- 【目标检测数据集】卡车数据集1073张VOC+YOLO格式
熬夜写代码的平头哥∰
目标检测YOLO人工智能
数据集格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):1073标注数量(xml文件个数):1073标注数量(txt文件个数):1073标注类别数:1标注类别名称:["truck"]每个类别标注的框数:truck框数=1120总框数:1120使用标注工具:labelImg标注
- 番茄西红柿叶子病害分类数据集12882张11类别
futureflsl
数据集分类数据挖掘人工智能
数据集类型:图像分类用,不可用于目标检测无标注文件数据集格式:仅仅包含jpg图片,每个类别文件夹下面存放着对应图片图片数量(jpg文件个数):12882分类类别数:11类别名称:["Bacterial_Spot_Bacteria","Early_Blight_Fungus","Healthy","Late_Blight_Water_Mold","Leaf_Mold_Fungus","Powdery
- 钢筋长度超限检测检数据集VOC+YOLO格式215张1类别
futureflsl
数据集YOLO深度学习机器学习
数据集格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):215标注数量(xml文件个数):215标注数量(txt文件个数):215标注类别数:1标注类别名称:["iron"]每个类别标注的框数:iron框数=215总框数:215使用标注工具:labelImg标注规则:对类别进
- metaRTC8.0,一个全新架构的webRTC SDK库
metaRTC
webrtc音视频
概述metaRTC8.0是metaRTC开源以来架构变化最大的一个版本,是metaIPC3.0等高性能的基础。metaRTC8.0是一个全新架构版本,并非在metaRTC7.0版本上简单升级,在QOS/语音对讲/内存占用/视频文件录制读取等方面新增多个模块,在弱网对抗/语音对讲/内存优化等效果上有显著提升。metaRTC8.0在一年多的开发中进行了近200次迭代,metaRTC8.0社区版计划在2
- [数据集][目标检测]汽车头部尾部检测数据集VOC+YOLO格式5319张3类别
FL1623863129
数据集目标检测汽车YOLO
数据集制作单位:未来自主研究中心(FIRC)版权单位:未来自主研究中心(FIRC)版权声明:数据集仅仅供个人使用,不得在未授权情况下挂淘宝、咸鱼等交易网站公开售卖,由此引发的法律责任需自行承担数据集格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):5319标注数量(xml文件
- 感恩日记
美玲_
1,感恩小妹一大早,就发来了给妈妈洗浴后的照片。看到老妈平安健康,心中很是喜悦。祈愿老妈~在世的菩萨,健健康康平平安安,有妈在,家就在。让在外的儿女逢年过节有归心似箭的心情。2,感恩姚老师咖啡冥想研究生滴2期的义工团队,及时通报我参加学习事宜。让我这次学习不再,毫无准备,手忙脚乱。做好学习安排。3,感恩永红接受我的邀请,参与姚老师咖啡冥想研究生延续班,4,感恩丰盛10门的素娜,提议的语音好方法,更
- Cut, Paste and Learn方法解读
wangxinwei2000
深度学习人工智能
Abstract问题背景:标注数据的缺乏:在实例检测任务中,部署物体检测模型的一个主要障碍是缺乏大量标注数据。例如,在一个特定的厨房环境中找到包含实例的大型标注数据集是不太可能的。每当面对新的环境和新的物体实例时,都需要进行昂贵的数据收集和标注工作。研究贡献:解决方法:本文提出了一种简单的方法,可以以最小的努力生成大量标注的实例数据集。关键洞察:研究者的关键洞察是,仅仅确保“局部真实感”(patc
- matlab游标标注移动,matlab实现图形窗口的数据游标
莫白想
matlab游标标注移动
