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bjzhang75
Vue知识学习及项目开发实践Vue3项目开发新闻发布管理系统
文章目录八、首页设计开发1、页面设计2、登录访问拦截实现3、用户基本信息显示①封装用户基本信息获取接口②用户基本信息存储③用户基本信息调用④用户基本信息动态渲染4、退出功能实现①注册点击事件②添加退出功能③数据清理5、代码下载八、首页设计开发登录成功后,系统就进入了首页。接下来,也就进行首页的开发了。1、页面设计系统页面主要分为三部分,左侧为系统的菜单栏,右侧上部为系统的头部,下部为系统的主体区域
- 【题目】数据分析与数据思维选择题
天启和风
大数据题目数据分析数据挖掘大数据
1.以下选项中不属于数据预处理的是()A.数据清理B.数据可视化C.数据变换D.数据集成解析:选B。数据清洗指对数据集中的不完整、不合理或不准确的数据进行修补、去重、纠错、修补或删除数据变换将原始数据变换成符合目标算法要求的数据数据集成指对来自不同的数据源的数据进行集成处理2.用来描述访问了某个项目一次就退出的次数和这个项目总访问的次数的比率的基础指标是_?A.跳失率B.费效比C.渠道转换率D.访
- PostgreSQL分区表
胖胖小李胡
postgresql数据库
一、分区表的作用1.将数据按指定的方法打算到子分区,提高SQL性能。2.解决时序类、流水类业务大表在进行老旧数据清理时delete引起的性能及磁盘空间碎片问题。3.利用子分区卸载、重新挂载功能,对数据进行暂时性的隐藏、维护。4.数据归档治理业务场景:定期增加子分区、定期删除不需要的子分区来对数据进行滑窗处理,保持业务系统瘦身。5.添加子分区对业务透明,业务逻辑上只需要访问父表即可。二、业务场景举例
- jupyter python 3 教程_windows python3安装Jupyter Notebooks教程
勃欣然
jupyterpython3教程
JupyterNotebooks是什么?JupyterNotebooks是一款开源的网络应用,我们可以将其用于创建和共享代码与文档。其提供了一个环境,你无需离开这个环境,就可以在其中编写你的代码、运行代码、查看输出、可视化数据并查看结果。因此,这是一款可执行端到端的数据科学工作流程的便捷工具,其中包括数据清理、统计建模、构建和训练机器学习模型、可视化数据等等,因为它们比单纯的IDE平台更具交互性,
- Mac系统数据清理:轻松步骤,让你的Mac重获新生
科技闲人
Mac系统数据清理
我们都爱苹果电脑的那份优雅与效率,但随着时间的流逝,即便是Mac也会像人一样感到“沉重”——积累的文件、未整理的数据、不再使用的应用,这些都会让你的苹果电脑逐渐变慢。不过,别担心,Mac系统数据清理比你想象的要简单得多。来看看这几招,保证让你的Mac焕然一新!清理前的小检查Mac系统数据清理之前,一个快速的硬盘检查是必要的。点击苹果菜单里的「关于这台Mac」,再点「存储」,看看你的硬盘使用情况。这
- CentOS8+MySQL8.0.26+Skywalking9.7.0数据清理机制
xiaozhanfeng
skywalking
(01)application.ymlcore:selector:${SW_CORE:default}default:#Mixed:Receiveagentdata,Level1aggregate,Level2aggregate#Receiver:Receiveagentdata,Level1aggregate#Aggregator:Level2aggregaterole:${SW_CORE_RO
- 使用ChatGPT完成数据分析与可视化的全过程
AcademicIdeas学境思源
ChatGPTAI写作人工智能
学境思源,一键生成论文初稿:AcademicIdeas-学境思源AI论文写作在数据驱动的时代,数据分析与可视化成为了洞察信息、支持决策的重要工具。ChatGPT可以显著提升这些任务的效率和准确性。本文将探讨如何运用ChatGPT来简化数据分析和可视化的过程,包括从数据清理、缺失值处理到生成交互式图表的具体操作。通过自动化处理和智能建议,ChatGPT不仅帮助我们快速解决数据分析中的常见问题,还能提
- Spring Boot 创建定时任务
