ECCV

【计算机视觉前沿研究 热点 顶会】ECCV 2024中目标检测有关的论文

整值训练和尖峰驱动推理脉冲神经网络用于高性能和节能的目标检测与人工神经网络(ANN)相比，脑激励的脉冲神经网络(SNN)具有生物合理性和低功耗的优势。由于SNN的性能较差，目前的应用仅限于简单的分类任务。在这项工作中，我们专注于弥合人工神经网络和神经网络在目标检测方面的性能差距。我们的设计围绕着网络架构和尖峰神经元。当行人检测遇到多模态学习时：通才模型和基准数据集近年来，利用不同传感器模态(如RG
平安顺遂事事如意·2024-09-07 08:17

【计算机视觉前沿研究 热点 顶会】ECCV 2024中Mamba有关的论文

MambaIR：状态空间模型图像恢复的简单基线近年来，图像恢复技术取得了长足的进步，这在很大程度上归功于现代深度神经网络的发展，如CNN和Transformers。然而，现有的修复骨干往往面临全局接受域和高效计算之间的两难困境，阻碍了它们在实践中的应用。最近，选择性结构化状态空间模型，特别是改进的Mamba模型，在线性复杂度的长程依赖建模方面显示出了巨大的潜力，为解决上述困境提供了一条途径。然而，
平安顺遂事事如意·2024-09-07 08:17

Object Tracking

目录ECCV2022ECCV2020ICCV2023CVPR2023CVPR2022ECCV20221.
ZoneIan·2024-09-05 07:50

ESRGAN：基于GAN的增强超分辨率方法（附代码解析）

ESRGAN:EnhancedSuper-ResolutionGenerativeAdversarialNetworks发表于ECCV2018的Workshops，作者在SRGAN的基础上进行了改进，包括改进网络的结构
PaperWeekly·2024-02-14 17:04

ESRGAN：基于GAN的增强超分辨率方法（附代码解析）

ESRGAN:EnhancedSuper-ResolutionGenerativeAdversarialNetworks发表于ECCV2018的Workshops，作者在SRGAN的基础上进行了改进，包括改进网络的结构
无止境x·2024-02-06 00:28

时序动作定位｜使用 ‘注意力机制’ 的弱监督时序动作定位顶会论文理解笔记（Weakly-Supervised Temporal Action Localization）

WeaklySupervisedActionLocalizationbySparseTemporalPoolingNetwork（CVPR2018）W-TALC:Weakly-supervisedTemporalActivityLocalizationandClassification（ECCV2018
六个核桃Lu·2024-02-04 01:01

ECCV 2022 | 基于数据转移的细粒度场景图生成

©作者|张傲单位|新加坡国立大学研究方向|多模态学习宣传一下我们在ECCV2022Oral（2accept,1weakaccept）的论文“Fine-GrainedSceneGraphGenerationwithDataTransfer
PaperWeekly·2024-02-01 15:12

CVPR 2023 Universal Instance Perception as Object Discovery and Retrieval

文章目录背景摘要介绍贡献方法1.提示生成2.图像提示特征融合3.目标发现和检索训练推理结果展望相关IDOL|ECCV2022OFA作者：大连理工大学信息与通信工程学院，字节跳动，香港大学，鹏城实验室论文
万年枝·2024-01-26 10:52

ECCV2022 Oral | MaskCLIP

ECCV2022Oral|MaskCLIP【写在前面】对比语言图像预训练（CLIP）在开放词汇零样本图像识别方面取得了显着突破。许多最近的研究利用预训练的CLIP模型进行图像级分类和操作。
FightingCV·2024-01-24 19:40

DDBNet：Anchor-free新训练方法，边粒度IoU计算以及更准确的正负样本 | ECCV 2020

论文针对当前anchor-free目标检测算法的问题提出了DDBNet，该算法对预测框进行更准确地评估，包括正负样本以及IoU的判断。DDBNet的创新点主要在于box分解和重组模块(D&R)和语义一致性模块，分别用于解决中心关键点的回归不准问题以及中心关键点与目标语义不一致问题。从实验来看，DDBNet达到了SOTA，整篇论文可圈可点，但里面的细节还需要等源码公开才知道 来源：晓飞的算法工程笔记
VincentTeddy·2024-01-24 04:31

【论文阅读笔记】Swin-Unet: Unet-like Pure Transformer for Medical Image Segmentation

Unet-likePureTransformerforMedicalImageSegmentationSwin-Unet：用于医学图像分割的类Unet纯Transformer2022年发表在ComputerVision–ECCV2022WorkshopsPaperCode2
咔叽布吉·2024-01-23 11:28

