- 智能驾驶新纪元:Gemini如何重塑车载交互体验
众乐 认证
谷歌GoogleAndroidAutoGemini
在2025年谷歌I/O开发者大会即将拉开帷幕之际,谷歌抛出一则重磅消息:将生成式AI模型Gemini深度融入AndroidAuto系统。这一具有里程碑意义的举措,犹如为车载交互技术注入了一剂强劲的“创新催化剂”,推动其大步迈入全新发展阶段。正如AndroidforCars副总裁PatrickBrady所言,此举绝非对传统语音助手的简单升级,而是极有可能成为“车载体验领域的一场重大变革”。在驾驶场景
- 车载毫米波雷达行业发展5——企业
奔袭的算法工程师
行业资讯人工智能自动驾驶目标检测
5.1博世5.1.1公司简介博世集团创立于1886年,业务涵盖汽车与智能交通技术、工业技术、消费品、能源与建筑技术四大领域,是德国最大的工业企业之一、全球最大的汽车零部件供应商、最早研究车载毫米波雷达的企业之一。博世在高级辅助驾驶和自动驾驶上拥有业界最为领先和完整的产品线,也是智能驾驶行业发展的风向标。在中国市场,2022年,博世在前向雷达市场的份额为40.54%,占据着国内前雷达市场第一的位置。
- 《解锁AudioSet:开启音频分析的无限可能》
音频新时代的“密钥”:AudioSet登场在科技飞速发展的今天,音频作为信息传播与交互的关键媒介,早已渗透到现代科技的各个角落。从智能手机中的语音助手,让我们通过简单的语音指令就能查询信息、发送消息,到智能家居系统,凭借音频识别技术实现设备的智能控制,如智能音箱可根据我们的声音命令播放音乐、查询天气;从沉浸式的虚拟现实(VR)和增强现实(AR)体验中,逼真的音效让人身临其境,到智能驾驶领域,通过对
- ArkTS与仓颉语言的深度解析(鸿蒙操作系统多设备)
爱学习的小齐哥哥
仓颉华为仓颉HarmonyOS5
一、引言随着物联网和智能设备的飞速发展,多设备协同开发成为当前软件开发领域的重要课题。鸿蒙操作系统作为面向全场景的分布式操作系统,为开发者提供了ArkTS和仓颉语言两种强大的开发工具,助力实现高效的多设备应用开发。本文将全面剖析这两种语言在鸿蒙多设备开发中的应用,探讨其优势、开发环境、实现一次开发多端部署的方法以及在不同设备上的性能表现和适配策略,并结合智能驾驶应用场景进行实例分析。二、ArkTS
- DeepSeek行业应用案例——金融业
未来智慧谷
DeepSeek—R1人工智能大数据金融
一、简介在数字化浪潮汹涌澎湃的当下,DeepSeek以其强大的技术实力,如同一股创新的洪流,席卷众多行业,为各领域带来了前所未有的变革与突破。本案例集初步收录了40多个来自农业、制造业、汽车行业、手机行业、智能家居、物流、云服务、办公、网络安全、金融、医疗、教育等多个关键行业的应用案例。从助力农业实现病虫害精准预测与智能灌溉,到推动制造业生产故障预警与产品质量提升;从优化汽车智能交互体验与智能驾驶
- 华为OD机试 2025 B卷 - 智能驾驶 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)
无限码力
华为od华为OD机试华为OD机试2025B卷华为OD2025B卷华为OD机考2025B卷
智能驾驶华为OD机试真题目录点击查看:华为OD机试2025B卷真题题库目录|机考题库+算法考点详解华为OD机试2025B卷200分题型题目描述有一辆汽车需要从m*n的地图左上角(起点)开往地图的右下角(终点),去往每一个地区都需要消耗一定的油量,加油站可进行加油。请你计算汽车确保从从起点到达终点时所需的最少初始油量。说明:智能汽车可以上下左右四个方向移动地图上的数字取值是0或-1或正整数:-1:表
- 如何保障自动驾驶汽车的软件安全性?这个软件或成为关键
Lee-Shyllen
parasoft自动化测试parasoft软件测试自动化测试
如今,汽车制造商正面临着新技术带来的软件挑战。随着智能驾驶、新能源汽车和车联网等技术的飞速发展,“软件定义汽车”已是大势所趋。安全性将成为未来汽车开发中的一个关键因素。一个例子是自动驾驶和汽车网络与智能城市中的其他智能设备进行通信,需要转达官方停车规则、速度限制和其他动态交通变化,包括道路关闭、交通堵塞和改道。随着汽车行业从运输行业向技术行业的转变,数据的可靠性、安全性和质量是至关重要的。保证汽车
- 华为OD- 智能驾驶-2024年OD(E卷)
蜗牛快快快快跑
华为od