missterzy
JAVA框架springbootjava数据库定时任务
在现代应用程序开发中,定时任务是一个常见的需求。SpringBoot作为一个强大的框架,提供了简单易用的定时任务调度功能。本文将详细介绍如何在SpringBoot中创建和管理定时任务,并提供完整的代码示例。1.什么是定时任务定时任务是指在预定的时间间隔或特定的时间点自动执行的任务。它们常用于执行周期性的数据备份、发送通知、数据清理等操作。常见的定时任务使用场景数据备份日志清理发送定时通知定时数据同
- 浅谈Kafka(二)
快乐江小鱼
消息队列kafka分布式
浅谈Kafka(二)文章目录浅谈Kafka(二)Kafka架构图Kafka生产者幂等性与事务生产者分区写入策略乱序问题消费者组的Reblance机制消费者分区分配策略副本机制分区的leader与followerAR/ISR/OSRcontroller介绍与选举Leader负载均衡Kafka读写流程消费者读数据流程消息不丢失机制数据积压Kafka中数据清理Kafka架构图生产消费模型涉及到生产者、消
- Python 数据清洗与预处理
天蓝蓝23528
numpy
Python数据清洗与预处理在数据科学和机器学习的项目中,数据清洗与预处理是至关重要的一步。无论数据来源如何,原始数据通常都是不完整、不一致、含有噪声的,甚至可能包含错误。为了从这些原始数据中提取有价值的信息,并进行有效的分析和建模,我们必须首先进行数据清洗与预处理。本文将深入探讨使用Python进行数据清洗与预处理的各种技术和方法。一、数据清洗的概述数据清洗,也称为数据整理或数据清理,是从原始数
- 关于Apache Iceberg
[听得时光枕水眠]
apache
ApacheIceberg是一种为大数据湖设计的现代化、开放式的表格式。要理解它,我们先来看看它要解决的问题以及为什么需要它。冰山下的问题在大数据领域,数据湖是一个存储原始数据的集中式存储库,数据以接近其原始形式保存,没有经过结构化处理。然而,传统的数据湖面临一些挑战:数据管理困难:数据湖中的数据缺乏结构化的管理,很难追踪数据的变化历史,难以进行有效的数据清理和更新。ACID事务支持缺失:ACID
- 数据挖掘-数据预处理的必要性及主要任务
嘣嘣嚓
数据挖掘数据仓库数据库数据分析人工智能
数据预处理的必要性及主要任务1、数据预处理的必要性数据库极易受噪声、缺失值和不一致数据的侵扰,因为数据库太大,并且多半来自多个异构数据源。低质量的数据导致低质量的数据挖掘。2、数据预处理技术(1)数据清理:可以用来清除数据中的噪声,纠正不一致。(2)数据集成:将数据由多个数据源合并成一个一致的数据存储,如数据仓库。(3)数据归约:可以通过如狙击、删除冗余特征或聚类来降低数据的规模。(4)数据变换:
- 【机器学习笔记】 15 机器学习项目流程
RIKI_1
机器学习机器学习笔记人工智能
机器学习的一般步骤数据清洗数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序,包括检查数据一致性,处理无效值和缺失值等。与问卷审核不同,录入后的数据清理一般是由计算机而不是人工完成。探索性数据分析(EDA探索性数据分析(EDA)是一个开放式流程,我们制作绘图并计算统计数据,以便探索我们的数据。目的是找到异常,模式,趋势或关系。这些可能是有趣的(例如,找到两个变量之间的相关性),或者它们可用
- Kafka数据清理机制
辞暮尔尔-烟火年年
消息中间件kafkalinq分布式
ApacheKafka中数据清理机制涉及的主要概念有两个:基于时间或大小的日志保留策略,以及日志压缩。这些特性允许Kafka管理其存储空间,保留有用的数据,同时清除过时或重复的数据。基于时间或大小的日志保留策略日志保留策略配置参数:log.retention.hours:日志保留的小时数。log.retention.bytes:日志保留的最大字节数。Kafka的日志保留策略是通过删除旧的日志段来实
- 【软考高级信息系统项目管理师--第五章:信息系统工程下】
码上有前
软考高项职场和发展程序人生学习方法软件工程
