RabbitMQ分布式事物方案

我们在rabbitmq上肉身实战了一下可靠消息，rabbitmq的发送过程如下

1. 生产者发送消息到消息服务

2. 如果消息落地，则返回一个标志给消息发起端。

3. 消息队列将消息发送给消费者

4. 消息监听接受并处理消息，如果处理成功则手动确认。

我们来看看可能发送异常的四种

1 直接无法到达消息服务

网络断了，抛出异常，业务直接回滚即可。如果出现connection closed错误，直接增加 connection数即可

connectionFactory.setChannelCacheSize(100);

2 消息已经到达服务器，但返回的时候出现异常

rabbitmq提供了确认ack机制，可以用来确认消息是否有返回。因此我们可以在发送前在db中(内存或关系型数据库)先存一下消息，如果ack异常则进行重发

/**confirmcallback用来确认消息是否有送达消息队列*/     
rabbitTemplate.setConfirmCallback((correlationData, ack, cause) -> {
    if (!ack) {
        //try to resend msg
    } else {
        //delete msg in db
    }
});
 /**若消息找不到对应的Exchange会先触发returncallback */
rabbitTemplate.setReturnCallback((message, replyCode, replyText, tmpExchange, tmpRoutingKey) -> {
    try {
        Thread.sleep(Constants.ONE_SECOND);
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    }

    log.info("send message failed: " + replyCode + " " + replyText);
    rabbitTemplate.send(message);
});

如果消息没有到exchange,则confirm回调,ack=false
如果消息到达exchange,则confirm回调,ack=true
但如果是找不到exchange，则会先触发returncallback

3 消息送达后，消息服务自己挂了

如果设置了消息持久化，那么ack= true是在消息持久化完成后，就是存到硬盘上之后再发送的，确保消息已经存在硬盘上，万一消息服务挂了，消息服务恢复是能够再重发消息

4 未送达消费者

消息服务收到消息后，消息会处于"UNACK"的状态，直到客户端确认消息

channel.basicQos(1); // accept only one unack-ed message at a time (see below)
final Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
  @Override
  public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
    String message = new String(body, "UTF-8");

    System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
    try {
      doWork(message);
    } finally {
       //确认收到消息
      channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
    }
  }
};
boolean autoAck = false;
channel.basicConsume(TASK_QUEUE_NAME, autoAck, consumer);

5 确认消息丢失

消息返回时假设确认消息丢失了，那么消息服务会重发消息。注意，如果你设置了autoAck= false，但又没应答 channel.baskAck也没有应答 channel.baskNack，那么会导致非常严重的错误：消息队列会被堵塞住，所以，无论如何都必须应答

6 消费者业务处理异常

消息监听接受消息并处理，假设抛异常了，第一阶段事物已经完成，如果要配置回滚则过于麻烦，即使做事务补偿也可能事务补偿失效的情况，所以这里可以做一个重复执行，比如guava的retry，设置一个指数时间来循环执行，如果n次后依然失败，发邮件、短信，用人肉来兜底。