参考文献整理:C/C++可变参数,“##__VA_ARGS__”宏的介绍和使用_##__va_args__-CSDN博客代码为了方便以后的测试,直接使用日志来进行测试的打印,就使用了宏日志#defineINF0#defineDBG1#defineERR2#defineLOG_LEVELDBG#defineLOG(level,format,...)\do\{\if(level
【图文详解】一文全面彻底搞懂HBase、LevelDB、RocksDB等NoSQL背后的存储原理:LSM-tree 日志结构合并树
禅与计算机程序设计艺术
LSM树广泛用于数据存储,例如RocksDB、ApacheAsterixDB、Bigtable、HBase、LevelDB、ApacheAccumulo、SQLite4、Tarantool、WiredTiger、ApacheCassandra、InfluxDB和ScyllaDB等。在这篇文章中,我们将深入探讨LogStructuredMergeTree,又名LSM树:许多高度可扩展的NoSQL分布
浅谈目前主流NoSql数据库
大飞攻城狮
后端开发nosqlredismongodb
浅谈目前主流NoSql数据库,编程学习资料点击免费领取前言无意翻资料发现目前好多noSql数据库,但是工作中貌似并没有接触到,很好奇他们的区别,所以就有了这篇文章。(整合了网上许多大佬的文章,如有侵权,麻烦私信告知。)采用浅谈也是为了方便大家无压力阅读,快速了解知识。如果有文章问题的地方麻烦评论做补充。感谢。目前我了解的主流Nosql如下:redismongoDBmemcacheLevelDBCa
利用C++读取图片数据内存,一键智能识别技术!
Python编程导师
关于使用C++接口来提取特征,caffe官方提供了一个extract_features.cpp的例程,但是这个文件的输入是blob数据,即使输入层使用的是ImageData,也需要在deploy.prototxt中指定图片的位置,很不方便。image如果想要使用opencv来读取一个图片,然后用caffe训练好的model提取特征,就需要对输入层进行改写。另外官方例程默认的输出是leveldb格式
从leveldb学编码技巧(3)
wangjie_yy
leveldb中的大部分文件都是用一种类似日志的方式来写数据的,比如和memtable一一对应的log文件,以及manifest文件。他们的特点是:文件内容都是一条条记录,每条记录都有特定的格式。为了方便读取这类文件中的内容,leveldb使用一个log::Reader类完成读取和解析的工作。log::Reader提供了从文件中读取出一条完整记录的方法,定义如下:boolReadRecord(Sl
MAC安装和卸载redis
xiaolyuh
安装卸载查询可安装的版本查询版本号brewsearchredis:olafwang@OLAFWANG-MB0etc%brewsearchredis==>Formulaehiredisredis✔
[email protected]@4.0==>Caskshomebrew/cask/another-redis-desktop-managerhomebrew/cask/redis安装
大白话解析LevelDB: VersionEdit
Howard0o0
大白话解析LevelDB数据库c++
文章目录VersionEditVersionEdit::EncodeTo(std::string*dst)VersionEdit::DecodeFrom(constSlice&src)VersionEditLevelDB在进行Compaction的过程中,会增加一些SST并且删除一些SST,这些操作都会引起数据库状态的变化。每个数据库状态都对应一个Version版本,Version里对应的数据库状
大白话解析LevelDB: VersionSet
Howard0o0
大白话解析LevelDB数据库c++
文章目录VersionSetVersionSet接口概览VersionSet中各个接口的实现VersionSet::LogAndApply(VersionEdit*edit,port::Mutex*mu)VersionSet::Builder的实现VersionSet::Builder的构造VersionSet::Builder::Apply(VersionEdit*edit)VersionSet
大白话讲解 LevelDB 0: 目录
Howard0o0
大白话解析LevelDBc++数据库
大白话讲解LevelDB大白话解析LevelDB1:把Key-Value写入MemTable大白话解析LevelDB2:MemTable落盘为SST文件
LevelDB 中各种文件的作用
Howard0o0
大白话解析LevelDBc++数据库
文章目录LevelDB中各种文件的作用SSTWALMANIFESTCURRENTLOCKLOGLevelDB中各种文件的作用在LevelDB中,有以下几种类型的文件:SST(SortedStringTable)文件名为xxx.ldb,存储实际的Key-Value数据。WAL(WriteAheadLog)文件名为xxx.log,记录最近的写操作,以便在系统崩溃后恢复数据。MANIFEST文件名为MA
大白话解析LevelDB: TableBuilder
Howard0o0
大白话解析LevelDB数据库c++
文章目录TableBuilder`TableBuilder`的使用姿势SST的格式`TableBuilder`的代码实现`TableBuilder`的构造函数TableBuilder::Add(constSlice&key,constSlice&value)TableBuilder::WriteBlockTableBuilder::WriteRawBlockTableBuilder::Flush(
大白话解析LevelDB: WritableFile 接口
Howard0o0
大白话解析LevelDBc++数据库
文章目录WritableFileWritableFile的构造PosixWritableFilePosixWritableFile的构造PosixWritableFile::Append(constSlice&data)PosixWritableFile::FlushBuffer()PosixWritableFile::WriteUnbuffered(constchar*data,size_tsi
大白话解析LevelDB: Env
Howard0o0
大白话解析LevelDB数据库c++
文章目录leveldb::Env跨平台运行环境的封装Env接口概览POSIX环境下的Env的实现POSIX下的Env::Default()的实现SingletonEnv的实现前置知识:placementnew与std::aligned_storageSingletonEnv的代码实现SingletonEnv的存在意义PosixEnv的构造函数PosixEnv的构造函数PosixEnv::NewSe
大白话解析LevelDB:数据格式