作者:“码上有前”文章简介:软考高级–信息系统项目管理师欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐、留言第五章:信息系统工程下数据工程十八、数据模型分类十九、数据建模过程二十、数据元数据标准化管理数掘备份数据容灾数据清理步骤数据开发利用二十四,信息检索系统集成系统安全数据工程十八、数据模型分类1、概念模型:基本元素包含实体、属性、、键、关联;2、辑模型:主要数据结构有层次结构、网状结构、关系型、面向对象模型。3、物
- Python建模复习 :数据挖掘技术理论
啾啾二一
第二部分数据挖掘技术理论2.1数据分析方法论KDD知识发现KnowledgeDiscoveryfromDatabase:数据清理、数据集成、数据选择、数据变换(正规化、泛化、离散化)、数据挖掘、模式评估、知识表示。CRISP-DM(cross-industryprocessfordatamining):业务理解、数据理解、数据准备、建模、模型评估和模型发布。SEMMA:抽样Sample、探索Exp
- 基因组组装----SOAPdenovo2
bcl_hx
1.基因组组装的流程基因组组装的大概流程如下:(1)测序得到rawreads序列。(2)Reads质量评估。(3)原始reads质控。(4)选择合适的参数进行组装。(5)Reads组装成contigs/scaffolds。(6)组装结果评估。file2.reads质量控制(1)认识你的数据。(read类型,read数量,其GC含量,可能的污染和其他问题)(2)数据清理。(组装前清理原始数据可以使组
- Python常用的15个数据库
棒冰爱吃芹菜
1、数据收集:(1)Scrapy:协助使用者自动提取网页所需信息,并将其整理为表格或JSON格式的数据结构;(2)Selenium:使用者在感兴趣的网站上已经进行了交互行为之后,Seleniumn一般能派上用场;(3)BeautifulSoup:用来收集网站内容的Python库,更适合应用于规模相对较小的问题或一次性任务。2、数据清理和转化:(4)Pandas:必须学习的,使用者可以运用Panda
- 生信星球学习小组第129期Day6-爆爆
爆不了米花
今天以dplyr为例学习R包,可怜我的小破电脑安装不了包,只能先将文字版本整理下来dplyr包是用于数据清理的高效R包,是tidyverse的核心包之一安装和加载R包设置镜像https://mp.weixin.qq.com/s/XvKb5FjAGM6gYsxTw3tcWwoptions("repos"=c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRA
- 3.2 描述性统计分析 之 频率分析
碎片时间学统计
在SPSS中较多模块可完成统计描述的任务,频率分析(Frequency)就是其中一个。频率分析的特色是提供原始数据的频数表,并能计算各种百分位数。在频率分析中,基本上按照数据的集中趋势、离散趋势、百分数数和分布指标进行描述。针对频率分析的分析结果,我们还可以进行数据清理。示例:分析APACHEⅢ评分的数据分布情况。打开数据,示例如下:image.png打开分析—描述性分析—频率image.png参
- 基于LLM的数据漂移和异常检测
新缸中之脑
LLM
大型语言模型(LLM)的最新进展被证明是许多领域的颠覆性力量(请参阅:通用人工智能的火花:GPT-4的早期实验)。和许多人一样,我们非常感兴趣地关注这些发展,并探索LLM影响数据科学和机器学习领域的工作流程和常见实践的潜力。在我们之前的文章中,我们展示了LLM使用Kaggle竞赛中的表格数据提供预测的潜力。只需很少的努力(即数据清理和/或功能开发),我们基于LLM的模型就可以在几个竞赛参赛作品中获
- 高效解决MySQL千万级大表数据清理难题的策略
爱编程的鱼
AndroidSDK上手指南MySQLmysqlandroid数据库
高效解决MySQL千万级大表数据清理难题的策略随着时间的推移和业务的发展,大型数据库中的数据量可能会迅速增长,这对数据库的性能和存储资源带来了挑战。因此,定期进行数据清理是关键的步骤。本文将向您介绍一些MySQL千万级大表的数据清理策略,并提供相应的代码示例,帮助您解决数据清理问题。数据清理的重要性随着时间的推移,大型数据库中的数据量不断增长,可能会导致性能下降和存储资源浪费。因此,定期进行数据清
- 【Boost】:前置知识(一)
菜花籽
boost搜索引擎linux网络c++
