cvpr2020_SPNet_ Strip Pooling: rethinking spatial Pooling for Scene Parsing

0. 写作目的

    好记性不如烂笔头。

1. 问题

目前的 spatial pooling 都是 N*N的，这会限制他们捕捉特征。如分布狭长的

 

2. 解决方法

   使用1*k 和 k * 1的pooling。

   同时结合来PSPNet 中的 Pyramid Pooling。

2.1   SPM （Strip Pooling Module）：来提高感受野。

 

2.2  MPM(Mixed Pooling Module): 来进一步对long-range 依赖进行建模

3. 实验

  3.1 SPM的使用的位置

    实验结果： 使用在最后一个stage的所有的block，以及每一个stage的最后一个block

3.2 MPM的个数实验

    最终实验结果：使用2个MPM，使用的方式是stack。

3.3 实验结果

  从实验的结果来看，提升幅度较小，没有达到1%mIoU. 

 

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注： 文中的图来源于paper。

 

[Reference]

   parper: https://arxiv.org/abs/2003.13328

   code:  https://github.com/Andrew-Qibin/SPNet