都是产品经理，凭什么你工资高？
产品经理的功力，往往体现在工作中的很多细节，俗称“打杂”。
产品经理的小白阶段，要做很多打杂的事情，日常背锅、被diss也是常事。
而我今天想和大家讲讲，如何跳出小白阶段，实现升职加薪。
想涨薪，最关键的是，把握住时代的机遇以及行业的发展趋势，建立起自己的行业壁垒。
这句话引用了知名产品人梁宁老师提到“点线面体”的概念：把自己当做一个点，把公司平台当做一条线，把所在的行业当做一个面，再把行业附着到某个国家或经济体，去综合考虑自己的职业方向和选择。
大数据行业是一个稳定上升的行业，我们正在从IT时代走向DT（Data Technology）时代。
随着人口红利逐渐减退，互联网行业也遇见了瓶颈期，很多互联网公司的“烧钱大战”逐渐消失了，逐步开始回归商业的本质——回归效率。
如果你是产品经理，可以考虑一下数据产品经理的方向。近年来，身边不少从事数据产品经理的朋友都在数据行业有非常多的收获和成长。
01 数据产品经理是谁？
数据产品经理来源于数据中台，数据中台是从阿里兴起的，是一个数据集成平台,它不仅仅是为数据分析挖掘而建。它把所有用户的ID打通，实现所有数据的共享。
数据中台仅靠技术同学的维护，不去考虑用户体验和价值传递，它的使用价值是非常差的，有无数据中台的区别，几乎是没有的。
这时，数据产品经理的出现，帮我们梳理核心价值，提高数据价值应用的效率，走上了历史的舞台。
数据PM，是“数据时代天条的制定者+方舟的设计师”，既是制定规则的人，也是让规则发挥价值的人。
“天条”指的是价值的衡量，数据PM将通过怎样的指标评价业务；“方舟”可以理解成各种数据工具，如：ABtest、BI、画像平台、报表平台等。
数据PM，既要做产品设计，也要了解业务流程，同时要对数据赋能，如何使数据对业务产生价值，也是非常高阶的一个技能。
02 如何产品化做数据驱动？
首先，我们了解下几款常见的数据工具：
1.指标体系
做指标体系是数据产品经理最核心的技能，把业务搞清楚，才能更好地评价业务。
2.画像系统
人口红利已经衰减，获取精准的用户画像是必然。通过对“对的人”，在“对的场景”给了“对的激励”，就会成为我们的用户。画像+推荐系统，提高了运营效率。
3.BI（商业智能）
从一开始，大家都做数据源的整合、报表，逐渐演变出数据可视化和OLAP的分析，提高数据传递的效率，进行数据分析以实现商业价值。BI一直在演进，让大家更直观地看到数据，运用数据。
4. AB Test
它是统计学+数据+产品的结合，简单来说，就是归属于互联网行业的对照实现——即通过设置实验组和对照组，参与单一变量法来评估两个组别的差距。帮助企业提升了决策的科学性和效率。
数据产品诞生过程：一开始发现规律，产生关联的思考，应用规律产生方案，有了方案作出MVP（最小价值产品）的产品，不停地验证、迭代，优化数据。
03 数据PM职业扩展性
数据PM绝对不是青春饭，产品经理，顾名思义，四阶段。
1.产：小白阶段，初级PM，产出文档，画画原型，打打杂；
2.品：3-5年PM，提升品质，用户体验好，产品能快速上线，是对人性的考验；
3.经：产品总监，懂运营和增长，建模型，搭通道，同时做产品矩阵的管理；
4.理：管理者，对商业和市场有非常深的洞察，符合商业目的，在市场上抢占身位。
可以看出，数据PM，对职场人的能力要求非常综合，具有灵活的职业扩展性。这个岗位既具备产品思维，又懂运营增长，还有强大的数据分析能力，和对商业的理解，很多领域都会涉猎。
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