为了理解什么是yield,必须理解什么是生成器,理解生成器之前,先了解迭代。
当建立了一个列表,可以逐项地读取这个列表,这叫做一个可迭代对象:
mylist = [x*x for x in range(3)]
for i in mylist:
print(i)
0
1
4
所有可以使用for...in...语法的叫做一个迭代器;列表、字符串、文件.....经常使用它们是因为你可以如愿以偿的读取其中的元素,但是这样把所有的值都存储到了内存中,如果有大量的数据时,这个方法并不是可行的。
生成器是可以迭代的,但是只能读取迭代对象一次,因为生成器并不是把所有的值都放在内存中,它是实时的生成数据:
genertor = (x*x for x in range(3))
for i in genertor:
print(i)
0
1
4
看起来除了把[ ]换成()外没什么不同,但是,在生成器中,不能再次使用for i in genertor:,(当再次运行这个循环时,不会打印出任何结果),因为生成器只能被迭代一次,先计算出0,然后继续计算1,最后计算4,一个跟一个的计算......
yield是一个类似return的关键字,只是这个函数返回的是一个生成器:
def creatGenerator():
for x in range(3):
yield x*x
genertor = creatGenerator()
print(genertor)
>>>
for i in genertor:
print(i)
>>>0
>>>1
>>>4
在yield关键字,这个函数会返回一大批需要只读取一次的值。为了精通yield,必须理解:当你调用这个函数的时候,函数内部的代码并不立马执行,这个函数只是返回一个生成器对象。