DatacursorsforfigurewindowSeveralrelatedfunctions:CreateCursorsetsupaverticalcursoronallaxesinafigure.Thecursorscanbemovedaroundusingthemouse.MultiplecursorsaresupportedineachfigureGetCursorLocationre
- Spring @Async 深度解读:默认线程池执行器的配置与优化
小码快撩
springjava前端
在Spring中,@Async注解用于异步执行方法。默认情况下,@Async注解的任务是由一个线程池执行的。然而,这个默认的线程池是如何初始化的呢?本文将深入探讨这一过程,帮助你理解Spring异步任务背后的线程池执行器的初始化原理。1.@Async的基本使用首先,让我们快速回顾一下@Async的基本用法。@Async通常用于标注在需要异步执行的方法上,比如:@Servicepublicclass
- 埃隆·马斯克表示特斯拉“没有必要”授权 xAI 模型
喜好儿网
人工智能AIGC马斯克
埃隆·马斯克近日在社交媒体上对《华尔街日报》的一篇报道进行了反驳。该报道指出,马斯克旗下的电动汽车公司特斯拉可能与人工智能初创公司xAI达成了一项收入分享协议,以便特斯拉能够使用xAI的人工智能模型。据称,这些模型将被集成到特斯拉的全自动驾驶(FSD)软件中,并可能用于开发特斯拉汽车的语音助手以及人形机器人擎天柱的软件。喜好儿网然而,马斯克否认了这一说法,他在社交媒体平台上表示,尽管特斯拉确实与x
- VITS 源码解析2-模型概述
迪三
#NN_Audio音频人工智能
VITs是文本到语音(Text-to-Speech,TTS)任务中最流行的技术之一,其实现思路是将文本语音信息融合到了HiFiGAN潜空间内,通过文本控制HiFiGAN的生成器,输出含文本语义的声音。VITs主要以GAN的方式训练,其生成器G是SynthesizerTrn,判别器D是MPD。VITS的判别器几乎和HiFiGAN一样,生成器则融合了文本、时序、声音三大类模型1.文件概述模型部分包含三
- 使用LangChain和OpenAI实现高效文本标注
aehrutktrjk
langchainpython
使用LangChain和OpenAI实现高效文本标注引言在自然语言处理(NLP)领域,文本标注是一项重要且常见的任务。它涉及为文本分配标签,如情感、语言、风格等。本文将介绍如何使用LangChain和OpenAI的API来实现高效的文本标注系统。我们将探讨如何设置环境、定义标注模式,以及如何使用OpenAI的模型来执行标注任务。环境准备首先,我们需要安装必要的库并设置API密钥:%pipinsta
- html添加文字标注
傲世阿龍
HTML
添加文字标注有情芍药含春泪,无力蔷薇卧晓枝。作者秦观效果:
- 史上最全的maven的pom.xml文件详解
Meta999
Maven
注:详解文件中,用红色进行标注的是平常项目中常用的配置节点。要详细学习!转载的,太经典了、、、、欢迎收藏xxxxxxxxxxxx4.0.0xxxxxxjar1.0-SNAPSHOTxxx-mavenhttp://maven.apache.orgAmavenprojecttostudymaven.jirahttp://jira.baidu.com/
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- 十二月第一天
简九月
制定显眼计划,明确工作目标我们习惯在新年开始的时候,写下一年的计划,例如今年我要读完10本书。而等到年末复盘的时候,买来的书甚至都没有翻过。做计划并没有错,关键在于你制定的计划是否具体,是否有可执行性。作家路遥在写小说《平凡的世界》的时候也给自己制定了严格的计划。他先是列了一个写作大纲,定出一个大概的轮廓。然后,分解每天要完成的部分,并在后面标注好完成日期。看着墙上的工作日期表一天天划掉,他的写作
- 语音识别技术有哪些应用场景?
