Python多进程之进程池Pool

我们可以很方便的开启多进程，但是多进程开启还是需要限制一下的，否则会导致计算机崩溃

from multiprocessing import Process,Pool,freeze_support
#导入相关的包，多进程和进程池
import time,os


def Foo(i):
    time.sleep(2)
    print('####################')
    print('process id',os.getpid())
    return i + 100

def Bar(arg):
    # 注意这里的arg是Foo函数的返回值传到了这里
    print('-->exec done',arg,os.getpid())
    #确定了这个bar是主进程调用的，查看pid就知道是主进程调用还是子进程调用
    #作用，如果在这里调用写入数据库的日志的话，就不需要在子进程里操作数据
    #这样就可以提高效率
# print(__name__)
# 注意windows下执行进程池就必须这么写
if __name__ == '__main__':  #为了区分你是主动执行这个脚本，还是通过导入执行
    #手动执行这个脚本，就会执行这个
    # 如果当做导入使用，就不会执行这个，而是执行上面的代码，就是上面的print
    # 外部导入时都会执行，只是这个没有成立而已
    # freeze_support()
    # pool = Pool(5) #允许进程池里同时放入5个进程
    pool = Pool() #默认情况下启动进程的个数就是当前系统cpu的最大多进程性能，例如双核四线程就是可以同时开启四个进程

    for i in range(10):
        pool.apply_async(func=Foo,args=(i,)) #用这个才是异步执行，并行的效果
        # pool.apply_async(func=Foo,args=(i,),callback=Bar) #加入回调函数，
        # 意思就是，在子进程结束之后就会调用这个回调函数，得到一种结果
        # pool.apply(func=Foo,args=(i,)) #用这个时是串行的进程
    # print(os.getpid()) #获取主进程的id
    # print('end')
    pool.close()
    pool.join()  #进程池中必须先关闭再join