机器学习——15 手写数字识别-小数据集

1.手写数字数据集

• from sklearn.datasets import load_digits
• digits = load_digits()

代码图：

 结果图：

 

 

2.图片数据预处理

• x：归一化MinMaxScaler()
• y：独热编码OneHotEncoder()或to_categorical
• 训练集测试集划分
• 张量结构

代码图：

 结果图：

 

 

 

 

 

 

 

3.设计卷积神经网络结构

• 绘制模型结构图，并说明设计依据。

代码图：

 结果图：

 

 

 

 

 

4.模型训练

• model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
• train_history = model.fit(x=X_train,y=y_train,validation_split=0.2, batch_size=300,epochs=10,verbose=2)

代码图：

 结果图：

 

 

 

补交作业：第一次作业因为电脑还没寄到因此没交。第六次因为电脑出故障拿去修了因此没交。

6.逻辑回归

1. 机器学习概述