题目描述有一辆汽车需要从m*n的地图左上角(起点)开往地图的右下角(终点),去往每一个地区都需要消耗一定的油量,加油站可进行加油。请你计算汽车确保从从起点到达终点时所需的最少初始油量。说明:智能汽车可以上下左右四个方向移动地图上的数字取值是0或-1或正整数:-1:表示加油站,可以加满油,汽车的油箱容量最大为100;0:表示这个地区是障碍物,汽车不能通过正整数:表示汽车走过这个地区的耗油量如果汽车无
- 车载3D HMI人机交互与GPU算力的平衡
A阿司匹林
智能座舱性能优化前端算法3d人机交互
随着智能汽车技术的飞速发展,车载3DHMI(Human-MachineInterface)人机交互界面逐渐成为车载信息娱乐系统的重要组成部分。相比传统的2D界面,3DHMI能够提供更直观、沉浸的交互体验,尤其在智能驾驶、车载导航、娱乐系统以及人机互动等方面,具有显著优势。然而,车载3DHMI的高交互性与视觉表现要求对计算能力提出了巨大的挑战,尤其是GPU算力的需求。如何平衡3DHMI的算力资源消耗
- 鸿蒙Next智能驾驶:轻量化模型实战指南
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车载算力有限的场景下,鸿蒙Next通过模型轻量化技术破解智能驾驶的性能与安全挑战。本文拆解核心场景优化策略,附实战方案与性能数据,助开发者实现高效部署。一、核心场景与轻量化策略(一)两大关键场景车道线检测:需在暴雨、夜间等极端条件下,100ms内完成车道线识别,应对反光、遮挡等干扰。障碍物识别:对120km/h高速移动物体提前100米预警,避免误判路标为障碍物。(二)三维优化策略|策略方向|核心手
- 鸿蒙Next赋能智能驾驶:轻量化模型的实战突围
harmonyos
在车载算力有限的智能驾驶场景下,鸿蒙Next以轻量化模型技术破解性能与安全的双重挑战。本文拆解核心场景优化策略与实战方案,助开发者实现高效部署。一、核心场景的轻量化策略(一)两大刚需场景解析车道线检测:需应对雨天模糊、夜间低光等极端条件,模型需在100ms内完成复杂路况下的精准识别。障碍物识别:要求对高速移动物体(如120km/h车辆)提前100米预警,同时避免误判道路标线为障碍物。(二)三大优化
- 2025车载以太网技术全景解析:智能汽车的神经网络如何进化?
长春市嘉木 科技有限公司
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——深度解读最新技术趋势与行业变革一、行业风向标:车载以太网进入爆发期2025年被视为车载以太网技术落地的关键年份。据预测,全球车载以太网市场规模将突破30亿美元,年均增长率高达25%。这一增长背后,是智能驾驶、车联网、高精度传感器对高带宽、低延迟通信的迫切需求。行业大事件:-第六届中国国际汽车以太网峰会(AES2025)将于4月1-2日在上海举办,宝马、特斯拉、蔚来等50余家车企将聚焦TSN标准
- 国芯思辰|SCS5501/5502芯片组打破技术壁垒,重构车载视频传输链路,兼容MAX9295A/MAX96717
GXSC
芯片应用嵌入式硬件
在新能源汽车产业高速发展的背景下,电机控制、智能驾驶等系统对高精度信号处理与高速数据传输的需求持续攀升。针对车载多摄像头与自动驾驶辅助系统对长距离、低误码率、高抗干扰性数据传输的需求,SCS5501串行器与SCS5502解串器芯片组充分利用了MIPIA-PHY协议的强大功能,支持高达4Gbps带宽、15米同轴线或10米屏蔽双绞线长距传输,并集成远程供电与GPIO控制功能,实现“一线三用”(数据传输
- DeepSeek 赋能车路协同:智能交通的破局与重构
奔跑吧邓邓子
DeepSeek实战DeepSeek智能交通车路协同应用人工智能
目录一、引言二、智能交通车路协同系统概述2.1系统定义与原理2.2系统构成2.3发展现状与挑战三、DeepSeek技术剖析3.1DeepSeek简介3.2核心技术原理3.2.1Transformer架构3.2.2混合专家架构(MoE)3.2.3多头潜在注意力(MLA)机制3.3DeepSeek的优势四、DeepSeek在智能交通车路协同系统中的应用4.1智能驾驶辅助4.2智能座舱交互4.3能源管理
- 智能驾驶前沿技术突破:叠铖光电TerraSight芯片技术解析
理工男大辉郎
智能辅助驾驶智能电视安全
关键词:TerraSight芯片、超宽光谱成像、低算力架构、异质叠层晶圆、自动驾驶感知概要:TerraSight芯片作为全球首款专为无人驾驶设计的超宽光谱叠层图像传感芯片,通过超宽光谱成像技术实现全天候感知,具备极端环境适应性和材质识别能力。芯片采用低算力高效处理架构,降低系统功耗和成本。其异质叠层晶圆技术和车规级可靠性设计确保了芯片的高性能和稳定性。TerraSight为自动驾驶感知系统提供了颠
