caffe+ubuntu18.04+cuda10.2编译配置

安装相应依赖

apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
apt-get install python-dev
apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
apt-get install libatlas-base-dev
apt-get install the python-matplotlib python-scipy python-numpy
pip3 install pytest numpy boost

安装CMAKE

注意：使用apt-get安装的cmake版本太低，在使用CUDA10.2的环境下进行caffe编译时会出现CUDA_cublas_device_LIBRARY/CUDA_cublas_LIBRA报错。这是由于低版本cmake找不到cuda的库所导致。为解决这个问题，我们需要手动安装cmake，版本要求至少为3.12.0。我们选择3.14.3。

如果已经存在cmake请确认版本 cmake --version

1. 从cmake官网下载cmake-3.14.3-Linux-x86_64.tar.gz
2. 解压 tar -zxvf cmake-3.14.3-Linux-x86_64.tar.gz
3. 在~/.bashrc文件中添加环境变量，在文件末尾添加：
   export CMAKE_ROOT=/home/shiyh/download/cmake-3.14.3-Linux-x86_64
   export PATH=$PATH:$CMAKE_ROOT/bin:
   注意/home/shiyh/download/请替换为具体路径
4. 保存，并执行source ~/.bashrc

cmake编译

1. 修改Makefile.config
   源码文件夹中已提供Makefile.config.example
   执行cp Makefile.config.example Makefile.config
2. 修改CMakeList.txt中第35行
   第35行的set(python_version “2” CACHE STRING “Specify which Python version to use”)中的2改为3.6（根据自己的python版本确定），保存退出
3. vim Makefile.config  对配置文件中相关参数修改

   ## Refer to http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html
   # Contributions simplifying and improving our build system are welcome!
   
   # cuDNN acceleration switch (uncom