ECCV 2022 超分辨率（super-resolution）方向上接收论文总结（持续更新）

ECCV2022除了著名的CVPR、ICCV，ECCV（欧洲计算机视觉国际会议）也是计算机视觉三大国际顶级会议之一，每两年召开一次。
yyywxk·2024-01-22 06:39

ICCV2023 | Vision Meets Drones: A Challenge

VisionMeetsDrones:AChallenge无人机视觉挑战赛AfterECCV-VisDrone2018,ICCV-VisDrone2019,ECCV-VisDrone2020,ICCV-VisDrone2021
我爱计算机视觉·2024-01-19 19:22

最火的AI技术之NeRF三维重建

一、什么是NeRFNeRF（NeuralRadianceFields）是最早在2020年ECCV会议上的BestPaper，其将隐式表达推上了一个新的高度，仅用2D的posedim
工头阿乐·2024-01-18 18:54

华科提出首个用于伪装实例分割的一阶段框架OSFormer

本篇分享ECCV2022论文『OSFormer:One-StageCamouflagedInstanceSegmentationwithTransformers』，华科Ð提出首个用于伪装实例分割的一阶段
FightingCV·2024-01-14 16:03

2022-ECCV-Hierarchical Contrastive Inconsistency Learning for Deepfake Video Detection

一、研究背景1.真实视频和伪造视频的面部动作规律不同，二者的时序信息不一致性可以作为识别深度伪造的有效线索。2.现有的方法倾向于施加二分类监督，限制了模型只能关注类别层面的差异。3.存在只有某一部分被篡改的视频。4.现有伪造手段比较成熟，在单张图片上难以找到伪造痕迹。二、研究动机时间不一致性揭示了真实视频和伪造视频之间不一致的面部动作，因此应该通过比较来挖掘。三、研究目标1.进行局部和全局对比。2
二苏旧局吖·2024-01-12 09:25

2022-ECCV-Explaining Deepfake Detection by Analysing Image Matching

一、研究背景1.大量工作将深度伪造检测作为一个二分类任务并取得了良好的性能。2.理解模型如何在二分类标签的监督下学习伪造相关特征仍难是个艰巨的任务。3.视觉概念：具有语义的人脸区域，如嘴、鼻子、眼睛。二、研究目标1.验证假设，并从图像匹配的角度评估视觉概念的关系，以此解释检测模型的预测结果。2.解释深度伪造检测模型如何在二分类标签的监督下学习伪影特征。3.习得更好的检测模型，提高在压缩视频上的伪造
二苏旧局吖·2024-01-12 09:51

实时语义分割模型ICNet（ECCV 2018）解析

paper：ICNetforReal-TimeSemanticSegmentationonHigh-ResolutionImagesprojectpage：ICNetforReal-TimeSemanticSegmentationonHigh-ResolutionImagesofficialimplementation：https://github.com/hszhao/ICNetthird-pa
00000cj·2024-01-11 15:41

语义分割无监督、半监督学习

InstanceAdaptiveSelf-TrainingforUnsupervisedDomainAdaptation（ECCV2020）https://arxiv.org/abs/2008.12197
Valar_Morghulis·2024-01-09 14:36

raft2020年更新_ECCV2020最佳论文解读之递归全对场变换(RAFT)光流计算模型

计算机视觉三大国际顶级会议之一的ECCV2020已经召开。
weixin_39788131·2024-01-09 10:27

论文解读：CBAM: Convolutional Block Attention Module--ECCV2018

摘要：作者提出一个ConvolutionalBlockAttentionModule(CBAM)。给定一个特征图，作者的模块可从两个维度（通道和空间）按顺序地推出注意力图，然后将注意力图与输入的特征图进行点积，从而可以自适应地提炼特征。因为CBAM是个轻量级的通用模块，所有它可以整合到任何CNN框架中，并且计算成本几乎不变。QQ截图20190610123827.png1.Introduction为
jscdw·2024-01-09 04:08

BEVFormer | ECCV2022

转载自:万字长文理解纯视觉感知算法——BEVFormer-知乎BEVFormer的PipelineBackbone+Neck（ResNet-101-DCN+FPN）提取环视图像的多尺度特征；论文提出的Encoder模块（包括TemporalSelf-Attention模块和SpatialCross-Attention模块）完成环视图像特征向BEV特征的建模；类似DeformableDETR的Dec
HHHHGitttt·2024-01-05 01:19

