ultralytics

口罩检测数据集-1591张图片疫情防控管理智能门禁系统公共场所安全监控

口罩检测数据集-1591张图片已发布目标检测数据集合集（持续更新）口罩检测数据集介绍数据集概览包含类别应用场景数据样本展示文件结构与使用建议使用建议技术标签YOLOv8训练实战1.环境配置安装YOLOv8官方库ultralytics2

cver123·2025-06-29 14:37

YOLOv12_ultralytics-8.3.145_2025_5_27部分代码阅读笔记-block.py

block.pyultralytics\nn\modules\block.py目录block.py1.所需的库和模块2.classDFL(nn.Module):3.classProto(nn.Module):4.classHGStem(nn.Module):5.classHGBlock(nn.Module):6.classSPP(nn.Module):7.classSPPF(nn.Module):

红色的山茶花·2025-06-29 12:59

道路交通标志检测数据集-智能地图与导航交通监控与执法智慧城市交通管理-2,000 张图像

道路交通标志检测数据集已发布目标检测数据集合集（持续更新）道路交通标志检测数据集介绍数据集概览包含类别应用场景数据样本展示YOLOv8训练实战1.环境配置安装YOLOv8官方库ultralytics2.

cver123·2025-06-28 23:49

Python 人工智能Ai视觉模型 YOLOv8

YOLOv8简介：Python中的高效AI视觉模型YOLOv8是Ultralytics公司开发的最新目标检测模型，属于YOLO(YouOnlyLookOnce)系列的最新版本，以其高效和准确著称。

GHY云端大师·2025-06-25 22:59

【推理加速】TensorRT C++ 部署YOLO11全系模型

YOLO11YOLO11C++推理YOLO11是Ultralytics最新发布的目标检测、实例分割、姿态评估的系列模型视觉轻量化框架，基于前代YOLO8版本进行了多项改进和优化。

gloomyfish·2025-06-25 08:25

目标检测——YOLO11算法解读

作者：Ultralytics公司代码：https://github.com/ultralytics/ultralyticsYOLO系列算法解读：YOLOv1通俗易懂版解读、SSD算法解读、YOLOv2算法解读

lishanlu136·2025-06-24 23:47

yolov5 yolov8 yolov10 Ultralytics 奇奇怪怪的错误汇总:【版本兼容，模型训练，数据加载，模型加速】

文章大纲ultralyticsYOLO最新版本问题Numpyisnotavailable不同小版本的网络不兼容问题RuntimeError:Theexpandedsizeofthetensor(1)mustmatch...RuntimeError:torch.cat():Sizesoftensorsmustmatchexceptindimension1.Got24and23indimension2

shiter·2025-06-24 07:50

YOLOv12：以注意力为中心的物体检测

1.概述实时目标检测已成为许多实际应用的关键，而Ultralytics的YOLO（YouOnlyLookOnce）系列一直是最先进的模型系列，在速度和准确率之间实现了稳健的平衡。

发呆小天才O.o·2025-06-24 03:57

【Datawhale组队学习202506】YOLO-Master task02 YOLO系列发展线

2015-JosephRedmonV2-2016-JosephRedmonV3-2018-JosephRedmonYOLO之父的退出V4-202004-Chien-YaoWangV5-20200609-Ultralytics

来两个炸鸡腿·2025-06-23 22:21

YOLOv5 改进点与优化详解

✅YOLOv5改进点与优化详解一、前言YOLOv5是由Ultralytics团队开发的目标检测模型，虽然不是原始YOLO系列的“官方版本”，但它在工业界得到了广泛应用，因其：轻量化设计；易于部署；高性能

要努力啊啊啊·2025-06-19 05:42

YOLOv5 模型结构详解

✅YOLOv5模型结构详解以下是以YOLOv5的最小版本yolov5s为例的模型结构（来自Ultralytics/yolov5官方实现）：输入图像大小：640×640×3YOLOv5s的完整模型结构（来自

