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WeiLai1112
leetcode刷题算法面试动态规划java分布式
动态规划算法:背包问题与最长公共子序列引言:动态规划的核心思想动态规划(DynamicProgramming,DP)是一种解决复杂问题的算法思想,通过将问题分解为子问题,并保存子问题的解,避免重复计算,从而提高效率。本文将详细讲解动态规划在背包问题和最长公共子序列中的应用,并提供易于记忆的代码模板。一、背包问题1.1问题描述给定n个物品,每个物品有一个重量w[i]和一个价值v[i]。现在有一个容量
- 《像经营企业一样经营自己》第二章笔记
放羊大亨
读书笔记
《像经营企业一样经营自己》第二章的核心内容总结,延续第一章的“企业化思维”,进一步探讨如何通过产品化思维和迭代升级提升个人价值:1.将能力“产品化”:明确价值输出核心观点:个人需像企业打造产品一样,将自己的技能、经验封装成可被识别的“价值单元”。方法:定义产品:确定你能提供的核心服务(如咨询、内容创作、解决方案设计)。标准化交付:建立可复用的流程或方法论(如模板、课程、工具包),提高效率。用户思维
- 电机控制常见面试问题(五)
小雀丝
嵌入式硬件单片机
文章目录一.面对电机控制中的非线性特征应采取什么方法二.电机控制常用传感器有哪些,有什么优缺点三.什么是电机的磁场与电流交互的基本原理四.请解释电机的工作原理是什么?如何转换电能为机械能?五.什么是电枢反应?六.在电机控制中如何优化控制器的性能以提高效率一.面对电机控制中的非线性特征应采取什么方法在电机控制中,非线性特征指系统或模型中存在无法用线性数学关系(如比例、叠加)描述的特性,偏离了理想模型
- 2025年AI一键制作思维导图的软件汇总
FiaMind AI思维导图
人工智能
2025年,AI一键制作思维导图的工具软件不断涌现,为用户提供了更高效、便捷的思维导图制作体验。以下是一些值得推荐的AI一键制作思维导图软件:FiaMindAI思维导图FiaMind思维导图-新一代AI思维导图FiaMind是一款简洁易用的AI思维导图工具,可智能辅助信息整理、灵感创作、规划设计及知识体系构建,全方位提升效率。可以一键生成思维导图,还支持生成思维导图后的场景续写,对于提高效率非常有
- MATLAB 脑电数据处理代码优化:从基础到并行计算的演变
自由的晚风
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文章目录前言版本1:基础的串行处理版本2:引入并行计算提高效率版本3:进一步优化的并行化处理总结前言在处理EEG(脑电图)数据时,我们常常需要对大量信号进行滤波、降噪等操作。随着数据规模的不断增大,传统的串行处理方法往往变得效率低下。为了提高计算速度,我们可以通过引入并行计算来大幅度提升处理效率。本文将通过三个版本的MATLAB代码演示如何优化EEG数据处理流程,从基础的串行处理到并行计算,再到进
- C++学习笔记(十三)——指针
奕天者
C++基础学习c++学习笔记
一、指针的作用指针(Pointer)是C++中的一种特殊变量,它存储的是另一个变量的内存地址,而不是具体的值。指针有以下作用:直接操作内存地址,提高效率。动态内存分配,如new和delete。数组与字符串的操作,如遍历数组。函数参数传递,提高性能,避免数据拷贝。实现数据结构,如链表、树等。二、指针的声明、取地址和解引用(1)指针的声明作用:定义指针变量。语法:数据类型*指针变量名;示例:inta=
- 如何在Django中实现批量覆盖更新的示例
字节王德发
pythondjango数据库sqlite
在使用Django进行开发时,数据的更新是一个常见的操作。有时候,我们需要对多个记录进行批量覆盖更新,这样可以提高效率,减少数据库的交互次数。本文将详细介绍如何在Django中实现批量覆盖更新,并提供示例代码来帮助你更好地理解这一过程。理解批量覆盖更新批量覆盖更新的意思是一次性更新多个数据库记录,而不是逐个更新。这种方式在处理大量数据时,能显著提高性能,减少数据库的负担。在Django中,通常使用
- 项目管理软件分类有哪些
项目管理
按功能分类、按部署方式分类、按行业特点分类、按项目管理思想分类,是当下主流的项目管理软件分类方式。其中,按功能分类可细分为进度管理、任务协作、风险控制、成本管控等多种类型,能够针对项目所需功能进行精确选型。项目管理软件选择需匹配企业现状和管理需求,如同“好马配好鞍”,才能事半功倍、提高效率与质量。在众多分类中,我个人尤其推荐按功能分类,因为它能让不同部门或不同阶段的工作需要一目了然,也更容易帮助管