- 车载摄像头EMC问题剖析
硬核科技
安规EMC测试电脑高速电路PDNEMC认证测试测试EMI
随着智能驾驶技术的快速发展,车载摄像头已经从辅助性设备跃升为主动感知系统的核心组成部分。不论是360度全景监控、ADAS辅助驾驶功能,还是日益普及的自动泊车系统,摄像头的性能和稳定性已成为智能车辆安全运行的重要保障。然而,随着系统复杂度的提升,电磁兼容性(EMC)问题也随之凸显,尤其在高频传输和集成化设计背景下,成为整车系统测试中的一个关键难点。一、车载摄像头与EMC的冲突背景车载摄像头的典型硬件
- 如何成为一名优秀的产品经理
一点.点
#自动驾驶相关知识点自动驾驶汽车
一、夯实核心基础深入理解智能驾驶技术栈:感知:摄像头、雷达(毫米波、激光雷达)、超声波传感器的工作原理、优缺点、融合策略。了解目标检测、跟踪、SLAM等基础算法概念。定位:GNSS、IMU、高精地图、轮速计等定位技术,RTK,定位精度与可靠性。规划决策:路径规划(全局/局部)、行为决策(跟车、换道、路口处理)、运动控制(纵向/横向控制)。了解状态机、规则引擎、预测算法等。地图:高精地图(HDMap
- 华为OD机试2024年E卷-智能驾驶[200分]( Java | Python3 | C++ | C语言 | JsNode | Go)实现100%通过率
梅花C
华为OD题库华为od
题目描述有一辆汽车需要从m*n的地图的左上角(起点)开往地图的右下角(终点),去往每一个地区都需要消耗一定的油量,加油站可进行加油请你计算汽车确保从起点到达终点时所需的最少初始油量说明:(1)智能汽车可以上、下、左、右四个方向移动(2)地图中的数字取值是0或-1或正整数:-1:表示加油站,可以加满油,汽车的油箱容量最大为100;0:表示这个地区是障碍物,汽车不能通过;正整数:表示汽车走过这个地区的
- 地平线旭日系列芯片 AI 架构与 SoC 分层结构建模实战:从 BPU 架构解析到嵌入式部署全流程
观熵
国产NPU×Android推理优化人工智能架构
地平线旭日系列芯片AI架构与SoC分层结构建模实战:从BPU架构解析到嵌入式部署全流程关键词地平线旭日芯片、BPU架构、嵌入式SoC、AI加速器、模型部署、智能驾驶、MatrixRTL、Tensor移动单元、Runtime调度、AI分层建模摘要地平线旭日(Sunrise)系列AISoC是国产嵌入式视觉智能芯片的重要代表,广泛应用于智能驾驶座舱、ADAS视觉前端、机器人感知等高性能AI场景。其核心B
- 再谈小米SU7Orin X + 8295芯片硬核,做工对标特斯拉
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小米SU7OrinX+8295芯片硬核,做工对标特斯拉?✅两颗芯片镇场:OrinX+骁龙8295,一台车俩大脑SU7的核心控制模块分为两块:智能驾驶主控(OrinX):负责NOA、高速智驾等高级辅助驾驶。车机主控(高通8295):管的是中控大屏、语音、娱乐系统等交互体验。这两个模块,全都藏在副驾手套箱底下,工程师风格拉满——一不小心,扶手箱得全拆。散热怎么搞?OrinX:水冷上身,算力猛发热也猛,
- 智能驾驶感知算法任务简介
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智能驾驶感知模块可以根据目标的属性和环境信息,分为三类关键任务:动态感知任务、静态结构感知任务和可通行区域(Freespace)感知任务。本文将结合BEVFormer、MapTR和OccupancyPrediction三个算法,简单介绍一下他们,如果有不正确的地方,欢迎评论。一、动态感知任务:BEVFormer1.1任务简介动态任务关注的是检测和跟踪场景中运动物体,如行人、车辆、自行车等。核心目标
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随着智能驾驶技术的不断进步,自动驾驶与高级驾驶辅助系统(ADAS)已经成为现代汽车发展的关键趋势。为了实现对周围环境的精准感知,ADAS系统依赖于各类硬件传感器,包括摄像头、雷达、激光雷达(LiDAR)、超声波传感器等。此外,ADAS的核心功能还依赖于多传感器数据融合、感知算法与高效的计算平台。因此,ADAS硬件与解决方案的供应商在整个智能驾驶生态系统中扮演着重要的角色。本文将深入探讨主要ADAS