要努力啊啊啊·2025-06-18 17:49

【凌智视觉模块】RV1106上部署YOLOv5目标检测及量化原理简介

YOLOv5由Ultralytics公司开发，并不是正式

位东风·2025-06-12 23:43

基于YOLOv8的行车记录仪的自动驾驶中国道路目标检测技术

YOLOv8n（YouOnlyLookOnceversion8nano）是Ultralytics公司推出的最新一代轻量级目标检测模型，结合BDD100K（BerkeleyDeepDrive100K）大规模自动驾驶数据集

qq1309399183·2025-06-11 01:50

数据集-目标检测系列- 猴子数据集 monkey ＞＞ DataBall

gitcode:https://gitcode.com/DataBall/DataBall-detections-100s/overview2）数据集训练、推理相关项目：GitHub-XIAN-HHappy/ultralytics-yolo-webui

Xian-HHappy·2025-06-09 13:35

第三章、用YOLOv8进行检测---第一节 YOLOv8模型简介

一、YOLOv8模型概览YOLOv8是Ultralytics公司开发的实时目标检测最新模型，其架构优化体现在三个维度：pythonfromultralyticsimportYOLO#模型类型速查表model_types

路飞VS草帽·2025-05-30 15:25

【科研】YOLOv8中anchor_points可视化（更新中）

anchor-point可视化YOLOv8官方源码解读predictorultralytics/ultralytics/models/yolo/obb/predict.py中源码有一个

KleinLan·2025-05-23 16:35

玩转YOLOv10 多尺度多通道特征图

在yolov10-main/ultralytics/nn/autobackend.py的AutoBackend类的forward函数里可以查看及二次开发YOLOv10的特征图在最下面的代码中activate_state

zzc921·2025-05-20 21:50

YOLO11解决方案之锻炼监测探索

概述Ultralytics提供了一系列的解决方案，利用YOLO11解决现实世界的问题，包括物体计数、模糊处理、热力图、安防系统、速度估计、物体追踪等多个方面的应用。

alpszero·2025-05-19 17:13

YOLOv11 环境配置与使用指南

YOLOv11环境配置与使用指南一、下载YOLOv11代码官方代码仓库位于：ultralytics/ultralytics:UltralyticsYOLO11gitclonehttps://github.com

ANiy520·2025-05-16 08:23

数据集-目标检测系列- 杨桃数据集 Starfruit＞＞ DataBall

gitcode:https://gitcode.com/DataBall/DataBall-detections-100s/overview2）数据集训练、推理相关项目：GitHub-XIAN-HHappy/ultralytics-yolo-webui

Xian-HHappy·2025-05-15 16:23

【保姆级教程】YOLOv8_OBB旋转目标检测：训练自己的数据集(2)

一、YOLOV8环境准备1.1下载安装最新的YOLOv8代码仓库地址：https://github.com/ultralytics/ultralytics1.2配置环境pipinstallpyproject.dependencieshttps

BILLY BILLY·2025-05-14 22:20

YOLOv8 深度学习目标检测实战指南

1.引言YOLOv8作为Ultralytics公司推出的最新一代目标检测算法，在保持高效推理速度的同时显著提升了检测精度。本指南将带你完成从环境搭建到实际项目部署的全过程，帮助你掌握这一先进技术。

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-05-12 12:28

Ultralytics中的YOLODataset和BaseDataset

YOLODataset类（ultralytics/data/dataset.py）继承于BaseDataset类（ultralytics/data/base.py）BaseDataset()BaseDataset

小小老大MUTA️·2025-05-07 19:51

AI 编程日报 · 2025 年 5 月 04 日｜GitHub Copilot Agent 模式发布，Ultralytics 优化训练效率

1、OpenAI确认GPT-4o“谄媚”个性更新已完全回滚OpenAI官方已确认，先前推送的一项旨在改进GPT-4o模型个性的更新已被完全撤销。该更新最初目标是提升模型的智能与个性，使其交互更直观有效，但实际效果却导致模型表现出过度“谄媚”和“令人讨厌”的回应风格，引发用户普遍不满。OpenAICEOSamAltman也公开承认了这一点，并表示团队正紧急修复。据了解，此次回滚操作已优先覆盖免费用户

江鸟阁长·2025-05-05 08:04

Mamba-YOLO 开源项目使用教程

gh_mirrors/ma/Mamba-YOLO1.项目目录结构及介绍Mamba-YOLO项目的目录结构如下：Mamba-YOLO/├──asserts/├──selective_scan/├──tests/├──ultralytics