前置知识一.背景二.下载boost库手册的网页资源三.正排索引和倒排索引四.认识标签和去标签一.背景现在知名的搜索引擎,例如;谷歌,百度,搜狐…它们的搜索是属于全网的,而本次的项目是区域搜索。项目演示要做的工作我们的服务器首先要从浏览器里获取网页,把这些网页去标签,进行数据清理,紧接着建立索引,把索引检索的网页放到sercher里,再把网页进行剪切拼接,形成新的网页,最终返回到浏览器里。(PS:由
- 数据质量和数据治理的关系 | 京东云技术团队
京东云技术团队
京东云java人工智能
很多不太了解的人会认为:数据治理就是干数据清洗的。近两年,在我们公司,数据治理团队在数据降本方面做的比较多,效果还不错,我们很多人可能以为:数据治理就是做数据清理的。在京东科技集团数据治理工作组第一次全体会议上,我就讲过数据治理和数据清洗之间的关系:数据清洗只是指通过识别和纠正数据中的错误、缺失、重复或不一致等问题,确保数据质量的过程。我的观点是数据质量和数据治理是一体的,没有数据治理,就不可能有
- 《Numpy 简易速速上手小册》第6章:Numpy 高级数组操作(2024 最新版)
江帅帅
《Numpy简易速速上手小册》numpypython开发语言
文章目录6.1使用布尔索引和条件选取6.1.1基础知识6.1.2完整案例:筛选股市数据6.1.3拓展案例1:筛选健康数据6.1.4拓展案例2:筛选和替换6.2缺失数据和无效数据处理6.2.1基础知识6.2.2完整案例:气象数据处理6.2.3拓展案例1:金融数据清理6.2.4拓展案例2:处理含有无穷值的数据6.3数组的内存布局6.3.1基础知识6.3.2完整案例:分析数组内存布局6.3.3拓展案例1
- ORA-01502: 索引或这类索引的分区处于不可用状态
driver_ab
内容来源:https://blog.csdn.net/Ruishine/article/details/120972330一)问题:最近在做Oracle数据清理,在对分区表进行数据清理时,采用的方法是droppartition,删除的过程中,没有遇到任何问题,大概过了10分钟,开发人员反馈部分分区表上的业务失败。具体错误为:ORA-01502错误:索引或这类索引的分区处于不可用状态(英文:ora-
- java和python能联合开发吗,java和python混合架构
Night368171
python
这篇文章主要介绍了java和python能联合开发吗,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。java与python之间的混合开发1.项目需求使用java进行进行数据库的访问,并对查询出的数据进行的数据清理,使用python进行无监督分类应用场景:.整个项目是BS架构,基于SpringBoot2.0.业务端主要是通过Java来实现后
- 机器学习没那么难,Azure AutoML帮你简单3步实现自动化模型训练
AI普惠大师
云计算azuremicrosoft机器学习自动化人工智能
在MachineLearning这个领域,通常训练一个业务模型的难点并不在于算法的选择,而在于前期的数据清理和特征工程这些纷繁复杂的工作,训练过程中的问题在于参数的反复迭代优化。AutoML是AzureDatabricks的一项功能,它自动的对数据进行清理和特征工程并使用数据尝试多种算法和参数来训练最佳机器学习模型。使用这种自动化模型训练可以满足以下业务问题的模型训练:1、分类问题:AutoML可
- 数据挖掘之数据预处理
雇个城管打天下
第三章为什么要进行数据预处理?数据库易受噪声、缺失值和不一致数据的侵扰数据库太大,且多半来自多个异种数据源衡量的标准是数据质量数据质量数据质量的因素都比较好理解,就不一一说明了。数据预处理的主要步骤数据预处理的主要步骤数据清理处理缺失值的方法忽略元组人工填写缺失值使用一个全局常量填充缺失值使用属性的中心度量使用与给定元组属同一类的所有样本的属性均值或中位数使用最有可能的值填充缺失值什么是噪声?噪声
- Golang分布式应用之定时任务
qingwave
Codegolang定时任务分布式