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Python与自动驾驶数据集处理:构建智能驾驶的基石在自动驾驶技术的快速发展中,数据始终是最核心的驱动力。自动驾驶系统依赖于大量的传感器数据(激光雷达、摄像头、GPS等),通过深度学习算法不断优化决策,使车辆能够自主感知、理解道路环境并做出合理决策。而Python作为AI和数据科学的核心工具,在自动驾驶数据集的处理上扮演着不可或缺的角色。今天,我们就深入探索如何使用Python处理自动驾驶数据集,
- 24届就业学长纯干货总结:C++智能驾驶学习路线、学习资源分享
嵌入式自学-领绿学长
c++c++智驾LinuxROSpythongit自动驾驶
前言:大家好,我是今年24届的学长,现已拿到智驾感知算法工程师的offer,年薪大约40w,个人还是比较满意这份工作的。想和大家分享一些我在C++智驾学习过程中的资源和总结。,希望我的经验能够为大家提供一些实用的参考和启发,让正在学习智驾或者准备面试的同学少走弯路。下面为大家推荐一些我在C++智驾学习中用过的非常好的学习入门资料,还有学长自己总结的一些学习路径和资料。C++智能驾驶零基础到就业学习
- 从工艺到性能:猎板HDI多层板压合技术的核心优势
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在电子产品小型化、高性能化的趋势下,HDI(高密度互连)多层板已成为5G通信、智能驾驶、AI算力等领域的核心组件。作为国内高端PCB制造的领军企业,猎板PCB凭借其先进的压合工艺和全流程技术优势,持续推动HDI技术的革新与落地。本文将从HDI多层板的压合工艺出发,深入剖析猎板在这一领域的核心竞争力。一、HDI多层板压合工艺的关键挑战压合工艺是HDI多层板制造的核心环节,直接影响电路板的层间对位精度
- 车道偏离预警(LDW)技术原理、开发步骤与代码示例
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车道偏离预警(LaneDepartureWarning,LDW)技术是一种先进的驾驶辅助系统(ADAS),其主要功能是监测车辆是否偏离当前车道,并在驾驶员未开启转向灯的情况下提供警示,减少因驾驶员疲劳或注意力不集中导致的交通事故。车道偏离预警系统通过对车辆的实时监控和车道标线的分析,及时发现车辆偏离车道的迹象,并发出警报,提示驾驶员纠正驾驶轨迹。随着自动驾驶技术和智能驾驶辅助系统的不断进步,LDW
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Python×CARLA:如何在自动驾驶仿真世界里打造智能驾驶系统?在人工智能与自动驾驶的浪潮中,真实世界的测试成本高昂,而自动驾驶仿真已成为开发者训练和测试AI驾驶算法的关键技术手段。其中,CARLA(CarLearningtoAct)作为开源自动驾驶仿真平台,凭借其真实感强、高度可定制、可集成深度学习框架等特性,成为自动驾驶算法开发者的最优选择。今天,我们就来聊聊:Python在CARLA自动
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Python与YOLO:自动驾驶中的实时物体检测引言:从物体检测到智能驾驶说到自动驾驶,很多人脑海中首先想到的可能是智能汽车,它们能够自主地行驶,无需人类干预。这一切的背后,离不开一项至关重要的技术——实时物体检测。在自动驾驶中,车辆需要通过摄像头、雷达等传感器获取周围环境的数据,而如何从这些庞大的数据中快速、准确地识别出行人、车辆、障碍物等是至关重要的。这里,我们将聚焦于如何利用**Python
- 无图智能驾驶技术解析:从算法原理到工程实践
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无图智能驾驶技术解析:从算法原理到工程实践一、无图智能驾驶概述无图智能驾驶作为智能驾驶领域的新兴技术,正逐渐改变着人们对自动驾驶的认知。它摒弃了传统的高精地图依赖,凭借先进的传感器和算法实现车辆的自主行驶。与传统高精地图方案相比,无图智能驾驶具有更高的灵活性和适应性,能够快速响应复杂多变的道路环境。1.技术定义与发展背景无图智能驾驶本质上是一种“重感知轻先验”的智驾方案,通过车载传感器和普通导航地
- 长城智驾重复造轮子
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左手新能源,右手智驾,这是长城当下最在意的两块业务。从去年8月首款具备高阶智能驾驶功能SUV全新蓝山上市之后,长城在传播端的重点就是围绕智驾、无图方案打造智驾标签。先是在广州国际车展上,整个展厅只展出全新蓝山,以体现出长城对智驾的重视,同时在展会上宣布智驾研发进展,全新蓝山全场景NOA全国开城,并发布了CoffeeOS3.1。接着董事长魏建军亲自上阵,驾驶全新蓝山在重庆进行了一场全场景高阶智驾直播
