【OpenCV3】OpenCV3.2.0在VS2013环境下Cmake编译与快速配置

近年来随着人工智能和机器视觉的日益火爆，OpenCV作为机器视觉领域内的利器也得到了长足和快速的发展。作为OpenCV的忠实粉丝，一直使用的是OpenCV2的版本，但是OpenCV3相对于OpenCV2提供了不少新的特性，在加速等性能上作了很多优化，并且经过了Alpha、Beta、3.1.0几个版本后，至今已经更新到了3.2.0版本，稳定性上也已经做得很好，所以，从今年开始，决定在以后的开发中使用OpenCV3的版本。

但是，官网（opencv.org）目前提供的安装包只提供了vs2015（vc14）的编译版本。所以，若想在其他编译环境（如vs2010、vs2012、vs2013等）下使用，需要下载opencv3.2.0的源码，在cmake下自行编译。

先说明一下，我是在64位WIN7+VS2013环境下使用CMake3.7.2进行编译的，在其他Windows版本、其他VS版本、其他OpenCV版本和其他CMake版本下的编译过程都是类似的。

具体的编译和配置步骤如下：

1、在官网（opencv.org）下载OpenCV3.2.0源码（Sources）。

2、将源码压缩包解压到编译目录下，并在同一目录下新建build_64和msvc_2013两个文件夹，前者作为Cmake编译目录，后者作为编译后的安装目录。

3、打开CMake，开启编译选项的配置。设置好source code目录和build目录，点击Configure按钮，选择VS版本，这里选择的是win64 VS2013，选择本地编译器作为默认编译器，点finish，即开始配置过程。（配置过程需要一段时间，可以先干点其他的，等待初步配置完成，注意保证网络的畅通，Cmake的过程中需要下载第三方库）。

4、初步配置完成，如下图所示。需要修改一下相关选项，这里只需要修改两个地方，其他默认即可，一是将CMAKE_INSTALL_PREFIX修改成之前创建的msvc2013_64目录，二是点击add Entry按钮，添加CMAKE_DEBUG_POSTFIX选项，值设为“d”,用于区分debug和release版本，否则编译安装时debug版本会被release版本覆盖。设置好后，再点击configure，配置完成后点击“generate”生成编译工程。

5、VS2013下编译与安装。经过上一步后，我们在build_64目录下即可看到CMake生成的编译工程，如下图所示。

打开opencv.sln，解析完成后，先在Debug下对工程进行编译（BUILD->Build Solution）,编译完成后，将INSTALL设置为启动工程（在INSTALL右键->Set as startup project）,然后进行安装（BUILD->Project Only->Build Only Install）；再在Release下进行编译和安装（和Debug类似）。

6、添加环境变量。安装完成后，我们在vs2013_64目录下即可看到一个include文件夹和x64文件夹，我们在x64目录下逐级找到bin文件夹，将bin的路径添加到系统的环境变量里，如下图所示。

7、创建vs工程属性配置文件。为了方便避免opencv属性配置时的各种麻烦，这里采用创建属性配置文件的方式，将如下文件保存到一个.props类型的文件中（如opencv3.2.0.props），放置到一个方便的位置，使用到opencv时，只需要将其添加到工程属性单下即可（在Property Manager窗口中在工程上右键->Add Existing Property Sheet，找到opencv3.2.0添加即可）。注意：额外依赖项（AdditionalDependencies）是添加编译安装目录里lib文件夹下所有的Debug库和Release库，要保证输入的文件名正确，否则编译会报错。

  
  
  
    D:\Libraries\OpenCV3.2.0\msvc2013_64\include;$(IncludePath)
    D:\Libraries\OpenCV3.2.0\msvc2013_64\x64\vc12\lib;$(LibraryPath)
  
  
    
      opencv_calib3d320d.lib;opencv_core320d.lib;
	  opencv_features2d320d.lib;opencv_flann320d.lib;opencv_highgui320d.lib;
	  opencv_imgcodecs320d.lib;opencv_imgproc320d.lib;opencv_ml320d.lib;
	  opencv_objdetect320d.lib;opencv_photo320d.lib;opencv_shape320d.lib;
	  opencv_stitching320d.lib;opencv_superres320d.lib;opencv_video320d.lib;
	  opencv_videoio320d.lib;opencv_videostab320d.lib;opencv_viz320d.lib;
	  %(AdditionalDependencies)
    
    
      opencv_calib3d320.lib;opencv_core320.lib;
	  opencv_features2d320.lib;opencv_flann320.lib;opencv_highgui320.lib;
	  opencv_imgcodecs320.lib;opencv_imgproc320.lib;opencv_ml320.lib;
	  opencv_objdetect320.lib;opencv_photo320.lib;opencv_shape320.lib;
	  opencv_stitching320.lib;opencv_superres320.lib;opencv_video320.lib;
	  opencv_videoio320.lib;opencv_videostab320.lib;opencv_viz320.lib;
	  %(AdditionalDependencies)
    
  
  

自此，大功告成！可以拿OpenCV3中图片的读取和保存进行测试。

2017.03.30