数据分析的5层解读,报表仍是有效的落地实践!

浙江天正电气股份有限公司(下文简称浙江天正),是中国工业电器行业规模最大的企业之一,是中国低压电器行业的领军企业。旗下有四处电气工业园:温州、嘉兴、上海、南京,低压电器行业业务以配电与工业控制为主。

2017年4月份,在温州,企业信息化交流会上,浙江天正电气控股的李书育谈起天正电气曾经面临的数据分析的挑战,分享了一年来的实践经验。

项目背景

浙江天正1999年成立,信息化也经历了近18年。浙江天正先后建设了大大小小十几套信息化系统(信息化应用简图如下),其中核心系统有四个:ERP(企业资源计划)、PLM(产品生命周期)、CRM(客户关系管理)、EAP(管理信息门户)。系统越来越多,数据越来越多,但是总感觉想要的数据却不足。我们总结有三个原因:

一个是我们认识提高了,需要的数据维度、来源变多了,我们总在探索用引进新数据来支撑业务管理和业务决策;

二个是公司管理在精细化,需要越来越多个过程监控和管理数据;

三个是经营决策方式在变,不是数据不足,而是领导需要的决策报表不足。

这三个原因的意义我们也做了深入分析:

第一个原因,是我们做数据分析的真正业务驱动力;

第二个原因,是企业当下做精细化管理的实实在在的需求;

第三个原因,既是我们数据分析项目面临的压力,也是推动项目实施的动力

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数据分析项目认知

数据分析项目,虽然最终表现形式会是各种报表。但其中不同层次的报表是为了满足不同层次的需求。通过数据分析项目,可以满足下面前三个层次的需求,通过人工报告来解决第四层次需求,通过经营实践,来探索满足第五层次需求的实践方案。前三层次需求便于实践,可以主要依托市场现成商业数据分析工具,而第四层和第五层整个业界也仍在摸索之中。

第一层:发生了什么? 通过对企业现有数据进行整合,以固定报表、数据图表、仪表盘的方式呈现企业过去一段时间的经营指标。

第二层:为什么会发生? 通过即席查询、钻取,对各指标进行关联分析,挖掘指标间关系,发觉导致问题发生的关键指标。

第三层:正在发生了什么? 通过设立指标预警和自动提醒来告诫企业某个业务某个指标处于什么状态,通过易于交互的平台及时发出预警。

第四层:将会发生什么? 通过预测分析、数据挖掘技术来对一些数据指标做预测分析、模拟分析,告知业务将来的走势。

第五层:希望发生了什么? 我们对系统提出经营目标,借助系统,以事件驱动,战略和战术结合,让系统分解执行。

场景应用

基于前3个层次的数据分析需求,天正实践了销售主题分析、财务主题分析、生产主题分析、业务数据填报、车间制造看板、移动集成应用六个板块。其实2011年开始,我们用的是IBM的产品,已经完成了一些销售主题数据分析工作。当时我们深受IBM较高的产品费和服务费困扰,我们大胆做了新尝试,先选用水晶报表,但功能效果不足,2012年开始用帆软做数据分析。截至到2016年,我们不仅全部替换了销售、财务等传统主题分析,还做了应用创新。下面重点分享一下业务填报、生产分析、制造看板三个板块的创新。

业务数据填报

填报也算数据分析范畴吗?我们企业不争论这个概念,看的是实际效果。虽然我们也早已上线了各种业务系统,里面有丰富的业务数据。但我们面对不可否认的事实:企业中依然存在大量的Excel报表。这其中大部分都是汇总统计数据之用。从一个不是很起眼,但效果显著的财务填报管理来说起。

从财务经理处得知,公司的财务承兑汇票信息每天管理让她操心,稍有不注意就会有逾期风险。要经常查看财务系统,然后记录在Excel里面,总是悬着心工作。我们追问:为什么不用现成的财务系统呢?得知,不方便使用,麻烦。我们怎么从流程、管理上解决的呢?调研了财务的Excel报表,我们用帆软的填报功能做了采集页面,增加了审核流程,最后将审核过的填报数据做分析报表,及时预警承兑汇票即将到期。几乎消灭了逾期事件。这个事情给我们带来启发:企业数据分析平台,是需要能够采集数据的。灵活的采集企业经营中数据,为后续数据分析做好支撑。为什么不在原系统二次开发呢?成本太高,技术难,而且风险大。

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生产主题分析

生产,也是我们企业的生命线。嘉兴作为重要的生产基地,备受公司领导关注。因为公司产品市场认可度高,订货量大,我们经常出现供不应求的状况?如何在现有生产条件下优化?我们首先执行的的方案是合理安排生产计划,最大限度保持全年高效生产。我们分析浙江嘉兴区事业部欠货前4名,分析系列元器件欠货前5名,适时调整生产。监控库存占比以及同上日欠货对比,在生产安排计划层面平滑安排生产,削弱不规律订单对生产的影响,保证全年的最大产出。

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车间制造看板

浙江天正正在做精细化管理,正在打造“透明工厂”。那怎么才算是“透明工厂”呢?我们定了两个目标:一是公司领导可实时电脑查看车间工作绩效信息;二是车间员工可实时大屏查看生产线进度数据。两个目标具体怎么实现?首先,我们都是需要明确采集哪些数据做报表,协调取数,这个需要跨多个系统来实现。其次是具体的报表样式。最后也比较关键,是什么终端展现形式。我们生产车间,安装了电子显示器,讲实时生产数据显示出来,每5秒钟更新,各个生产线,各个车间进度一目了然,同时能及时分析出预期交工数据量和预期完成率。在领导办公室,我们采用网页版报表,领导只要点开页面即可查看。同时,还把报表集成到了移动端钉钉应用中,让领导能随时在手机上查看生产状况

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