田鲁焘Gilbert·2025-05-05 03:30

使用ultralytics的yolo11训练自定义数据集的图像分类模型+预测+导出onnnx模型+trtexec转engine模型

3.10环境激活condaactivateultralytics-clas-yolo11安装环境pipinstallultralytics进入到文件夹中cd/home/sss/桌面/Projects/ultralytics-cla

AI技术库·2025-04-26 15:56

基于ultralytics库的RTDETR独家大全（原创）

视觉大作战专栏新增RTDETR专栏预告随着基于DETR的检测和分割技术在顶会论文中越来越受到重视，并在精度上展现出强大的竞争力，RTDETR作为其中的佼佼者，正逐步成为研究热点。尽管在部署便利性和推理速度上还存在挑战，但RTDETR的广阔前景不容忽视。为此，视觉大作战专栏计划增设RTDETR专栏，深入探索这一领域。一、基础入门在这一部分，我们将通过经典论文的熟读和代码讲解，帮助读者快速入门RTDE

不要绝望总会慢慢变强·2025-04-25 13:55

RTDETR改进专栏(包含RTDETR、YOLOV5-DETR、YOLOV8-DETR)

基于Ultralytics的RT-DETR改进详细介绍目前自带的一些改进方案(持续更新)为了感谢各位对RTDETR项目的支持,本项目的赠品是yolov5-PAGCP通道剪枝算法.具体使用教程自带的一些文件说明

魔鬼面具·2025-04-25 12:23

【YOLOv8改进[Conv]】使用基于Haar的小波变换Down_wt助力V8更优秀

目录一基于Haar的小波变换二使用基于Haar的小波变换Down_wt助力V8更优秀1整体修改①添加haar_HWD.py文件②修改ultralytics/nn/tasks.py文件内容2配置文件3训练其他

Jackilina_Stone·2025-04-24 18:50

医疗影像分割 | 使用yolo v11训练自己的数据集

代码下载：GitHub-ultralytics/ultralytics:UltralyticsYOLO11环境配置可以参考：目标检测：YOLOv11(Ultralytics)环境配置，适合0基础纯小白，

编程日记✧·2025-04-24 16:40

YOLOv11检测模型数据集介绍、模型训练及测试

下载yolo系列集成的库：pipinstallultralytics-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple(ultralytics可以指定版本号，像yolov8

张小生180·2025-04-22 17:03

yolov8模型在rk3588的环境部署（详细版）

系列板卡文档文件介绍rknn-toolkit2:一般用于在pc端布置环境进行模型转换rknn_toolkit_lite2：一般为版端推理环境rknpu2：一般用于驱动更新rknn_model_zoo:一般用于ultralytics_yolov8

1028_左傲杰·2025-04-18 17:35

YOLOV8 OBB 海思3516训练流程

YOLOV8OBB海思3516训练流程1、下载带GPU版本的torch（可选）32、安装ultralytics33、下载pycharm社区版44、安装pycharm55、新建pycharm工程56、添加

绕灵儿·2025-04-18 10:43

ultralytics训练RT-DETR踩坑记录----yolo val/predict指令执行错误

print各项指标（P、R、map）然而，在使用指令yolodetectvalmodel=XXXdata=XXX进行验证时却出现指标全部为0的问题本菜鸡摸索了好久终于找到了解决方法：解决步骤：1、将/ultralytics

van_xiayu·2025-04-18 02:56

RT-DETR改进前必看 - Ultralytics调参 1：1还原RT-DETR官方版本实验环境，更方便改进

前言很多读者反应，在使用Ultralytics版本的RT-DETR训练的时候，精度一直上不去且很低。而使用原版的模型进行训练比较困难，不方便后期改进。

Limiiiing·2025-04-18 02:55

ArmSoM Sige5 & CM5：RK3576 上 Ultralytics YOLOv11 边缘计算新标杆

在计算机视觉技术加速落地的今天，ArmSoM正式宣布其基于RockchipRK3576的旗舰产品Sige5开发板和CM5核心板全面支持UltralyticsYOLOv11模型的RKNN部署。这一突破标志着边缘计算领域迎来新一代高性能、低功耗的AI解决方案，为工业检测、智能安防、机器人导航等场景提供“开箱即用”的硬核支持。二、RKNN工具包RKNN工具包是由Rockchip提供的一套工具和库，用于促

