分布式架构下的序列化技术（protobuf、thrift、kryo、fst、fastjson、Jackson、gson、hessian）大全

一、序列化工作的意义：

      1、日常传输的报文，如果没有经过压缩，会影响传输效率，影响带宽,目前看protobuf的压缩后对象最小了。

      2、跨语言，例如jason(对外的接口返回)、WSDL。

二、常见的序列化技术：

• google的Protobuf

        Protobuf是google开源的项目，全称 Google Protocol Buffers。 它是谷歌内部用的一种高效的、可扩展的对结构化数据进行编码的格式规范。谷歌自己内部很多程序之间的通信协议都用了ProtoBuf。详细

 

• faceBook的Thrift

       Thrift源于faceBook，2007年facebook将Thrift做为一个开源项目交给了apache基金会;Thrift提供了可扩展序列化机制, 不但兼容性好而且压缩率高.

• kryo

       依赖jar包：kryo-4.0.0.jar、minlog-1.2.jar、objenesis-2.6.jar、commons-codec-1.8.jar,在spark中有运用。

• hessian

       默认支持跨语言，速度较慢

• zookeeper之序列化Jute
• 高性能序列化框架FST

   fst是完全兼容JDK序列化协议的系列化框架，序列化速度大概是JDK的4-10倍，大小是JDK大小的1/3左右.

• avro

       依赖jar包：avro-tools-1.7.7.jar（用于编译生成类）、avro-1.7.7.jar ,在hadoop RPC中使用了这种序列化方式.

• msgpack
• 序列化成json

1. 开源的Jackson
2. Google的Gson
3. 阿里巴巴的FastJson