BEVFormer | ECCV2022 | 原文翻译

BEVFormer:LearningBird’s-Eye-ViewRepresentationfromMulti-CameraImagesviaSpatiotemporalTransformersBEVFormer:通过时空变换器从多摄像头图像中学习鸟瞰图表征Figure1:WeproposeBEVFormer,aparadigmforautonomousdrivingthatappliesbot
HHHHGitttt·2024-01-05 01:19

ESRGAN超分辨网络

ESRGAN的全名叫EnhancedSuper-ResolutionGenerativeAdversarialNetworks,发表于ECCV2018。
JOYCE_Leo16·2024-01-04 10:50

无人机低空视角：针对人群密集场景的检测、跟踪和计数技术

无人机低空视角：针对人群密集场景的检测、跟踪和计数技术DroneCrowdPaper简介数据集ECCV2020挑战DroneCrowd（完整版）DroneCrowdPaper无人机在人群中的检测、跟踪和计数
OverlordDuke·2024-01-04 10:48

多传感器融合学习笔记

目录BevFusionBEVFormer（ECCV2022）eagerMOT利用2D+3D数据多目标跟踪Download3Dand2Ddetections,whichonestodownloaddependsonwhatyouwanttorun
AI视觉网奇·2024-01-04 07:43

CTAP算法详解

文章地址：CTAP:ComplementaryTemporalActionProposalGeneration代码地址：https://github.com/jiyanggao/CTAP该文章发表于ECCV2018
ce0b74704937·2024-01-04 01:38

一些想法：关于行人检测与重识别

本文主要是介绍我们录用于ECCV'18的一个工作：PersonSearchviaAMask-guidedTwo-streamCNNModel.这篇文章着眼于PersonSearch这个任务，即同时考虑行人检测
baidu_huihui·2024-01-03 08:00

DL-paper精读：Learning Filter Pruning Criterion

LearningFilterPruningCriteriaforDeepConvolutionalNeuralNetworksAccelerationhttps://openaccess.thecvf.com/content_ECCV
星月野1·2024-01-02 19:51

计算机视觉领域的顶会、顶刊

计算机视觉领域的顶会、顶刊三大顶级会议分别是：CVPR，ICCV，ECCV。ICCV（IEEEInternationalConferenceonComputerVision）国际计算机视觉会议。
seasonsyy·2024-01-02 08:57

Visualizing and Understanding Convolutional Networks

[TowardsInterpretableDeepLearning]Post-hocexplanationseries本篇文章发表于ECCV2014。
Rad1ant_up·2023-12-30 07:37

【论文简述】Occlusion-Aware Depth Estimation with Adaptive Normal Constraints（ECCV 2020）

一、论文简述1.第一作者：XiaoxiaoLong2.发表年份：20203.发表期刊：ECCV4.关键词：多视图深度估计，法线约束，遮挡感知策略，深度学习5.探索动机：现有深度学习方法大多未能保留突出的特征
华科附小第一名·2023-12-29 15:35

计算机视觉领域顶级会议和顶级期刊

https://www.ccf.org.cn/Academic_Evaluation/AI/1顶会ICCV：InternationalConferenceonComputerVisionICCV两年一次，与ECCV
Dymc·2023-12-29 14:21

计算机视觉领域的顶级国际会议和期刊列表

1.国际会议现在，国际上计算机视觉方面的三大国际会议是ICCV，CVPR和ECCV，统称之为ICE。ICCV的全称是InternationalComferenceonComputerVision。
DashawnTang·2023-12-29 14:51

计算机视觉领域的会议与期刊

一.会议论文1.计算机视觉三大顶会论文：ICCV、ECCV、CVPR。
程序小迷糊Y·2023-12-29 14:51

计算机视觉方向的一些顶级会议和期刊

计算机视觉方面的三大国际会议是ICCV,CVPR和ECCV，统称之为ICE。
小勺挖泰山·2023-12-29 14:51

2D行人姿态估计和跟踪：*Simple Baselines for Human Pose Estimation and Tracking

https://arxiv.org/abs/1804.06208论文代码：https://github.com/Microsoft/human-pose-estimation.pytorch论文类型：2018ECCV1
AIRV_Gao·2023-12-25 00:07

RFLA: Gaussian Receptive Field based Label Assignment for Tiny Object Detection（ECCV2022）

文章目录-AbstractIntroduction基于anchor的盒先验和无锚的点先验存在的问题解决ContributionsRelatedWorkObjectDetectionTinyObjectDetectionDataaugmentation（2023那篇综述里给了一堆方法）Multi-scalelearningCustomizedtrainingstrategyfortinyobject
怎么全是重名·2023-12-24 11:48