Howard0o0
大白话解析LevelDB缓存c++
文章目录LevelDB中的数据格式KeyUserKeyInternalKeyLookupKeyWriteBatchSSTDataBlockIndexBlockMetaBlock(FilterBlock)MetaIndexBlockFooterMANIFESTRecordLevelDB中的数据格式Key先说LevelDB里比较容易混淆的3种Key:UserKeyInternalKeyLookupKe
大白话解析LevelDB 2: MemTable 落盘为 SST 文件
Howard0o0
大白话解析LevelDBc++数据库
文章目录MemTable落盘为SST文件什么是`CompactMemTable`什么时候触发`CompactMemTable`如何触发`CompactMemTable``CompactMemTable`的过程将`MemTable`落盘成`SST`文件将`MemTable`生成一个新的`SST`文件:挑选合适的level-i用于放置新的`SST`将新SST的MetaData记录到`VersionEd
常见技术选型
独处人
MQRocketMQ,RabbitMQ,Kafka,ActiveMQNoSQLRedis,Memcache分布式计算Blink,Storm,SparkDB关系型TiDB,MySQL,MongoDB,CassandraKVLevelDB,Rocksdb,PalDB文件BerkeleyDB,MapDB,ChronicleQueue,SQLite,RSocket时序型Influxdb,HiTSDB,Op
Ubuntu 16.04 + caffe环境搭建(CPU)
默写年华Antifragile
1.安装依赖sudoapt-getinstalllibprotobuf-devlibleveldb-devlibsnappy-devlibopencv-devlibhdf5-serial-devprotobuf-compilersudoapt-getinstall--no-install-recommendslibboost-all-devsudoapt-getinstalllibgflags-d
Db2插入数据溢出报错测试
蓝黑2020
DBJava数据库db2mybatisjdbc
本文是测试Db2数据库插入数据报错。具体来讲,是通过命令行、JDBC、Mybatis等各种方式,尝试把一个长度为11的字符串插入到VARCHAR(8)的字段,查看报错信息,方便以后遇到类似的错误时,能够帮助快速定位问题。测试环境Db2$db2levelDB21085IThisinstanceorinstall(instancename,whereapplicable:"db2inst1")uses
比特币源码阅读(leveldb-CBlockFileInfo)
坠叶飘香
CBlockFileInfo:包含存储block的文件的基本信息,具体的内容见下图2018-08-0716-10-53的屏幕截图.pngsrc/chain.hclassCBlockFileInfo{public:unsignedintnBlocks;//!inlinevoidSerializationOp(Stream&s,Operationser_action){READWRITE(VARINT
Leveldb代码阅读笔记
xiannvlei
技能建设笔记
整体架构如上图,leveldb的数据存储在内存以及磁盘上,其中:memtable:存储在内存中的数据,使用skiplist实现。immutablememtable:与memtable一样,只不过这个memtable不能再进行修改,会将其中的数据落盘到level0的sstable中。多层sstable:leveldb使用多个层次来存储sstable文件,这些文件分布在磁盘上,这些文件都是根据键值有序
LevelDB 完全解析(6):Filter
linjinhe
前文回顾LevelDB完全解析(0):基本原理和整体架构LevelDB完全解析(1):MemTableLevelDB完全解析(2):LogLevelDB完全解析(3):SSTableLevelDB完全解析(4):ManifestLevelDB完全解析(5):CacheBloomFilterLevelDB可以设置通过bloomfilter来减少不必要的读I/O次数。1970年,BurtonHowar
分布式块存储 ZBS 的自主研发之旅|元数据管理
志凌海纳SmartX
分布式
重点内容元数据管理十分重要,犹如整个存储系统的“大黄页”,如果元数据操作出现性能瓶颈,将严重影响存储系统的整体性能。如何提升元数据处理速度与高可用是元数据管理的挑战之一。SmartX分布式存储ZBS采用LogReplication的机制,在元数据存储方案上选择将LevelDB和Zookeeper相结合,从而以更加精简的架构实现了高可靠、高性能与轻量级的元数据服务。更多ZBS架构设计与技术解读,请阅
数据结构 | Log-Structured Merge Tree (LSM Tree)
赵同学的代码时间
数据结构lsm-tree
今天介绍LSMTree这个数据结构,严格意义上来说,他并不像他的名字一样是一棵树型的数据结构,而更多是一种设计思想。LSMTree最先在1996年被提出,后来被广泛运用于现代NoSQL(非关系型数据库)系统中,包括BigTable,Dynamo,HBase,Cassandra,LevelDB,RocksDB,andAsterixDB.LSMTree主要是瞄准了IO操作中,顺序写的速度比随机写快几个
时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析
chuange6363
大数据数据库数据结构与算法
开源时序数据库如图是17年6月在db-engines上时序数据库的排名,我会挑选开源的、分布式的时序数据库做详细的解析。前十的排名中,RRD是一个老牌的单机存储引擎,Graphite底层是Whisper,可以认为是一个优化的更强大的RRD数据库。kdb+、eXtremeDB和Axibase都未开源,不做解析。InfluxDB开源版和Prometheus的底层都是基于levelDB自研的单机的存储引
caffe+ubuntu18.04+cuda10.2编译配置
s1037222866
caffe人工智能深度学习
安装相应依赖apt-getinstalllibprotobuf-devlibleveldb-devlibsnappy-devlibopencv-devlibhdf5-serial-devprotobuf-compilerapt-getinstall--no-install-recommendslibboost-all-devapt-getinstallpython-devapt-getinstal
算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
[JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,