- JAVA基础
灵静志远
位运算加载Date字符串池覆盖
一、类的初始化顺序
1 (静态变量,静态代码块)-->(变量,初始化块)--> 构造器
同一括号里的,根据它们在程序中的顺序来决定。上面所述是同一类中。如果是继承的情况,那就在父类到子类交替初始化。
二、String
1 String a = "abc";
JAVA虚拟机首先在字符串池中查找是否已经存在了值为"abc"的对象,根
- keepalived实现redis主从高可用
bylijinnan
redis
方案说明
两台机器(称为A和B),以统一的VIP对外提供服务
1.正常情况下,A和B都启动,B会把A的数据同步过来(B is slave of A)
2.当A挂了后,VIP漂移到B;B的keepalived 通知redis 执行:slaveof no one,由B提供服务
3.当A起来后,VIP不切换,仍在B上面;而A的keepalived 通知redis 执行slaveof B,开始
- java文件操作大全
0624chenhong
java
最近在博客园看到一篇比较全面的文件操作文章,转过来留着。
http://www.cnblogs.com/zhuocheng/archive/2011/12/12/2285290.html
转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a9f789a0100ik3p.html
一.获得控制台用户输入的信息
&nbs
- android学习任务
不懂事的小屁孩
工作
任务
完成情况 搞清楚带箭头的pupupwindows和不带的使用 已完成 熟练使用pupupwindows和alertdialog,并搞清楚两者的区别 已完成 熟练使用android的线程handler,并敲示例代码 进行中 了解游戏2048的流程,并完成其代码工作 进行中-差几个actionbar 研究一下android的动画效果,写一个实例 已完成 复习fragem
- zoom.js
换个号韩国红果果
oom
它的基于bootstrap 的
https://raw.github.com/twbs/bootstrap/master/js/transition.js transition.js模块引用顺序
<link rel="stylesheet" href="style/zoom.css">
<script src=&q
- 详解Oracle云操作系统Solaris 11.2
蓝儿唯美
Solaris
当Oracle发布Solaris 11时,它将自己的操作系统称为第一个面向云的操作系统。Oracle在发布Solaris 11.2时继续它以云为中心的基调。但是,这些说法没有告诉我们为什么Solaris是配得上云的。幸好,我们不需要等太久。Solaris11.2有4个重要的技术可以在一个有效的云实现中发挥重要作用:OpenStack、内核域、统一存档(UA)和弹性虚拟交换(EVS)。
- spring学习——springmvc(一)
a-john
springMVC
Spring MVC基于模型-视图-控制器(Model-View-Controller,MVC)实现,能够帮助我们构建像Spring框架那样灵活和松耦合的Web应用程序。
1,跟踪Spring MVC的请求
请求的第一站是Spring的DispatcherServlet。与大多数基于Java的Web框架一样,Spring MVC所有的请求都会通过一个前端控制器Servlet。前
- hdu4342 History repeat itself-------多校联合五
aijuans
数论
水题就不多说什么了。
#include<iostream>#include<cstdlib>#include<stdio.h>#define ll __int64using namespace std;int main(){ int t; ll n; scanf("%d",&t); while(t--)
- EJB和javabean的区别
asia007
beanejb