在系统开发中,有一类任务不是立即执行,而是在未来某个时间点或者按照一定间隔去执行,比如日志定期压缩、报表制作、过期数据清理等,这就是定时任务。在单机中,定时任务通常需要实现一个类似crontab的系统,一般有两种方式:最小堆,按照任务执行时间建堆,每次取最近的任务执行时间轮,将任务放到时间轮列表中,每次转动取对应的任务列表执行最小堆最小堆是一种特殊的完全二叉树,任意非叶子节点的值不大于其子节点,如
- 关于旗正规则引擎下载页面需要弹窗保存到本地目录的问题
何必如此
jsp超链接文件下载窗口
生成下载页面是需要选择“录入提交页面”,生成之后默认的下载页面<a>标签超链接为:<a href="<%=root_stimage%>stimage/image.jsp?filename=<%=strfile234%>&attachname=<%=java.net.URLEncoder.encode(file234filesourc
- 【Spark九十八】Standalone Cluster Mode下的资源调度源代码分析
bit1129
cluster
在分析源代码之前,首先对Standalone Cluster Mode的资源调度有一个基本的认识:
首先,运行一个Application需要Driver进程和一组Executor进程。在Standalone Cluster Mode下,Driver和Executor都是在Master的监护下给Worker发消息创建(Driver进程和Executor进程都需要分配内存和CPU,这就需要Maste
- linux上独立安装部署spark
daizj
linux安装spark1.4部署
下面讲一下linux上安装spark,以 Standalone Mode 安装
1)首先安装JDK
下载JDK:jdk-7u79-linux-x64.tar.gz ,版本是1.7以上都行,解压 tar -zxvf jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
然后配置 ~/.bashrc&nb
- Java 字节码之解析一
周凡杨
java字节码javap
一: Java 字节代码的组织形式
类文件 {
OxCAFEBABE ,小版本号,大版本号,常量池大小,常量池数组,访问控制标记,当前类信息,父类信息,实现的接口个数,实现的接口信息数组,域个数,域信息数组,方法个数,方法信息数组,属性个数,属性信息数组
}
&nbs
- java各种小工具代码
g21121
java
1.数组转换成List
import java.util.Arrays;
Arrays.asList(Object[] obj); 2.判断一个String型是否有值
import org.springframework.util.StringUtils;
if (StringUtils.hasText(str)) 3.判断一个List是否有值
import org.spring
- 加快FineReport报表设计的几个心得体会
老A不折腾
finereport
一、从远程服务器大批量取数进行表样设计时,最好按“列顺序”取一个“空的SQL语句”,这样可提高设计速度。否则每次设计时模板均要从远程读取数据,速度相当慢!!
二、找一个富文本编辑软件(如NOTEPAD+)编辑SQL语句,这样会很好地检查语法。有时候带参数较多检查语法复杂时,结合FineReport中生成的日志,再找一个第三方数据库访问软件(如PL/SQL)进行数据检索,可以很快定位语法错误。
- mysql linux启动与停止
墙头上一根草
如何启动/停止/重启MySQL一、启动方式1、使用 service 启动:service mysqld start2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inint.d/mysqld start3、使用 safe_mysqld 启动:safe_mysqld&二、停止1、使用 service 启动:service mysqld stop2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inin
- Spring中事务管理浅谈
aijuans
spring事务管理
Spring中事务管理浅谈
By Tony Jiang@2012-1-20 Spring中对事务的声明式管理
拿一个XML举例
[html]
view plain
copy
print
?