- MyBatis Plus 在 Java 项目中的高效使用
随风九天
匠心数据库javaspringjavamybatisMyBatisPlus
1.前言1.1MyBatisPlus简介MyBatisPlus是一个MyBatis的增强工具,旨在简化开发人员在数据库操作上的工作量。它提供了丰富的功能,如自动化的CRUD操作、条件构造器、分页查询等,极大地提高了开发效率。1.2为什么选择MyBatisPlus简化代码:自动生成基础的CRUD方法,减少重复代码。提高效率:内置多种插件和工具,提升开发速度。易于维护:代码结构清晰,便于后续维护和扩展
- Click Event Simulation:无需浏览器触发动态数据加载
亿牛云爬虫专家
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一、明确目标与前置知识目标使用Python模拟点击事件,直接发送HTTP请求采集拼多多上商品价格和优惠信息。采用爬虫代理(代理IP)的技术,设置好Cookie和User-Agent,以防止被目标网站屏蔽。利用多线程技术加速数据采集,提高效率。前置知识基本的Python编程知识HTTP协议与请求头、Cookie的概念多线程编程基础(如线程、队列的使用)代理IP的使用原理二、按步骤拆解操作1.环境准备
- Easy-ES(用Mybatis-Plus语法来操作ElasticSearch)
充满希望的程序员
elasticsearchmybatis大数据搜索引擎
简介Easy-Es(简称EE)是一款基于ElasticSearch(简称Es)官方提供的RestHighLevelClient打造的ORM开发框架,在RestHighLevelClient的基础上,只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生,如果有用过Mybatis-Plus(简称MP),那么基本可以零学习成本直接上手EE,EE是MP的Es平替版,在有些方面甚至比MP更简单,同时也融入了更多Es独
- 供应链工作效率如何提升
dev.null
社会供应链
提升供应链工作效率可以从以下几个关键方面入手:1.优化供应链管理数据驱动决策:利用AI和大数据分析,提高预测准确性,优化库存管理。供应链可视化:采用ERP(企业资源计划)和SCM(供应链管理)系统,实现实时跟踪和监控。流程自动化:使用RPA(机器人流程自动化)减少人为操作,提高效率。2.提高物流效率智能调度:使用AI优化配送路线,减少运输时间和成本。自动化仓储:采用自动分拣、机器人搬运、无人机配送
- 学习数据结构是学完一章立马做题吗?
AredRabbit
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学习数据结构时,是否学完一章后立即做题还是等到第二天再做,取决于个人的学习习惯和记忆特点。以下是一些建议,帮助你做出更适合自己的选择:1.学完一章后立即做题优点:巩固知识:刚学完一章时,知识还新鲜在脑海中,立即做题可以帮助你更好地理解和巩固所学内容。发现问题:通过做题可以及时发现理解上的漏洞或误区,便于立即纠正。提高效率:趁热打铁,避免拖延,学习效果更好。适合人群:记忆力较强,能够快速吸收新知识的
- YOGA触控屏开启和关闭的操作方法
famous_pengfei
笔记本电脑电脑
随着科技的不断发展,触控技术已成为现代电子设备中不可或缺的一部分。对于联想YOGA系列的用户来说,触控屏的便捷性和直观性无疑为日常使用带来了极大的便利。然而,有时我们可能需要暂时关闭触控屏,以避免误触或其他特殊需求。那么,如何在YOGA设备上轻松开启和关闭触控屏呢?掌握触控屏的开启和关闭方法不仅能帮助我们更好地利用设备,还能在特定情况下提高效率和保护屏幕。本文将详细介绍在YOGA设备上如何操作以开
- 什么是PMC项目管理?
项目管理
PMC项目管理(ProjectManagementConsultancy,项目管理咨询)是一种专业化的管理服务形式,旨在通过提供专业的项目管理支持、方法论和工具,帮助企业或组织在项目实施过程中达到预期目标、提高效率、降低风险、节约成本。它通常涉及项目规划、执行、监控、收尾等全生命周期管理,通过专业的团队为客户提供战略咨询、项目管理方法、工具和技术,帮助客户实现项目成功。与传统的项目管理不同,PMC
- AI智能设计平台:AnKo引领未来创作与设计!