CVPR2023、ICCV2023论文题目汇总及词频统计

CVPR2023论文地址：CVPR2023OpenAccessRepository(thecvf.com)ICCV2023论文地址：ICCV2023OpenAccessRepository(thecvf.com)ECCV2022
qiang42·2023-12-23 12:50

ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design（ECCV2018）

文章目录AbstractIntroduction高效网络设计的实用指南G1）相同的通道宽度最小化内存访问成本(MAC)G2)过多的群卷积增加MACG3)网络碎片降低了并行度G4)元素操作是不可忽略的结论与讨论ShuffleNetV2:一个高效的架构回顾了下ShuffleNetV1ChannelSplitandShuffleNetV2网络精度分析ExperimentConclusion原文地址Abs
怎么全是重名·2023-12-19 18:19

【BEV感知】BEVFormer 融合多视角相机空间特征和时序特征的端到端框架 ECCV 2022

前言本文分享BEV感知方案中，具有代表性的方法：BEVFormer。基本思想：使用可学习的查询Queries表示BEV特征，查找图像中的空间特征和先前BEV地图中的时间特征。它基于DeformableAttention实现了一种融合多视角相机空间特征和时序特征的端到端框架，适用于多种自动驾驶感知任务。主要由3个关键模块组成：BEVQueriesQ：用于查询得到BEV特征图SpatialCross-
一颗小树x·2023-12-18 12:38

再回首感知损失在low-level上的应用

《PerceptualLossesforReal-TimeStyleTransferandSuper-Resolution》是李飞飞团队在2016年发表于ECCV的文章。
木水_·2023-12-16 08:18

(44)[ECCV16] SSD: Single Shot MultiBox Detector

计划完成深度学习入门的126篇论文第四十四篇，Google的ChristianSzegedy及Umich，UNC等学者研究的一种新的目标检测方法，可以看做是和YOLOsingle-shot思想相似的方法。[github]Abstract提出了一种利用单个深度神经网络对图像中目标进行检测的方法。我们的方法名为SSD，它将边界框的输出空间离散为一组默认框，每个特征映射位置具有不同的纵横比和比例。在预测
gdtop818·2023-12-06 09:25

NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis

NeRF是2020年ECCV的oralpaper，仅使用多视角RGB图像，即可完成高度逼真的三维重建和新视角合成，效果不得不说很是惊艳。简单的来说，NeRF的工作可以分为两部分：三维重建、渲染。
X_Student737·2023-12-05 17:31

TensoRF: Tensorial Radiance Fields

TensoRF:TensorialRadianceFieldsTensoRF是ECCV2022一个非常有特色的工作。
X_Student737·2023-12-05 17:58

人脸表情识别之CenterLoss

跟着师兄给我指定的步伐做实验的话，我先实现的是这篇《ADiscriminativeFeatureLearningApproachforDeepFaceRecognition》（ECCV2016）。
小胖子善轩·2023-11-29 02:30

ECCV 2022｜微软提出TinyViT：释放小型视觉Transformer的潜力

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>CV微信技术交流群转载自：极市平台|作者：科技猛兽导读大规模的数据集(比如ImageNet-21K)更适用于较大的ViT模型，而大数据集用在较小的ViT模型会带来欠拟合的问题，似乎小模型不太容易享受到大数据集带来的红利。因此，本文希望提出一种高效利用训练数据的方法，来改善模型的欠拟合问题。本文目录47TinyViT：大
Amusi（CVer）·2023-11-27 13:01

【最新】整理了CVPR 2023论文代码合集！

我整理了CVPR2023的论文&代码，分享给大家~持续更新中…扫码添加我领取资料此外，还有AAAI2023的论文&代码，分享给大家~收持续更新中…扫码添加我领取资料最后，我还整理2022年还有CVPR、ECCV
woshicver·2023-11-27 09:08

目标检测｜实战总结

来自UNC团队2016年发表在ECCV上。SSD最大的特点就是在较高的准确率下实现较好的检测准确度。并非为两种模型：SSD300（300*300输入图片），SSD500（512*512输入图片）。
voice_an·2023-11-27 09:07

转　SSD论文解读

Preface这是今年ECCV2016的一篇文章，是UNCChapelHill（北卡罗来纳大学教堂山分校）的WeiLiu大神的新作，论文代码：https://github.com/weiliu89/caffe
weixin_30371875·2023-11-26 05:06
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