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>&nb
- php中隐形字符65279(utf-8的BOM头)问题
alxw4616
php中隐形字符65279(utf-8的BOM头)问题
今天遇到一个问题. php输出JSON 前端在解析时发生问题:parsererror.
调试:
1.仔细对比字符串发现字符串拼写正确.怀疑是 非打印字符的问题.
2.逐一将字符串还原为unicode编码. 发现在字符串头的位置出现了一个 65279的非打印字符.
 
- 调用对象是否需要传递对象(初学者一定要注意这个问题)
百合不是茶
对象的传递与调用技巧
类和对象的简单的复习,在做项目的过程中有时候不知道怎样来调用类创建的对象,简单的几个类可以看清楚,一般在项目中创建十几个类往往就不知道怎么来看
为了以后能够看清楚,现在来回顾一下类和对象的创建,对象的调用和传递(前面写过一篇)
类和对象的基础概念:
JAVA中万事万物都是类 类有字段(属性),方法,嵌套类和嵌套接
- JDK1.5 AtomicLong实例
bijian1013
javathreadjava多线程AtomicLong
JDK1.5 AtomicLong实例
类 AtomicLong
可以用原子方式更新的 long 值。有关原子变量属性的描述,请参阅 java.util.concurrent.atomic 包规范。AtomicLong 可用在应用程序中(如以原子方式增加的序列号),并且不能用于替换 Long。但是,此类确实扩展了 Number,允许那些处理基于数字类的工具和实用工具进行统一访问。
 
- 自定义的RPC的Java实现
bijian1013
javarpc
网上看到纯java实现的RPC,很不错。
RPC的全名Remote Process Call,即远程过程调用。使用RPC,可以像使用本地的程序一样使用远程服务器上的程序。下面是一个简单的RPC 调用实例,从中可以看到RPC如何
- 【RPC框架Hessian一】Hessian RPC Hello World
bit1129
Hello world
什么是Hessian
The Hessian binary web service protocol makes web services usable without requiring a large framework, and without learning yet another alphabet soup of protocols. Because it is a binary p
- 【Spark九十五】Spark Shell操作Spark SQL
bit1129
shell
在Spark Shell上,通过创建HiveContext可以直接进行Hive操作
1. 操作Hive中已存在的表
[hadoop@hadoop bin]$ ./spark-shell
Spark assembly has been built with Hive, including Datanucleus jars on classpath
Welcom
- F5 往header加入客户端的ip
ronin47
when HTTP_RESPONSE {if {[HTTP::is_redirect]}{ HTTP::header replace Location [string map {:port/ /} [HTTP::header value Location]]HTTP::header replace Lo
- java-61-在数组中,数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差. 求所有数对之差的最大值。例如在数组{2, 4, 1, 16, 7, 5,
bylijinnan
java
思路来自:
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420116135376632/
写了个java版的
public class GreatestLeftRightDiff {
/**
* Q61.在数组中,数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差。
* 求所有数对之差的最大值。例如在数组
- mongoDB 索引
开窍的石头
mongoDB索引
在这一节中我们讲讲在mongo中如何创建索引
得到当前查询的索引信息
db.user.find(_id:12).explain();
cursor: basicCoursor 指的是没有索引
&
- [硬件和系统]迎峰度夏
comsci
系统
从这几天的气温来看,今年夏天的高温天气可能会维持在一个比较长的时间内
所以,从现在开始准备渡过炎热的夏天。。。。
每间房屋要有一个落地电风扇,一个空调(空调的功率和房间的面积有密切的关系)
坐的,躺的地方要有凉垫,床上要有凉席
电脑的机箱
- 基于ThinkPHP开发的公司官网
cuiyadll
行业系统
后端基于ThinkPHP,前端基于jQuery和BootstrapCo.MZ 企业系统
轻量级企业网站管理系统
运行环境:PHP5.3+, MySQL5.0
系统预览
系统下载:http://www.tecmz.com
预览地址:http://co.tecmz.com
各种设备自适应
响应式的网站设计能够对用户产生友好度,并且对于
- Transaction and redelivery in JMS (JMS的事务和失败消息重发机制)