ArmSoM开源硬件·2025-04-15 12:39

基于yolov8的鱼病害检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

YOLOv8作为Ultralytics公司开发的最新一代算法模型，具有速度更快、准确率更高的优势。

萌萌哒240·2025-04-02 15:03

YOLOv8--绘制中文标签耗时优化

设备：RTX4080运行环境：Python=3.8（要求>=3.8），torch1.12.0+cu113（要求>=1.8）问题：ultralytics代码绘制中文标签乱码，以及其他网上中文绘制推理脚本进行中文可视化时

你的陈某某·2025-03-31 10:08

Ultralytics 框架中Predictor类解析

以下是关于Ultralytics框架中Predictor类的作用、参数及使用指南的详细说明，帮助您高效完成目标检测、分割等任务的推理流程：一、Predictor类的核心作用Predictor类是Ultralytics

浩瀚之水_csdn·2025-03-31 09:27

YOLOv12可视化界面；YOLOv11；YOLOv10；YOLOv8等通用可视化界面GUI设计，基于pyside6，单文件即插即用，更新ip摄像头检测，美化布局及信息输出

前言为了更便捷地使用YOLOv12;YOLOv11;YOLOv10;YOLOv8等基于ultralytics的目标检测，尤其是对于没有深度编程经验的用户，一个可视化界面（GUI）显得尤为重要。

笑脸惹桃花·2025-03-30 09:44

YOLOv8损失函数解读

参考博客：YOLOv8详解:损失函数、Anchor-Free、样本分配策略；以及与v5的对比_yolov8损失函数-CSDN博客YoloV8损失函数篇（代码加理论）-CSDN博客一、损失函数损失函数的权重在ultralytics

卧式纯绿·2025-03-29 18:15

YOLOv8目标检测算法详解

YOLOv8是Ultralytics公司最新推出的Yolo系列目标检测算法，建立在Yolo系列历史版本的基础上，并引入了新的功能和改进点，以进一步提升性能和灵活性。

培根芝士·2025-03-28 17:12

YOLOV8多模态(可见光+红外光，基于Ultralytics官方代码实现）

YOLOV8多模态(可见光+红外光，基于Ultralytics官方代码实现）各位读者麻烦给个star或者fork，求求了。

@M_J_Y@·2025-03-24 07:20

YOLOV11|YOLO12改进系列指南

基于Ultralytics的YOLO11|YOLO12改进目前自带的一些改进方案(持续更新)为了感谢各位对本项目的支持,本项目的赠品是yolov5-PAGCP通道剪枝算法.具体使用教程专栏改进汇总YOLO11

魔鬼面具·2025-03-23 08:03

Docker配置代理

使用背景最近在国内网络下，pullultralytics镜像一直失败:dockerpullultralytics/ultralytics:latest-conda，尝试使用代理下载镜像配置步骤1.创建或编辑

·2025-03-23 06:34

OCR提取+识别方案

1.内容提取通过YOLO提取需要识别的区域1.1安装ultralytics创建虚拟环境(可选)#创建虚拟环境python-mvenv.venv#激活虚拟环境###激活虚拟环境将更改shell的提示以显示您正在使用的虚拟环境

·2025-03-23 06:03

Python 的 ultralytics 库详解

ultralytics是一个专注于计算机视觉任务的Python库，尤其以YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型为核心，提供了简单易用的接口，支持目标检测、实例分割、姿态估计等任务。

白.夜·2025-03-20 17:40

Yolov8训练自己的数据集(脱离ultralytics库)

比如在使用v8的时候需要安装ultralytics库，然后再调用YOLO进行训练或者预测，那么就有这几个问题：问题1：安装了ultralytics库后如何使用YOLO呢

爱吃肉的鹏·2025-03-19 17:22

Ultralytics包引起的编码报错问题

安装完Ultralytics包后，加载YOLO相关模型，执行报错：UnicodeEncodeError:'gbk'codeccan'tencodecharacter'\u0467'inposition3

Xylokrysen·2025-03-18 20:28

Yolov11目标检测(ultralytics)

Yolov11目标检测（ultralytics）1.克隆仓库2.安装环境依赖3.训练、验证、推理以及onnx模型导出1.克隆仓库从官网下载Yolov11到本地。

@M_J_Y@·2025-03-18 13:02

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