gange574
人工智能AI作画AI写作AI聚合AI代运营AI软件AI平台
AI智能设计平台:AnKo引领未来创作与设计!AI智能设计平台带来便捷,AI智能设计平台提高效率,AI智能设计平台助力灵感,AnKo正是AI智能设计平台中的核心。AI智能设计平台真是未来趋势,AI智能设计平台必不可少。AI智能设计平台:强大功能AI智能设计平台让用户能够在一个平台上体验到多种创作模式。无论是图像生成、文字创作还是数据分析,AnKo都能提供相应的工具和服务。AnKo的多模型聚合,使得
- 对“预训练”的理解
衣衣困
深度学习神经网络自然语言处理
预训练有什么用传统的机器学习是偏数学的,对数据的量不做过多要求,而深度学习的项目通常是有大量的数据可供使用。在平常的任务或者项目中,我们可能并没有大量数据,只有少量数据,在这时我们就可以通过“借用”有大数据支持的模型的参数,作为基准,这样就能提高效率和准确率。因为他们神经网络的浅层是相似的,也就是说,在任务相似的情况下,可以用已有的模型即“预训练”好的模型参数实现小数据量的模型训练。预训练可以节省
- 思考–如何学习陌生的知识
后知后觉的先行者
思考学习
思考–如何学习陌生的知识面对新知识的学习,可以遵循以下系统化的方法,既提高效率又减少迷茫感:一、明确学习目标:打破“学什么都要学全”的误区核心原则二八定律:80%的实用场景只需掌握20%的核心知识。场景驱动:明确“学这个知识要解决什么问题?”(例如:学Python是为了数据分析还是自动化办公?)。快速定位重点通过行业标杆案例、岗位JD或技术文档,提取高频关键词(如“神经网络”之于AI、“API调用
- 值得信赖的伙伴:AORO A30防爆手机助力企业应对安全与效率双重挑战
AORO_BEIDOU
人工智能5G智能手机信息与通信安全网络
在当今这个信息化、智能化飞速发展的时代,企业如何在保障安全的前提下,提高效率、降低成本,成为了一个亟待解决的问题。特别是在石油化工等高危行业,安全问题更是重中之重。那么,有没有一款设备能够帮助企业解决这些难点痛点,同时为企业创造价值呢?遨游通讯推出的AOROA30防爆手机,或许就是那个答案。这款手机精准定位细微故障,从源头上有效控制或消除安全隐患,为企业安全保驾护航。它采用了遨游通讯自研的九重防爆
- SpringBoot整合easy-es
rkmhr_sef
面试学习路线阿里巴巴springbootelasticsearch后端
一、easy-es简介EasyES是一款基于Elasticsearch官方提供的RestHighLevelClient开发的ORM框架,旨在简化开发流程并提高效率。EasyES在保持RestHighLevelClient原有功能的基础上进行增强,而不做任何改变。它采用与Mybatis-Plus相似的语法,使得开发者可以无缝迁移至EasyES,无需额外学习成本。EasyES的核心理念是将简单、易用性
- Qt 多线程误区:QThread 任务未正确执行及收尾回调未触发的原因分析
丰年稻香
QTqt
问题背景在开发Qt项目时,我们希望并行执行多个任务来提高效率,并在所有任务完成后进行收尾处理。为此,我们使用QThread来执行任务,并在QThread::finished事件触发时调用收尾函数。原始代码voidMyClass::runTaskInThread(void(MyClass::*task)(),void(MyClass::*onFinished)()){QThread*thread=n
- 推荐1款提高效率的必备工具,只有398KB,强烈推荐!