darrenzhu
jms事务承认MQacknowledge
JMS Message Delivery Reliability and Acknowledgement Patterns
http://wso2.com/library/articles/2013/01/jms-message-delivery-reliability-acknowledgement-patterns/
Transaction and redelivery in
- Centos添加硬盘完全教程
dcj3sjt126com
linuxcentoshardware
Linux的硬盘识别:
sda 表示第1块SCSI硬盘
hda 表示第1块IDE硬盘
scd0 表示第1个USB光驱
一般使用“fdisk -l”命
- yii2 restful web服务路由
dcj3sjt126com
PHPyii2
路由
随着资源和控制器类准备,您可以使用URL如 http://localhost/index.php?r=user/create访问资源,类似于你可以用正常的Web应用程序做法。
在实践中,你通常要用美观的URL并采取有优势的HTTP动词。 例如,请求POST /users意味着访问user/create动作。 这可以很容易地通过配置urlManager应用程序组件来完成 如下所示
- MongoDB查询(4)——游标和分页[八]
eksliang
mongodbMongoDB游标MongoDB深分页
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177567 一、游标
数据库使用游标返回find的执行结果。客户端对游标的实现通常能够对最终结果进行有效控制,从shell中定义一个游标非常简单,就是将查询结果分配给一个变量(用var声明的变量就是局部变量),便创建了一个游标,如下所示:
> var
- Activity的四种启动模式和onNewIntent()
gundumw100
android
Android中Activity启动模式详解
在Android中每个界面都是一个Activity,切换界面操作其实是多个不同Activity之间的实例化操作。在Android中Activity的启动模式决定了Activity的启动运行方式。
Android总Activity的启动模式分为四种:
Activity启动模式设置:
<acti
- 攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕
ini
htmlWebhtml5csscss3
在线预览:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/29.htm
代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕-柯乐义<
- 读源码学Servlet(1)GenericServlet 源码分析
jzinfo
tomcatWebservlet网络应用网络协议
Servlet API的核心就是javax.servlet.Servlet接口,所有的Servlet 类(抽象的或者自己写的)都必须实现这个接口。在Servlet接口中定义了5个方法,其中有3个方法是由Servlet 容器在Servlet的生命周期的不同阶段来调用的特定方法。
先看javax.servlet.servlet接口源码:
package
- JAVA进阶:VO(DTO)与PO(DAO)之间的转换
snoopy7713
javaVOHibernatepo
PO即 Persistence Object VO即 Value Object
VO和PO的主要区别在于: VO是独立的Java Object。 PO是由Hibernate纳入其实体容器(Entity Map)的对象,它代表了与数据库中某条记录对应的Hibernate实体,PO的变化在事务提交时将反应到实际数据库中。
实际上,这个VO被用作Data Transfer
- mongodb group by date 聚合查询日期 统计每天数据(信息量)
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("557ac1e2153c43c320393d9d"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-06-12T11:26:26.000Z")
- java之18天 常用的类(一)
Luob.
MathDateSystemRuntimeRundom
System类
import java.util.Properties;
/**
* System:
* out:标准输出,默认是控制台
* in:标准输入,默认是键盘
*
* 描述系统的一些信息
* 获取系统的属性信息:Properties getProperties();
*
*
*
*/
public class Sy
- maven
wuai
maven
1、安装maven:解压缩、添加M2_HOME、添加环境变量path
2、创建maven_home文件夹,创建项目mvn_ch01,在其下面建立src、pom.xml,在src下面简历main、test、main下面建立java文件夹
3、编写类,在java文件夹下面依照类的包逐层创建文件夹,将此类放入最后一级文件夹
4、进入mvn_ch01
4.1、mvn compile ,执行后会在