不想秃头的程序
语音识别人工智能
语音识别技术,作为人工智能领域的重要分支,已经深入到我们日常生活的方方面面。以下是一些常见的应用场景:智能助理智能助理如Siri、GoogleAssistant以及Alexa等,都基于语音识别技术来实现用户交互。用户可以通过语音命令来拨打电话、查询信息、设置提醒等。这些助理软件能够理解多种语言和方言,并能够在复杂的环境噪声中准确识别用户的指令。智能家居在智能家居领域,语音识别被用于控制各种智能设备
- 2021-03-07 昨日关于身体如何影响思维和行为的一些思考
了不起的华伟
昨天的时候,听冬月老师的读书营课,然后给我一个学员的小姐姐进行了答疑了她的一个问题,然后当时我就结合自己的一本书《具身认知》,思考了一些事情。当时直接在社群用语音的方式输出给大家的,然后今天看到提问的小姐姐,帮我整理出的文字版。1.冬月老师指出问题的核心是不自信,所以让她抬头挺胸自信地走出去,就是说这种方式,它是用身体的方式去打破你这种不自信的一个方式,也就是说从身体上去影响,这个方式跟我现在看的
- 2021-07-06
君思我兮
收到这封情书的时候,离我们成为法律意义上的夫妻还有一两个小时。此时是七月六日的十一点刚过。初稿既成,我们分坐在沙发上,父母各自忙,窗外的雨滴滴答答。没有想到这个安静的夜晚我会想这么多,一生太短,一生也很漫长。云消雨霁,汉江河水又会上涨,浮浮沉沉,像是我们跌跌荡荡的一生。我们曾经到访过汉江源头,那里清晰标注着汉江水系的脉络。汉江干流发源于陕西宁强县的嶓冢山,自西而东浩浩荡荡,于白河县进入湖北省。宁强
- 【20220616】今日十点感悟
邱小美是Kelly
1、语音输入,确实比键盘打字要快很多;2、任何方式都有优劣,找到适合自己的就好;3、下定决心要做的事情,一定要去做;4、品行真的很重要;5、永远不要高估自己的能力;6、不管做什么事情,都将就认真;7、一定要多喝水;8、女孩子之间的友谊,真的值得羡慕;9、多和那些同频道的人多说话;10、记账的目的,就是知道自己的钱花到了哪里,以及怎么省钱。
- 岐路,还能回头吗?
奋发_09ba
昨晚小奋与女儿视频通话,女儿4岁机灵可爱,非常的聪明。小奋心中始终能够肯定小姑娘长大一定很有出息,与女儿视频完以后,小奋与前妻婉婷语音聊了几句。希望婉婷能够带着女儿过来玩两天。小奋的邀请婉婷拒绝了,而且婉婷看起来非常的生气,小奋看到了婉婷满满的不满和怨言。小奋心中知道,自己没有婉婷说的那种想法,但又无法辩驳,因为这一切都是小奋造成的。称呼婉婷前妻小奋觉得似乎有些不恰当,虽然两个人已经离婚,但小奋没
- 猿创征文|【FreeSwitch开发实践】使用sipp对FreeSwitch进行压力测试
一马途追
FreeSwitch开发实践sipp压力测试FreeSwitch压测
✨博客主页:小小马车夫的主页✨所属专栏:FreeSwitch开发实践✨专栏介绍:主要介绍博主在实际项目中使用FreeSwitch开发外呼类项目的一些经验心得,主要涉及FreeSwitch的基本安装编译、基本配置、ESL、WSS、录音、自定义模块、mediabug、语音播放、MRCP及对接AI机器人等内容。内容在持续更新中,如果感兴趣可以对专栏进行订阅~文章目录前言1、sipp编译安装2、sipp命
- 文本生成图像工作简述1--概念介绍和技术梳理
尹凯
姓名:尹凯学号:22011210590学院:通信工程学院原文链接:https://blog.csdn.net/air__Heaven/article/details/127302735【嵌牛导读】文本生成图像的概念介绍与技术梳理【嵌牛鼻子】文本生成图像基于深度学习的机器学习方法已经在语音、文本、图像等单一模态领域取得了巨大的成功,而同时涉及到多种输入模态的多模态机器学习研究有巨大的应用前景和广泛的
- 梧桐幸福演说训练营第八天之《幸福演说家》(补作业)
7fd6564e6ed8
今天是母亲节,也是佛诞日,此刻的我在上古养生之道的课堂上参加学习,时间被安排的很紧实,没有跟妈妈发语音和打电话,就给妈妈发了一条微信过去,我相信我的妈妈已经收到我的祝愿妈妈,我想念你,很想很想你,在我心中妈妈就是佛,我好想此刻见到你,在这里祝福你健康幸福,快乐每一天。老师说当一个幸福的演说家,在这里我来解读一下我对幸福演说家的理解。对我来说付出是一种幸福。每当帮我周围的人用我所学的上古的手法解决了