网络神器
网络神器开源软件
聊一聊文件重命名的方式有很多。这类的软件工具也很多。有简单的,就简单的字符替换。有复杂的,对特定字符、字母或数字进行修改。就看哪款更适合你,能满足你的命名要求。软件介绍文件批量重命名工具工具无需安装,下载解压,打开即可使用。打开界面有添加文件,添加文件夹,选择规则,添加编号,改后缀名,重新开始和重命名等选项。最简单的莫过于查找和替换了,直接输入替换字符,点击替换即可。还可以给多件或文件夹添加编号。
- 冒泡排序法
小成喝橙汁补维C
C算法c语言数据结构排序算法
题目:用起泡法(冒泡排序)对n个整数排序并输出从小到大排序后的结果。分析:冒泡排序(bubblesort)通过连续地比较与交换相邻元素实现排序。这个过程就像气泡从底部升到顶部一样,因此得名冒泡排序。在代码实现中,需要两个循环嵌套,外层循环用来进行控制比较的范围。内层循环则用来进行相邻元素的比较与交换。同时为了提高效率,可增设一个标志位来判断是否还需要继续往下进行排序。故经过优化后,冒泡排序的最差时
- 动态规划(Dynamic Programming)
六七_Shmily
数据结构与算法分析动态规划算法
动态规划(DynamicProgramming,简称DP)是一种解决复杂问题的算法思想,特别适用于有重叠子问题和最优子结构的问题。它通过将问题分解为更小的子问题,并存储子问题的解,避免重复计算,从而提高效率。一、动态规划的核心思想重叠子问题:问题可以被分解为若干个子问题,且这些子问题会重复出现。动态规划通过存储子问题的解(通常用数组或表格),避免重复计算。最优子结构:问题的最优解可以通过其子问题的
- 【Linux篇】认识冯诺依曼体系结构
iiiiiankor
Linux学习之路linux运维服务器
文章目录一、冯诺依曼体系结构是什么二、冯诺依曼为什么要这么设计?三、内存是怎么提高效率的呢?解释:程序要运行,必须加载到内存四、和QQ好友聊天的时候,数据是怎么流向的?一、冯诺依曼体系结构是什么冯诺依曼体系结构简单描述了一个计算机内部的主要构成。主要由5部分构成:输入设备、输出设备、存储器、运算器、控制器其中运算器和控制器在CPU中输入设备:键盘、摄像头、话筒、磁盘、网卡…输出设备:显示器、音响、
- Python在实际工作中的运用-通用格式CSV文件自动转换XLSX
老胖闲聊
Pythonpythonexcel
继续上篇《Python在实际工作中的运用-CSV无损转XLSX的几个方法》我们虽然对特定格式的CSV实现了快速转换XLSX的目标,但是在运行Py脚本前,还是需要编辑表格创建脚本和数据插入脚本,自动化程度很低,实用性不强,为减少人工提高效率,实现输入CSV文件路径即可自动适配完成转换。现将改进后的脚本发出来,供大家共同交流学习。脚本说明:1、本脚本适合字段之间用空格分隔或者用逗号分隔的CSV文本2、
- 集装箱箱号自动识别算法,启智畅想AI应用
启智畅想
集装箱号码识别集装箱识别集装箱号OCR识别集装箱号码识别深度学习ocr计算机视觉人工智能
集装箱箱号识别技术能够自动快速的记录集装箱号码,在记录集装箱号码的同时,也保存了当时采集到的集装箱照片,通过私有化部署API的方式和后台系统进行对接,当车辆进出通道时,相机自动检测箱号,实时、自动检测号码后,通过后台服务器进行识别获取各个号码,按照每组信息直接同步进入后台系统,大大提高效率的同时,在后续出现错误的时候,也可以通过调用现场采集的图片进行比对核实,这样不仅大大提高了效率,解放了人力,还
- 深入探究:Python 如何实现 100 个并发请求
anan15879942866
python开发语言大数据c语言爬虫
在Web开发和数据抓取等领域,并发请求是提高效率和性能的重要手段。Python作为一门强大的编程语言,提供了多种方式来实现并发请求。本文将深入探讨如何使用Python实现100个并发请求,并分析其中的关键技术和注意事项。一、Python并发请求的基础在Python中,实现并发请求通常依赖于异步编程和多线程/多进程技术。以下是几种常见的方法:多线程(Threading):Python的threadi
- 门控机制中的稀疏式、密集式和Soft式三种类型分别适用于哪些具体场景?
百态老人
笔记大数据人工智能架构
门控机制中的稀疏式、密集式和Soft式三种类型分别适用于不同的具体场景,其适用性主要取决于任务需求和计算资源的限制。以下是针对这三种类型的详细分析:1.稀疏式门控机制稀疏式门控机制的特点是激活部分专家,而非全部专家。这种机制通过动态选择少数专家来处理输入数据,从而减少计算量并提高效率。稀疏式门控机制适用于以下场景:计算资源有限的任务:例如,在大规模模型中,为了降低计算复杂度和提高效率,可以仅激活部
- OA流程设计以及常见错误总结
OA系统交流
业界资讯学习方法
1、背景:企业使用OA系统,通常是为了解决企业自身内部业务审批,把线下的业务审批通过OA系统提高效率和规范化,但是在很多公司使用办公系统后发现审批流程经常错误等问题,常见的费用相关报销、合同审批等。结合近十年的OA系统的开发运维,使用过国内泛微OA、致远OA并参与过开发,总结以下内容:2、OA系统项目核心:企业需要梳理自身组织架构,清晰划分各部门管理权责,每个部门只能有唯一一个负责领导,不能一个部
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,