EJB不是一般的JavaBean,EJB是企业级JavaBean,EJB一共分为3种,实体Bean,消息Bean,会话Bean,书写EJB是需要遵循一定的规范的,具体规范你可以参考相关的资料.另外,要运行EJB,你需要相应的EJB容器,比如Weblogic,Jboss等,而JavaBean不需要,只需要安装Tomcat就可以了
1.EJB用于服务端应用开发, 而JavaBeans
- Struts的action和Result总结
百合不是茶
strutsAction配置Result配置
一:Action的配置详解:
下面是一个Struts中一个空的Struts.xml的配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
&quo
- 如何带好自已的团队
bijian1013
项目管理团队管理团队
在网上看到博客"
怎么才能让团队成员好好干活"的评论,觉得写的比较好。 原文如下: 我做团队管理有几年了吧,我和你分享一下我认为带好团队的几点:
1.诚信
对团队内成员,无论是技术研究、交流、问题探讨,要尽可能的保持一种诚信的态度,用心去做好,你的团队会感觉得到。 2.努力提
- Java代码混淆工具
sunjing
ProGuard
Open Source Obfuscators
ProGuard
http://java-source.net/open-source/obfuscators/proguardProGuard is a free Java class file shrinker and obfuscator. It can detect and remove unused classes, fields, m
- 【Redis三】基于Redis sentinel的自动failover主从复制
bit1129
redis
在第二篇中使用2.8.17搭建了主从复制,但是它存在Master单点问题,为了解决这个问题,Redis从2.6开始引入sentinel,用于监控和管理Redis的主从复制环境,进行自动failover,即Master挂了后,sentinel自动从从服务器选出一个Master使主从复制集群仍然可以工作,如果Master醒来再次加入集群,只能以从服务器的形式工作。
什么是Sentine
- 使用代理实现Hibernate Dao层自动事务
白糖_
DAOspringAOP框架Hibernate
都说spring利用AOP实现自动事务处理机制非常好,但在只有hibernate这个框架情况下,我们开启session、管理事务就往往很麻烦。
public void save(Object obj){
Session session = this.getSession();
Transaction tran = session.beginTransaction();
try
- maven3实战读书笔记
braveCS
maven3
Maven简介
是什么?
Is a software project management and comprehension tool.项目管理工具
是基于POM概念(工程对象模型)
[设计重复、编码重复、文档重复、构建重复,maven最大化消除了构建的重复]
[与XP:简单、交流与反馈;测试驱动开发、十分钟构建、持续集成、富有信息的工作区]
功能:
- 编程之美-子数组的最大乘积
bylijinnan
编程之美
public class MaxProduct {
/**
* 编程之美 子数组的最大乘积
* 题目: 给定一个长度为N的整数数组,只允许使用乘法,不能用除法,计算任意N-1个数的组合中乘积中最大的一组,并写出算法的时间复杂度。
* 以下程序对应书上两种方法,求得“乘积中最大的一组”的乘积——都是有溢出的可能的。
* 但按题目的意思,是要求得这个子数组,而不
- 读书笔记-2
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、反射
2、oracle年-月-日 时-分-秒
3、oracle创建有参、无参函数
4、oracle行转列
5、Struts2拦截器
6、Filter过滤器(web.xml)
1、反射
(1)检查类的结构
在java.lang.reflect包里有3个类Field,Method,Constructor分别用于描述类的域、方法和构造器。
2、oracle年月日时分秒
s
- [求学与房地产]慎重选择IT培训学校
comsci
it
关于培训学校的教学和教师的问题,我们就不讨论了,我主要关心的是这个问题
培训学校的教学楼和宿舍的环境和稳定性问题
我们大家都知道,房子是一个比较昂贵的东西,特别是那种能够当教室的房子...
