是当前线程所有的，将会引发“No Session found for current thread”异常。
forCurrentThread()只针对Query操作，对于Insert/Delete/Update是不需要的。因为如前所述，数据库支持多路并发读，但是同时只能有一路写。

Greendao所有批量操作都增加了事务处理，保证了数据的一致性。下面，我们分别以insert(T entity)（插入单个实体）和insertOrReplaceInTx(Iterable entities)方法，来分析一下greenDAO是怎么定义和执行sql事务的。
首先我们分析一下insert(T entity)的源码，它是通过调用executeInsert(T entity, DatabaseStatement stmt, boolean setKeyAndAttach)实现的：

private long executeInsert(T entity, DatabaseStatement stmt, boolean setKeyAndAttach) {
long rowId;
if (db.isDbLockedByCurrentThread()) {
    rowId = insertInsideTx(entity, stmt);
} else {
    // Do TX to acquire a connection before locking the stmt to avoid deadlocks
    db.beginTransaction();
    try {
        rowId = insertInsideTx(entity, stmt);
        db.setTransactionSuccessful();
    } finally {
        db.endTransaction();
    }
}
if (setKeyAndAttach) {
    updateKeyAfterInsertAndAttach(entity, rowId, true);
}
return rowId;
}

executeInsert方法首先要检查database有没有被当前线程锁定，如果当前线程获取了数据库锁，那么直接调用insertInsideTx(T entity, DatabaseStatement stmt)执行写入操作（为节省篇幅，这里几句不再详细分析insertInsideTx的源码了，有兴趣的同学可以下载greenDAO源码自行查看，比较简单）。如果当前线程还没有获取数据库锁，那么，开启一个事务，然后尝试去调用insertInsideTx(T entity, DatabaseStatement stmt)执行写入操作。isDbLockedByCurrentThread和beginTransaction都是SQLiteDatabase中的方法，Android开发的事务是immediate或者exclusive类型，有兴趣的同学可以查看SQLiteDatabase的源码。
对于批量插入操作insertOrReplaceInTx(Iterable entities)方法，最终是通过executeInsertInTx(DatabaseStatement stmt, Iterable entities, boolean setPrimaryKey)实现。它的源码如下：

private void executeInsertInTx(DatabaseStatement stmt, Iterable entities, boolean setPrimaryKey) {
	db.beginTransaction();
	try {
	    synchronized (stmt) {
	        if (identityScope != null) {
	            identityScope.lock();
	        }
	        try {
	            if (isStandardSQLite) {
	                SQLiteStatement rawStmt = (SQLiteStatement) stmt.getRawStatement();
	                for (T entity : entities) {
	                    bindValues(rawStmt, entity);
	                    if (setPrimaryKey) {
	                        long rowId = rawStmt.executeInsert();
	                        updateKeyAfterInsertAndAttach(entity, rowId, false);
	                    } else {
	                        rawStmt.execute();
	                    }
	                }
	            } else {
	                for (T entity : entities) {
	                    bindValues(stmt, entity);
	                    if (setPrimaryKey) {
	                        long rowId = stmt.executeInsert();
	                        updateKeyAfterInsertAndAttach(entity, rowId, false);
	                    } else {
	                        stmt.execute();
	                    }
	                }
	            }
	        } finally {
	            if (identityScope != null) {
	                identityScope.unlock();
	            }
	        }
	    }
	    db.setTransactionSuccessful();
	} finally {
	    db.endTransaction();
	}
}

如前所述，对于这种批量操作，greenDAO都是开启事务进行处理，以保证数据的一致性。

关于AsyncSessiion

最后，简单介绍一下greenDAO自带的AsyncSession。这个类实际是通过ExecutorService来实现了多线程并发操作，以最大限度的利用数据库的性能。但是这个类本身并没有对并发场景下的数据安全性提供保证。

总结

sqlite本身提供了五级锁以及三种事务，以支持并发场景下的数据同步和一致性，完整性。greenDAO通过支持事务和线程校验，来保证数据操作的正确。