让我们愉快的切割吧 - 1：在Power BI中使用拆分列功能对数据进行拆分

对原始数据进行整理是获取汇数据分析报表的前提，对数据进行裁剪分割是一种很常见的需求。分割指的是对于一个含有多种信息的列，按照特定的关系对其进行拆分，分割成多个列，每个列只包含特定信息。例如很多原始数据报表的地址栏都是国家/省份/城市，这一列就可以拆分成三列，以便统计每个国家或者地区，城市的相应情况。

Power BI主要提供2种column的分割方式，本文介绍第一种 –

在查询编辑器中使用拆分列功能进行分割
数据加载完毕后，在查询编辑器中有一个拆分列功能，选中所有拆分的列，点击拆分列选项即刻开始拆分工作。在下图示例中，Location一栏包含两部分信息，一部分是region，一部分是country，两部分信息用逗号（，）隔开。要拆分该列，可以使用“按分隔符”方式进行。

在按分隔符拆分列中，Power BI提供了几个设置选项。

• 选择或输入分隔符：指定以哪种分隔符为依据进行拆分。
• 拆分位置：如果所使用的分隔符在所要拆分的数据中多次出现，则需要指定是每次出现都要拆分，还是只在第一次出现时进行拆分。如果只在第一次出现时进行，还需要指定是以左侧为基准还是右侧为基准。例如要拆分一个文件的路径:
  \\Files\APElements\FLY\Manager\Control\Logs.txt
  此时，分隔符“斜杠”就出现了多次。在拆分时就要设置好拆分拆分规则，以便生成所需的column。
• 在高级选项中还可以设置是将数据拆分为行还是列，如果要拆分为列，必须要指定拆分成几列。假如对示例中的location要指定拆分成3列，但实际上只有一个逗号只能拆分出两列，则Power BI会创建一个空列以满足设定的拆分3列需求。
  
• 引号字符：只有两个选择项，一个是无（None），一个是双引号。引号字符的功能是来判断当要拆分的内容中包含引用注释时，是否也要把引用的部分也进行拆分。
  举个例子，如果要拆分的内容是：亚洲，中国“包括香港，澳门以及台湾地区”，北京，如果引用字符选择的是双引号，那拆分出来的内容会变成：
  
  如果引号字符选择的是无（None），则拆分之后的内容就变为：
  
  需要特别注意一下，引用符合一定要使用英文的双引号，如果是中文的则不识别。

除了按照分隔符拆分以为还可以使用按字符数进行拆分，所需要配置的选项与按照分隔符进行拆分类似，需要制定字符数以及拆分方式和拆分结果（行还是列，如果是列的话，拆成多少列）

例如要拆分下面这组统计文件大小的数据，就可以用按照字符数进行，从右侧取两位字符进行分割，将数字和单位分割开来。