&nb
- RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系
daizj
oraclermanfilespersetPARALLELISM
RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系 转
PARALLELISM ---
我们还可以通过parallelism参数来指定同时"自动"创建多少个通道:
RMAN > configure device type disk parallelism 3 ;
表示启动三个通道,可以加快备份恢复的速度。
- 简单排序:冒泡排序
dieslrae
冒泡排序
public void bubbleSort(int[] array){
for(int i=1;i<array.length;i++){
for(int k=0;k<array.length-i;k++){
if(array[k] > array[k+1]){
- 初二上学期难记单词三
dcj3sjt126com
sciet
concert 音乐会
tonight 今晚
famous 有名的;著名的
song 歌曲
thousand 千
accident 事故;灾难
careless 粗心的,大意的
break 折断;断裂;破碎
heart 心(脏)
happen 偶尔发生,碰巧
tourist 旅游者;观光者
science (自然)科学
marry 结婚
subject 题目;
- I.安装Memcahce 1. 安装依赖包libevent Memcache需要安装libevent,所以安装前可能需要执行 Shell代码 收藏代码
dcj3sjt126com
redis
wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz
tar xvzf redis-stable.tar.gz
cd redis-stable
make
前面3步应该没有问题,主要的问题是执行make的时候,出现了异常。
异常一:
make[2]: cc: Command not found
异常原因:没有安装g
- 并发容器
shuizhaosi888
并发容器
通过并发容器来改善同步容器的性能,同步容器将所有对容器状态的访问都串行化,来实现线程安全,这种方式严重降低并发性,当多个线程访问时,吞吐量严重降低。
并发容器ConcurrentHashMap
替代同步基于散列的Map,通过Lock控制。
&nb
- Spring Security(12)——Remember-Me功能
234390216
Spring SecurityRemember Me记住我
Remember-Me功能
目录
1.1 概述
1.2 基于简单加密token的方法
1.3 基于持久化token的方法
1.4 Remember-Me相关接口和实现
- 位运算
焦志广
位运算
一、位运算符C语言提供了六种位运算符:
& 按位与
| 按位或
^ 按位异或
~ 取反
<< 左移
>> 右移
1. 按位与运算 按位与运算符"&"是双目运算符。其功能是参与运算的两数各对应的二进位相与。只有对应的两个二进位均为1时,结果位才为1 ,否则为0。参与运算的数以补码方式出现。
例如:9&am
- nodejs 数据库连接 mongodb mysql
liguangsong
mongodbmysqlnode数据库连接
1.mysql 连接
package.json中dependencies加入
"mysql":"~2.7.0"
执行 npm install
在config 下创建文件 database.js
- java动态编译
olive6615
javaHotSpotjvm动态编译
在HotSpot虚拟机中,有两个技术是至关重要的,即动态编译(Dynamic compilation)和Profiling。
HotSpot是如何动态编译Javad的bytecode呢?Java bytecode是以解释方式被load到虚拟机的。HotSpot里有一个运行监视器,即Profile Monitor,专门监视
- Storm0.9.5的集群部署配置优化
roadrunners
优化storm.yaml
nimbus结点配置(storm.yaml)信息:
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
# or more contributor license agreements. See the NOTICE file
# distributed with this work for additional inf
- 101个MySQL 的调节和优化的提示
tomcat_oracle
mysql
1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多。 2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读取的,它的速度很慢。 3. 使用电池供电的RAM(注:RAM即随机存储器)。 4. 使用高级的RAID(注:Redundant Arrays of Inexpensive Disks,即磁盘阵列
- zoj 3829 Known Notation(贪心)
阿尔萨斯
ZOJ
题目链接:zoj 3829 Known Notation
题目大意:给定一个不完整的后缀表达式,要求有2种不同操作,用尽量少的操作使得表达式完整。
解题思路:贪心,数字的个数要要保证比∗的个数多1,不够的话优先补在开头是最优的。然后遍历一遍字符串,碰到数字+1,碰到∗-1,保证数字的个数大于等1,如果不够减的话,可以和最后面的一个数字交换位置(用栈维护十分方便),因为添加和交换代价都是1