- 粉尘识别数据集——工地/矿下粉尘数据识别,数据集已划分,YOLO格式-有权重,相关指数,map相当高
毕设宇航
YOLO机器学习目标跟踪
数据集名称粉尘识别数据集数据集描述这是一个专门针对工地或矿下粉尘识别设计的数据集,包含了大量的高清图像,用于识别施工或采矿环境中产生的粉尘。数据集已经按照标准的数据划分方法分为训练集、验证集和测试集,并且以YOLO格式进行了标注。此外,数据集中还包含了预训练的模型权重和相关性能指标,如mAP(MeanAveragePrecision),表明模型在粉尘识别任务上的表现优异。数据集特点高清图像:所有图
- 微软 Azure AI 服务免费试用及申请:语音识别、文本转语音、基于视觉、语言处理、文档分析等10大场景
全云在线allcloudonline
microsoftazure人工智能
为方便企业认识和快速上手AzureAI服务,我们总结了一套包括语音识别、文本转语音、基于视觉、语言处理场景、文档分析场景等全面的预构建模型和演示,旨在解决各种用例。这些模型易于访问,可帮助企业无缝实施AI驱动的解决方案,如下是已整理并编录的AzureAI服务中提供的预构建演示,希望这可以帮助您将AI无缝融入您的产品和服务中。微软AzureAI服务可以合规、稳定地提供企业用户使用ChatGPT的可能
- sox处理mp3_sox :音频文件转换命令
weixin_39615741
sox处理mp3
在开发呼叫中心的过程中要播放语音,要把自己录制的语音的wav格式转换为gsm格式,asterisk中也支持wav格式,但是不清楚为什么wav文件大一些就无法播放,所以只有转换为gsm格式。命令:sox00.wav-r8000-c100.gsmresample-ql下面的是在网上找到的一篇文章文章来源Sox是最为著名的OpenSource声音文件格式转换工具。已经被广泛移植到Dos、windows、
- Python中的pyttsx3库:文本到语音转换的利器
会三十六变的猫
pythonpython开发语言pycharmpip
pyttsx3是一个跨平台的文本到语音转换库,它可以在没有安装其他依赖项的情况下在Windows、Linux和macOS上运行。pyttsx3使用系统自带的TTS(文本到语音)引擎,因此可以确保在各种操作系统上都具有较高的稳定性和可用性。官方文档:https://pyttsx3.readthedocs.io/en/latest/https://pyttsx3.readthedocs.io/en/l
- [Python]使用pyttsx3将文字转语音
小九不会Python
Pythonpython语音识别人工智能
一、安装Pyttsx3首先,你需要在你的Python环境中安装Pyttsx3库。可以通过pip命令进行安装:pipinstallpyttsx3二、基本使用方法导入Pyttsx3库在你的Python脚本中,首先需要导入Pyttsx3库:importpyttsx3初始化TTS引擎使用pyttsx3.init()方法初始化一个TTS引擎对象:engine=pyttsx3.init()将文本转换为语音使用
- freeswitch模块的介绍系列【codecs】【mod_ilbc】
黄宝良
freeswitch学习linux视频编解码音视频
ffreeswitch模块的介绍系列【编解码】【mod_ilbc】mod_ilbc文章目录ffreeswitch模块的介绍系列【编解码】【mod_ilbc】一、mod_ilbc是什么?二、使用步骤1.引入模块环境2.安装mod_ilbc模块2.FS导入模块总结一、mod_ilbc是什么?“mod_ilbc”是freeswitch忠低比特率编解码器(iLBC)模块,通常在电信和互联网协议语音(VoI
- 基于人工智能的智能语音助手
人工智能发烧友
人工智能
语音助手的自然语言处理模块是语音助手系统的关键组成部分。通过这个模块,系统能够识别用户的意图并做出相应的回应。我们可以使用NLP技术来解析文本输入,并将其转换为系统可以理解的命令或指令。在本项目中,我们将结合语音识别、自然语言处理和语音合成技术,构建一个功能简化的语音助手。一、项目背景与需求分析1.1项目目标本项目旨在创建一个语音助手系统,它可以:1.语音识别:从用户的语音输入中提取文本信息。2.
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,